AI醫療，會讓未來更好嗎？

來源 | 伯虎財經（bohuFN）

作者 | 路費

去年此時，好大夫在線被螞蟻集團收入囊中，引發了不小的討論。

前者是互聯網醫療的一股清流，在只有賣藥能賺錢的行業，好大夫在線卻堅持不賣藥、不自建線下醫院、不做醫療廣告，單純依靠醫療服務付費。因此，彼時大家關注的是，被收購的好大夫未來會更好嗎？

一年以后，這個問題有了初步的答案。

12月15日，螞蟻健康宣布旗下AI醫療健康產品“AQ”改名為“螞蟻阿福”，作為獨立的AI健康助手推向用戶。在AI的幫助下，阿福得以通過多輪、結構化的對話，并以此為根據提供初步的疾病可能性分析、就醫科室建議及緊急情況指導。

目前還很難說阿福是真的好用，還是鋪天蓋地的“鈔能力”在起作用，但唯一可以確定的是阿福發展迅猛。截至2026年1月，“螞蟻阿福”App的月活用戶已超3000萬，用戶單日提問量超1000萬，其中55%用戶來自三線及以下城市。

事實上，AI醫療已經成為AI應用最熱門的風口。過去一年包括京東、百度等廠商都把AI醫療放到日程表上。比如百度緊跟著螞蟻，把百度健康AI管家升級為文心健康管家，京東也陸續推出了AI京醫系列產品。

也不只是中國的大廠們，今年OpenAI以1億美元收購AI醫療初創公司Torch，強調基于個人健康信息提供專屬服務；Anthropic的Claude在今年一月正式面向醫療保健領域開放服務。

醫療健康無疑是一個充滿想象力的行業，但互聯網大廠們進進出出，商業模式始終難以落地，少數勝出者也難逃賣藥求生的窠臼，醫療服務終歸離不開好醫院和好醫生。

AI醫療會是破局的關鍵點嗎？

01 AI改變了什么？

醫療是一個供給嚴重不足的市場。即便從全球范圍內來看，你也很難找到一個“標準答案”，“供給不足、資源不均、成本高昂”的多重困境普遍存在。

溢出的需求不會消失，它會自尋出路。

在移動互聯網時代到來之前，遇事不決問百度成為了大多數人的選擇，但這顯然無法匹配醫療健康高專業門檻、容錯率低、強監管的特點。于是互聯網醫療成為新的道路。

2013年，國務院發布《關于促進健康服務業發展的若干意見》，提到“與物聯網、移動互聯網融合，不斷提升自動化、智能化健康信息服務水平”。隨后資本迅速涌入，阿里、騰訊、百度等巨頭紛紛入局；丁香園、春雨醫生、微醫（原“掛號網”）等平臺試水線下診所，其中微醫在烏鎮開了中國第一家互聯網醫院。

“用互聯網顛覆醫院”成了紅極一時的口號。

但無論是巨頭還是丁香園、春雨醫生這類平臺，都無法改變醫療服務的核心供給——優質醫生。財經天下WEEKLY報道，有醫生反饋，越忙越專業的醫生越沒時間看App，同時線上就診能解決的問題也十分有限，診療效果比起臨床要差很多。互聯網醫療的主要服務停留在輕問診、健康咨詢和藥品流轉等環節，商業模式也局限在了賣藥上。

那么，AI改變了什么？

先說結論，AI仍然無法替代醫生，但是AI是放大優質醫療資源的杠桿。

醫療診斷更多類似“知識庫+經驗”的模式，這就給AI留出了發揮空間。早在2011年，IBM就試圖讓超級電腦“沃森”(Watson)和醫療機構合作，參與研究與癌癥相關的變量，并為癌癥患者提供診療建議。

雖然第一代AI醫生的嘗試最后以失敗告終，但當下醫療AI已經能成為專業醫生的外置大腦。

比如美國的OpenEvidencet的可以擔任醫生的專業知識助手，提供有文獻支撐、覆蓋最新研究成果的答案，從而提高醫生的學習效率。OpenAI的重點則放在了減輕臨床文檔、行政與護理等流程的負擔上。

同時，醫療不僅僅是就醫的需求，還包括大量介于醫院和生活之間的“中間地帶”的健康需求有了宣泄口，比如新手爸媽帶孩子的常識，中老年人頭疼腦熱的常見情況。醫學界有句名言叫“偶爾治愈，常常幫助，總是安慰”，AI所給到的專業意見往往能夠大大降低患者的恐慌。我們了解到，包括螞蟻的阿福、平安好醫生的平安芯醫、百度的心響、京東健康的康康、字節跳動的小荷AI醫生都已經或者打算上線醫生專家的AI數字分身。

此外，現在面向c端的AI醫療應用正在從單純的工具向個人家庭醫生轉型。比如改名后的阿福不僅新增的健康陪伴、健康問答、健康服務三大功能，還開放接入了蘋果、華為、vivo、魚躍、歐姆龍等九大品牌智能設備。據小米中國區智能硬件市場負責人分享，阿福能針對睡眠、心率等數據進行分析，并給出一些初步的健康建議。這些既能幫助患者更了解自己的身體狀態，也能提高和醫生的溝通效率。

02 話語權之爭

AI醫療的重要性決定大廠的傾力投入。

首先，在監管層面，來自政策端的信號已經十分明顯。

2024年國家衛生健康委等三部委聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，為醫療機構中的人工智能應用提供了眾多具體的場景指導，加速了AI技術的落地實施。2025年8月，國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出探索推廣人人可享的高水平居民健康助手，有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫保服務等場景的應用。

其次，AI醫療錢景很大。

互聯網醫療在一定程度上培育了大家線上問診的習慣。中國互聯網絡信息中心數據顯示，截至2024年6月，我國互聯網醫療用戶規模達3.65億人，占網民整體的33.2%。也就是說，每100個人，就有33個人在線上渠道解決過就醫問題。

進入AI時代，健康需求也是chatbot類AI的重要需求之一。OpenAI披露：每天通過ChatGPT咨詢健康問題的用戶數超過4000萬。有機構預測，2027年中國AI健康管理市場預計增至2.59萬億元，年復合增長率超20%。而成熟的AI醫療作為一種服務，也可以很輕松的復制到海外，不受地域限制。

市場的需求帶動了資本定價，今年1月，專注面向醫生的垂類AI醫療平臺OpenEvidence宣布完成2.5億美元D輪融資，估值飆升到120億美元，漲了1200%。

最后，雖然當下“模型即產品”這一觀點呼聲很高，但不少行業人士認為，AI醫療的競爭門檻比想象中要高很多。

這是一個強監管、高專業門檻的行業，可靠性和嚴謹性很重要，很難僅僅靠通用模型的簡單微調就能進入，需要在海量的醫學教科書、臨床指南、學術論文等專業資料以及醫生臨床經驗等數據上進行訓練。

與此同時，AI醫療的護城河也不僅僅限于模型的能力。

無論是B端的交付能力還是C端的健康需求，都有很明顯的高頻特點。先發玩家們獲得的既是合規前提下、長時間跨度沉淀下來的健康數據，還有長期嵌入臨床工作流程和用戶生活而形成的個性化特點。有行業人士表示，相比教育、內容或辦公工具，健康問題的不可替代性更強，用戶容忍度更高，“一旦形成信任，遷移成本也更高”。

2026年是AI應用元年。從Agent的批量涌現，到OpenAI開發AI硬件，再到AI應用的春節紅包大戰，本質上都是玩家們都試圖抓住可能的AI入口，保留屬于自己的話語權。從這個角度來看，高頻、垂直且具備高度非替代性的AI醫療是構建AI時代話語權的重要陣地。

03 未來會更好嗎？

雖然AI醫療前景火熱，但目前需要解決的問題仍然不少。

首先還是AI幻覺，也就是可靠性的問題。大模型固然提高了能力水平， 但仍然無法做到100%的正確輸出。同時目前在AI醫療這塊，數據隱私和權責界定還沒有明確的邊界，這一定程度上會成為消費者望而卻步的原因。比如在社交平臺上，就有用戶反饋阿福健康數據分析精度不足。

其次是商業化的問題。AI醫療的商業化路徑無非是面向B端和C端用戶收費，或者是協同保險、金融等生態去做綁定，但無論是哪種方式，一定還是”先做規模，再做營收“的方式，因為醫療付費的前提是建立信任。

此外，醫院對于AI介入程度的意見也并不統一。最近國家傳染病醫學中心（上海）主任張文宏教授表示，反對將AI系統性地引入醫院日常診療流程，擔心會讓實習醫生高度依賴AI，缺乏缺乏完整的臨床思維訓練。

因此，盡管跟進AI醫療是統一的動作，但是從具體的業務進展來看，大廠們各自押注的重點有所不同。

以螞蟻集團為代表的玩家，高舉高打把重點放在了C端用戶。CEO韓歆毅在接受采訪時表示，阿福是下螞蟻的一個十年，阿福的單月投放費用高達小幾個億。

螞蟻的底氣一方面源于技術和基礎建設打的很牢固。過去十多年，螞蟻一直在做醫保碼、掛號相關的業務，收購了好大夫在線后，等于又把活躍著數十萬醫生資源以及在線問診的數據和評分納入囊中。

另一方面，AI醫療業務可以和平臺的支付、金融等業務形成協同，也就是韓歆毅提到的兩朵花——“有錢花”和“有命花”。

韓歆毅還表示，2026年阿福的方向是1+3+X——“1”是強化專業性；“3”是擬人化、個性化、會辦事；“X”是和頂級醫院的20多個重點專科合作科研項目，深耕專業服務。

另一邊則大多是根據自身能力邊界做了一些調整。比如去年京東雖然上線了toc的AI京醫系列產品和tob的京東卓醫，但主要目的是服務于自身的互聯網醫療體系；百度健康、騰訊健康和字節的小荷醫生雖然也都上線了chat入口，但思路還是“生態+AI”。

在醫療、健康領域，不僅AI技術還在發展之中，相關監管和法律條文很多也處于空白。在這個從蠻荒走向繁榮的發展時期，既需要相關企業的攻堅探索，也需要消費者保持理性態度。

參考來源：

1、峰小瑞：AI醫療，迎來DeepSeek時刻了嗎？

2、晚點LatePost：獨家專訪螞蟻CEO韓歆毅：我們已重回戰場，阿福是下一個十年

3、財經天下WEEKLY：堅持不賣藥的好大夫，還是賣身給螞蟻了

4、新財富：2026年最熱的板塊由螞蟻阿福和王小川引領

5、藍鯨科技：巨頭角逐AI醫療：一場正在加速的“健康入口”爭奪戰

6、降噪NoNsoise：大廠AI醫療，各懷心思

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