AI 滲透，Ye 為《BULLY》按下暫停鍵

去年年初，Ye 在與互聯網名人 Justin Laboy 的訪談中，曾親口談到自己計劃在新專輯中引入 AI 技術，并且現場演示了相關軟件的使用方式。然而在新專輯《BULLY》臨近發行之際，Ye 的團隊釋出了更多細節，其中引發粉絲和音樂媒體之間廣泛討論的，是確認了《BULLY》將不會使用任何人工智能技術。

Via YouTube @Justin Laboy

起初人們都在期待 Ye 會如何在自己的這張「真誠之作」中把玩這種新興技術，但如今這種「出爾反爾」的對立態度轉變，在當下這個節點也引起了思考：AI 被真正推向音樂創作核心時，藝術家究竟該如何使用它？又該在什么時候停下來？

Ye 眼中的 AI：Auto-Tune 的「延伸版本」，但又為何棄用？

Via YouTube @Justin Laboy

在與 Justin Laboy 的那次訪談中，Ye 對 AI 的態度并不曖昧，甚至可以說相當樂觀，他將 AI 明確描述為 Auto-Tune 的「下一階段」。

在訪談中，Ye 演示了他如何在音樂創作中運用 AI 軟件。他將 Lil RT 的首支單曲《60 Miles》輸入到一個模仿他本人聲音的語音模型中，通過算法對音色、音高、表達方式進行重構，生成一種「介于真實演唱與合成聲音之間」的新結果。

Lil RT 的首支單曲《60 Miles》發行后幾個月內播放量超過了 400 萬次 | Via Instagram @_345lirt

盡管事先并不知情 Ye 會使用她兒子的聲音，但 Lil RT 的母親對此表示贊同。不過，Ye 選擇使用人工智能人聲的做法遭到了鋪天蓋地的批評，他對此的回應是將其與 Auto-Tune 進行比較。

Via Billboard

Auto-Tune 這項技術在被音樂界廣泛接受之前也曾面臨類似的抵制。但在 Ye 的理解中，Auto-Tune 并不是「修音作弊」，而是一種改變音樂語言結構的工具——而 AI，則有可能在旋律生成、人聲處理、音色轉化等層面，進一步釋放創作者的想象力。

Via YouTube @Justin Laboy

所以在目前這個階段，Ye 顯然并不是把 AI 當作偷懶工具，而是一種可能改變創作流程的生產力工具。但他同時也拋出了一個重要前提：AI 很強，但你必須知道你在用什么。

而為什么 Ye 最終又棄用了這項技術呢？輿論的批評對于 Ye 的性格來說，那只是不值一提的原因，除此之外，還有另一些更現實的判斷。

Via Instagram @synth_history

首先是，技術掌控度不足，這是 Ye 不能容忍的狀態。Ye 將 AI 類比為 Auto-Tune，本身就透露了一個關鍵信息——他對技術的接受，始終建立在「完全掌控」的前提之上。

Auto-Tune 剛出現時，同樣被視為「破壞音樂真實感」的技術，但 Ye 恰恰是那個把它從爭議工具，變成個人標志的人。他清楚知道什么時候該用、用到什么程度、如何讓技術服務于表達，而不是喧賓奪主。

Via YouTube @Justin Laboy

AI 則不同。至少在《BULLY》的制作階段，它仍然是一種高度依賴模型、算法與外部系統的工具，而非能夠完全由創作者主導。對于一張被團隊形容為「多年來最真誠」的專輯來說，Ye 很可能并不愿意把尚未被自己玩透的技術，直接放入作品的核心結構中。

Via Los Angeles Times

同時，AI 與 Ye 的「控制欲」存在天然沖突。Ye 一直是一個對創作過程高度介入、甚至偏執的藝術家。他習慣對音樂的每一個細節——節奏、人聲狀態、情緒密度——擁有絕對主導權。

而 AI 的問題在于，它的「驚喜感」往往來自于不可預測。這種不確定性，在實驗階段是魅力，但在正式作品中卻是莫大風險。當 AI 開始影響作品的最終形態，而不是僅僅作為草稿或輔助工具時，Ye 很可能意識到：這已經觸及了他無法完全控制自己的創作的區域。

前文提到輿論的批評對于 Ye 來說是不值一提的原因，但與輿論并置的，則是市場環境，一個很現實的背景是，AI 人聲早已在社交平臺泛濫。

Via TikTok & 抖音

在抖音和 TikTok 等短視頻媒體平臺上，出現了大量「Ye 人聲 AI 翻唱」：用 Ye 的 AI 聲線去唱福音歌曲、用 Ye 的聲音 Cover 流行金曲、甚至拼接成「假想新專輯」，這些內容往往趣味性足且播放量極高，但它們的存在，本身就讓 AI 與「廉價復制」「獵奇流量」強烈綁定。

在這樣的市場環境下，Ye 如果在《BULLY》中正式使用 AI，人們對這張專輯的討論重點，很可能不再是音樂本身，而是「真假」「是否濫用」「是否跟風」。

另外，盡管「藝術真誠性」和「倫理與版權」是偏保守的觀點，但也仍然是 AI 音樂創作中難以避免的復雜問題。

當下音樂產業中的「AI 多面體」，你信任由 AI 輸出的情感嗎？

Via CineD

以上對 Ye 為何棄用人工智能技術的原因猜測，并不是空穴來風。因為放眼整個音樂產業，這一條路線已經跑得非常快，甚至有些失控。

一個常見誤區是，人們總以為 AI 音樂還停留在技術公司 demo、實驗藝術階段或者僅存于更偏向娛樂性質的短視頻制作當中。但事實上，AI 已經在真實的音樂生產體系中，被大量、系統性地使用。只是，它并不是以同一種方式出現。

目前在藝術音樂與實驗流行中最被認真對待的一種用法是將 AI 視作「合作者」，而非替代者。

Via RollingStone

美國藝術家和作曲家 Holly Herndon 在 2019 年發布的正式專輯《PROTO》中，她與程序員 Jules LaPlace 合作，訓練了一個名為 Spawn 的神經網絡模型，讓它學習人聲的結構、和聲邏輯與發聲方式。

Herndon 的核心觀點是，AI 并不是靈感來源，而是一種新的「聲部」。在《PROTO》中，AI 不負責情緒也不負責敘事，更像一個永遠不會疲倦的合唱團成員。這類音樂之所以能被嚴肅對待，是因為創作主權仍然牢牢掌握在人類手中。

Via Instagram @teamyacht

另一條更具爭議、但也更現實的路線，則是將 AI 作為「風格鏡像」，用于自我復制。來自波特蘭的樂隊 YACHT 的做法非常激進，他們把自己過去多年的作品、歌詞、旋律偏好、審美邏輯全部喂給 AI，讓算法「學習 YACHT 是什么」，然后反過來，由 AI 生成新的歌曲草稿。

Via Instagram @teamyacht

他們的專輯《Chain Tripping》運用人工智能技術進行歌曲創作、歌詞撰寫、專輯封面、視頻、字體設計和宣傳照片的制作，該專輯獲得了格萊美最佳沉浸式音頻專輯獎的提名。這對所有成熟音樂人來說，都是一次警示：這張專輯最重要的已經不是「好不好聽」，而是它暴露了一個殘酷事實，當一個樂隊的風格足夠穩定時，它是可以被算法總結并復刻的。

Via Alan Walker Official Website

但也有不那么偏激的案例，在流行音樂與 EDM 場景中，AI 作為「效率工具」，在主流制作中被悄然吸收，這時候的 AI 使用往往是低調但高頻的。

像 Alan Walker 這類制作人，并不強調「AI 創作」，但會在旋律生成（用于篩選靈感）、編曲結構測試、風格模擬（判斷市場接受度）這些環節中使用 AI。

在這個體系中，AI 并不需要被聽眾聽見，它的任務只是加快生產節奏、減少試錯成本。這也解釋了為什么 EDM 場景對 AI 的道德焦慮相對較低，因為這里本來就是高度工具化的音樂類型。

Via Instagram @cfm_miku_official & @lilmiquela

而真正引爆爭議的，是 AI 人聲。從 Vocaloid 圈子的初音未來，到迅速爆火的虛擬偶像 Lil Miquela，他們都證明了一件事，在年輕世代中，「真實歌手」已經不再是音樂成立的必要條件。

對一部分聽眾來說，聲音可以是合成的、人設可以是虛構的、情感是「被相信」的，這套邏輯直接沖擊了傳統音樂工業的價值體系。

Via YouTube @24HERBS

為什么音樂對 AI 特別敏感？這里我引用 MC 仁在《24/7 Talk》訪談節目中，給音樂「下定義」的一句話：「Music is Sound and Mind，如果只有 Sound，那么大自然的風聲雨聲就都是音樂啦。但事實并不是，最主要是 Mind。」

音樂承載著身份、記憶與情緒投射。當 AI 介入音樂，人們抗拒的并不是「機器」，而是由「機器」輸出的情感是否還能被信任。

最后回到 Ye 身上。棄用 AI，或許就是一種邊界聲明，他不是不知道 AI 音樂已經發生了；恰恰相反，正因為它已經發生得太快、太雜、太失控，他才選擇停下來。

Via Spotify

Ye 給《BULLY》設定的，是一條很老派、也很藝術家的底線。這張作品，至少在「Sound and Mind」這一層，必須完全由 Ye 掌控。

AUTHORNEAR

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