終結(jié)“Agentic 失憶”：EverMemOS多項(xiàng)基準(zhǔn)再次刷新 SOTA

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開源 EverMemOS 的最新版本在四大記憶基準(zhǔn)上實(shí)現(xiàn)了最先進(jìn)（SOTA）準(zhǔn)確率。通過推出云端 API 以及面向開發(fā)者的生態(tài)計(jì)劃，EverMind 正在為下一代具備長期、一致智能的 Agentic AI 提供關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，從而有效解決“失憶”難題。

自開源AI Memory Infra——EverMemOS以來，EverMind持續(xù)嘗試和行業(yè)分享其技術(shù)成果和評測方法。近日，其官網(wǎng)Blog分享了EverMemOS的研發(fā)架構(gòu)論文和持續(xù)提升的評測表現(xiàn)。該“自組織記憶操作系統(tǒng)”旨在彌合短暫的聊天交互與長期智能 Agent 之間的鴻溝——它能夠把碎片化的情景式經(jīng)歷（episodic experiences）轉(zhuǎn)化為連貫、穩(wěn)定的知識結(jié)構(gòu)。

之后不久，EverMind宣布EverMemOS 云服務(wù)版本進(jìn)入內(nèi)測階段，其官網(wǎng)waitlist用戶將優(yōu)先進(jìn)入白名單，并收到內(nèi)測邀請。

與此同時，EverMInd聯(lián)合OpenAI在內(nèi)的十多個AI知名社區(qū)共同啟動Memory Genesis Competition2026全球開發(fā)者大賽，推動開發(fā)者在AI Memory領(lǐng)域的共創(chuàng)合作和生態(tài)建設(shè)。

01.

研究突破：受“痕跡記憶（engram）”啟發(fā)的記憶生命周期

在最新發(fā)布的論文《EverMemOS: A Self-Organizing Memory Operating System for Structured Long-Horizon Reasoning》中，EverMind 詳細(xì)闡述了其技術(shù)提出的一套受 engram 啟發(fā)的生命周期機(jī)制，用以模擬生物認(rèn)知過程。與傳統(tǒng) RAG 或成本高昂的超長上下文窗口不同，EverMemOS 能將經(jīng)驗(yàn)組織為連貫、可演化的結(jié)構(gòu)。

系統(tǒng)通過獨(dú)特的三階段工作流實(shí)現(xiàn) SOTA 表現(xiàn)：

1. 情景痕跡形成（Episodic Trace Formation）：將對話流轉(zhuǎn)換為 MemCells，用于捕捉情景痕跡、原子事實(shí)以及有時間邊界的前瞻信息。

2. 語義鞏固（Semantic Consolidation）：把 MemCells 動態(tài)組織為主題化的 MemScenes，提煉穩(wěn)定的語義結(jié)構(gòu)，并持續(xù)更新持久化的用戶畫像。

3. 重建式回憶（Reconstructive Recollection）：通過 agentic 檢索組合“必要且充分”的推理上下文，在優(yōu)化算力成本的同時保證高準(zhǔn)確率。

02.

打破行業(yè)基準(zhǔn)

EverMemOS 最新版本超越現(xiàn)有記憶系統(tǒng)與全上下文模型，在“準(zhǔn)確率—效率”權(quán)衡上取得領(lǐng)先：

• LoCoMo（93.05% 準(zhǔn)確率）：超越全部現(xiàn)有記憶系統(tǒng)與全上下文模型；在多跳推理（+19.7%）與時序任務(wù)（+16.1%）上優(yōu)勢顯著，同時大幅降低 token 使用與計(jì)算成本。

• LongMemEval（83.00% 準(zhǔn)確率）：在知識更新與時序推理方面位居第一；其中知識更新任務(wù)提升 20.6%，體現(xiàn)出系統(tǒng)可通過持續(xù)語義鞏固不斷“進(jìn)化”的能力。

• HaluMem（90.04% 召回）：在記憶完整性方面建立新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，顯著減少長時程任務(wù)中的幻覺。

• PersonaMem v2：在 9 個復(fù)雜場景中，在深度個性化與行為一致性維度取得最佳綜合表現(xiàn)。

“如果模型每次會話后都會重置理解，真正的 Agentic AI 就無從談起。我們正在從靜態(tài)的上下文窗口邁向動態(tài)、自組織的記憶，”EverMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Jason Deng 表示，“借助 EverMemOS，我們?yōu)橹悄荏w提供了一段‘活的、會演化的歷史’。基準(zhǔn)結(jié)果表明：我們能夠以遠(yuǎn)低于全上下文模型的算力成本，實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率。”

03.

EverMemOS 云服務(wù)

為將研究快速轉(zhuǎn)化為行業(yè)可用能力，EverMind 推出了 EverMemOS Cloud Service（云服務(wù)）。該平臺讓開發(fā)者與企業(yè)無需復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施搭建，即可通過簡單 API 集成記憶增強(qiáng)能力：

• 即時升級 Agent：數(shù)分鐘內(nèi)把無狀態(tài)聊天機(jī)器人升級為具備上下文感知的智能體。

• 企業(yè)級安全：確保記憶數(shù)據(jù)隱私與安全。

• 持續(xù)進(jìn)化：隨著底層研究迭代，記憶架構(gòu)自動更新。

目前已對候補(bǔ)名單（waitlist）用戶開放訪問，也可以通過官網(wǎng)申請加入內(nèi)測：console.evermind.ai。

Memory Genesis Competition2026

EverMind 正在投入資源，通過首屆 Memory Genesis Competition開發(fā)者大賽 推動“記憶原生應(yīng)用”生態(tài)。

獎池：初始獎金池 80,000 美元，并提供收入分成機(jī)會。

三大賽道：

1. Memory + Agent：打造具備長期敘事能力的智能體。

2. EverMemOS 插件（Plugin）：擴(kuò)展操作系統(tǒng)生態(tài)。

3. EverMemOS 基礎(chǔ)設(shè)施（Infra）：優(yōu)化核心架構(gòu)。

職業(yè)與成長：優(yōu)秀參賽者將獲得全職機(jī)會、社區(qū)稱號，以及 EverMind 工程團(tuán)隊(duì)的直接導(dǎo)師輔導(dǎo)。

開發(fā)者可在2月線上參賽并提交作品，3月份將在社區(qū)逐步公布優(yōu)秀項(xiàng)目，并將邀請優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)參加4月初在硅谷舉辦的線下活動。

開發(fā)者可在 evermind.ai/activities 注冊。

https://wisemodel.cn/codes/huchuanrui/EverMemOS

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