林俊旸離職,終于得到了阿里官方“批準(zhǔn)”。
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2026年3月5日,阿里CEO吳泳銘在內(nèi)部郵件中回應(yīng)林俊旸離職一事。其表示,“公司已決定批準(zhǔn)林俊旸同學(xué)的辭職,感謝林俊旸過(guò)去在崗位上的付出。”
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據(jù)悉,3月4日凌晨,阿里千問(wèn)團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸突然以個(gè)人名義,在社交媒體平臺(tái)發(fā)文稱(chēng),“我卸任了。再見(jiàn)了,我親愛(ài)的通義千問(wèn)。”
然而,3月4日下午緊急召開(kāi)的通義實(shí)驗(yàn)室All Hands會(huì)議上,阿里沒(méi)有透露林俊旸的最新動(dòng)向。3月4日傍晚,《智能涌現(xiàn)》報(bào)道稱(chēng),林俊旸于3月3日提出離職,未和阿里談好相關(guān)細(xì)節(jié)。
林俊旸離開(kāi)千問(wèn)幾乎毫無(wú)征兆。三天前,千問(wèn)開(kāi)源了4款Qwen3.5小尺寸模型,參數(shù)覆蓋0.8B、2B、4B和9B,可滿足從極端資源受限到高性能輕量級(jí)應(yīng)用的不同需求。對(duì)此,特斯拉創(chuàng)始人兼CEO埃隆·馬斯克點(diǎn)贊道,“驚人的智能水平”。林俊旸則回應(yīng)稱(chēng),“謝謝埃隆”。
梳理林俊旸離職前后的蛛絲馬跡不難發(fā)現(xiàn),其與阿里并非友好協(xié)商后和平分手,單方面“發(fā)推辭職”更是讓阿里猝不及防。這在一定程度上反映出,林俊旸對(duì)阿里心存不滿。
值得注意的是,近期不止林俊旸離開(kāi)阿里千問(wèn)團(tuán)隊(duì)。據(jù)鈦媒體報(bào)道,Qwen3.5 & VL & Coder核心貢獻(xiàn)者李凱鑫、Qwen后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人郁博文、Qwen Code負(fù)責(zé)人惠彬原等人也已離職。
盡管阿里官方并未公開(kāi)回應(yīng)千問(wèn)高層緣何突發(fā)“地震”,但結(jié)合近期釋放的戰(zhàn)略規(guī)劃信號(hào),不難看出千問(wèn)的業(yè)務(wù)重心正悄然轉(zhuǎn)向。新的權(quán)力結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)邏輯主導(dǎo)之下,技術(shù)型人才的生存空間正變得愈發(fā)逼仄,這或許是千問(wèn)多位核心成員接連離場(chǎng)的關(guān)鍵誘因。
01、林俊旸為何突然離職?至少三大原因
識(shí)礁Farsight梳理后發(fā)現(xiàn),林俊旸之所以突然離職,主要是因?yàn)樵谇?wèn)的組織架構(gòu)、資源調(diào)度、戰(zhàn)略規(guī)劃等層面,其與阿里存在矛盾。
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新浪科技援引知情人士消息稱(chēng),隨著AI競(jìng)爭(zhēng)加劇,阿里希望通過(guò)引入更多人才,擴(kuò)大千問(wèn)團(tuán)隊(duì)。“用林俊旸一個(gè)人的腦子來(lái)處理肯定高效,但站在阿里云CTO、通義實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人周靖人的角度,需要考慮把新引入的周浩放在什么位置上比較高效,全程沒(méi)有考慮過(guò)‘政治因素’。”
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據(jù)悉,周浩曾任谷歌DeepMind高級(jí)資深研究員,深度參與了Al Mode、Deep Research等項(xiàng)目,是Gemini 3.0的核心貢獻(xiàn)者,其于2026年初加入阿里通義實(shí)驗(yàn)室,可越過(guò)林俊旸,直接向周靖人匯報(bào)。
而據(jù)知情人士透露,林俊旸在一線做戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí),曾表達(dá)過(guò)“自己被架空了”。由此來(lái)看,其指的似乎是以周浩為代表的空降高管,影響了自己做決策和執(zhí)行。
另一方面,由于大模型訓(xùn)練需要海量算力資源,阿里也未能充分滿足林俊旸的需求。知情人士透露,林俊旸在阿里內(nèi)部頻頻抱怨資源緊張。
對(duì)此,All Hands會(huì)議上,吳泳銘承認(rèn)中國(guó)算力資源緊張,并對(duì)“未更早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題”而道歉。不過(guò)吳泳銘認(rèn)為,自己認(rèn)可“Qwen第一優(yōu)先級(jí)”的定位,并已盡最大努力尋求算力,千問(wèn)的資源并未被集團(tuán)“卡脖子”,問(wèn)題在于跨部門(mén)溝通存在壁壘。
耐人尋味的是,阿里內(nèi)部郵件顯示,接下來(lái)將由吳泳銘、周靖人、阿里首席技術(shù)官范禹“共同協(xié)調(diào)集團(tuán)資源支持基礎(chǔ)模型建設(shè)。”三位重量級(jí)高管掛名協(xié)調(diào)資源,一方面說(shuō)明千問(wèn)等項(xiàng)目此前確實(shí)面臨算力資源不足的困境,另一方面也昭示出,阿里希望借更高層級(jí)的力量,打破部門(mén)之間的壁壘。
此外,戰(zhàn)略規(guī)劃層面,林俊旸的理念與阿里最新的調(diào)整也出現(xiàn)了明顯分歧。2025年以來(lái),林俊旸一直致力于對(duì)阿里的大模型團(tuán)隊(duì)進(jìn)行“打包”——預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練,乃至Infra一起工作,以提升模型訓(xùn)練效率和多模態(tài)能力。
然而,近期通義實(shí)驗(yàn)室卻希望將Qwen團(tuán)隊(duì)按訓(xùn)練流程和模態(tài)拆分成不同的垂直體系,并與通義實(shí)驗(yàn)室中的其他同類(lèi)型團(tuán)隊(duì)合并,提高整體的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。調(diào)整后,林俊旸的職權(quán)范圍將明顯收窄。
顯而易見(jiàn),林俊旸突然離職,并非某一因素導(dǎo)致,而是多重因素長(zhǎng)期疊加后的結(jié)果。作為技術(shù)性人才,林俊旸更關(guān)心技術(shù)的影響力與前瞻性。然而,阿里是一家商業(yè)公司,不光追求技術(shù)優(yōu)勢(shì),更關(guān)注商業(yè)回報(bào)。
隨著千問(wèn)業(yè)務(wù)邁入擴(kuò)張周期,戰(zhàn)略重心向規(guī)模化與變現(xiàn)能力傾斜,林俊旸與阿里在發(fā)展節(jié)奏、資源配置與價(jià)值排序上的分歧逐步放大,最終從理念差異演化為結(jié)構(gòu)性矛盾,無(wú)奈離職。
02、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇,“AI一號(hào)位”調(diào)整成常態(tài)
千問(wèn)高層之所以突發(fā)震蕩,主要是阿里不僅僅關(guān)注底層模型能力,更追求C端AI應(yīng)用的市場(chǎng)影響力。
自2025年11月推出基于Qwen大模型開(kāi)發(fā)的個(gè)人AI助手千問(wèn)后,阿里的AI戰(zhàn)略就從服務(wù)B端企業(yè)轉(zhuǎn)向聚焦C端市場(chǎng)。
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為提升千問(wèn)在C端市場(chǎng)的觸達(dá)能力,阿里先是為其接入淘寶、支付寶、飛豬等“全家桶”生態(tài),后又于春節(jié)期間啟動(dòng)30億元“請(qǐng)客計(jì)劃”,大手筆補(bǔ)貼市場(chǎng)。為強(qiáng)化用戶認(rèn)知,2026年3月初,阿里將旗下AI的總稱(chēng)和核心品牌統(tǒng)一為“千問(wèn)”。
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事實(shí)證明,高舉高打之下,千問(wèn)確實(shí)在C端AI應(yīng)用市場(chǎng)取得突破。2026年2月AI產(chǎn)品榜顯示,在全球市場(chǎng),千問(wèn)App的月活為2.03億,位列第三,僅次于ChatGPT和豆包;環(huán)比增幅高達(dá)552.83%,增速位列全球第一。
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在此背景下,阿里對(duì)模型團(tuán)隊(duì)也提出了新的要求。X平臺(tái)認(rèn)證為“FM-Wild工作坊和ASAP系列研討會(huì)的創(chuàng)始人”的博主“Xinyu Yang”透露,阿里改用日活這類(lèi)消費(fèi)級(jí)應(yīng)用的指標(biāo)來(lái)衡量基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)。“如果用評(píng)判消費(fèi)級(jí)App的標(biāo)準(zhǔn)去衡量基礎(chǔ)大模型團(tuán)隊(duì),就別怪未來(lái)創(chuàng)新曲線趨于平緩。”
其實(shí)AI大戰(zhàn)愈演愈烈的背景下,作為一家有明確市場(chǎng)和業(yè)績(jī)追求的商業(yè)公司,阿里對(duì)模型團(tuán)隊(duì)提出新的要求、做出新的調(diào)整無(wú)可厚非。
此前,千問(wèn)模型團(tuán)隊(duì)只負(fù)責(zé)研究技術(shù),不關(guān)心市場(chǎng),自然可以將Qwen打造成全球開(kāi)源模型領(lǐng)域的霸主。然而,隨著阿里的AI重心轉(zhuǎn)向C端市場(chǎng),如果繼續(xù)堅(jiān)持“產(chǎn)模分離”,讓模型團(tuán)隊(duì)活在“象牙塔”中,那么產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)進(jìn)行商業(yè)化布局時(shí),就會(huì)備受掣肘。
因此,阿里選擇為千問(wèn)模型團(tuán)隊(duì)引入更多人才,讓其背上切實(shí)的KPI指標(biāo),并按訓(xùn)練流程和模態(tài)進(jìn)行垂直劃分,提高運(yùn)營(yíng)效率。
對(duì)此,All Hands會(huì)議上,阿里巴巴首席人才官蔣芳表示,“我們?cè)诳焖侔l(fā)展,這波調(diào)整是為了擴(kuò)充更多人才、提供更多資源”,“這次組織形式?jīng)]溝通好,新人引入肯定會(huì)帶來(lái)陣型變化,擴(kuò)大過(guò)程中必然涉及到這些,我們可能沒(méi)處理好。”
事實(shí)上,由于技術(shù)呈躍遷式發(fā)展,AI正倒逼企業(yè)在戰(zhàn)略與組織層面同步進(jìn)化。過(guò)去幾年,圍繞AI進(jìn)行權(quán)力結(jié)構(gòu)與決策機(jī)制重構(gòu)、更換“一號(hào)位”,幾乎成為了每個(gè)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司的“必修課”。
比如,2025年2月,原谷歌DeepMind研究副總裁吳永輝加入字節(jié)跳動(dòng),擔(dān)任大模型團(tuán)隊(duì)Seed基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人;當(dāng)年12月,前OpenAI研究員姚順雨加盟騰訊,出任混元首席研究科學(xué)家,向騰訊總裁劉熾平匯報(bào)。
03、AI助手陷入“規(guī)模陷阱”,千問(wèn)奔赴迷途
阿里積極結(jié)合AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整,確實(shí)值得肯定。但問(wèn)題是,其內(nèi)部考核邏輯似乎仍延續(xù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的路徑依賴(lài),將用戶規(guī)模視為核心成效指標(biāo)。
這種“流量至上”的業(yè)務(wù)導(dǎo)向,很容易讓阿里誤入歧途。
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2025年1月,接受《晚點(diǎn)LatePost》采訪,談及AI領(lǐng)域如火如荼的用戶規(guī)模競(jìng)賽,MiniMax創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰表示,“如果你用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維來(lái)看,豆包確實(shí)很厲害,但假定技術(shù)會(huì)長(zhǎng)期發(fā)展,不同階段會(huì)帶來(lái)不同的產(chǎn)品和商業(yè)線,這真不一定是件好事。”
究其原因,一方面是因?yàn)榉?wù)更多用戶,會(huì)給AI企業(yè)帶來(lái)巨大的成本壓力,拖累整體的研發(fā)節(jié)奏;另一方面,日常使用時(shí),模型比大部分用戶更聰明,用戶的“查詢(xún)”不會(huì)提升模型的能力。
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對(duì)此,閆俊杰舉了一個(gè)十分明顯的例子——ChatGPT的日活是Claude的50-100倍,但模型差距沒(méi)有50倍,二者其實(shí)差不多。“這就反映,智能水平的提升,其實(shí)沒(méi)那么依賴(lài)要有很多用戶。”
簡(jiǎn)言之,AI助手打破了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“規(guī)模效應(yīng)”的商業(yè)神話。此前,斬獲海量用戶后,移動(dòng)App可以攤薄上游成本,并通過(guò)用戶反饋和數(shù)據(jù)迭代不斷提升交互能力,進(jìn)而構(gòu)筑深厚的商業(yè)護(hù)城河。
如今,盲目追求用戶規(guī)模的AI助手很大程度上陷入了“規(guī)模陷阱”——用戶量增多,不光難以立竿見(jiàn)影提升模型能力,反而會(huì)阻礙模型進(jìn)化。
有鑒于此,現(xiàn)階段前沿AI企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí),不會(huì)視流量規(guī)模為重中之重,而是先定義下一代模型的能力分級(jí),搞清楚需要何種算法、數(shù)據(jù)和推理過(guò)程,然后通過(guò)技術(shù)手段逼近定義好的指標(biāo)。
在此過(guò)程中,為了避免產(chǎn)品的商業(yè)化訴求影響技術(shù)發(fā)展,這些企業(yè)會(huì)將技術(shù)和產(chǎn)品拆分開(kāi)——技術(shù)專(zhuān)注于提升上限;產(chǎn)品聚焦于滿足用戶。
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對(duì)比而言,阿里似乎走上了一條與AI技術(shù)發(fā)展潮流截然相反的道路。為了將千問(wèn)App打造成俘獲海量流量的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,阿里不光斥巨資宣發(fā),并且在內(nèi)部讓以林俊旸為代表的技術(shù)人才為商業(yè)目標(biāo)服務(wù)。
正如管理學(xué)家吉姆·柯林斯在《基業(yè)長(zhǎng)青》中指出,偉大企業(yè)其中一項(xiàng)重要的特質(zhì)是“利潤(rùn)之上的追求”。阿里在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃,很大程度上背離了“追求成為一家活102年的好公司”的愿景。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,阿里不盲目追求具體的業(yè)績(jī)指標(biāo),而是專(zhuān)注于營(yíng)造出眾的購(gòu)物體驗(yàn),為消費(fèi)者和賣(mài)家創(chuàng)造價(jià)值,因而成為了電商翹楚。AI時(shí)代,阿里盲目追求KPI、用戶規(guī)模等短期業(yè)績(jī),不光會(huì)挫敗技術(shù)人才的積極性,更難以通過(guò)持續(xù)創(chuàng)造用戶價(jià)值,穿越周期。
內(nèi)部郵件中,吳泳銘表示,“發(fā)展基礎(chǔ)大模型是我們面向未來(lái)的關(guān)鍵戰(zhàn)略,我們將在繼續(xù)堅(jiān)持開(kāi)源模型策略的同時(shí),持續(xù)加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入,加大吸納優(yōu)秀人才的力度。”
相較于簡(jiǎn)單地“加大投入”,阿里更需要做的,其實(shí)是深刻反思自身的業(yè)務(wù)導(dǎo)向。如果“流量至上”的底層思維不變,林俊旸或許不會(huì)是最后一個(gè)與阿里“斷舍離”的AI專(zhuān)家。
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