春晚后，宇樹機器人是2026產品經理的下一個IPhone

2026年春晚之后，其中最亮點的節目就是榆樹機器人G1型號的節目了。這里面展現了武術錄入之后通過AI模型訓練與機器學習完成的最終效果。

即使動作與所在空間是固定的，也展示了G1這樣的終端設備通過增添與改裝比如靈巧手、外部肢體等配件，就可以達到使用外部物體、不傷害人類等效果。

作為空間計算產品經理，我相信產品經理將相信2026年機器人正在成為下一個iPhone，人類的下一個終端設備勢必會從手機過渡到MR眼鏡最終過渡到機器人和腦機接口上。

從這一次春晚，可以看到目前宇樹科技的機器人還是有4個難點沒有解決，使用比較成熟的技術來保證春晚表演項目的落地。

1.保守方案：激光雷達空間掃描與建模

這一點在vision Pro上也可以使用，通過激光雷達完成空間建模，這個技術成熟并且精準度高，在物理空間中，依賴算法少，但缺點就是數據量太大，同時器件容易老化，極度要求算力。

并且激光雷達掃描的物理空間，這類數據是沒有辦法去做AI模型訓練的，所以你可以看到春晚結束之后，機器都在瘋狂散熱，因為配置新的激光雷達讓機器人的算力達到了天花板。

所以在瘋狂散熱，避免燒掉主辦。

這就像讓一個過時的游戲主機強行去運行最新的3A大作，電腦主機溫度過高可能會宕機。

2.人機協同的算法修正和大模型沒有關系

利用機器學習，通過激光雷達與動作捕捉技術，在虛擬擬人訓練采集了真實動作數據，讓機器人完成相同動作，但是在實際物理空間里，總是會有位置偏移，所以可以看到一些細節，機器人在空翻之后腳掌沒有踩對位置，即使機器人沒有倒，也會突然瘋狂的收腳到固定位置。

從這里可以看到雖然是使用沒有大模型的學習辦法，但是卻保證了演出要求的固定位置與盡可能高的卡節奏要求，所以動態捕捉成了這個演出實現的背后底座技術，而不是通用模型。

這里的人機協同不僅是機器人，也要和人類武術演員協同，可以知道自己匹配的這一臺機器（模型），對應的算法如何。

理論上說是每一個和武術演員同臺的機器人，背后跑的都是單獨的一個算法模型，這就像我們做腦機接口一樣，一個范式對應一個人，而當把腦機接口設備放在一個新的人佩戴之后，即使是相同范式，也需要單獨校準與開始訓練，才能得到新的個體人數據。

如下是機器人與腦機接口的相同人機協同算法修正

3.沒有走馬斯克的視覺模型，只是激光雷達硬件堆積

從通用性的角度考慮，馬斯克的擎天柱機器人就是匯聚了自動化駕駛通用模型來建設擬人類的機器人，通過視覺畫面來讓AI模型建模與推理，達到通用性的工作。

而宇樹科技為了春晚的舞臺效果，畢竟是一次性的舞臺在一個固定的空間里做固定的動作，考慮有限時間與技術成本里，顯然是激光雷達硬件堆積來好。

比較遺憾的是，站在技術通用性與成本上來說，這個舞臺一旦裝修了或者不在了，機器人就無法通用了，自然演出效果就沒了，因為不具備通用性，甚至是想放在其他舞臺上做同樣的節目，都需要算法再次訓練，才能達到。

只能說這一次是對機器人硬件的測試，通過這個舞臺讓團隊把硬件設備的各類運行環境測試，得到最好的測試反饋。

比如剛剛提到的靈巧手與新激光雷達的配置，讓機器算力運行幾乎在滿載情況下，來測試其峰值計算下的溫度、電池、關節靈活度、系統響應等異常情況的排查。

4.MR眼鏡是機器人最好的遙控器與過渡

通用機器人的模型估計要等到世界模型可以生成到達到99%沒有幻覺才能夠真正的給機器人使用，因為真實世界的每一個地面、墻面、空間都是固定的尺寸，稍微一點距離誤差，就可能跌入懸崖或者越出邊界。

還不說外科手術這些危險的醫療場景。

所以最好的機器人自主操作，在目前最近的5年內，一定是要有人工監督與人工干預方式，而能夠達到這樣的監督與遠程干預唯一的設備就是MR眼鏡。

而不是遙控器或者手機，畢竟手機無法拍攝空間視頻與第一視角。

空間的視覺通過MR眼鏡，1:1的把人的空間數據傳輸給機器人，再來進行信號操作，實現所謂的遠程操作。并且每一次操作都是可以用的空間數據，再次用來作為機器人通用模型的訓練。

如下是MR眼鏡、機器人、以及通用AGI模型的三者關系

2026年產品經理的iPhone時刻：機器人與MR眼鏡

在春晚結束之后，我還在朋友圈看到一些老外還以為是最新的AI模型生成的，所以從機器人的應用場景能力上，中國科技已經遙遙領先，至少在馬斯克的擎天柱機器人通用模型沒有出來之前，這一點幾乎可以在“表面上”把很多外行的欺騙了，讓別人覺得非常厲害。

畢竟很多動作都是人類做不到的。

這一定會繼續催生機器人的產業鏈快速發展，在寫這篇文章的時候機器人的訂單新聞就開始爆火了，但實際上機器人要融入在人類社會中產生商業價值，才能夠走得遠，這就必須要MR眼鏡，也就是空間計算的產品經理，才能夠完成機器人的普適性。

通過開發空間計算的App，來完成機器人的人類干預與監督，才能夠真正的實現機器人融入生活中，并且加速機器人通用AI模型的訓練，產生商業化價值

也只有第一視角的MR眼鏡才是空間數據的最佳性價比的采集方案，而不是要一邊拿激光雷達，一邊還要去拿眼球追蹤一邊還要拿手勢追蹤等等。

畢竟這些在MR眼鏡里都是現成的傳感器與接口，開發者調用與訓練成本都非常快，數據標準也好。

2026年值得關注的哪些MR眼鏡：谷歌與安卓系列生態

在2026年，我認為作為空間計算產品經理，我帶著團隊在關注幾個分類，分別有AndroidXR與vision OS、以及國產空間操作系統的MR眼鏡設備。

AndroidXR平臺

vivo Vision 探索版

XREAL project aura

Galaxy XR

TCL 雷鳥

vision OS平臺

Apple vision Pro

Apple AI glasses

Meta horizon 平臺

Meta rayban display

quest 4 （即將上市）

其他平臺

Spectacle （國內沒有上市）

國產空間操作平臺基于移動安卓定制

樂奇ROKID YodaOS-Master

阿里夸克S1

PICO OS

2026年空間計算產品經理元年

當然從開發者成本來說，現在要想盡快可以商業化，顯然是尋找主流的操作系統，不僅用戶多，同時用戶遷移成本也最低，而Apple的vision OS與谷歌的AndroidXR顯然是最好的。

有了MR眼鏡，才能說更快的視線機器人通用，不過機器人不是馬上以通用模型出現，而是以半通用加人工干預的方式來完成生活中的各類場景，這就像曾經的手機是小靈通革命到諾基亞的智能手機再到iPhone時刻。

這是需要不斷過渡的。

2026年，空間計算的產品經理將和AI模型越來越火，宇樹科技將成為手機，但是缺乏操作系統

“關注我，了解第一批空間計算的產品經理做什么”

AI開源項目拆解群，以及每天體驗1款APP

我創建的產品設計打卡社群，加入后365天，每天體驗一款APP。提升產品設計能力，同時有1300份體驗報告幫助你找到競品。

在這里你可以隨時查詢到你想找的各類競品行業APP以及我收集整理的開源Github項目，馬上得到APP的一手產品優化、交互設計、功能描述信息。

從優化&建議、商業模式、運營、功能描述、交互設計、產品定位至少6個維度，體驗一款應用。

平均1天1塊錢，掃碼購買即可加入

連續體驗48款應用，通過后原路退回

報名后添加星球助理

PMTalk123