2016年7月中旬，華北、東北、黃淮地區遭遇持續強降雨襲擊

2016年7月中旬，華北、東北、黃淮地區遭遇持續強降雨襲擊，多地降雨量突破歷史極值，短短數日內，暴雨引發的山洪、滑坡、河堤潰口等災害接踵而至。作為省級媒體記者，在災情初現、洪水尚未消退的緊急關頭，接到奔赴一線的采訪指令，懷揣著對災情的擔憂與新聞人的責任，即刻收拾行裝，踏上前往重災區的道路，開啟一段刻骨銘心的采訪歷程。

臺頭村，位于河北省西部邊陲，石家莊井陘縣南峪鎮下轄自然村。這里氣候干燥，降雨少，亦非地質災害點，但卻是2016年7月北方地區持續降雨所致洪災（包括泥石流災害）的重災區之一，村內八人遇難，三人失蹤。除了臺頭村，井陘縣的貴泉村、小作鎮，受災也十分嚴重。河北省內還有邢臺的大賢村、邯鄲的武安等地都受到暴雨洪水的沖擊。據河北民政廳截至7月25日9時的統計，7月18-21日的那場強降雨造成該省920.6萬人受災、130人死亡、110人失蹤。

洪災過去四個多月，臺頭村的老人們回憶起那場突至的洪水，茫然、無奈，又悲從中來。“不知道從哪兒來的，”有村民如此描述。他們聽說，當時一共有三道洪水，把人“刮”走，把家當“刮”沒了。

如今，災后堆積在臺頭商業街街口的泥濘已經清理干凈，取而代之的是一輛鏟車和一堆堆的工程沙土。村民陳利娟走在村口大治橋邊，大風刮起塵土飛揚，她轉身躲避。

陳利娟原來住在臺頭村，婚后搬到附近的秀林鎮，但仍會不時回娘家。這天她作為向導，與記者同行又重回災區。“商業街以前是全村最繁華的地方了。”她回憶道。記者沿街數一遍，發現原來的三四十家商戶，恢復營業的只有大概半數。

災后最早開店的是幾家糧食綜合商店。洪水過后，村民劉明元用了一個星期左右把店里收拾好；災后一個月，店里恢復營業。現在店里的貨品齊全如昨，但墻上的泥水痕跡還未褪色。劉明元比劃著數了數，貨品加上一輛車的損失“大幾十萬元”。他展示一張收款條，紙條上列明村民災后每人可以拿到900元的基本補助，以及其他幾項金額不多的補貼。

也有一些商戶被沖毀了，卻無力重建。劉國元和妻子原本在劉明元的店旁開有一家服裝加工廠，加工外銷童裝，把自己所有的錢都投入進去。12月8日，在充滿潮氣的店里，他的二姐劉彥珍說，洪水把他們20多臺縫紉機都沖壞了，沒錢修理，只能全部變賣。兩口子將廠內的工人全部辭退之后，就去了南方城市打工。

“7·19”當天，不止一道洪流在臺頭村奔涌而過。財新網此前報道指，臺頭村西山的洪水，在商業街西頭分開，又在街的東頭重新匯合。街的最東處有一家早餐店，遭受著洪水從南北兩個方向的沖擊，三面墻壁瞬間被沖走，西墻和里屋的夾墻支撐著只剩骨架的房頂。當晚，早餐店店主張素珍和女兒、外孫一同被洪水“刮”走失蹤。

商業街的東南方是臺頭村的老集貿街道，7月的另一道洪水沖毀了這里的一個公園和一段路。12月18日這天，記者看到村中老街道上，有幾段混泥土的路面已經修好，而公園舊址的一側也加建了一道約一米高的石墩段。

據財新網此前報道，大約在1966年前后，臺頭村村民為了擴張用地，開始用垃圾去填埋已經干涸多時的河床，后來在上面種莊稼，修公路。被問及該處從前是否有河水流經，陳利娟說自己壓根不知道那里什么時候是河。此外，《財新周刊》今夏一則講述華北洪水的報道中提到，此次的多個災區20年沒發過洪水，應對洪災的經驗基本沒有，也是2016年這場大雨所致傷亡格外慘重的原因之一。談及今后的防洪工作，許國柱說，村里修了防洪壩，并且會結合氣象預報提前預防、預警。

在老街道一側走上坡，就能到達臺頭村委會。那里一處展示板上貼著“新建集貿街道和文化廣場效果圖”，展示對老街道原址的改造，“長280米的新建集貿街道……22厘米水泥混凝土的路面，該街道使用功能兼具行車和泄洪。道路西側設計為文化廣場，廣場建筑面積為2600平方米。廣場配備休閑運動設施……”工程由北京中安建設有限公司承建，自9月中旬開展。

若干年后，如果臺頭村再遇到如此極端的大雨，這條新建的集貿街道，乃至后山西溝的那些梯田又是否承受得了沖擊？

2016年12月8日，大雪節氣翌日，臺頭村的后山西溝沒有雪。黃土上，一邊是已經枯竭的玉米莖稈，一排一排爬坡而上。當地長年干旱，村民們一年只會種一季玉米。 山的另一邊就傳出叮叮咚咚的敲打聲，二十來個工人在鑿石頭，排石頭。放眼望去，依山延伸的階梯雛形顯現。 臺頭村村委會主任許國柱介紹，工人們正在做土地修復，想要復原那一片在“7·19”洪水中被沖毀的梯田。工程已經開展了一個多月。

救災之變 世紀洪水、1951年以來的最大雨量、超強厄爾尼諾事件的后續等，這些標簽令2016年的洪水得以引起廣泛的關注。 然而，洪災年年有、處處有，許多區域性的中小型災害的受關注程度通常只流于短消息一則，即使這些災害對于受災地區的人們沖擊巨大。 中國科學院大氣物理研究所的一項研究——《暴雨洪澇災害災情級別及其空間分布》，將中國1991年至1994年的暴雨洪澇災情（包括受災面積、死傷人口、經濟損失等方面），按輕、小、中、大、巨分級。研究結果顯示，輕小災占所有災害次數的83.2%，巨災則占2%。

來源財新網