王小川的中場戰事：從AI六小虎，到醫療AI突圍

文 / 梁添

來源 / 節點AI

曾經的大模型六小虎，如今已走向不同的命運分野。當智譜與 Minimax 率先敲開港交所的大門，市值突破千億港幣，剛融完資的月之暗面高調表示“不差錢” 時，作為曾經 AGI 種子選手的百川智能，在外界看來似乎是掉隊了。

但事實遠非如此。

在DeepSeek橫空出世、行業格局巨變的前夜，百川收縮戰線，轉向醫療垂類場景。當時這一轉變引來一片唏噓聲。但站在2026年年初，以事后諸葛亮的視角回望，王小川終于迎來了屬于他的春天。

國內，螞蟻“阿福”來勢洶洶，力圖占領C端健康心智；海外，OpenAI發布ChatGPT Health，Anthropic緊隨其后推出Claude醫療 Agent，巨頭們正在瘋狂爭奪“醫生助手”的流量入口。

2026年1月13日，在百川智能的會議室里，王小川終于召開了一場久違的媒體溝通會。“行業已經到了爆發的節點，百川已經ready了，開始能夠給大家交付東西了。”

強敵環伺之下，王小川的醫療AI，究竟憑什么突圍？

為什么要死磕底層醫療模型？

在突飛猛進、追求短平快的大模型行業，王小川反其道而行，選擇了一條更慢、也更重的路徑：先把底層醫療模型做到極致。

全面轉型 AI 醫療的一年多里，百川保持著嚴苛的半年一次模型迭代頻率。1 月 13 日，百川交出了最新的答卷：新一代醫療增強大模型 Baichuan-M3，并宣布開源。

成績單是驚人的。在 OpenAI 主導的權威醫療評測集 HealthBench 及其困難子集上，Baichuan-M3 一舉拿下全球最高綜合成績，首次在醫療領域實現了對 GPT-5.2 的全面超越；在醫療幻覺率的純模型評估中，百川也達到了當前行業的最低水平。

在更聚焦全流程臨床能力的 SCAN-bench 評測中，M3 在病史采集、輔助檢查和診斷等多個核心指標上均居首位，展現出全球領先的醫療推理和問診能力。

但王小川深知，空有模型參數并不能解決醫療系統的頑疾，真正的行業分水嶺，在于百川對問診邏輯的重新建模。

在多數 AI 醫療產品眼中，問診只是一個交互層問題，可以通過提示詞拼湊解決；而百川將其定義為模型必須通過強化學習獲得的原生能力。

為此，百川構建了一套復雜的底層邏輯。通過自研的 SPAR 算法，以及獨創的 SCAN 原則：即安全分層、信息澄清、關聯追問與規范化輸出，百川將醫生高度經驗化的思維過程進行了白盒化與結構化。這讓模型在有限的對話輪次中，能精準挖掘關鍵線索，構建起臨床問詢，深度推理，再到安全決策的完整閉環。

基于此，百川推出了 AI 醫療產品 “百小應”，并設計了兩種截然不同的角色模式：

醫生模式：化身科研助手，提供嚴肅的循證能力，輸出如醫學論文般附帶文獻引用的標準化描述，輔助醫生進行高階臨床決策。

患者模式：變身為家庭醫生，將醫學黑話翻譯成大白話，不僅解釋病情，更通過滿血問診收集全量信息，幫患者剖析不同治療方案的利弊。

百川的目標十分明確且務實：不是要取代醫生的開刀、檢查等診療權，而是要在醫患這座巨大的信息孤島之間，扮演最核心的翻譯與顧問。

從 “百度看病” 到 “AI 診療”的作用是什么？

“2024 年你跟醫生談 AI，大家都不信。但 2025 年之后，大家發現它確實比傳統搜索引擎靠譜太多了。”

在溝通會上，王小川感慨行業的巨變：“以前帶百度搜索結果去看病，醫生會說你要信百度就別來找我。現在，醫生至少會尊重 AI 輸出的循證結果。這是 2025 年最大的轉變。”

在王小川的構想中，AI 之于醫療的價值，是為了解決當前行業的四大致命痛點：

其一，優質醫療資源的絕對稀缺。這是上一代移動互聯網無法破解的死局：互聯網只能連接現有醫生，卻無法創造增量。中國基層醫療水平堪憂，五年規培的村醫占比僅 26%。同時，大三甲醫院超負荷運轉，患者排隊數小時，問診僅三分鐘。AI 的出現，第一次讓醫療供給端有了爆發式增長的可能。

其二，醫患權力的極度不對等。醫療是少有的受益方，患者與決策方，也就是與醫生分離的行業。患者聽不懂術語，面對醫生拋出的保守或激進方案，只能被動盲從。AI 的介入，將專業知識轉化為常識，實際上是把決策權重新歸還給患者，實現了醫患權力的合理讓渡。

其三，醫療場景的時空重構。中國缺乏美式的家庭醫生體系，無論大病小情，患者習慣性涌向三甲醫院。AI 正在打破這種格局：小毛病居家 AI 問診，大病出院后由 AI 持續跟蹤康復，院外的增量空間無可估量。

其四，拓展人類醫學的認知邊界。傳統醫學高度依賴個體醫生的經驗局限，面對復雜病癥甚至跨科室難題時常束手無策。而通過 AI 的蛋白質解碼、臨床數字孿生，以及 “看病即入組” 搜集海量真實世界數據，AI 正在幫助人類理解那些傳統醫學無法解釋的疾病規律。

面對 2026 年群狼環伺的競爭格局，尤其是巨頭阿里泛健康產品 “阿福” 的攻城略地，王小川顯得頗為從容。

“我們的技術路線和阿福完全不同。阿福打的是泛健康概念，而我們堅定聚焦嚴肅醫療。” 在推理、循證、問診等醫療核心能力上，百川與通用大模型存在代差級的優勢。

王小川透露，2026年上半年，百川將會入場，面向C端推出兩款產品。

在這個基底上，百川的商業化藍圖已徐徐展開。對于未來，王小川透露了幾個關鍵方向：

第一、全力推動 C 端落地：聚焦兒科、腫瘤等高門檻、強痛點的核心科室。軟硬一體化：正在研發睡眠相關的智能硬件，以 AI 連接實體終端。

第二、全球化視野：“不能出海的醫療公司不是好公司”，百川正籌備將醫療 AI 能力向海外輸出。

第三、AI for Science 探索：持續向醫學科研深水區邁進。

第四、隨著AI進入個人生活，很多輕癥和日常健康問題將不再依賴基層醫療機構，而是轉向居家場景，居家會成為自己醫療活動的陣地。王小川反復強調一個判斷：未來醫療大模型巨大的增量在院外，而不在院內。

而關于盈利模式，王小川并不焦慮：“只要過了嚴肅醫療這道高門檻，能幫患者產生輔助決策價值，商業化水到渠成。我們可以向患者直接收費，也可以做成打包了后續醫療資源與藥械的服務包，生態收費是很容易的事。”

這背后是財務數據的支撐給了王小川定力。他透露，百川賬上依然有 30 億元人民幣的充沛資金，并有機會在2027年啟動上市。

當然，前路并非坦途。王小川坦言，AI 醫療最難的其實不是技術，而是監管體系與社會決策結構。醫療容錯率為零，法律紅線分明。

“在法律法規的限制內，百川會去做最大價值。我們不輕易開處方，不直接給最終診斷，我們是通過極致的循證和信息補全來賦能患者。”

從通用大模型的六小虎之一，到被誤解的逃兵，再到如今醫療 AI 領域的新星，王小川和百川智能走出了一條艱難但正確的窄門。

“當初轉型被大家罵慘了，今天這場溝通會，也是希望重整旗鼓，重新和大家建立連接。” 王小川在會上的這句肺腑之言，標志著百川不僅挺過了轉型的陣痛期，更在一個萬億級的新賽道上，重新回到了主牌桌。

*題圖由AI生成