關注 | 雙向賦能！江蘇出臺人工智能與知識產權雙向專項行動方案

日前，江蘇省知識產權局印發《江蘇省人工智能與知識產權雙向賦能行動方案（2026—2030年）》（下稱《行動方案》），這是全國首個以人工智能與知識產權雙向賦能為主題的專項方案。

《行動方案》緊扣“人工智能+”行動部署，以七個方面23條具體舉措，提升人工智能產業創新保護力度、知識產權服務效率，構建雙向協同、場景導向、生態賦能的人工智能與知識產權雙向賦能體系，推動人工智能與知識產權形成“1+1>2”的協同效應，同日揭牌的江蘇知識產權數智創新賦能中心也成為方案落地的核心載體。

《行動方案》以五大維度為人工智能產業筑牢知識產權屏障。圍繞要素保障、專利布局、成果轉化、品牌建設、侵權保護五大方向，構建適應人工智能發展的數據知識產權保護規則，制訂新領域新業態知識產權合規指引，打造“蘇品”“蘇貨”“蘇服”品牌，完善多元糾紛化解與海外護航機制，推動人工智能領域有效發明專利增長不低于20%。

《行動方案》以場景應用牽引知識產權全鏈條智能化升級。聚焦知識產權“創造、運用、保護、服務、治理”五大環節，運用人工智能技術實現研發創新智能導航、專利申請審查提質增效。同時搭建技術供需匹配、專利價值評價、侵權監測預警體系，優化公共服務、法律服務與人才培育模式，推動知識產權全流程數字化轉型。

《行動方案》以可信數據空間為核心構建雙向賦能長效生態。整合全球全門類知識產權及多領域外部數據，打造安全可控的數據治理體系。建設數智創新賦能中心，建立重點項目庫、發布揭榜掛帥任務，打造知識產權智能應用商店。培育高端服務機構與復合型人才隊伍，為雙向賦能提供堅實保障。

此次《行動方案》的出臺，聚焦產業發展需求和知識產權數智化轉型要求，實現二者的深度融合、相互促進，為江蘇搶占人工智能產業制高點，打造全國領先的“人工智能+”創新策源地、產業新高地筑牢知識產權支撐，也為培育新質生產力、建設知識產權強省注入強勁動能。

江蘇省人工智能與知識產權雙向賦能行動方案（2026-2030年）

一、知識產權賦能人工智能產業發展

（一）加強產業發展要素保障。探索構建適應人工智能發展的數據知識產權保護規則，制訂人工智能領域數據知識產權登記指引。制訂開源社區建設、人工智能數據訓練、人工智能OPC創業等新領域新業態知識產權合規指引。面向人工智能企業開展知識產權法規政策宣講，指導企業依法開展專利申請、商標注冊以及集成電路布圖設計、著作權、數據知識產權登記，提升人工智能企業知識產權保護意識和能力。

（二）加快產業關鍵技術專利布局。支持企業與高校院所共同建立創新聯合體，聚焦大模型、具身智能、人形機器人等前沿方向，組建一批高價值專利培育中心，集中力量開展關鍵核心技術攻關和專利布局，推動人工智能領域有效發明專利增長不低于20％。定期發布人工智能產業知識產權分析報告、關鍵技術專利導航報告，為研發創新提供指引。暢通人工智能領域專利申請預審和優先審查“綠色通道”，幫助創新主體快速獲權。支持引導外向型人工智能企業開展海外專利布局。

（三）促進產業創新成果轉化。推動人工智能領域技術供給側與需求側高效匹配，篩選推送一批“雙五星”專利，實現創新成果精準對接產業化應用。支持產業龍頭企業、協會等圍繞核心專利資源組建產業知識產權聯盟、關鍵技術專利池，促進技術共用、風險共擔、利益共享，防止“內卷式”競爭。鼓勵金融機構開發適應人工智能產業特點的知識產權質押融資、保險、證券、信托等專屬金融產品，加大金融支持力度。支持探索數據知識產權開放許可等新機制，加速高質量數據集流通應用。

（四）推動產業品牌化發展。面向人工智能企業開展商標品牌賦能服務，打造具有全球影響力的人工智能“蘇品”“蘇貨”“蘇服”。暢通人工智能企業商標注冊申請“綠色通道”，依托商標品牌指導站等為企業提供商標布局策劃、品牌培育、侵權監測和維權服務。加大商標海外布局力度，指導“走出去”企業積極開展全球商標布局。

（五）加大產業知識產權保護力度。完善知識產權快速協同保護機制，充分發揮行政裁決、司法審判、仲裁、調解等糾紛多元化解優勢，有效保護人工智能領域創新成果。加強司法審判與行政執法銜接，推動人工智能領域知識產權侵權判定標準一致、規則統一。建立人工智能領域技術調查官隊伍，依法高效處理人工智能領域知識產權案件。實施知識產權“出海護航”工程，建立人工智能領域易被侵權產品和商標保護名錄，開展知識產權風險監測預警和應對指導。

二、人工智能賦能知識產權創造

（一）研發創新智能導航。綜合運用人工智能語義分析、知識圖譜和深度學習技術，繪制產業技術圖譜，研判技術發展趨勢、研發熱點和潛在風險，幫助研發人員規劃研發路線、優化研發方案、提出知識產權布局建議，助力縮短研發周期，節約研發投入，提升創新效能，開展高質量知識產權布局。

（二）專利申請智能輔助。構建專利申請質量分析模型，運用人工智能語義對比、圖像識別等技術，識別專利申請文件撰寫缺陷，綜合評估擬申請專利保護范圍的合理性、專利組合策略的合理性等，從源頭上提升專利申請質量。

（三）專利審查智能提質。構建智能化、標準化、可追溯的專利審查輔助系統，依托全球專利文獻、審查規則、技術標準及審查歷史記錄，運用人工智能技術自動分類專利申請，智能提取比對技術特征，自動識別申請文件實質缺陷，輔助審查員判斷發明創造的新穎性和創造性，提升專利審查質量和效率。

（四）知識產權全生命周期管理。構建知識產權全生命周期智能化管理系統，分級分類管理知識產權資產，自動跟蹤知識產權審查流程、專利年費繳納、商標續展、異議等關鍵節點并推送提醒，實時監測全球專利、商標等知識產權動態，自動推送行業技術迭代和競爭對手知識產權動態，精準匹配和推薦知識產權代理機構等服務資源，提升知識產權管理的智能化精細化水平。

三、人工智能賦能知識產權運用

（一）技術供需精準匹配。運用人工智能語義分析和知識圖譜技術，實現專利技術與應用需求的智能篩選、精準匹配和雙向推送，為高校成果轉化、企業技術引進、研發合作與協同創新等提供高效的連接服務，加速專利技術成果轉移轉化。

（二）專利價值多維評價。構建技術、法律、市場等多維度專利價值評估模型，運用人工智能和大數據綜合評價專利的法律穩定性、技術先進性、產業和市場前景等，量化其經濟價值，為專利技術交易、作價入股、投融資、風險管理、侵權賠償額認定等提供決策支撐。

（三）企業科創能力智能評估。融合專利信息、研發投入、人才、財務、金融、信用等多元化數據，建立企業科創能力評價模型，綜合評估企業研發創新能力，為政府部門開展企業評價、項目招引、配置資源、制定差異化扶持政策，以及金融機構開展產品營銷、風險評估、貸款審批、企業上市管理等活動提供決策依據，提升研判準確性和決策科學性。

四、人工智能賦能知識產權保護

（一）知識產權侵權智能比對。構建知識產權侵權分析智能模型，綜合研判是否構成專利、商標、著作權等侵權行為，為知識產權行政執法、司法審判和維權提供重要參考，提升案件處理效率和質量。

（二）網絡侵權智能監測。構建網絡平臺知識產權侵權行為智能監測系統，對接電子商務平臺治理規則，實現侵權線索智能發現、電子證據即時固定、侵權行為精準研判、在線舉報投訴及時移送，實現“快發現、快固證、快響應、快處理”。

（三）海外風險監測和應對指導。搭建海外知識產權綜合服務平臺，及時識別和研判商標搶注風險、知識產權侵權風險等，針對性推薦和觸達律師事務所等專業維權資源，提升海外知識產權風險防控的主動性和精準性，降低企業出海合規成本。

五、人工智能賦能知識產權服務

（一）公共服務全域覆蓋。利用人工智能自然語言處理等技術，“一站式”提供知識產權政策咨詢、業務查詢、辦理指引、材料預審、信息檢索等服務，促進政務和公共服務規范化、便捷化、智能化。

（二）法律服務精準觸達。建設智能法律服務平臺，提供知識產權法律法規查詢、常見問題解答、法律事務咨詢、具體案例分析、法律文書輔助生成、法律服務資源推薦等服務，提升知識產權法律服務的覆蓋面和可及性。

（三）人才培育個性適配。構建知識產權人才培養智能系統，根據人員崗位需求和能力短板，匹配行業需求與人才發展目標，定制個性化知識產權課程體系，智能推送學習資源，構建案例模擬、侵權分析、能力測評等沉浸式實訓場景，培養復合型知識產權專業實務人才。

六、人工智能賦能知識產權治理

（一）政府決策“駕駛艙”。面向政府和相關部門管理場景，搭建決策支持系統，整合知識產權、科技、產業、經濟、稅收、人才、司法等多源數據資源，動態監測和展示區域創新能力、產業技術態勢、企業發展質態、創新資源分布、成果轉化成效等情況，為宏觀決策和政策評估提供支撐。

（二）重大經濟科技活動分析評議。建立知識產權分析評議智能分析模型，對重大科研項目立項、產業規劃、企業并購、技術進出口、人才引進等經濟科技活動場景，系統評估相關知識產權法律狀態、侵權風險、科創能力、產業趨勢等，為政府、企業、高校院所等各類主體重大經濟科技活動提供決策參考。

七、構建共建共創共享的“人工智能＋”培育生態

（一）構建知識產權可信數據空間。堅持基礎設施先行、生態開放共享，整合全球全門類知識產權數據，對接產業運行、科技研發、金融投資、市場監管、司法判例等多領域外部數據，實現多維度數據安全匯聚、高效整合。搭建全周期數據安全防護平臺，明晰數據供給、使用、服務、運營、監管全鏈條權責邊界，打造權責清晰、安全可控的知識產權數據治理體系。以知識產權可信數據空間為基礎，建設江蘇知識產權數智創新賦能中心。

（二）打造“人工智能＋”典型應用場景。以場景賦能為核心，建立“人工智能＋”重點項目庫，通過揭榜掛帥等方式支持開發一批全國領先的知識產權垂直大模型、應用工具和智能體。探索建立產品測評體系，打造“知識產權智能應用商店”，遴選發布10個左右具有市場牽引力的“人工智能＋”知識產權典型應用場景。

（三）加強服務和人才保障。擴展國家級知識產權保護中心人工智能產業專利預審領域，組建專業化預審隊伍。深化知識產權服務業擴能提質行動，引育知識產權高端服務機構，培育具有人工智能技術背景的知識產權專業服務隊伍。支持高校院所開展人工智能與知識產權交叉學科建設，開設相關專業課程，校企共建人才培養基地，加強復合型人才培養，為雙向賦能提供人才支撐。

來源：江蘇省知識產權局

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