第一批“養龍蝦”受害者出現了

你有沒有發現，最近突然流行起了 “養龍蝦”？

不是真正的龍蝦哦，而是一款叫 OpenClaw 的 AI 工具，因為圖標像龍蝦，大家就親切地叫它 “龍蝦” 啦。

“你養龍蝦了嗎？”已經成了當下最火的社交開場白，感覺不養只 “龍蝦”，都跟不上潮流了。

龍蝦火了，賬單也來了

深圳一位程序員，安裝“OpenClaw”（“養龍蝦”）的第三天，凌晨收到一條短信：API密鑰被盜，3天消耗了1.2萬元Token費用。

另一位大數據工程師更慘，只是晚上閑著無聊跟“龍蝦”閑聊了幾句，順手查了個數據。一覺醒來，100萬Token灰飛煙滅，賬戶不僅歸零，還欠了費。“如果不是郵件提醒，我早就破產了?！彼笈碌卣f道。

AI還沒有成為可以效命的牛馬，但一批人已經先交了一筆昂貴的“學費”。

免費的午餐，是最貴的陷阱

為什么“養龍蝦”這么貴？

打個比方，你裝上了OpenClaw，相當于給家里通了水電。工具本身可能不貴，甚至開源免費，但你要用水用電，就得交費。這個費，就是Token費。

關鍵在于，這“水電費”貴得離譜。

OpenClaw的Token消耗量，是普通大模型的數倍甚至上百倍。每輸出一句話、每讀一頁文件、每生成一個表格，都在瘋狂燒錢。

一位中國開發者在阿里云社區吐槽：“使用OpenClaw處理自動化任務，2個小時燒掉100美元。”更有極客實測，執行復雜程序調試，一天能燒掉10億個Token，成本高達數萬元。

這不是工具缺陷，這是Agent（智能體）的宿命。

OpenClaw本身沒有大腦，它必須接入GPT、Kimi、MiniMax等大模型才能運轉。你每給“龍蝦”下一個指令，它就要在后臺進行任務分解、搜索資料、編寫代碼、調試優化……每一步都要和大模型進行多輪交互。

你以為你在指揮一個員工，其實你在供養一支軍隊，而且這支軍隊的每一聲呼吸，都要你買單。

連碼農們都心疼了。一位頭部大模型廠商的管理層透露，面試時有個技術大牛直言想加入的原因：“因為外面養龍蝦Token太貴了，加入公司不僅能站在AI前線，最重要的是Token管飽！”

有人破產，就有人數錢

當“養蝦人”在深夜對著賬單流淚時，另一群人卻在開香檳。

那些賣“飼料”的人，吃飽了。

先看一組數據：

Kimi的K2.5發布不到一個月，近20天累計收入超過了2025年全年總收入。

MiniMax在財報會上透露，其年度經常性收入（ARR）已突破1.5億美元。

國產大模型巨頭們，正張開大口，吃下“龍蝦潮”帶來的巨額Token紅利。

OpenRouter數據顯示，3月第一周，中國大模型的周調用量飆升至4.19萬億Token，一周暴漲34.9%，再次超越美國。全球調用量前五的大模型中，中國占據三席。

資本市場更是聞風而動。

MiniMax股價累計漲超50%，市值超越百度；智譜宣布上線AutoClaw當日，市值突破3000億港元。A股市場上，優刻得、云賽智聯等算力概念股全線飄紅。

這是一場狂歡，也是一場收割

互聯網大廠字節、騰訊、阿里紛紛下場，推出各自的“Claw”產品；大模型廠商Kimi、MiniMax、小米也緊鑼密鼓地布局。

誰都想成為AI的宿主平臺。因為誰掌握了超級入口，誰就掌握了未來持續賺錢的印鈔機。

別被焦慮綁架，但也別盲目裸奔

當然，熱潮之下，隱患已現。

工信部近日明確提示：OpenClaw等開源AI智能體，在默認配置下存在極高安全風險。

Meta團隊曾給“龍蝦”下達“檢查收件箱”指令，即便設置了安全詞，“龍蝦”依然亂刪一通，完全失控。

安全公司Censys掃描發現，超過30000臺OpenClaw實例直接暴露在公網，沒有任何認證，就像把家門鑰匙插在鎖孔上。

更有用戶嘗試“投毒”Prompt，誘導“龍蝦”執行刪除系統命令，它竟然真的準備照做。

人類不會因為懼怕車禍就拒絕開車，但我們絕不能無證駕駛，更不能開著剎車失靈的車上路。不做“養殖戶”，做“生態主”

面對高昂的Token費和未知的風險，普通人該怎么辦？放棄嗎？

大多數人的思維是：“我要怎么降低Token成本？”于是他們試圖優化Prompt、尋找免費模型、限制“龍蝦”的活動范圍。這是在戰術上勤奮，戰略上懶惰。

真正的高手，思維是反過來的：

第一，不要試圖“養”龍蝦，要讓龍蝦為你“打工”的同時，成為它的“訓練師”。

普通的養殖戶，只把AI當消耗品，用一次付一次錢。

而頂級的玩家，利用AI在執行任務過程中產生的數據反饋，不斷微調自己的私有小模型或專用工作流。

每一次昂貴的Token消耗，都是在為你的私有資產增值。

當你的私有模型能解決80%的問題時，你就不再需要依賴昂貴的大模型API，成本瞬間歸零，甚至開始對外輸出能力賺錢。

第二，不要盯著“節省電費”，要去賺“電網建設”的錢。

當所有人都在抱怨水電費貴時，最賺錢的不是省水省電的人，而是賣節水器具、建分布式電站、甚至制定用水標準的人。

在AI時代，不要只做一個使用者。

去開發基于OpenClaw的特定場景插件（Skill），去建立垂直行業的安全規范，去搭建中小企業的一站式部署平臺。

金沙江創投朱嘯虎說得對，讓他震動的不是產品，而是生態增速——一個月新增幾十萬個Skills。

這里的每一個Skill，都是一個潛在的上市機會。

第三，最大的風險不是“燒錢”，而是“在場外”。

很多人因為害怕風險和高成本，選擇觀望，拒絕入場。這才是最大的風險。

當個體擁有了過去只有大團隊才具備的生產力，創業門檻已被夷為平地。現在的“貴”，是早期紅利的門票；現在的“亂”，是秩序建立前的混沌。

在這個時代，被淘汰的不是因為試錯成本高的人，而是因為恐懼而從未起跑的人。

OpenClaw或許還不成熟，它像一只野性未馴的猛獸，既可能帶你穿越叢林，也可能將你吞噬。

但它已然吹響了AI走向大眾市場的號角。

別焦慮，順勢而為

不要做那個只會抱怨電費貴的住戶，要做那個懂得利用電力驅動機器、甚至自建發電站的新物種。

畢竟，風浪越大，魚越貴；AI越狂，越要清醒地瘋狂。

你體驗過“養龍蝦”嗎？是賺了還是賠了？歡迎在評論區分享你的故事！

轉發這篇文章，提醒你身邊正在“盲目養蝦”的朋友！