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文 | 曾巧
2014年,Morketing發布了第一篇文章。
很多年后我回想起那一天,腦子里最清晰的不是那篇文章寫了什么,而是那種“時代正在松動”的感覺:手機正在成為人們第一塊屏幕,營銷正在從傳統媒介遷移到隨身終端。那一年6月,手機上網比例第一次超過傳統PC——83.4%對80.9%(來自,中國互聯網絡信息中心CNNIC在2014年給出的關鍵事實數據),在很多人還沒有意識到“入口變了”的時候,營銷的底層已經開始換擋。
也是在這樣的背景下,Morketing誕生了。
Morketing這個名字,源于Mobile Marketing。它記錄的是一個時代最重要的商業變化:營銷從PC互聯網走向移動互聯網。
接下來的十年,移動互聯網幾乎重塑了整個營銷行業。預算、渠道、內容、技術與組織都在被重新排列組合。2014年,中國網絡廣告市場規模達到1540億元,移動廣告市場規模296.9億元,并以122.1%的同比增速加速膨脹。那一刻起,移動不再是一條“可選的新渠道”,而是營銷的主戰場。
我們在這十年里持續記錄著行業的奔涌:信息流與視頻化讓內容成為流量的發動機,社交關系讓品牌與用戶的距離被重寫,程序化與數據化讓“精準”成為基礎設施,出海讓增長的邊界被拉到全球。甚至在2014年的行業盤點里,已經能看到“程序化購買發展步入正軌、精準營銷成趨勢”的明確信號——技術在把營銷推向更自動化、更可測量、更接近商業結果的方向。
從2014到2024,Morketing不僅僅是一家媒體,更像是一個觀察窗口——透過這個窗口,我們看見營銷行業如何被技術一次次重新定義。
但如果說過去十年屬于Mobile Internet,那么今天,我們正在站在另一個歷史拐點上。
截至2024年12月,中國移動網民規模達到11.05億,手機上網覆蓋占網民99.7%;社交網絡用戶規模11.01億,在線視頻用戶10.70億,短視頻用戶10.40億。移動已經不再是“移動”,而是默認;內容與關系已經不再是“營銷的工具”,而是用戶生活的底層結構。
而在同一時間,生成式AI產品用戶規模達到2.49億。AI開始進入大眾日常——它不再只是企業內部的提效工具,也開始變成新的信息接口與決策輔助。
2026年,當AI以前所未有的速度進入商業世界時,營銷行業正在經歷一種更為猛烈的沖擊:洞察、內容、策略、投放、增長決策,每一個核心環節都在被重新書寫。
這一次變化的本質,不是“效率更高了”,而是“驅動方式變了”。
McKinsey的全球調查顯示,越來越多組織在業務職能中使用AI,營銷與銷售是最常見的落點之一。與此同時,企業在業務單元層面開始看到收入提升與成本下降,但在企業級EBIT層面,價值捕獲仍處在早期階段。這意味著行業正在從“會用工具”走向“重構系統”的關鍵時期。
更重要的是,智能體正在把營銷帶入一個全新的形態。Gartner的預測指出,到2026年,任務型AI agents將被集成進大量企業應用;在營銷層面,agentic AI會把營銷從渠道式執行推向更流動、更自治的一對一交互旅程,甚至沖擊傳統martech架構。
你會發現,很多熟悉的行業規則正在被重寫:內容可以被AI快速生成與迭代,用戶意圖可以被更實時、更細粒度地預測,營銷動作可以被算法與智能體持續優化。Klarna披露其使用生成式AI用于營銷活動與素材生產,以縮短周期、降低成本;Adobe也在把AI agents引入營銷工具,試圖讓品牌的網站與體驗更像“可對話的智能界面”。這些信號共同指向同一件事:營銷正在從經驗驅動,走向智能系統驅動。
在這樣一個充滿不確定性的時代,很多人都會問一個問題:營銷行業將走向哪里?
而對我來說,問題更直接:在AI時代,Morketing的意義和價值是什么?
過去,Morketing記錄變化。未來,我們希望不僅記錄變化,更去理解變化、解釋變化,甚至參與定義變化。因此,Morketing也正在進入一個新的階段。
在這里,我把它稱為:Morketing 2.0。
Morketing 2.0 不再只是一個營銷媒體。它將成為一個面向未來的Marketing Intelligence Platform。
在這個平臺上,我們希望通過內容、研究、活動與產業連接,持續探索AI如何重塑營銷與品牌。如果說過去十年,Morketing見證了移動互聯網營銷的崛起,那么接下來的十年,我們更希望站在AI時代的前沿,與行業一起尋找新的答案。
技術每一次躍遷,都會帶來新的商業周期。移動互聯網改變了營銷的媒介與渠道,而AI,很可能正在改變營銷的底層邏輯。對于Morketing而言,這既是挑戰,也是一次重新出發的機會。
因為無論技術如何變化,總需要有人站在行業的前沿,去觀察和思考,并把這些變化講述出來。而這正是Morketing一直在做的事情。
站在2026年的今天,當AI正在重塑商業世界時,我們希望繼續站在行業最前沿,和所有品牌、平臺與營銷人一起,看見未來。
這也是Morketing 2.0的開始。
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從移動互聯網,到AI時代
回顧2014年,那是移動互聯網高速增長的年代,App經濟、移動廣告、出海營銷與數據技術共同塑造了一個新的營銷世界。彼時我們記錄行業、報道變化、連接從業者——從移動廣告平臺到出海品牌,從程序化投放到數字增長,Morketing見證并參與了中國營銷產業最重要的一次技術躍遷。
十多年時間,營銷行業經歷了數次結構性變化:移動互聯網 → 數字化營銷 → 全域營銷 → AI驅動營銷。
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營銷從一個以媒介為中心的行業,逐漸變成一個以數據、技術與智能系統為核心的商業能力。今天,當我們重新回望Morketing的名字時,“Mobile”已經不再只是字面意義上的起點。
字母“O”所代表的,也早已從Mobile延展為Open、Opportunity與Global——象征營銷世界不斷擴展的邊界。
如果說過去十年,Morketing記錄了營銷行業的變化,那么接下來的十年,我們更希望去理解并參與定義一個新的時代。
這個時代,就是AI時代。
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AI,正在重寫營銷
過去的營銷,本質上是一門關于信息傳播與用戶影響的學問。
品牌需要理解用戶、創造內容、選擇媒介、建立心智。而這一切,很大程度依賴人的經驗、創意與判斷。但隨著AI技術的快速發展,這一邏輯正在被重新書寫。
AI正在進入營銷最核心的幾個環節:洞察、創意、策略與決策。
在過去,品牌需要通過調研理解消費者;今天,AI可以通過海量數據實時識別用戶行為與情緒。
在過去,創意是一種稀缺資源;今天,AI可以在幾分鐘內生成數百種創意內容。
在過去,營銷策略依賴經驗與試錯;今天,AI正在逐漸成為決策系統的一部分。
營銷正在經歷一次新的技術躍遷——從Digital Marketing走向AI Native Marketing。在這個過程中,營銷行業也出現了一系列新的問題:
當內容可以被無限生成時,品牌價值如何建立?
當算法主導流量分發時,品牌是否仍然重要?
當AI參與決策時,營銷人的角色將發生怎樣的變化?
這些問題,不僅僅是技術問題,更是商業與品牌問題。而這正是Morketing 2.0希望關注的核心議題。
從媒體,到營銷智能平臺。過去,Morketing更多被理解為一家營銷媒體。我們報道過很多行業新聞、解讀趨勢、連接營銷從業者。但在AI時代,信息已經不再稀缺。
真正稀缺的是:洞察與理解。
因此,Morketing正在完成一次新的升級:從Marketing Media走向Marketing Intelligence Platform。這意味著,Morketing不僅僅記錄行業,更希望通過內容、研究、活動與產業連接,幫助品牌與營銷人理解正在發生的變化。
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Morketing 2.0的三大核心方向
Morketing 2.0的核心,將圍繞三個方向展開:Insight、Intelligence和Ecosystem。
Insight:洞察營銷的未來
AI時代,營銷行業正在出現大量新的趨勢:AI Agent、自動化營銷、AI生成內容、AI消費者、算法品牌。Morketing將持續通過深度內容與研究報告,去解釋這些變化背后的邏輯。
Intelligence:理解技術與商業
AI不僅改變營銷,也正在改變商業本身。從產品創新到用戶體驗,從品牌構建到增長策略,AI正在成為企業新的能力系統。Morketing希望成為一個理解AI與商業交匯點的平臺。
Ecosystem:連接產業
營銷從來不是孤立存在的。品牌、平臺、技術公司與創意機構共同構成一個復雜生態。通過活動、社群與研究,Morketing希望連接這些參與者,共同探索AI時代的營銷未來。
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AI Native時代的品牌
如果說移動互聯網時代誕生了Digital Native Brands,那么AI時代,很可能會出現一種新的品牌形態:AI Native Brands。
這些品牌從誕生之初就具備AI能力:AI驅動洞察、AI驅動創意、AI驅動增長。
它們的品牌建設不再只是內容傳播,而是一套智能增長系統。與此同時,平臺算法、推薦系統與智能代理,也正在改變品牌與用戶之間的關系。
未來的品牌,不僅要被用戶理解,也需要被算法理解。在這樣的環境中,品牌將不再只是情感符號,而更像一種動態系統。這也正是Morketing 接下來將持續研究的重要主題。
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一個新的開始
2014年,Morketing誕生于移動互聯網時代。2024年之后,我們正站在AI時代的門口。營銷行業每一次技術變革,都會帶來新的商業機會,也會帶來新的不確定性。
但無論技術如何變化,有一點始終不會改變:營銷始終是一門理解人與商業關系的學問。
AI不會讓營銷消失,但它會改變營銷的方式。而Morketing希望在這個過程中,成為一個持續觀察、思考與連接的平臺。我們相信,在AI時代,營銷行業仍然充滿創造力與想象力。而Morketing,也將繼續與所有營銷人一起,探索營銷的未來。
Morketing,Marketing Intelligence for the AI Era.
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