Anthropic 最新的研究：AI 并未造成失業？

2026 年 3 月 5 日，Anthropic 在自己的 Research 網站發布了一篇經濟研究文章，全名是：

AI 對勞動力市場的影響：一種新的衡量方法與早期證據（Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence）。

我很感興趣，細讀了一遍，跟各位分享一下。

是不是看到標題的時候，已經開始慌了？尤其想到這是最頭部的 AI 公司之一出的報告，很容易想到，又是在制造焦慮了。

但先說結論：并沒有明顯證據證明 AI 已經造成大規模失業。至少到目前為止。而且通過他們的分析框架，展示了理論和實際還是有鴻溝。

我們把論文簡單捋一下。

歷史經驗告訴我們，對新技術沖擊就業的判斷，幾乎總是高估短期、低估長期。

十多年前，在全球化的趨勢下，一些研究認為「可外包化」的美國崗位可能高達四分之一，但事實是，這些職業中的大多數并未消失。

就業變化從來不是單一因素驅動的。經濟周期、貿易政策、人口結構變化，都會掩蓋技術帶來的真實影響。

作者認為，相比疫情這種「斷崖式沖擊」，AI 更可能像互聯網一樣，以漸進、分散、難以察覺的方式滲透。

正如我們很難說某一個具體的日期，全國人民都在用智能手機了；也很能說在哪一個晚上，全國人民都在刷短視頻了——這都是個漸進的過程。

會有變化，但第一，不會那么快；第二，不會那么劇烈，不給你反應機會（比如除夕夜在雪山上忽然結石疼得叫救護車）。

論文提出了一個新的衡量維度，就是：觀測的暴露度（observed exposure）。

這就是 Anthropic 的底氣了，人家真的有數據，而且有說服力。為啥說很多工作暫時安全，那就是從 Claude 使用的數據看，目前還真的沒法完成。

另外，他們不是只問「AI 原則上能不能做」，而是進一步追問：

- 這些任務是否真的在現實工作中被 AI 使用？

- 是輔助人類，還是直接自動化？

- 使用場景是否發生在職業環境，而非娛樂或學習？

這聽起來還是很科學的。

研究團隊用了 Anthropic 自身的使用數據，包括 2025 年 8 月和 11 月的 Claude 數據（其它的沒有明確披露）。

同時，結合了經典的來自 O*NET 的職業任務數據庫，覆蓋美國約 800 個職業的具體工作內容（這是研究職業問題常見的數據集，當年 OpenAI 的文章也用了這個）；并且參考了既有研究中對 AI 理論能力的任務級評估。

在計算方法上，做了加權：自動化使用權重高于輔助使用，工作場景高于非工作場景，任務占比越高，對職業影響越大。

于是，每個職業都會得到一個觀測的暴露度（observed exposure）。

有意思的是，他們把這個觀測的暴露度（observed exposure）跟理論的暴露度（theoretical exposure）做了對比。后者就是之前有的學者，通過自己的理論猜測、人工標注得到的結論。

這也是已經在流傳開的圖：

簡單說，目前大家覺得 AI 挺猛的，至少有的職業應該要完了。但是結論是。AI 的實際使用程度，遠低于其理論能力。中間的 gap 是不小的。

連最夸張的計算機和數學相關職業，從過去很多研究表明，超過 90% 的任務都可能被大模型加速，眼看這行業要完犢子了。但在真實使用數據中，當前 AI 覆蓋率只有約三分之一。

為什么呢？可能就包括：法律限制、責任風險、軟件系統不兼容、人類審核成本、組織遷移成本。簡單說，歷史上的包袱，都在拖慢擴散速度。理論上的純技術替代，不代表真實世界的替代。

這么看的話，AI 替代工作的進展，肯定比大家預期慢。

不過不代表這事兒就結了。隨著能力提升、采納擴展和部署深入，紅色區域將逐步擴大以覆蓋藍色區域。

當然，同時存在一大片未覆蓋的區域。很多任務是永久不會替代的，也好理解。

在當前階段，AI 覆蓋率最高的職業包括：

這些職業的共同特征是：任務高度結構化、數字化程度高、結果可驗證。

相反，約 30% 的勞動者幾乎沒有任何 AI 覆蓋，包括廚師、維修工、酒保、救生員、洗碗工、試衣間服務員等以體力或現場操作為主的工作。

論文還指出：最容易被 AI 影響的，是高學歷、高收入人群。這也是過去大家的猜測，從數據上驗證了。

在 AI 暴露度最高的職業中，勞動者更可能是：女性、白人、亞洲人、高收入和受過更高層次教育的人。例如，研究生學位持有者在未暴露群體中占 4.5%，但在暴露程度最高的群體中占 17.4%，差異接近四倍。

作者進一步將這一「觀測的暴露度」與美國勞工統計局（BLS）2024—2034 年的就業預測進行對比，發現兩者之間存在顯著但不強烈的負相關關系。

具體而言：職業的 AI 覆蓋率每提高 10 個百分點，未來十年的崗位增長預測會下降約 0.6 個百分點。

說人話，就是，因為存在 AI 替代的風險，選擇這些職業的人、容納這些職業的崗位已經在自然減少。

剛剛是崗位數量預測，那么目前的 AI 有沒有在 ChatGPT 發布后導致大量的失業？

答案是：從統計顯著性看，沒有。

作者使用美國當前人口調查（CPS）數據，對比高暴露職業與低暴露職業在 2022 年底之后的失業率變化，結果顯示，兩者走勢幾乎一致。

即便使用差分方法測算，AI 帶來的失業率變化也「與零沒有統計上的顯著差異」。如果 AI 已經引發類似金融危機級別的白領失業，這種統計方法本應能清晰捕捉到。但現實中，并沒有。

但一個微妙變化正在發生：年輕人更難進入這些崗位。信號出現在 22—25 歲的年輕勞動者身上。

作者發現，自 2024 年起，年輕人進入高 AI 暴露職業的「新崗位進入率」明顯下降，降幅約為 14%。而低暴露職業的招聘保持穩定。

這意味著，AI 并沒有把人擠出崗位，但可能正在減少新崗位的需求。跟互聯網大廠目前的情況類似，并不會大幅裁員，而是縮減 headcount 的數量。

對剛畢業的人而言，這種變化不會立刻表現為失業，而更可能表現為：延遲就業、轉向其他行業、繼續深造等等。

因此這就是為何失業率不會顯著出現的原因。AI 影響就業的方式，可能比裁員更隱蔽

AI 更可能改變的是：誰能被雇傭、哪些崗位不再擴張、哪些職業的入口正在收緊。這是一種結構性、漸進式的改變，而非劇烈的崩塌。

總結來說：至少到現在，AI 還沒有把人推向失業。但它正在改變企業「還要不要再招一個人」、年輕人「還要不要再選擇這個職業」的判斷。這種變化，比裁員更隱蔽。這個過程會更漫長，但也是真實在發生的過程。

還是一句話：短期會高估，而長期會低估。

翻譯&制圖：Gemini

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