29 歲創業者融了 5000 萬美元，押注世界模型和UGC

通用人工智能公司 VAST 近日完成 5000 萬美元 A 輪融資，由阿里、恒旭資本聯合領投，元禾璞華、BV 百度風投、東方嘉富跟投，老股東春華創投和北京市人工智能產業投資基金繼續加注。

VAST 成立于 2023 年初，由 MiniMax 早期聯合創始人宋亞宸創辦，定位為通用人工智能公司，核心方向是 AI 3D 大模型和世界模型。阿里、騰訊、字節、網易、上汽、拓竹等頭部企業都是他們的客戶。旗下Tripo Studio平臺已聚集超過650萬創作者，服務 9 萬多開發者。

今年年初，中透露，世界模型是他們正在重點布局的方向。

據茶館了解，VAST本輪資金將重點投入世界模型研發、核心算法迭代，以及 UGC 互動內容平臺的建設。他們的首款世界模型將于近期發布。

AI 3D 生成與游戲產業的交匯

VAST 此次融資所處的行業背景是：AI 3D 生成和世界模型正在成為全球 AI 領域的重要方向，而游戲產業是其中最大的需求驅動力。

據Meticulous Research報告顯示，全球 AI 3D 資產生成與紋理市場預計將從 2026 年的 19.5 億美元增長至 2036 年的 128.4 億美元，年復合增長率達 20.8%。游戲行業將是這一增長的首要驅動力。

Third Point Ventures報告顯示，游戲開發中，近一半的預算與資產制作直接相關，美術生產是整個行業中資本投入最密集的環節之一。AI 3D 生成技術或將成為改變行業格局的重要變量。

與此同時，世界模型已成為全球科技巨頭的新戰場。去年，李飛飛的 World Labs 宣布已經能夠生成“持久存在、可導航且能自定義操控的 3D 世界”。馬斯克的 xAI 計劃在 2026 年底前發布一款由世界模型驅動的 AI 生成游戲。

Google DeepMind、Meta、NVIDIA 等企業也都在加速布局世界模型。國內方面，騰訊發布了混元 3D 世界模型，螞蟻靈波開源了 LingBot-World。智能駕駛、具身智能、游戲等領域都在尋找各自需要的世界模型方案。

在此前與我們的對話中，宋亞宸有一個判斷：世界模型的終局應建立在 3D 空間數據之上，而非逐幀生成的視頻。

在他看來，3D 大模型和世界模型之間存在遞進關系：前者解決“造萬物”，后者解決“造世界”。世界模型不只理解物體的幾何形狀，還需理解物理規律和交互邏輯——比如一扇門應該能開，且開的方向取決于鉸鏈和彈簧的結構。宋亞宸認為，有了世界模型之后，很多 RPG 類游戲的開發將會變得容易得多。

VAST 此前積累的大規模 3D 數據和系統級工程經驗，被視為其在世界模型方向上的核心壁壘。

游戲是切入點，但目標不止于游戲

VAST 與游戲行業的關聯，貫穿了公司從創業動機到產品落地的整條路徑。

宋亞宸本人是重度游戲玩家，喜歡 SLG 和 RPG，在《率土之濱》里當過盟主。2019 年在商湯做“AI+游戲”戰略時，他頻繁接觸中小游戲工作室，注意到美術生產的高成本和長周期是獨立開發者面臨的最大痛點。

相關經歷促成了他對行業更深層的判斷：創作門檻過高，不僅限制了游戲的多樣性，也扭曲了商業模式——當開發成本極高時，產品不得不向變現效率最高的方向傾斜，而AI 3D 生成技術的成熟有望解決這一行業痛點。

在產品端，VAST 已經圍繞游戲開發者構建了較為活躍的生態。Game Hub 社區聚集超過 10 萬名活躍開發者，累計產出 2000 余款 AI 互動內容作品。首屆 Tripo AI 3D Game Jam 收獲了全球同類賽事中最多的作品投稿，入圍作品將在今年 GDC 現場展出。

配合融資消息，VAST 還同步發布了新一代 AI 3D 大模型家族的兩個核心成員。

Tripo H3.1 是迭代后的旗艦高精度模型，在輸入對齊、結構精度、貼圖質量等核心指標上均有明顯提升，能還原復雜機械的內部結構與紋路，生成質量接近專業建模師水平。

更值得關注的是全新架構的 Tripo P1.0。該模型采用了全新的算法框架，不再沿用傳統的序列化生成方式，而是在統一的概率空間中實現三維結構的同步生成。實際效果是在 2 秒內直接輸出拓撲干凈、引擎可用的 3D 資產，速度較現有方案提升百倍以上。基于該模型的 Smart Mesh 功能已在 Tripo Studio 上線。

模型的強大，能夠大幅提升游戲生產效率。但宋亞宸反復強調，VAST 的目標不是做游戲生產工具。他認為，當創作成本趨近于零時，會涌現出大量有互動性、有表達的 UGC 內容——這類內容不是傳統意義上的“游戲”，就像短視頻不是“UGC 電影”一樣，這可能會催生平臺級的機會。未來，在所有可交互內容中，傳統游戲可能只占很小一部分。

公司預計 2026 年正式推出一款面向普通用戶的 UGC 交互內容產品，用戶可以創作、瀏覽和分享可互動的 3D 內容，將生成能力、分發機制與互動系統整合為完整閉環。

這個方向并非新提法。VAST 創業之初就試圖直接切入互動內容平臺，但因缺乏大眾級創作工具而未能成功，于是先轉向做 AI 3D 大模型。如今，隨著模型能力成熟和用戶規模增長，重新推進平臺建設的窗口期正在到來。

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