河南省“人工智能＋交通運輸”創新應用行動方案

河南省“人工智能＋交通運輸”創新應用行動方案

為深入貫徹黨中央、國務院關于加快發展新一代人工智能的決策部署，全面落實交通運輸部等七部委《關于“人工智能＋交通運輸”的實施意見》精神，積極響應《河南省支持人工智能產業生態發展若干政策措施》《河南省推動“人工智能＋”行動計劃（2024—2026年）》等省級戰略要求，推動人工智能在我省交通運輸領域的融合創新與規模應用，加速行業數智化轉型進程，培育壯大交通領域新質生產力，特制定本方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和歷次全會精神，充分發揮交通運輸數據資源豐富、應用場景廣闊等優勢，堅持以科技創新為驅動、以業務需求為導向、以場景應用為牽引，重點推動人工智能在基礎設施建管養運、行業治理、運輸服務等關鍵領域的創新應用，推動人工智能創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加快形成協同共進、融合創新的發展格局，全面提升交通運輸數智化水平，為加快建設交通強省、實現“人享其行、物暢其流”的美好愿景提供有力支撐。

二、工作目標

到2028年，實現人工智能在公路、物流、監管等重點領域的創新性融合與示范性落地，基本建成覆蓋數據、模型、算力的行業數智底座，打造20個以上具有行業示范效應的標桿場景，建設15個以上高質量行業數據集，研發部署20個以上具有核心競爭力的智能化產品與解決方案。

到2030年，實現人工智能與交通運輸全方位深度融合，建成國內領先的智能交通基礎設施網絡，形成覆蓋重點業務領域的模型算法體系與智能產品生態，實現行業治理精準高效、服務便捷可靠、安全韌性提升、物流降本增效，培育壯大交通運輸領域新質生產力，打造具有全國影響力的河南智慧交通發展模式，為行業數智化轉型貢獻中原經驗。

三、重點任務

（一）深化場景融合應用

1．人工智能＋監管

強化公路治超智能監管能力。圍繞大件運輸管理、超限車輛識別、信用監管等核心場景，通過構建智能分析研判模型，強化大件運輸全流程管控，實現申報材料自動校驗、通行風險智能評估、在途違規行為智能預警；融合入口檢測、ETC門架、服務區卡口、出口稱重、現場勘驗全鏈條多源感知數據，實現違法超限車輛車牌、車身等特征智能識別與行駛軌跡追蹤，路徑比對與合規性分析，以及多源稱重檢測數據的智能分析與異常預警，強化“精準識別、智能研判、閉環處置”的治超監管能力，全面提升公路治超執法效能與治理水平。

提升綜合執法智能化水平。圍繞違法行為研判、案件辦理、案卷評查、普法宣傳等核心場景，通過AI算法實現違法行為的智能識別與預警，精準推薦執法檢查事項清單和檢查指引，綜合分析音視頻證據材料完成高效取證，自動匹配推薦案由，精準推送指導案例分析及處罰參考，智能分析執法重點區域和薄弱環節，實現執法文書智能生成與法制審核輔助、案卷智能評查與異常預警；運用數字人等技術實現“一案一策”精準普法與虛擬實訓、違法處理咨詢與政策解讀智能問答，形成“智能識別、高效辦案、規范評查、精準普法”的執法新模式，全面提升綜合執法的精準度與規范性。

筑牢交通安全監管防線。圍繞施工安全、車輛監測、企業風控、樞紐應急等核心場景，基于AI視頻分析實現施工場景風險動態識別、風險態勢分析與隱患處置跟蹤；通過多模態視覺技術精準識別重點營運車輛危險駕駛特征，同步推送預警與處置指引；構建“企業－車輛－駕駛員”關聯分析模型，動態生成駕駛安全評分與企業風險畫像，實現對高風險主體的精準預警與主動干預；構建樞紐客流一體化智能監測網，實現超限風險的實時感知預警與協同處置，形成“全域感知、動態研判、精準管控”的安全監管模式，全面提升交通運輸領域安全治理效能。

2．人工智能＋公路

夯實基礎設施智能監測與管養能力。圍繞路面病害、橋隧健康、邊坡穩定性與基礎設施災毀的監測預警、應急處置與養護決策支持等核心場景，依托路側傳感設備、智能巡檢機器人、無人機、遙感衛星等裝備，構建“陸空一體”智能巡檢體系，構建基于BIM＋GIS＋IoT的公路全生命周期數字孿生底座。深度融合氣象與基礎設施運行狀態數據，依托AI模型實現對路面裂縫坑槽、橋隧結構損傷、邊坡位移等病害的智能識別與設施健康評估，并結合氣象條件動態研判水毀、滑塌等衍生風險，快速識別突發災毀事件，實現分級預警與趨勢預測、養護策略推薦與應急處置方案生成，形成“精準監測、動態評估、科學養護”的全周期智慧管養機制，全面提升公路基礎設施安全韌性、使用壽命與運維效能。

提升路網運行監測與調度處置水平。圍繞擁堵管控、異常處置、災害防控、應急保障等核心場景，升級部署路域智能感知設備，增強全天候、全要素智能感知能力，通過AI智能算法融合分析收費、通行、氣象等多源數據，提升對惡劣天氣、交通事故、施工作業等異常狀態的識別精度和預警時效，實現交通流預測、擁堵識別與態勢分析、事件分級告警與高效處置；利用災害性天氣預測模型實現路段級精細化預警與設施影響評估，智能生成分流疏導策略、應急資源調度與協同管控方案，構建“全域感知、動態研判、精準調度”的路網運行調度機制，全面提升路網通行效率、安全韌性及應急協同響應能力。

優化路網運營與運輸服務體驗。圍繞通行收費、智慧服務、零碳運營等核心場景，依托AI模型實現通行車輛精準識別與路徑還原，支撐逃費行為智能識別、自動取證、精準稽核與快速處置，推廣“手機＋”無卡預約通行、站前預交易等模式，提升收費站無感通行與特情處置能力；運用AI技術實現交通能源網智慧規劃與能源供需動態調控、公路市場智能分析與政策建議，優化服務區車流引導、充電調度與智能客服，提升新能源車輛出行便利性，推動形成“高效運營、精準服務、綠色低碳”的公路運營服務模式，全面提升公路運營綜合效益與運輸出行服務品質。

強化工程建設智慧監管效能。圍繞質量管控、安全監管、進度優化等核心場景，推進人工智能技術在交通基礎設施智慧監理檢測、智慧建造等領域的融合應用。依托北斗高精定位與AI視覺等技術開展遠程監理，實現從圖紙會審、結構無損檢測到關鍵工序質量研判的全流程智能輔助，支撐路基壓實度、路面平整度等指標自動檢測與智能驗收；通過AI模型實現工程材料與結構缺陷智能檢測、施工風險識別與分級預警，探索無人化智能巡檢與質檢作業全流程輔助，開展工程進度動態比對與智能化調優，保障施工安全和質量進度；推動裝配式智能建造與路面集群施工技術應用，優化參建方協同監管與資源配置，實現施工過程的實時感知與自適應調控，形成“智能監測、精準管控、綠色高效”的工程智能監管能力，全面提升公路工程建設質量、安全水平與建設效率。

完善公路資產管理與運維體系。圍繞資產核查、機電設備運維等核心場景，通過AI技術融合多源數據，實現公路實物資產高精度數字化建檔與動態核查、機電設備運行狀態實時監測與健康評估，提升隱患早期識別與故障預警能力，自動生成預測性維護方案與備品備件需求計劃，形成“數字建檔、動態感知、智能預警、精準運維”的公路資產管理新模式，全面提升公路資產管理精細化水平與運維保障能力。

3．人工智能＋航運

構建電子航道圖智能支撐能力。圍繞航道多維感知、智能航行服務、通航能力評估等核心場景，依托無人機、水下探測機器人等智能感知裝備構建“水陸空一體”巡查與智能感知網絡，實現航道地理信息高精度采集與時空動態更新，融合通航環境、水文氣象與船舶動態數據，構建結構化、全要素電子航道“一張圖”，提升航道運行監測與風險預警能力；結合船舶實時位置、航速、航向等信息，提供航線動態優化、智能導助航、靠離泊輔助、船橋防碰撞等航行服務，形成“全面感知、智能決策、精準服務”的智慧航道運營服務體系，提升航道數字化管理與航行智能化服務水平。

提升通航設施監測與調度效能。圍繞船閘聯合調度、錨地智能監管、設施診斷維護等核心場景，依托無人機、機器人、視頻、AIS、傳感器等多元化智能感知手段，實現船閘運行狀態、船舶過閘行為及錨地停泊秩序的實時監測與動態預警，支撐多級船閘智能聯動調度與最優過閘計劃生成，提供適配泊位智能推薦；對航道通航設施運行狀態進行監測預警與故障診斷，智能識別水下結構病害、排查設施隱患并生成處置建議，提升養護運維效率，形成“協同感知、智能調度、精準運維”的通航設施監管模式，提升通航效率與設施運行可靠性。

推動港航智慧運營與綠色發展。圍繞港口運營調度、港口運行安全監管、綠色航線規劃調度等核心場景，推動部署無人集卡、自動裝卸機等智能裝備，實現港口自動化作業；依托智能調度模型優化“船－機－場－貨”協同運營與資源動態配置，實現集疏運資源的智能匹配與動態優化，強化港口全域安全監測、合規核驗與風險預警能力；優化綠色補能網絡布局與能源調度策略，實現綠能消納與碳減排成效動態監測評估，形成“智能調度、安全可控、綠色高效”的港航智慧運營模式，全面提升港口運營效率、安全保障能力與綠色發展水平。

筑牢內河航運安全應急智能屏障。圍繞危貨運輸監管、航運風險預警、應急處置決策等核心場景，融合分析電子卡口、船舶航行、氣象水文等多源數據，實現危險品船舶進出港全流程可視化監管與異常預警，通過AI模型精準識別、智能評估船舶航行安全風險，構建應急知識庫與智能決策模型，實現內河航運安全風險的實時監測預警、應急處置調度智能輔助，形成“全程可溯、智能預警、協同處置”的內河航運安全應急管控機制，全面提升內河航運安全治理與應急響應能力。

4．人工智能＋物流

強化交通物流智能協同能力。圍繞交通物流一體化服務、全程監測預警、智慧倉儲等核心場景，整合貨源、樞紐、運力、線路等多維數據，依托AI算法實現智能路徑規劃與運輸方案優化，支撐物流供需精準匹配與運力動態調度；基于運輸全程可視化跟蹤智能識別貨物積壓等異常，自動匹配路徑調整、運力補位等處置建議并精準推送提醒信息；推進倉儲作業智能化，依托可信數據空間實現數據跨主體互信共享，推動“倉－運－配”一體化協同與資源優化調度，形成“數據融合、智能決策、動態協同”的聯運服務模式，推動交通物流降本增效。

提升低碳運輸智慧化運營水平。圍繞新能源車輛智慧運維、新能源規劃布局與智慧調控運營等核心場景，通過AI模型實現新能源車輛電池健康狀態監測、性能預測與故障預警，智能優化充電策略與場站調度方案，降低用能成本與電網負荷壓力；基于高頻運輸通道識別與補能需求分析，智能規劃兼顧成本與碳排放的（近）零碳運輸線路及補能網絡，實現能源與運力的動態協同調度；推動（近）零碳物流園智能微電網建設與能碳協同管理，試點構建虛擬電廠參與電網互動，打造“智能運維、綠色規劃、動態調度”的低碳運輸模式，全面提升運輸能效，助力物流行業綠色轉型。

優化物流配送多元化智能服務。圍繞城鄉融合配送、低空物流運輸、無人化末端服務等核心場景，智能優化農村物流運力配置與配送路徑，實現運力資源復用與異常識別預警；支撐低空運輸運力調度、安全監測預警與陸空協同優化，打造無人機常態化線路；推進無人化配送在末端服務、高速物流及封閉場景中的規模應用，形成“多元協同、智能調度、安全高效”的物流配送服務體系，全面提升物流資源利用效率與服務響應能力。

5．人工智能＋出行

構建智能駕駛出行服務體系。圍繞智能駕駛公交、出租、接駁等核心場景，在重點區域布局示范運營，通過AI算法實現運力動態調度與線路優化，集成車道保持、防碰撞預警等核心功能，并依托車路云協同能力提供超視距預警、綠波通行等協同服務，構建“自動駕駛＋人工應急接管”安全運行模式，聯動公共交通系統實現無縫換乘，打造“多場景覆蓋、全流程協同、高安全保障”的智能出行模式，提升出行效率與服務體驗。

提升軌道交通智慧運營保障水平。圍繞運營調度、安全防控與設施運維等核心場景，通過AI模型精準預測線網與站點分時段客流需求，動態調整列車運行計劃并同步推送候車時長及換乘接駁建議等多模態交互信息服務；通過AI智能監測與巡檢報告智能解析，實現設備故障、客流超限等風險的精準識別、分級預警與實時響應，支持應急預案智能匹配與輔助決策，實現安全疏導；開展設備健康狀態評估并智能生成維修方案，實現運維資源高效協同調度，推動軌道交通“智能防控、精準運維、高效運營”落地見效，全面提升運營安全、運維效能與服務質量。

推動公共交通服務智能升級。圍繞運力協同調度、線網動態優化、智能客服響應等核心場景，構建覆蓋公交、軌道、慢行系統的城市公共交通數據底座，通過AI模型實現三網運力動態匹配與彈性調度，基于出行需求精準預測實現公交線網智能生成與列車時刻表優化，依托智能客服提供線路查詢、票務咨詢、聯程出行規劃等高效應答服務，聯動智慧城市交通大腦實現交通運行態勢“一圖統覽、一屏統管”與突發事件秒級響應，形成“多網協同、服務精準、決策智能”的城市公共交通服務模式，全面提升城市出行便捷度與服務體驗。

構建交旅融合智慧服務生態。圍繞行程智能規劃、客流接駁優化、場景沉浸導覽等核心場景，基于用戶偏好與時空交通態勢分析，動態生成“交通＋文旅”一體化行程方案，實現“車票＋門票＋住宿”一站式預訂；智能優化景區“外快內慢”接駁網絡布局，實現接駁運力精準投放與時刻表自適應調整；融合AR技術提供場景化導覽與智能交互；動態適配行程變更并提供備選方案服務，形成“需求精準匹配、資源無縫銜接、體驗沉浸互動”的交旅融合服務模式，全面提升交旅出行品質與服務效能。

（二）夯實行業數智底座

1．強化行業數據供給

建設交通行業高質量數據集。依托河南省交通運輸數字底座，構建覆蓋公路、航運、物流等領域的全省統一交通數據資源目錄體系與標準化數據治理流程。面向基礎設施監測、運行調度、運輸服務等重點場景，打造高質量、高標注、多模態的數據集，滿足AI模型訓練、評估與迭代優化的數據需求。

推動數據流通與應用賦能。深入實施交通運輸領域“數據要素×”行動，探索交通數據授權運營機制與創新應用模式，健全政企數據雙向對接機制，推動跨部門、跨區域、跨層級數據合規高效流通。加速數據資源向數據產品、數據服務的轉化進程，培育數據驅動的新業態，構建“數據驅動、場景牽引、價值賦能”的良性交通數據生態。

筑牢數據安全防護屏障。構建交通運輸可信數據空間，集成隱私計算、數據脫敏、訪問控制等安全可信技術，實現數據“可用不可見、可控可追溯”。完善數據安全管理制度，制定數據采集、脫敏清洗、安全分級、質量評估、授權使用等全流程標準規范，加強數據全生命周期行為監測與動態管控，強化數據安全審計與違規追溯能力。

2．加快模型研發應用

共建共享綜合交通大模型。深化部省聯動，積極爭取交通運輸部“人工智能＋交通運輸”創新行動試點示范，推動部級模型庫、數據集與工具鏈在河南交通場景落地部署、適配優化。鼓勵省內交通企業、科研院所開展模型算法及智能體的研發攻關與創新應用，貢獻河南場景應用案例與模型能力增量。

建設交通智能模型算法庫。聚焦監測預警、態勢預測、應急處置、車路協同、運輸服務等典型場景，搭建AI技術中臺，基于行業統一數智底座，實現對模型、算法及智能體的集中管理與動態調度，推動模型與智能體的標準化封裝與模塊化調用，形成“一模型多場景復用、一算法多系統賦能”的集約化應用格局。

3．統籌算力資源支撐

加強行業算力資源統籌。遵循“科學規劃、集約共享、彈性擴展”的原則，系統整合省屬政務云算力、交通骨干企業自有算力及社會化算力資源，構建全省交通行業“中心＋節點＋邊緣”協同的梯次化算力布局。建設可動態調配、彈性擴容的行業智能算力資源池，強化關鍵場景算力設施覆蓋與服務網絡保障。

完善算力調度服務體系。探索構建全省統一的交通算力運營調度體系，實現算力資源的智能感知、動態匹配與彈性供給。創新算力資源共享模式，推動政企算力資源雙向互通與市場化配置，通過租建互補優化算力資源結構，支撐行業人工智能規模化、可持續發展。

（三）培育智能產業生態

1．推動創新平臺建設

構建多層次創新載體。支持交通運輸領域人工智能重點實驗室、省級中試基地建設，持續完善河南省人工智能行業賦能中心（交通）功能，加快構建“應用基礎研究—技術攻關—場景驗證—產業轉化”一體化創新鏈條。

培育高水平科研平臺。鼓勵省內科研院所、高校與骨干企業共建高水平智能交通科研平臺，聚焦車路協同、智慧物流等領域，開展前沿技術攻關、成果轉化與示范應用，鼓勵與國內外頂尖團隊合作，提升河南在智能交通領域的科研實力與產業引領能力。

2．加快裝備研發應用

強化核心裝備研發。支持產學研形式聯合開展交通領域智能終端（智能感知設備、智能巡檢設施等）、智能體產品（調度智能體、客服智能體等）及智能化交通運輸裝備研發。推動新一代具身智能裝備在巡檢、收費、監理等領域的規范化部署與規模化應用。鼓勵裝備企業與交通運營單位開展定制化合作，提升裝備適配性與應用效能。

創新建設運營模式。探索“政府引導、企業主導、市場運作”的多元化建設運營模式，統籌推進智能交通項目建設、運營與維護，形成可持續的良性發展機制。加快推進一批示范項目建設落地，重點推動自動駕駛、車路協同等示范項目在省內布局運營。

3．打造交流合作平臺

搭建產業交流橋梁。適時舉辦專業特色鮮明的智能交通展會、學術論壇、創新創業大賽等活動，摸底產業技術創新能力，匯聚行業優質資源，強化技術交流、成果展示與項目合作，推動形成“引進來＋走出去”的開放合作格局。

提升行業品牌影響力。圍繞交通運輸人工智能創新應用建設成果，編制典型案例集、創新成果清單，加速成熟經驗與成果在省內外復制推廣。以交流合作活動為載體，打造具有區域特色的智能交通產業品牌，提升河南在全國智能交通領域的行業影響力。

四、保障措施

強化組織協同。建立“人工智能＋交通運輸”專項工作專班，協同各方資源，形成上下聯動、部門協同、政企聯動的多維工作格局。建立動態跟蹤評估機制，定期開展成效評價，確保任務閉環落實。

強化資金支持。發揮政府投資引導作用，列支專項資金對符合條件的“人工智能＋交通運輸”項目、關鍵核心技術攻關及創新平臺予以積極支持。鼓勵社會資本、產業基金、金融機構等多方參與，形成多方共建格局，構建“財政引導、企業投入、市場運作”的多元化資金保障體系。

強化安全保障。統籌高質量發展和高水平安全，建立健全人工智能算法安全評估、數據合規管理、系統運行監測與應急響應機制，加強人工智能應用全鏈條風險管控，確保技術可控、數據可信、應用可靠。

強化標準支撐。聚焦交通人工智能核心應用場景，實施標準提升等行動，牽頭或參與制定數據治理、算法接口、應用性能、測試認證等方面的地方標準與行業規范，制定交通運輸人工智能應用安全指南，形成覆蓋“數據—模型—裝備—應用—安全”全鏈條的標準體系。

強化人才引育。構建多層次、復合型交通人工智能人才培養體系，推動高校、企業、科研機構聯合開展專業培訓與技能認證。建立涵蓋技術、管理、政策等多領域的專家智庫，為行業發展提供持續智力支持。

來源：河南省交通運輸廳