鼠標(biāo)點(diǎn)3下就能鎖定打擊？五角大樓曝光美軍AI大腦

新智元報(bào)道

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】當(dāng)大眾還在熱衷于讓大模型編代碼、寫周報(bào)或者生成搞笑圖片時(shí)，硅谷最頂尖的AI技術(shù)，已經(jīng)悄悄滲入了五角大樓的「殺傷鏈」。

「我們已經(jīng)將殺傷鏈，從小時(shí)壓縮到分鐘」。

3月12日，美國國防部首席數(shù)字與人工智能官Cameron Stanley在演示「（Maven Smart System，簡(jiǎn)稱Maven）」說道。

他在視頻中展示了Maven如何將美軍原有的8到9個(gè)繁雜系統(tǒng)整合到一個(gè)單一的可視化界面中，將原本需要幾小時(shí)的「殺傷鏈（Kill Chain）」閉環(huán)大幅壓縮到幾分鐘。

糟糕透頂、毛骨悚然、為什么如此輕描淡寫地描述自動(dòng)化殺人……

演示視頻下方，網(wǎng)友評(píng)論瞬間炸鍋。

Stanley的演示，讓人看到大模型已深度嵌入美軍決策鏈條，成為其「戰(zhàn)爭(zhēng)大腦」。

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》《華盛頓郵報(bào)》等報(bào)道，Claude參與了美軍在海外的防務(wù)行動(dòng)

當(dāng)AI能夠協(xié)助軍隊(duì)，將傳統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)幾個(gè)小時(shí)的「殺傷鏈」閉環(huán)縮短至幾分鐘，未來戰(zhàn)爭(zhēng)的形態(tài)，已被徹底改寫。

揭開Project Maven的神秘面紗

這場(chǎng)巨變的起點(diǎn)，始于美國國防部那個(gè)被稱作Project Maven（算法戰(zhàn)爭(zhēng)跨職能團(tuán)隊(duì)）的神秘項(xiàng)目。

而此次演示Maven系統(tǒng)的Cameron Stanley，剛剛于今年1月，被任命為美國國防部首席數(shù)字與人工智能官（CDAO），此前，他曾擔(dān)任過Project Maven的負(fù)責(zé)人。

美國國防部首席數(shù)字與人工智能官Cameron Stanley

在視頻中，Stanley回顧了Project Maven項(xiàng)目誕生的背景。

2016 年，時(shí)任美國國防部長(zhǎng)的Ashton Carter提出了「第三抵消戰(zhàn)略」。

他認(rèn)為，繼核武器（第一抵消）、隱身與精確制導(dǎo)（第二抵消）之后，21世紀(jì)美軍的真正優(yōu)勢(shì)，在于「決策優(yōu)勢(shì)」：

誰能比對(duì)手更快地做出更好的決定，誰就能贏。

而Project Maven項(xiàng)目，正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生的。

自2017年以來，Palantir一直是Project Maven的主要承包商，這是國防部一項(xiàng)旨在將AI應(yīng)用于戰(zhàn)爭(zhēng)場(chǎng)景的計(jì)劃。

Stanley稱，最初Project Maven的設(shè)想只是「把AI交給戰(zhàn)士」。

美軍在反恐戰(zhàn)爭(zhēng)中積累了海量的無人機(jī)偵察畫面，人類分析師每天盯著屏幕16個(gè)小時(shí)不僅低效，而且極易因疲勞漏掉關(guān)鍵信息。

于是，五角大樓希望用計(jì)算機(jī)視覺算法，來自動(dòng)識(shí)別畫面中的汽車和人員。

「我們以為把AI交給戰(zhàn)士，它就會(huì)起作用。但我們錯(cuò)了。」

Stanley發(fā)現(xiàn)，單點(diǎn)的AI根本無法有效面對(duì)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景。整個(gè)指揮中心沒有任何自動(dòng)化的流轉(zhuǎn)，AI淪為了一座孤島。

真正的問題不是AI識(shí)別準(zhǔn)不準(zhǔn)，而是原有流程太碎片化了。

視頻中展示在引入Maven之前，美軍演習(xí)中心的內(nèi)部真實(shí)場(chǎng)景，指揮官如何被困在凌亂的白板、墻上貼著的靜態(tài)紙質(zhì)地圖，以及正在播放PPT的碎片化信息中。

這些孤立的計(jì)算機(jī)視覺算法，成了一個(gè)信息過載制造機(jī)，反而加重了人類的認(rèn)知負(fù)擔(dān)。

于是，Palantir開發(fā)了一款名為Maven Smart System的產(chǎn)品，它是一個(gè)統(tǒng)合了八九個(gè)系統(tǒng)的「超級(jí)中樞」 。

Maven將原本分散在八九個(gè)不同系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)流和算法全部整合在了一個(gè)界面上，這種整合讓士兵從「找不同」的認(rèn)知負(fù)擔(dān)中解脫出來，將碎片化的數(shù)據(jù)「粘合」在一起，變成可用的作戰(zhàn)指令。

Stanley介紹，如今這個(gè)平臺(tái)如今正被部署到全軍：陸軍、空軍、太空軍、海軍、海軍陸戰(zhàn)隊(duì)，甚至包括負(fù)責(zé)伊朗軍事行動(dòng)的中央司令部。

與此同時(shí)，Palantir還向陸軍出售了集成Dossier工具的情報(bào)數(shù)據(jù)平臺(tái)AIDP，該平臺(tái)集成了來自Maven以及至少另外四個(gè)政府系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

據(jù)軍方評(píng)估材料稱，AIDP能夠在軍事行動(dòng)前準(zhǔn)備情報(bào)，還能以「圖形化」方式展示部隊(duì)和武器的位置，它所集成的Dossier可以形成「持續(xù)更新的情報(bào)研判」，在最終情報(bào)摘要出爐前持續(xù)更新。

嵌入「殺傷鏈」的AI聊天機(jī)器人

Palantir的AIP（Artificial Intelligence Platform），長(zhǎng)期被用于美國政府和軍方情報(bào)系統(tǒng)，可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，識(shí)別目標(biāo)、追蹤活動(dòng)，并預(yù)測(cè)潛在威脅。

它并非一個(gè)獨(dú)立的平臺(tái)，而是以AI智能體（AIP Assistant/Agent）的形式，深度嵌入在Palantir開發(fā)的Foundry或Gotham等現(xiàn)有系統(tǒng)中。

AIP賦予了使用者極大的自主權(quán)：可根據(jù)任務(wù)需求和保密級(jí)別，自由調(diào)用Claude、GPT-4或Llama等大模型，并嚴(yán)格控制AI生成回答時(shí)所調(diào)用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

這一特性，對(duì)于處理高度機(jī)密的情報(bào)和國家安全任務(wù)至關(guān)重要。

如今，這種AI能力正在悄悄改變現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的決策邏輯。

早在2023年，Palantir發(fā)布的一段AIP（人工智能平臺(tái)）宣傳視頻中，已經(jīng)展示了美軍如何將大模型深度嵌進(jìn)情報(bào)分析、目標(biāo)標(biāo)定和行動(dòng)生成的「殺傷鏈」關(guān)鍵環(huán)節(jié)中。

操作界面顯示左側(cè)是聊天式交互區(qū)，右側(cè)是戰(zhàn)場(chǎng)概覽地圖，標(biāo)記有各種軍事資產(chǎn)如軍事指揮部、通信設(shè)施、裝甲攻擊營(yíng)等。

操作員通過聊天輸入「任務(wù)MQ-9無人機(jī)捕捉該位置的視頻」，AI助手響應(yīng)，系統(tǒng)顯示「任務(wù)請(qǐng)求已發(fā)送」和「任務(wù)請(qǐng)求已批準(zhǔn)」。

界面切換到無人機(jī)捕獲的視頻回放，視頻確認(rèn)潛在威脅，無人機(jī)影像顯示敵方T-80主戰(zhàn)坦克。系統(tǒng)自動(dòng)分析影像，突出威脅位置，并在地圖上標(biāo)記。

操作員輸入「生成三種針對(duì)該敵方裝備的行動(dòng)方案（COAs）」。

AI很快生成三種行動(dòng)方案，指揮官批準(zhǔn)了COA3（方案三）后，輸入指令，如分析戰(zhàn)場(chǎng)、生成路線、檢查彈藥并同步分配了電子干擾設(shè)備，以癱瘓敵方的通信網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、制定計(jì)劃、排兵布陣、實(shí)施電子戰(zhàn)，過去需要一群參謀熬幾個(gè)通宵的工作，現(xiàn)在已經(jīng)被高度可視化。

Maven系統(tǒng)將原本極其繁瑣的軍事流程（如從衛(wèi)星圖像發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，確認(rèn)身份，檢查附近可用彈藥，請(qǐng)求授權(quán)，執(zhí)行）簡(jiǎn)化為了類似電腦軟件的操作流。

在視頻中，Stanley演示了Maven如何將情報(bào)、后勤和決策無縫連接，操作員只需完成幾次簡(jiǎn)單的鼠標(biāo)點(diǎn)擊：左鍵單擊、右鍵單擊、左鍵單擊。

傳統(tǒng)的「觀察-導(dǎo)向-決定-行動(dòng)」（OODA）循環(huán)被重構(gòu)，殺傷鏈從數(shù)小時(shí)壓縮到了幾分鐘。

硅谷的底線與五角大樓的怒火

當(dāng)AI讓殺戮變得前所未有地輕易，一場(chǎng)橫亙?cè)诠韫扰c五角大樓之間的「邊界之爭(zhēng)」徹底爆發(fā)了。

2026年2月下旬，面對(duì)美國政府無條件開放Claude模型的強(qiáng)硬要求，Anthropic選擇了拒絕，并死守兩條拒不讓步的安全紅線：

禁止用于對(duì)美國人進(jìn)行大規(guī)模監(jiān)控。

禁止用于完全自主武器系統(tǒng)。

在Anthropic看來，一旦大模型被無限制地接入軍方機(jī)密數(shù)據(jù)庫，并被授權(quán)「自動(dòng)化殺戮」，潘多拉魔盒將徹底打開，后果無人能夠承擔(dān)。

但這番技術(shù)堅(jiān)守，立刻招致了五角大樓的鐵腕還擊。

軍方毫不留情地將Anthropic定性為「供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)」，在國家安全的語境下，這個(gè)標(biāo)簽無異于一張商業(yè)上的「死刑判決書」。

作為反擊，Anthropic隨即提起兩項(xiàng)訴訟，指控政府非法報(bào)復(fù)并要求撤銷該黑名單認(rèn)定。

這場(chǎng)硬碰硬的對(duì)峙，疊加近期伊朗戰(zhàn)事的迅速升級(jí)，讓外界的目光重新聚焦到了Anthropic與軍方盤根錯(cuò)節(jié)的過往，尤其是它與軍工巨頭Palantir的深度捆綁。

早在2024年11月，Claude就被深度集成到了Palantir出售給美軍的情報(bào)軟件中。

Palantir表示，Claude的集成可以幫助分析人員挖掘「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察」，識(shí)別模式，并支持在「時(shí)間敏感的情況下」做出「有依據(jù)的決策」。

2025年7月，Anthropic宣布了與美國國防部簽訂的一份為期兩年的、上限金額為2億美元的合同協(xié)議，根據(jù)該協(xié)議，Anthropic將開發(fā)前沿人工智能能力，以推動(dòng)美國國家安全的發(fā)展。

曾經(jīng)緊密的合作為何突然走向決裂？

如今，Anthropic與美國政府的沖突，早已超越了普通的商業(yè)糾紛。它的本質(zhì)，是AI技術(shù)的締造者與它的使用者之間，關(guān)于AI授權(quán)與安全底線較量。

誰來為戰(zhàn)爭(zhēng)踩下剎車？

隨著AI技術(shù)，越來越深地滲透進(jìn)軍事作戰(zhàn)的神經(jīng)中樞，我們必須正視到：戰(zhàn)爭(zhēng)的底層邏輯，已發(fā)生了不可逆轉(zhuǎn)的質(zhì)變。

Maven所展示的，絕不僅是給武器裝上一個(gè)更聰明的「AI大腦」，而是將多源情報(bào)、目標(biāo)識(shí)別、戰(zhàn)術(shù)生成與協(xié)同打擊，整合進(jìn)同一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)。

將過去高度分散、依賴「人力搬運(yùn)」的戰(zhàn)爭(zhēng)，變成了一個(gè)更高效、自動(dòng)化的「流水線」。

當(dāng)Stanley宣稱已將「殺傷鏈」閉環(huán)從數(shù)小時(shí)壓縮到幾分鐘時(shí)，也預(yù)示著戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)被定義成一套由AI驅(qū)動(dòng)新的數(shù)據(jù)工作流。

當(dāng)系統(tǒng)、模型與指揮權(quán)被無縫銜接；當(dāng)AI只需幾秒鐘就能跑完從「雷達(dá)索敵」到「生成致命打擊方案」的全過程，我們不禁也要深思：

在這個(gè)被無限加速的鏈條中，人類究竟還保留了多少真實(shí)的決策權(quán)？人類是否還能握緊最后那道安全護(hù)欄？

一旦被算法全面武裝的戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器啟動(dòng)，誰還能在關(guān)鍵時(shí)刻為它踩下剎車。

參考資料：https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1ru2ont/palantir_pentagon_system/%20%20

https://www.wired.com/story/palantir-demos-show-how-the-military-can-use-ai-chatbots-to-generate-war-plans/

https://youtu.be/yrtDgoqWmgM