分享6個平時我最常用的Prompt心法。

已經2026年了，其實還是看到很多朋友，說不知道怎么能更好的跟AI對話。

就是那種問點日常回答，效果還可以，但是一旦稍微專業一點、稍微需要維度多一點，AI回答效果一下子就不行了。

然后就有一些朋友，讓我分享一點自己的經驗。

我自己肯定不是什么Prompt大佬，跟李繼剛、寶玉老師這種沒法比，我就是一個玩的更多一點的普通用戶，不過也確實玩了兩三年，日常生活、工作中，也有大量的地方是靠AI幫忙的，現在基本屬于每天沒了AI就廢人一個的狀態。

所以我覺得，我還是有一些些小小的經驗可以跟大家分享一下。

我其實自己很少會用一些特定格式的Prompt，我經常對朋友講的就是，你能把問題表達清楚、把上下文和背景信息表達清楚，你的Prompt的就成功了一大半。

但是其實在過程中發現，這個事也沒有那么簡單。

包括我自己也是，很多時候腦子里就是一瞬間空空如也。

所以我自己更多的喜歡用的是所謂的心法，也就是一種跟AI的對話技巧，能最大程度的，激發AI的能力，幫你得到更棒的答案。

所以，也想給大家，分享一下我平時用的比較多的6個心法技巧，希望對大家有所幫助。

話不多說。

我們，開始~

一. 讓AI選定角色后再回答

我們都知道，給AI設定具體的角色，是有用的。

在你對你要提問的問題非常清楚的情況下，可以直接設定角色，而且這個角色越具體越真實，其實效果就越好，這個我們已經見過很多很多了。

比如你設定喬布斯的角色，很多時候，就比一個10年的產品經理這種角色，來的更加有奇效。

但，很多時候，其實你根本不知道，應該給你要提問的問題，設定什么樣的角色更適合，這時候，你也沒必要自己憋，直接讓AI給你選嘛。

也就是這個心法，讓AI選定具體角色以后，再進行回答。

這個Prompt，我隨手寫了一個模板，大家也可以直接拿去用。

然后再讓我描述詳細的問題。

當然，其實你沒有必要完全復刻這個模板，大概就這個意思就行，效果都差不多。

比如我們馬上要辦年會。

我就可以直接用這個模板問。

AI選了一個人，叫 Priya Parker，我去搜了一下，確實是一個活動策劃專家，而且很有名。

在我給了我的一些信息之后，這個年會活動策劃的答案，立刻就變的豐滿了起來。

善用各種各樣的專家，來為你做參考，你會得到一些，非常棒的回答。

二. 給答案前先讓AI追問

這個心法也叫 蘇格拉底式追問。

我們日常生活中，如果你讓朋友或者讓老師，幫你進行一些決策，在你說完第一輪信息之后，他們一定都會再追問你一些更細節的信息，從而能給你更棒的回答。

但是如果我們請求AI去做一個事或者回答一個問題，它其實并不會這樣，你給什么樣的信息，它就會生產什么樣的回答，核心原因其實還是上下文和你的背景信息給的不夠。

但是我們很多時候，并沒有那個意識，甚至我們自己都忘了要給這一趴。

所以這個時候，其實完全也可以靠AI來幫忙。

Reddit上有一個大佬 @imthemissy 寫的一個Prompt的思路我自己之前用過之后其實非常的棒，這里我自己優化了一下變成了模板，也分享給大家：

然后才給出方案

在回答之前，AI會不斷的對你進行提問，以獲的更多的上下文背景信息。

而95%置信門檻這個詞是神來之筆，我之前看到之后，實測效果確實會更好。因為既足夠高以確保質量，又足夠真實，避免AI陷入無盡循環。

比如說我們現在因為業務盤子越來越大，會缺很多很多優秀的人才，現在整個瓶頸卡在了招聘這個地方。

那我就用這個心法，去問AI，我現在應不應該先招一個HR。

在問了我十幾個非常詳細的問題之后，給出了我認為很棒的回答。

比一個干巴巴的沒有營養的回答好多了，而且真的對我有用。

這是我在日常跟AI對話過程中，幾乎是用的最多的心法，沒有之一。

三. 與AI辯論

這條心法的核心，其實就是讓AI不要那么的舔狗。

因為AI的諂媚效應實在太強了，在你沒有刻意引導的情況下，會經常順著你說，導致很多的問題，你沒有辦法對自己進行客觀的判斷。

這個我之前也寫過一篇文章，分享過我自己跟它詳細的用法。

我當時是要去做一個分享，有一個自己的觀點，我怕我思考的不完善，會鬧笑話，于是希望AI來跟我辯論，幫我進行補全。

我當時的Prompt攻擊性還挺強的，是這樣的：

你會怎么反駁呢？

當然思路都差不多，這玩意不需要背下來，簡化版的也行。

要求：不用客氣，直接指出漏洞。

思路差不多其實就行，這種就屬于心法，Prompt寫成啥樣無所謂，是那個意思就行。

當時我把我的Prompt扔到了Gemini里，跟AI來了一場酣暢淋漓的辯論，將近聊了整整3個小時。

坦誠的講，那一次，我被AI折服了，我確實跟AI學到了很多。

四. 讓AI提前預演失敗

我們人做計劃的時候就很容易熱血，AI做計劃的時候也容易樂觀。

這倆湊一塊，經常會很容易搞出那種聽起來很燃但是落地全靠命的方案。

所以呢，我自己很喜歡在一些計劃或者方案開始前，先做一次“預演失敗”。

其實有點像影視行業的Previz，在正式開拍前先搞個預演踩踩坑。

我自己的Prompt模板也挺簡單的：

要求：寫一篇"失敗復盤文章"，要基于真實的類似項目失敗案例。

大概就是這個意思，一些問題你們也可以自己來，也可以讓AI直接幫你想，都行。

比如我們今年4月，在北京會辦一個規模可能會非常大的AI大會，萬人規模，也會有一些明星和大佬們過來。

我就可以把我的一個PDF方案，扔給了AI，再用這套心法，去提前預判一下風險。

給我寫了一篇，洋洋灑灑幾千字的文章。

說實話，真的很有用，甚至給我列出了信任里面的排隊、盒飯、廁所、安檢、動線的風險，這之前，其實完全是我的認知盲區。。。

推薦大家經常去給方案做一下預演失敗，能幫你補充很多很珍貴的角度。

五. 反向提示

這個就比較簡單了。

就是有些時候，你根本不知道怎么問，你只知道你想要什么樣的結果。

比如你看到一篇很牛的文案，或者很牛逼的圖，你想要同樣的結構和節奏，可你說不出來。

那就把成品給它，讓它倒推提示詞。

很多人也都分享過這樣的技巧。

現在模型都是多模態，思考鏈也比較牛逼，所以這種反向提示的Prompt，其實也可以寫的非常簡單。

我最常用的就是一句大道至簡的話。

并說明這個提示詞里每一句的作用。

舉個例子，我可以把我的那篇9塊9DeepSeek的文章，扔給AI。

AI就能出一個非常詳細的Prompt。

當然，不是讓大家去用這個Prompt復刻我，因為能復刻個型但是復刻不出來魂，這個做法，其實還是幫我們去學習用的。

比如我看到一個很棒的文章，或者很棒的一張圖，有時候我想拆解和學習，想把結構和節奏融入到我未來的內容里面去，用AI幫忙逆向，總結出一些特點和規律，其實是一個很棒的幫助自己學習的做法。

圖片也是一樣的。

可惜的就是現在音樂不太好推，我還挺想去反推蠻多歌的Prompt去學習的。

六. 雙層解釋法

雙層解釋法，是我日常學習過程中也用的蠻多的一個方法。

就是我們平時用AI了解一些我們不熟悉的領域，或者不太懂的名詞，很多時候，大家都會用我是一個六年級小學生，請用我聽得懂的方式來給我解釋。

這個方法當然有用，能讓你最快速度了解大概是個啥，但是其實并不是特別利于后續的學習。

所以我一般，會讓他直接出兩個版本，一個版本就是初學者版本，能用最快的類比當我沒有基礎，也能通俗易懂的理解。

另一個版本就是更為專業的版本，跟初學者版本進行對照學習，如果中間有不懂的地方，繼續用雙層解釋法向下挖掘。

Prompt模板也特別簡單：

2. 深度專業版本： 面向對象是專業人群，一定不能出現事實錯誤。

初學者版本我特別愛用一個畫像就是洗腳城的大爺，這樣AI出來的例子，會非常的生活化通俗化，主要不幼稚，以前我也喜歡用六年級小學生，但是出來的那些解釋，實在太像哄小孩了，還挺幼稚的。。。

比如說前幾天DeepSeek的新論文，有個概念叫殘差連接。

我們就可以用這個Prompt，讓AI進行解釋一下。

解釋的在我看來，還是相當到位的。

以上，就是這一次，我分享的我用AI的6個Prompt心法啦。

Prompt這玩意，說實話，有些時候也并沒有那么的高深，更多的就是一種，溝通的方式。

AI也從來不怕你笨，怕的是那種說不清道不明的模糊。

這六個心法，本質只有一句話：

讓對話變成你跟AI的協作，讓提問變成你對AI的設計。

很多事情就迎刃而解了。

你不需要做Prompt大佬。

你只需要做自己問題的導演。

希望這些技巧，能對大家有用~

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>/ 作者：卡茲克

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