號稱最適合OpenClaw？別被GPT-5.4的發布騙了！大潰敗危機已現

抓住風口

本期要點：OpenAI與Anthropic，有何不同？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

3月5日，OpenAI正式發布了GPT-5.4，號稱是最適合OpenClaw的模型。

這似乎又是一次令人驚嘆的升級，帶來了百萬token的超長上下文，更核心的動作是推出了Native Computer Use（原生電腦操作能力）。GPT可以像人類一樣，通過截圖識別鍵盤、移動鼠標，直接接管你的電腦。

如果你是關注當前Agent浪潮的開發者或創業者，會發現，OpenAI不僅想做一個最強的大模型，還希望成為未來所有AI Agent背后的智力來源。

從資本市場的角度看，OpenAI似乎也正站在巔峰。

就在不久前，他們剛完成了1100億美元融資，估值達到8400億美元。黃仁勛也透露，英偉達對OpenAI的300億美元投資可能是“最后一筆”，這被外界解讀為OpenAI或許即將上市。

然而，其實，這一切繁榮的背后，卻是OpenAI正在用產品線的“大而全”，來掩蓋戰略上的失焦。

當一家科技公司同時想在每一個賽道都保持領先時，實際上是在不斷攤薄自己的戰略資源。而對于一家依賴技術領先性和工程能力的AI公司來說，這無疑是非常危險的信號。

平庸化陷阱

首先，從功能上看，GPT-5.4雖然又追趕了一步，但情況卻不容樂觀。

比如，近期GPT-5.4的定價引發了廣泛討論。其價格明顯上漲了，且高于了Anthropic的Claude。

有開發者做了一個簡單測試，只對GPT-5.4 Pro說了句“Hi”，結果模型思考了接近5分鐘，并消耗了大量tokens，最終賬單達到了80美元。雖然不一定每次調用都會如此極端，但對于需要讓OpenClaw頻繁調用大模型的開發者而言，一次任務就可能花掉幾十美元，誰敢隨便接入？

更關鍵的問題是，價格的上漲是否帶來了體驗的提升？其實并沒有。

從目前開發者社區的反饋，以及我們自己的測試來看，結論比較一致：GPT-5.4的編程能力和Claude水平差不多，但在響應速度和穩定性上都較差。

也就是說，同樣的任務，GPT不僅更慢、更貴，還需要更多次重復。也正因為如此，Claude成為了開發者們的首選模型。

這也表明，OpenAI開發模型的能力可能足夠強大，但并沒有在編程體驗的細節上認真打磨。

OpenAI不是早就明確表態要發力編程嗎？為什么還不去打磨？

原因也很簡單，OpenAI太忙了。

當一家公司擁有8400億美元的高估值時，它會面臨一個非常典型的擴張壓力，必須不斷開辟新的增長曲線，而這就必然導致戰略分散。

現在的OpenAI要做聊天工具ChatGPT、視頻生成模型Sora、編程的Codex，還要做Agent，還要做硬件、做廣告、要賣東西。

看起來，每一個方向都可能成為一個巨大的業務。但問題是，在AI這樣的硬核領域，從85分提升到90分和從90分提升到95分，所需要投入的精力完全不是一個量級。OpenAI如果要在每個領域都要爭第一，勢必在每個領域都要應對頂尖競爭對手的壓力，結果大概率會是，什么都做，什么都做不到第一。

前段時間，字節跳動推出的視頻生成模型seedance，在視頻連貫性和物理特性上效果驚艷，也給了Sora明顯壓力。雖然還沒有對應地推出重大更新，但既然OpenAI已經進入這個賽道，就不得不持續投入算力和工程團隊去維持視頻賽道“領頭羊”的形象。

Sora還沒來得及發布更新，最近，美國五角大樓與Anthropic之間發生摩擦，OpenAI又迅速上手了了政府合作的機會。

這種“既要又要還要”的貪婪，讓OpenAI正在滑向一個危險的平庸化陷阱，在每一個領域都不再追求做到極致。

大潰敗

更要命的是，這種“平庸化”可能源于工程層面的戰略變形。

在很多高速擴張的科技公司里，一旦產品線迅速增加，內部考核體系就很容易發生變化，工程師的KPI就成了盡快補齊功能版圖，以回應融資和估值的需求，卻沒有人對死磕細節提出極致要求。

換句話說，衡量成功的標準，從“體驗領先”，變成了“賽道不能缺席”。

于是，研發的邏輯也隨之發生變化，Claude能操作電腦，我的GPT-5.4也要能做到，Claude編程很厲害，我也要迅速推出自己的編程產品。

這就容易讓工程師為了交差而研發，卻不是為用戶負責。這會讓一切浮于表面：產品看起來很全面，但在真正高頻使用的用戶眼中卻問題多多，完全沒有不可替代性。

為什么Claude Code能夠做到又快又順，并在開發者圈子里越來越受歡迎？因為Anthropic明白，開發者是所有用戶群體中最挑剔的一群人，任何一秒鐘的響應延遲、任何一次多余的重復輸出，都是難以忍受的體驗問題。

因此，Anthropic把大量資源集中在編程這個核心場景，并持續進行極致優化。

而OpenAI給出的GPT-5.4，也許智商夠高，但明顯沒針對開發者的痛點死磕優化。這就是我們強調的，開發產品不光要技術出色，還要工程能力強，要能解決用戶體驗中的細微痛點問題。

當然，這種怠慢的背后，也許還在于，OpenAI的關注點已經不在產品。

OpenAI如今已經成為全球最受關注的AI公司之一，公司不僅要推進技術路線，還要面對資本市場、政府合作、企業市場以及全球產業競爭等多重壓力。

創始人兼CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）的角色，也早已從最初的創業者，轉變為頻繁出現在全球產業與政策舞臺上的意見領袖。

他確實能為OpenAI拉來巨額融資和大量資源的支持，但他怎么可能會去過問編程模型的響應時間，或是GPT在Agent生態的調用情況呢？

然而，從商業上看，這是一個自殺式行為。在AI這樣的技術密集型行業里，很多時候真正拉開差距的，并不是某一次模型能力的突破，而是長期持續的工程優化。而持續的怠慢，將積累成難以追回的差距。

Anthropic正在加固自己在編程以及Agent領域的護城河，Claude Code、OpenClaw以及一系列圍繞開發者構建的工具體系，正在讓Anthropic逐漸成為Agent時代的重要底座。

而OpenAI的護城河，卻因為戰略失焦而變得四處漏風。

他們本來握著超過5000萬的付費訂閱用戶，本可以憑借先發優勢成為這些用戶的超級顧問，使用戶形成對ChatGPT的深度依賴，甚至成癮。但實際發生的卻是，這些用戶正在因為OpenAI的廣告政策和政治爭議而漸行漸遠。

OpenAI看似修筑了一條跨越視頻、搜索、辦公、軍工的萬里長城，但實際上，在每個領域都面臨著該領域后來者的超越。別忘了，每個領域都有這個領域的頂尖高手在專注地經營。

未來，OpenAI有可能表面虛胖、卻內里松散，那么，Anthropic超越OpenAI也只是時間問題。

這對所有的創業者都是個警示，要充分聚焦到建立足夠大的市場和足夠深的護城河，不然，再明顯的先發優勢也可能被更聚焦的后來者趕上。

以上就是今天的內容，更多科技產業底層規律和前沿洞察，歡迎加入科技特訓營，和我一起，先人一步，領先一路！

同時也向你推薦前哨AI小課，只用一頓火鍋的錢，跟上這一輪AI浪潮，這周日，我們就將講授如何線下部署OpenClaw，不容錯過。也歡迎你和我做同學，一起學習。此外，AI小課還有很多其他內容，絕對物超所值，提前報名還有早鳥價優惠！

王煜全要聞評論，我們明天見。

↓長按圖片掃碼報名，先人一步，領先一路

最后， 鑒于公眾 號推送機制的改變，你未來刷 到要聞評論的機會可能沒那么多了，建議你加入粉絲群，第一時間 得到我的獨家前沿分析，而且我們還會每天在粉絲群里發布獨家資料，快快掃碼加入吧！

此外，我們還為您準備了一個思維導圖，掃描加群即可領取

“OpenAI的戰略問題”

↓點擊學習王煜全老師最新大師課，掌握馬斯克的賺錢底層邏輯！