500 塊裝龍蝦的生意，被智譜一鍵干翻了

最近這段時間，整個中文互聯網被一只龍蝦攪得天翻地覆。

先是傳出有人靠幫人裝龍蝦，幾天就賺到 26 萬元的消息，緊跟著小紅書、閑魚上鋪天蓋地般冒出了「500 元，上門安裝 OpenClaw」帖子，就在前兩天，一群人在騰訊大廈門前排起長隊，只為等待現場工程師免費給大家裝龍蝦。

但 OpenClaw 明明是一個完全免費的開源項目，為什么能夠催生出如此龐大的裝機產業鏈？

答案只有兩個字：門檻。

雖然 OpenClaw 是當下最火的開源 AI Agent 項目，但是它的上手門檻對普通人來說，還是太高了，畢竟就連 OpenClaw 開發者也承認：如果你不懂命令行，那么這個項目對你來說風險很高。

那么作為普通人，注定要和如今正火的 AI Agent 擦肩而過嗎？

當然不是，今天老狐就會給大家介紹一個能夠一鍵安裝使用的龍蝦————智譜 AutoClaw（澳龍），它最大的特點就是把裝龍蝦變得和裝微信一樣簡單。

接下來，就讓老狐為大家先介紹一下為什么我們需要用 AutoClaw 養龍蝦，以及 AutoClaw 到底有多好用，有哪些能夠實實在在幫助我們提升效率的使用方法。

為什么需要 AutoClaw？

介紹 AutoClaw 之前，讓我們先回顧一下養龍蝦究竟難在哪。

目前養龍蝦主要有兩個方式，云端部署和本地部署。

盡管許多云服務都提供了一鍵部署 OpenClaw 的模板，但是每月少則幾十，多則幾百的服務器費用是逃不掉的，還沒搞明白 OpenClaw 能幫自己干什么，錢就已經花出去了。

本地部署則是可以免費安裝，但是環境配置、依賴報錯和網關故障等問題，即便是程序員遇到了，有時花一整個下午的時間也不一定能搞定。

正因如此，許多人都經歷了從熱情滿滿地想要裝龍蝦，到反復碰壁放棄裝龍蝦的過程轉變。

AutoClaw 之所以被老狐認為是 OpenClaw 領域中，最適合大眾使用的龍蝦，原因在于它把上面所說的門檻全部干掉了。

使用 AutoClaw 只需要從官網下載安裝包，雙擊安裝，登錄賬號。

沒錯，到這就完成了，整個過程和裝微信一模一樣。

你不用打開黑乎乎的終端，不用手動輸入一個個難記的命令，也不用搗鼓從沒用過的 API Key。

AutoClaw 上來就替你把這些事全辦了，相比本地部署 OpenClaw 的門檻堪稱為 0。

不僅如此，AutoClaw 相比云端部署 OpenClaw 依然有著許多實打實的優勢。

1.零前期成本

如前文所說，AutoClaw 作為一款在電腦本地安裝的軟件，不但不需要云端部署的服務器費用，軟件本體也不用花錢，實現了徹底的裝蝦不花錢。

2.不降智、不閹割

相比云端部署的蝦，作為本地蝦的 AutoClaw 不但擁有原汁原味的 OpenClaw 體驗，還沒有云服務廠商二次封裝的功能限制。

3.數據本地化，更安全

由于 AutoClaw 在本地運行，因此養蝦過程中所有的數據都留在自己電腦上，不會將本地文件上傳到任何第三方服務器中轉，用著更踏實、放心。

AutoClaw 到底有多強？

說到這里，可能已經有些狐友已經按捺不住了：老狐，你說了這么多，為什么不直接上手給大家看看 AutoClaw 到底可以干什么呢？

沒問題，老狐這就為大家安排！

一鍵接入飛書，隨時隨地給龍蝦派活

首先是 OpenClaw 最讓人頭疼的一點：接入聊天工具。

因為如今的聊天工具為了構建自己的應用生態，都選擇自建應用開發平臺，以便更好地對接各類應用的開發者，所以對于此前沒有接觸過的普通人來說，想要搞懂層級多到能當俄羅斯方塊玩的開放應用平臺是非常困難的。

但是 AutoClaw 接入飛書卻非常簡單，只需一鍵就能完成飛書 Bot 的配置。

當你點擊 AutoClaw 頁面的接入飛書按鈕時，AutoClaw 會自動打開一個瀏覽器窗口，通過內置的 AI 大模型自動完成從零到一的配置，整個過程幾乎不需要任何的人工操作，你只需要看著 AutoClaw 如同施展魔法一樣完成配置即可。

之后，你就可以直接在飛書 Bot 中跟自己的龍蝦對話，隨時隨地為它安排工作，比如當你桌面堆積了太多的臨時文件時，只需對他說一句「把桌面的文件按照日期分類到不同文件夾」，AutoClaw 就會自動幫你整理文件。

當完成任務后，AutoClaw 還會主動匯報任務完成情況，讓你不但省心，而且心中有數。

50多個預制 SKILL，開箱即用

老狐玩 OpenClaw 的時候，為了讓它能夠幫我干更多的活，需要給它準備很多 SKILL（技能文件）——葵花寶典。

但是很多時候自己做的 SKILL 并不夠完善，老狐經常會為此在網上苦苦尋找別人做好的 SKILL。

然而有了 AutoClaw 之后，就再也不用自己找 SKILL 了，因為它直接內置了 50 多個 SKILL，實現了從內容創作、飛書辦公、代碼開發到營銷增長、金融投研等領域的完美覆蓋，打開就能用，就像是小時候用導航站上網一樣。

比如當老狐需要做一期視頻封面的時候，我只需要對 AutoClaw 講出需要設計什么樣的封面，封面上需要有什么文字，它就能夠自動調取對應的 SKILL 幫我生圖。

定時任務，從被動查詢到主動服務

平時我們使用 AI 時，都是用的「你問它答」的模式，這個模式最大的問題在于——你不開口它不動，你沒法真的和安排實習生工作一樣，讓它能夠每天主動做什么工作。

但是 AutoClaw 的定時任務功能徹底解決了這個問題，將我們與 AI 的互動模式從「你問它答」變成了「你安排，它辦事」，讓龍蝦可以在你指定的時間自動執行相應的任務。

比如老狐就特別喜歡讓 AutoClaw 每天早上九點半自動推送一份 AI 領域的前沿資訊，這讓我每天能夠省下很多搜索新聞的時間，可以專心打磨文章。

大家不妨也開動腦筋，可以讓龍蝦每天自動幫自己干點啥，提升生活、學習效率。

搶先體驗龍蝦專屬模型 Pony-Alpha-2

還記得前段時間在 OpenRouter 上讓全世界程序員為之沸騰的神秘的 Pony Alpha 模型嗎？這款模型不但聰明，而且在 Agent 領域表現一騎絕塵，任務完成率非常高。

大家苦思冥想許久后，才發現原來是智譜的 GLM-5 模型，這一事件為智譜吸了非常多的海外粉。

如今它的升級版 Pony-Alpha-2 來了，據智譜所說，這是為 Agent 場景專門訓練的大模型，在多步任務中的表現更出色，工具調用成功率更高。

通俗一點講，普通模型是聊天打字，而 Pony-Alpha-2 則是干活搭子，別的模型搞不定的復雜任務，老狐用它一次就搞定了，目前只需要購買 AutoClaw Plan，就能立即在 AutoClaw 中體驗到這個 Agent 表現非常出色的模型了。

蝦尾

當老狐體驗 AutoClaw 后，回看「500 塊，上門安裝龍蝦」的新聞時，不免有些感慨。

從 ChatGPT 初登場時的代注冊賬號服務，到 DeepSeek R1 問世時的上門部署大模型服務，再到如今上門部署 OpenClaw 服務，每一波全民 AI 浪潮中涌現出的種種人工服務，其根基都是一樣的：門檻。

而 AutoClaw 要干掉的正是那一道把普通人攔在 AI Agent 門外的門檻。

如果說 DeepSeek 讓大眾第一次意識到「原來 AI 這么聰明」，那 AutoClaw 就是要讓大眾第一次感受到「AI 真的能幫我干活」。

從「和 AI 聊天」到「讓 AI 干活」，這是大眾 AI 認知的一次躍遷，而 AutoClaw 就是讓普通人上車的那張車票。

老狐大膽預測，未來掌握「養蝦」技術的人，一個人就能頂一個團隊。

所以大家千萬別再花錢請人裝龍蝦了

現在復制打開下方的 AutoClaw 下載鏈接

https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/

只需 1 分鐘

就能擁有一只屬于你自己的小龍蝦

實現「養蝦自由」