agno v2.3.24更新：MongoDB連接更智能、工具安全性全面升級(jí)、Markdown分塊更靈活！

2026年1月8日，Agno正式發(fā)布了v2.3.24版本。本次更新不僅帶來(lái)了多項(xiàng)性能與安全提升，還進(jìn)一步優(yōu)化了開發(fā)者在多工具、多知識(shí)庫(kù)使用場(chǎng)景下的體驗(yàn)。以下是詳細(xì)的更新內(nèi)容與改進(jìn)說(shuō)明。

改進(jìn)內(nèi)容（Improvements）

1. MongoDB連接握手新增版本元數(shù)據(jù)
Agno v2.3.24 對(duì) MongoDB 的連接握手過(guò)程進(jìn)行了增強(qiáng)，現(xiàn)已在握手中包含 Agno 自身的版本元數(shù)據(jù)。
這一改動(dòng)幫助使用多應(yīng)用托管 MongoDB 集群的用戶更好地區(qū)分連接來(lái)源，并便于日志分析與排查。

2. Crawl4aiTools 新增 proxy_config 參數(shù)
在本次更新中，Crawl4aiTools 工具包新增了proxy_config參數(shù)，開發(fā)者可通過(guò)此參數(shù)靈活配置代理，進(jìn)一步強(qiáng)化抓取與分析場(chǎng)景的可控性。

3. 工具操作目錄安全限制
為提升系統(tǒng)安全性，PythonTools 與 MLXTranscribeTools 現(xiàn)默認(rèn)禁止在基礎(chǔ)目錄之外進(jìn)行操作。
如果有跨目錄操作需求，可通過(guò)restrict_to_base_dir參數(shù)選擇“退出限制”，從而允許工具在基礎(chǔ)目錄外執(zhí)行特定任務(wù)。

4. MarkdownChunker 新支持 split_on_headings 參數(shù)
Markdown 處理方面也迎來(lái)重大提升。新版MarkdownChunker增加了split_on_headings參數(shù)，開發(fā)者可精細(xì)控制分塊方式，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的內(nèi)容分割與組織。

5. 知識(shí)庫(kù) ContentsDB 使用提示優(yōu)化
當(dāng)用戶在使用 Knowledge 模塊時(shí)未啟用 ContentsDB，系統(tǒng)將提供更明確的警告與日志說(shuō)明。同時(shí)優(yōu)化了與內(nèi)容搜索相關(guān)的過(guò)濾邏輯，讓代理型搜索體驗(yàn)更加順暢。

Bug修復(fù)（Bug Fixes）

• ?團(tuán)隊(duì)會(huì)話名稱問(wèn)題修復(fù)
  修復(fù)了從 Team 實(shí)例直接使用 get_session_name 時(shí)會(huì)出現(xiàn)異常的問(wèn)題。

• ?多輪HITL用戶輸入錯(cuò)誤修復(fù)
  修正了在特定 HITL 流程中，用戶連續(xù)多次輸入導(dǎo)致的異常問(wèn)題。

• ?AgentOS Knowledge 路由修復(fù)
  解決了 AsyncDB 在內(nèi)容更新操作中未正確路由的問(wèn)題。

• ? 修復(fù)了會(huì)話名稱生成邏輯的問(wèn)題。

• ? 解決了 HITL 輪次中 active_requirements 未正確載入的問(wèn)題。

• ? 在 MongoDB 握手中加入了 Agno 的版本詳情。

• ? Crawl4aiTools 新增 proxy_config 參數(shù)。

• ? 替換了不安全的 eval() 實(shí)現(xiàn)，采用安全的類型映射機(jī)制。

• ? 為 PythonTools 和 MLXTranscribeTools 增加 restrict_to_base_dir 參數(shù)，強(qiáng)化目錄限制機(jī)制。

• ? 優(yōu)化了 Knowledge 內(nèi)容補(bǔ)丁支持。

• ? 修復(fù)了當(dāng) run_input 為字符串時(shí)出現(xiàn)的 AttributeError。

• ? 更新了 Knowledge 模塊的日志與過(guò)濾邏輯。

• ? 完成版本整合與發(fā)布流程。

代碼地址：github.com/agno-agi/agno

Agno v2.3.24 是一次兼顧可靠性、安全性與靈活性的更新。
從數(shù)據(jù)庫(kù)連接的細(xì)致增強(qiáng)，到多工具交互的安全防護(hù)，再到 Markdown 內(nèi)容分塊的精細(xì)化控制，每一項(xiàng)改動(dòng)都為開發(fā)者帶來(lái)更高效、更安全的智能應(yīng)用構(gòu)建體驗(yàn)。

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