1/ 我是最航運丹尼斯。 今天把騰訊和C.H. Robinson放在一起聊一聊。 表面看,一個是互聯(lián)網(wǎng)巨頭,一個是全球物流巨頭, 但它們正在做的,其實是同一件事——加速重塑各自的行業(yè),盡快拿到下下半場的門票。 到今天,其實已經(jīng)不用再反復(fù)證明一件事了: AI不只是工具升級,而是在重構(gòu)生產(chǎn)方式。 它正在改變企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、決策方式和競爭門檻, 也會徹底改變我們的工作和生活方式。 騰訊在用AI改寫用戶入口與生態(tài), C.H. Robinson則在用AI重構(gòu)物流貨代的底層運行邏輯。 路徑不同,但方向一致——誰先把AI變成“系統(tǒng)能力”,誰就會提前獲得下一輪競爭優(yōu)勢。
2/ 今天開始,騰訊AI工具「元寶」正加速走向AI時代的萬能工具,從效率提升到 社交 協(xié)作方式,都在被重新定義。 10億紅包為春節(jié)AI營銷大戰(zhàn)鋪路微信群刷屏,同時以邀請制內(nèi)測推動多人AI互動群組落地。 這只是冰山一角。如上各種AI應(yīng)用和代理正在重構(gòu)我們的工作、生活與整個行業(yè)結(jié)構(gòu)。
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3/ 今天最航運推送的重點我們來一起看下,C.H. Robinson的最新季報問答。CHRW在用AI重塑行業(yè)上是領(lǐng)跑全球的,成為其它行業(yè)巨頭的學(xué)習(xí)對象。
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問:2026年第一季度怎么看?去年12月這么弱,今年第一季度會不會更差?以及2027年利潤率是不是還能“超預(yù)期”?12月市場壓力更大(AGP增速更承壓),但你們提到海運、卡車現(xiàn)貨運價等因素。想問:Q1的凈收入/調(diào)整后毛利(AGP)增長該怎么理解?另外更長周期看,若卡車運價和需求走強,North American Surface Transportation(北美陸面運輸)運營利潤率能否明顯超越目標(biāo)(比如到“中40%”)?
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CFO Damon 回答要點:
- 12月的表現(xiàn)偏弱,并不是偶然事件造成的,而是一個持續(xù)趨勢的集中體現(xiàn)。核心原因并不復(fù)雜——海運運價仍在持續(xù)正常化。這一過程并非發(fā)生在單一季度,而是從去年第三季度延續(xù)到第四季度,并會繼續(xù)影響到今年第一季度。12月只是海運Adjusted Gross Profit(調(diào)整后毛利)下滑最集中的一個月份,把這條趨勢更加明顯地呈現(xiàn)出來。
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- 與此同時,卡車現(xiàn)貨成本的壓力并沒有在年底結(jié)束。這并不是“感恩節(jié)到圣誕節(jié)”的短期季節(jié)性擾動,而是一個更具延續(xù)性的成本變化。12月出現(xiàn)的現(xiàn)貨成本壓力,已經(jīng)明確延續(xù)到了1月。潛臺詞其實很清楚:第一季度的開局并不輕松,不要期待市場出現(xiàn)V型反轉(zhuǎn)。
- 在這樣的背景下,C.H. Robinson 會不會被動挨打?從管理層的表態(tài)來看,答案是否定的。公司在合規(guī)層面不會給出Q1的具體指引,但反復(fù)強調(diào)了三點:繼續(xù)追求超額執(zhí)行(outperform),持續(xù)使用收入管理和動態(tài)定價工具應(yīng)對波動,以及Q4已經(jīng)證明,即便12月非常難看,公司依然能夠交付不錯的整體結(jié)果。這是一家典型強運營公司的邏輯——市場困難,并不等于自身一定會變差。
- 把視角拉長到2027年,管理層給出了一個非常關(guān)鍵的判斷框架:Optionality(選擇權(quán))。在他們看來,NAST(北美陸面運輸)的40%并不是終點,而是“質(zhì)量利潤”的門檻。一旦跨過這個門檻,公司真正要思考的問題,不再是單純把利潤率抬得更高,而是是否應(yīng)該將部分利潤重新投入市場,用來換取更快、更確定的份額增長。用更直白的話說,如果把利潤換成份額,對長期股東更有利,那公司就會這么做。
- 這釋放出一個非常明確的行業(yè)信號:C.H. Robinson并不追求短期的利潤率表演,而是更在意長期的行業(yè)地位,以及由規(guī)模、系統(tǒng)和執(zhí)行力構(gòu)成的護(hù)城河。
4/問:2026的“份額 vs 利潤率”平衡:你們到底怎么做決策?你們說到“更長周期”會在“份額增長”和“利潤率擴(kuò)張”之間做平衡;同時又提到“分鐘級、小時級”的即時調(diào)價。那2026當(dāng)下,你們怎么拿捏這兩者?
CFO Damon 回答要點:
- 在2025→2026的過渡期內(nèi),公司正以“每天、每周、每月”為時間顆粒度,持續(xù)試驗一個核心命題——如何在增長與盈利之間找到最優(yōu)平衡。這并不是年度層面的宏觀策略,而是一套高度動態(tài)、極高頻的收入管理體系:有時一小時內(nèi)就需要多次調(diào)整,一天內(nèi)的相關(guān)決策次數(shù)甚至可達(dá)上百次。
-這套機制的核心前提非常清晰:必須先跨過“質(zhì)量盈利閾值”。在北美陸運(NAST)業(yè)務(wù)中,這一閾值被設(shè)定為40%;在全球貨代(Global Forwarding)業(yè)務(wù)中,則是30%。在尚未達(dá)到這一水平之前,公司會優(yōu)先確保盈利質(zhì)量;只有當(dāng)閾值被穩(wěn)定突破后,策略空間才真正打開。在這種情況下,公司往往會選擇將部分利潤率“兌換”為更強的市場份額增長,也就是管理層所說的 “supercharging outgrowth”。Damon以第四季度為例指出,卡車業(yè)務(wù)相對于 Cass Freight Index 的超額增長已經(jīng)超過 1000 個基點(約10 個百分點)。如果未來明確進(jìn)入“用利潤換增長”的階段,這種超額增長仍有進(jìn)一步放大的空間。
CEO Dave Bozeman 補充要點:
即便如此,紀(jì)律性和克制依然是底線。增長不會以犧牲經(jīng)濟(jì)性為代價推進(jìn),而是“有度地”釋放利潤空間,確保始終站在“正確的經(jīng)濟(jì)模型之上。
5/問:外界最困惑的問題:CHRW的“Lean + AI”到底是什么?為什么對手難復(fù)制?投資人經(jīng)常問:你們到底做了什么?“Lean運營模型”到底意味著什么?你們“有針對性地用AI”到底怎么落地?
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CEO Bozeman:用三句話框架解釋公司驅(qū)動力
人:最好的物流從業(yè)者(logisticians);技術(shù):行業(yè)領(lǐng)先、自研,形成競爭優(yōu)勢;Lean運營模型:把“人 + 技術(shù)”真正擰在一起的發(fā)動機
Lean帶來:節(jié)奏與韻律(rhythm/cadence)、問責(zé)(accountability)、創(chuàng)新速度(innovation/speed)。讓公司能以“breakneck speed(極快速度)”做改變,把數(shù)據(jù)變得更“智能”,形成護(hù)城河(moat)。CHRW稱之為“Lean AI”。
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CSO Arun:補充“為什么難復(fù)制”
- CHRW是“builder culture(自研文化)”:公司本質(zhì)上在建軟件。
- 不依賴第三方軟件“拼湊”,因此成本更低、落地更快。
- 工程師在公司多年,具備行業(yè)域知識,速度更快。
-數(shù)據(jù)資產(chǎn)(定價、成本)沉淀疊加工程能力,形成復(fù)合優(yōu)勢。
- 在AI/Agentic AI方面,自己工程團(tuán)隊能直接實現(xiàn),不用請咨詢公司來“代工”。
CEO補一句很關(guān)鍵:Lean與AI不是他們發(fā)明的,但他們“執(zhí)行力很強”;Lean轉(zhuǎn)型需要紀(jì)律、需要從上往下領(lǐng)導(dǎo),這在行業(yè)里并不常見。
6/問:裁員/減人會不會傷害“人情味”?(經(jīng)紀(jì)人/貨代模式的核心疑問)你們持續(xù)做人員優(yōu)化,這看起來不同于“老CHRW”(以前量起來可能還要把人加回來)。如何在減人同時不犧牲經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)所需的“人”的觸達(dá)?避免丟量?
CEO Bozeman:
- 公司不把“headcount”當(dāng)KPI;他們是“工程化經(jīng)營(engineer the business)”。
-通過自動化把摩擦高、入門級人力密集的環(huán)節(jié)(order-to-cash等)改造掉,因此不回填。
CFO Damon:最關(guān)鍵一句:不是讓人更努力,而是“流程被改寫”
- 他們的生產(chǎn)力來自流程重構(gòu),不是靠加班。
-以前“重人力觸達(dá)”的流程,現(xiàn)在變成“輕人力觸達(dá)”。
- 當(dāng)量回來時,不需要再把人加回去,因為技術(shù)能吸收規(guī)模。
比如
- 過去“運價詢盤”只能覆蓋60%;現(xiàn)在可以做到100%。
- 過去一個詢盤處理周期17–20分鐘;現(xiàn)在少于32秒。
- 即使詢盤從60萬增長到600萬,也不需要按過去方式加人,因為流程已經(jīng)不同了。
- 這類agent已規(guī)模化落地:他們提到“30+ agents”。
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NAST 負(fù)責(zé)人 Michael:
- 關(guān)系仍然重要,但他們把人力更多投入到真正高價值的客戶/承運人觸點。
- 例子:LTL“missed pickup agent”——以前每天消耗350小時人力去追蹤“漏提貨”。未來這類低價值重復(fù)工作交給agent,人反而能更快拿到準(zhǔn)確信息,去跟客戶討論“解決方案”。
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