星河智源，以AI驅動科技創新服務“智”變

星河智源打造的不僅僅是一套商業工具，更是響應國家戰略、支撐科技自立自強的一項不可或缺的安全信息基礎設施。

文｜王玉冰

ID | BMR2004

2015年，當全球科技界正被人工智能的雛形所吸引時，一位擁有高級工程師背景的創業者嚴長春，以其敏銳的洞察力，預見了自己所在的知識產權服務領域也將迎來一場深刻的變革。

彼時，傳統知識產權服務模式的弊端日益凸顯：科研人員和企業知產管理團隊，往往耗費大量精力在海量文獻的檢索與人工分析中，約60%的研發時間被消耗于此，效率低下且專利質量不穩定的現狀，已成為制約科技創新進程的瓶頸。

為此，嚴長春瞄準了“AI+知識產權”的垂直賽道。創立了北京星河智源科技有限公司（以下簡稱“星河智源”）。在他看來，AI正重塑知識產權的未來，傳統的知識產權服務早已經無法滿足當下高質量全方位布局的需求。星河智源要做的就是將AI、大數據等前沿技術與知識產權服務進行深度融合，以數智化賦能，讓高質量的知識產權服務變得可及、可得、可負擔，助力創新主體少走一些彎路。

近日，《商學院》記者針對知識產權服務智能化轉型相關問題專訪了星河智源董事長兼CEO嚴長春。

01

用AI為科技創新賦能

MindFlow 科創大模型是一款深耕于知識產權與科技創新領域的垂直大模型。

在嚴長春看來，科技創新本身就是一場與時間的賽跑。

“從研發流程來看，科研人員約有60%的時間都花費在檢索與調研階段，這是一個巨大的效率黑洞，而AI大模型可以把全球分散的專利、文獻數據變成結構化的情報，經進一步加工可變成決策依據。”嚴長春表示。

星河智源自主研發的MindFlow科創大模型，是一款深耕于知識產權與科技創新領域的垂直領域大模型。它并非通用人工智能的簡單套殼，而是基于海量專利、學術論文及法律文本深度訓練而成的“專業副腦”。

嚴長春的團隊是一支由約80名頂尖研發人才組成的團隊，他們主要來自清華、北航等知名高校，算法工程師與具備交叉學科背景的數據科學家緊密協作。

在情報獲取與分析階段，MindFlow徹底顛覆了傳統的關鍵詞檢索模式。其內置的全球多語種高精度智能語義檢索引擎，能夠理解技術方案的本質內涵，而非僅僅匹配字面詞匯。研究者不再需要耗費數周時間手動搜集、閱讀與歸納，系統能夠整合來自全球170多個國家的專利、期刊、機構及人才數據，在短短幾分鐘內自動生成一份脈絡清晰、洞察深入的競爭態勢或技術全景分析報告。

“比如說一份全面的技術交底書查新報告，傳統方式可能需要數天，而通過MindFlow平臺，不到1分鐘即可生成完整的分析報告。同時，AI消除了人為的主觀偏差，數據精度更高，結果非常穩定。”嚴長春說。

在構思與探索階段，科研人員只需要使用最自然的語言，直接描述一個待解決的技術難題或一個模糊的創新想法，MindFlow能夠精準識別用戶的深層意圖，并瞬間調動其龐大的知識儲備。不僅能夠快速解讀一篇晦澀專利的核心創新點，更能進行跨領域的關聯分析與邏輯推理，為研究人員提供一系列經過數據驗證的、可供參考的技術解決方案或突破路徑。

在創新成果固化和保護的關鍵環節，MindFlow的價值則體現在對質量與風險的把控上。在撰寫階段，它能輔助研發人員將技術思想轉化為規范、嚴謹的專利交底書與說明書，確保創新點得到最專業、最有力的法律表述。

而在提交申請前，MindFlow還能為用戶提供關鍵的“查新”與“評估”服務。例如，利用MindFlow生成技術交底書的完整分析報告，深度模擬了專利審查員的邏輯與視角，能對技術方案的新穎性、創造性進行前置預判，提前預警潛在風險。

嚴長春指出：“傳統模式下，研發人員完成一次全面的技術預研平均需要7—10天，在MindFlow的幫助下，預研時間可以縮短一半以上，效率可以提升70%以上。新產品上市前的FTO（Freedom to Operate，自由實施，是企業在新產品上市或技術商業化前的核心知識產權風險排查程序，旨在確認技術實施是否可能侵犯他人有效專利權。）分析周期從1—2個月縮短至1周內，并能實現持續監控，極大降低了潛在的侵權風險與后續訴訟成本。而在專利申請環節，通過高精度的申請前評估，能讓平均授權周期縮短60%，專利授權率大幅提升。”

作為一個知識產權垂類模型，MindFlow保持著大約每月一次的快速迭代頻率。嚴長春透露道，在最新版本的迭代中，MindFlow實現的多模態數據融合，能夠允許用戶可以通過一張簡單的技術示意圖，就能檢索到相關的專利文本；最新推出的“3D專利地圖”，能以直觀、立體的方式，揭示特定技術領域的專利布局密度、空白點與風險區，將復雜的戰略分析變得一目了然。

“通過高頻迭代持續打磨產品，使其更易用、更具價值，這種長期與用戶交互、滿足用戶需求的能力，構成了星河智源在知識產權大數據服務領域最核心的競爭壁壘。”嚴長春強調道。

02

推動企業知識產權戰略升級

從“為保護而申請”轉變為“為市場而布局”。

MindFlow帶來的不僅是流程提效，更深層的是推動了企業知識產權戰略的升維。其中的關鍵在于，MindFlow賦予了企業前所未有的技術全景視野，提高了企業的預判能力。

嚴長春在采訪中舉例道，星河智源曾服務一家高端裝備制造企業科達制造，它是一家在全球陶瓷機械市場擁有極高市場占有率的企業。過去，科達制造的專利申請主要由研發人員根據項目結題成果提出，比較零散，無法形成很好的技術壁壘。

星河智源主要幫助他們在項目預研階段，使用MindFlow對目標市場進行了全面的專利全景檢索與侵權風險分析，清晰識別了某關鍵技術的專利壁壘和空白點。這些信息幫助科達制造全面評估了行業趨勢、技術壁壘與內部能力，找到了一條結合現有技術基礎的轉型路徑。

“從‘為保護而申請’轉變為‘為市場而布局’，這正是我們的價值，讓企業避免盲目試錯，以更低的成本、更高的效率進行布局創新。”嚴長春說。

不僅如此，為了將這種能力泛化到不同行業，實現規模化發展，星河智源還構建了獨特的雙輪驅動商業模式。

一方面，星河智源可以為用戶提供標準化的SaaS工具產品，包括賬號訂閱和API接口合作，用戶注冊后可購買賬號，使用各類功能，將各模塊能力與企業內部現有工作系統打通，讓廣大創新主體能以更低成本獲得全球視野的分析能力，賦能其日常研發與決策。

嚴長春提到：“對于廣大的中小企業，我們提供標準化SaaS服務，把MindFlow的AI能力模塊化、產品化，讓企業以較低成本、快速獲得全面好用的專利檢索、分析、洞察能力，提升市場競爭力。”

另一方面，針對政府平臺及大型集團公司等需求進行私有化部署，將產品部署在其本地，基于核心能力提供定制化解決方案，實現與客戶內部信息平臺或系統的深度融合，融入其工作流和業務流。

基于已有的數據和AI能力，星河智源已經服務了監管機構、審查機構、政府、科技園區、專利代理所、科創企業、高校院所等創新主體。

03

自主可控，構建安全可信的數據底座

數據安全是企業開展知識產權管理的前提。

作為一家具備自主可控屬性的創新服務機構，星河智源在國家級戰略項目中占據獨特地位。

嚴長春提到：“我們具備國防二級保密資質，成為少數同時滿足技術性與安全性雙重要求的服務機構。”

為此，星河智源堅定推行“國產化與自主可控”戰略，其核心是以國產硬件、私有化部署和本地化數據處理，替代對外部數據庫與云端API的依賴。這不僅從根本上保障了數據安全與合規，也為敏感行業提供了安全可靠的數字化路徑。

為了實現自主可控數據庫架構及數據治理能力，星河智源構建了“AI+知識產權大數據創新生態服務平臺”，深度融合千億級多源異構數據，為環保科技、智能制造、人工智能、新能源、新材料、生物醫藥等新興產業和未來產業的技術創新者提供價值引擎。

嚴長春告訴記者，星河智源這樣的布局正是為了規避數據跨境的風險。一些敏感行業的研發數據往往涉及國家戰略安全或企業核心商業秘密，技術工具國產化和數據自主可控能夠嚴格避免數據出境導致的泄密風險，同時也能建立信任基礎，數據安全是企業開展知識產權管理的前提。

在技術層面，星河智源建立了全棧自主可控的防線：提供基于國產硬件的私有化部署，實現從芯片、服務器到操作系統的全棧隔離；建立嚴格的防火墻、反爬蟲及數據分級管控體系；運用自研的安全引擎與隱私計算技術，實現“數據不搬家、分析照常做”；同時建立完整的操作審計鏈條，形成事中可控、事后可查的安全閉環。

在制度層面，星河智源也制定了嚴格的《數據安全管理規范》和《客戶信息保密協議》，明確保密職責與操作流程，還會定期開展保密培訓與考核；在人員層面，星河智源建立了嚴格的權限分級制度，采用“最小權限原則”分配數據訪問權限，確保數據操作的安全性。

嚴長春告訴記者，對于本地部署的客戶，相關檢索動作和數據屬于敏感信息，公司不會記錄。“基于目前的信創和數據安全要求，公司高度重視用戶數據安全，不會隨意記錄這類敏感信息。”

嚴長春提到，在過去，外資數據庫在市場中占據主導，但近年來，出于對科研安全和數據安全的清醒認識，國家明確支持自主可控數據庫的發展，越來越多的用戶也開始主動轉向安全可信的本土服務。因此，星河智源打造的，不僅僅是一套商業工具，更是響應國家戰略、支撐科技自立自強的一項不可或缺的安全信息基礎設施。它從底層保障了中國創新主體的研發主權與數據主權，使得在全球化的知識博弈中，中國企業能夠在一個安全、可信、自主的基座上進行創新沖刺與戰略布局。

04

以AI平臺為基座，搭建創新生態

以自主AI平臺為基座，連接創新企業、科研院所、政府部門、服務機構、投資機構等多元主體。

據悉，星河智源目前承擔了國家數據局“面向科技情報大模型的高質量數據集”重大項目的建設，該項目落地在武漢光谷。

嚴長春強調：“這不只是簡單的軟件交付，而是為湖北省乃至長江中游城市群構建一個自主可控的科技創新數字底座。我們不僅部署了全面的國產化硬件與安全體系，更深耕了六大類、超6億條的全球科技情報數據，打造了從數據治理、知識圖譜到智能應用的全套工具鏈。”

嚴長春提到，這個平臺已經成為服務區域內數萬家科技企業的“公共創新基礎設施”，實現了技術、人才、資本、政策等創新要素的智能匹配與協同。“這種模式創造了極高的戰略價值與客戶黏性，是我們技術深度與生態構建能力的集中體現。”

截至目前，星河智源已為電子信息、高端裝備制造、生物醫藥、節能環保等新興領域的1萬余家創新主體提供了創新全鏈路的智能化解決方案。“未來，我們希望構建一個 ‘開放、協同、智能’的創新服務生態，它以自主AI平臺為基座，連接創新企業、科研院所、政府部門、服務機構、投資機構等多元主體。”嚴長春說。

在這個生態中，星河智源將全面實現AI對知識產權創造、運用、維護、維權的全環節全面賦能，形成智慧可協同、服務可對接，共同為中國創新主體提供一站式、智能化的解決方案，提升整個國家創新體系的運行效率。

在技術發展上，星河智源未來將重點突破更復雜的跨模態分析、更前瞻的技術預測能力，以及更高階的自主決策建議生成，打造覆蓋“研發創新—知產保護—成果轉化”全鏈條的智能化工具，成為科研人員的“AI科創大腦”；在信息服務深化上，星河智源將更緊密地融入重點產業鏈（如芯片、新能源、新一代信息技術等），開發行業級解決方案，并探索基于知識產權大數據的創新趨勢洞察與科技金融風控等新服務模式。

“星河智源構建的數據、模型與全棧能力的三角閉環，讓我們能為創新主體提供可溯源的可靠技術情報，這正是星河智源行走市場的底氣。”嚴長春說。