MiniMax和智譜的那道坎，中國AI公司都逃不掉

撰文｜畫畫

今天中國AI公司的命，某種程度是被資本市場捏在手里的。

2月23日這天，這句話應驗了。

• 智譜，43天漲5倍，1天跌22%，735億港元蒸發。

• MiniMax，42天漲近5倍，1天跌13%，396億港元沒了。

兩家公司加起來，一天蒸發了一個快手（截至2026年2月23日，快手港股市值約1150億港元）。

但是就在幾天前，它們還風光無限，雙雙沖過3000億市值。

這過山車，坐得有點猛。

但真正讓人琢磨的，不是漲跌本身，而是藏在背后的一個問題：

這兩家公司明明已經賺錢了、有用戶了、技術也不差，為什么資本市場說不買賬就不買賬了？

1、先看看它們都干了啥

智譜，1月8號上市，發行價116港元，43天后漲到725港元。

MiniMax，1月9號上市，發行價165港元，42天后漲到970港元。

憑什么？

兩家公司確實有兩把刷子。

智譜2月12號開源了GLM-5，性能對標Claude。同一天宣布漲價30%，意思是：我們敢收錢了。新套餐上線即售罄，年度經常性收入突破5億元。

MiniMax2月13號發了M2.5文本模型，編程場景市占率58.8%。2025年前三季度營收5344萬美元，73%來自海外，覆蓋200多個國家、2億多用戶。

資本市場看到的是，這些模型真的有人用，真的有人愿意付費，真的能在海外和Claude掰手腕。

這就不只是講故事了，而是開始賺錢了。

按理說，這不挺好的嗎？

2、為什么又崩了

2月21號，智譜發了一封道歉信。

說GLM-5上線后，流量超出預期，擴容沒跟上，只能把模型按Max、Pro、Lite的順序逐步開放。承認犯了三個錯：規則透明度不夠、灰度節奏太慢、老用戶升級機制粗糙。

這封信一發，兩天后股價跌了22%。

說實話，挺魔幻的。

同樣是宕機，換OpenAI，用戶罵兩句就完了，市場根本不當回事。投資人會說：成長的煩惱，正常。

智譜宕機，資本直接翻臉：你連這點事都搞不定，還指望你當巨頭？

這不公平，但這就是現實。

智譜做錯了什么嗎？其實沒有。它只是讓市場突然意識到一個問題，這家公司已經證明了能活下來、能賺錢，但離成為巨頭可能還差著十萬八千里。

3、這讓我想到一個詞：中等收入陷阱

什么是中等收入陷阱？

舉個例子，一個人從月薪3000漲到1萬，挺順的。但想再從1萬漲到5萬，突然就卡住了。怎么努力都上不去。

為什么？因為之前靠的是拼體力、拼時間，現在想往上走，得靠拼資源、拼認知、拼圈子。這些不是想有就能有的。

智譜和MiniMax現在就卡在這。

它們已經爬出了低收入期，靠技術追趕、靠降價搶市場，活下來了。

也進入了中等收入期，商業化落地，智譜毛利率50%，服務8000家企業，MiniMax覆蓋2億用戶，覆蓋200多個國家和地區。

但它們突然發現，想再往上走一步，太難了。

往上走的那一層，叫高收入期，不是賣模型，是定義規則，不是做服務，是做生態，不是當富士康，是當蘋果。

問題是，這一步怎么跨？

4、這道坎，到底有多難

先從商業模式說起。

智譜的MaaS模式，服務8000家企業客戶。聽著挺牛，但你細想：這些客戶為什么選智譜？因為便宜、因為快、因為中文支持好。

那如果明天ChatGPT降價，Claude出中文版，這些客戶會不會立刻跑？

MiniMax也一樣，2億用戶，73%在海外。用戶為什么用它？因為性價比高。那如果OpenAI也推個低價版呢？

說白了，它們賺的是性價比的錢，不是不可替代的錢。

再往深了看，是技術路線的問題。

中國AI公司從第一天起，就是跟著OpenAI跑。ChatGPT定義了大模型長什么樣，用戶心里早就有個標桿。

你問一個人為什么用智譜？他說：因為跟ChatGPT差不多，還便宜。

你問一個人為什么不用智譜？他說：因為它跟ChatGPT差不多，我為啥不用原版？

這就是后發者的困境。你可以做得很好，但你永遠在別人畫的圈里跑。

最殘酷的其實是資本市場的耐心。

OpenAI成立10年，燒了幾百億美元，估值8500億。智譜上市43天，因為擴容慢了3天，市值蒸發735億。

這種耐心差異，很殘酷。

摩根大通最近有個判斷挺到位：市場正在懲罰那些只燒錢、不賺錢的AI故事。

但中國資本市場的問題是，它給AI公司的窗口期可能只有6到12個月。你必須快速證明你能賺錢。

可問題是，想成為巨頭，恰恰需要長期燒錢去建生態。

資本市場用最殘酷的方式，揭開了一個真相，中國AI公司已經走到了一道坎前。

這道坎，不是技術不夠好，不是用戶不夠多，不是錢賺得不夠多。而是，你證明了能活下來，但資本市場不確定你能不能成為巨頭。

5、那怎么辦？

智譜和MiniMax，其實已經在試自己的路。

智譜現在的打法是死磕垂直場景。智譜的MaaS模式，專注企業服務。如果能把金融、醫療、政務這幾個行業吃透，成為“AI時代的用友、金蝶”，也能活得很滋潤。

代價就是天花板明確。

還有一條路，是DeepSeek在走的，押注開源生態。

R1開源，技術上震撼全球。如果全球開發者都用DeepSeek的架構訓練模型，它就掌握了技術標準。代價更明顯：短期內賺不到錢。需要長期燒錢，而這恰恰是中國資本市場最不擅長的。

MiniMax選了另一個方向：出海。

MiniMax的73%海外收入，就是這么來的。在東南亞、拉美、中東，用戶還沒被ChatGPT鎖定，有機會建立品牌認知。代價是那些地方的人，付不起歐美那么高的價。用戶是有了，錢不一定有。

每一條路都有代價。但至少，它們在走。

6、暴跌那天，我在想一個問題

智譜和MiniMax暴跌，是不是反而件好事？

當資本市場不再為“中國版OpenAI”的故事買單，這些公司會不會終于開始走自己的路？

以前大家都想復制OpenAI的路徑。現在發現復制不了，錢燒不起，時間等不起，用戶心智搶不過來。

那就只能找自己的路。

長江證券有段話說得挺明白。國內模型正式走向需求時代，進入模型能力提升→場景能力打開→需求提升→優質模式收入提升的正向大循環。

直白點說，就是從講故事到講收入，拐點到了。但拐點之后的路，得自己走。

這需要時間，需要耐心，需要產業政策和資本市場的配合。

經濟學上，成功跨越中等收入陷阱的國家，都花了十幾二十年。

韓國從造船到半導體，用了20年，日本從鋼鐵到汽車，也用了20年。AI產業的下半場，拼的不是誰跑得快，而是誰跑得穩。

智譜和MiniMax，才剛剛站到起跑線上。至于能不能跨過那道坎，說實話，誰也不知道。

但至少，這場過山車讓所有人都清醒了一點：

想當中國的OpenAI，先得學會怎么在中國當AI公司。

【版面之外】的話：

那道坎，其實一直都在。

智譜和MiniMax不是第一個遇到的，也不會是最后一個。但也許，跨不過去也有跨不過去的活法。

智譜和MiniMax站在坎前，身后是8000家企業客戶、數億用戶、逐漸提升的毛利率。這些數字證明它們已經走得很遠。

但坎的前面是什么，沒人看得清。

這大概就是中國AI產業最真實的樣子：一邊是狂歡，一邊是懸崖；一邊是星辰大海，一邊是中等收入陷阱。

而所有的故事，才剛剛開始。