現(xiàn)在哪些才算AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI工程師的對口專業(yè)？

這段時間最火的新聞無非是騰訊的姚順雨入職事件了，在OpenAI離職之后成為騰訊AI的首席科學家，年級27歲就成為了一個事業(yè)部向騰訊聯(lián)合創(chuàng)始人Martin匯報的人。

這下可以更加確定了：AI時代，是屬于年輕人的甚至是95和00后的

現(xiàn)在高薪的行業(yè)就是AI， 從小米的羅福莉到現(xiàn)在騰訊的姚順雨，都是從草根出身成為首席AI科學家。

姚順雨

• 年齡：27歲（1998年出生）

• 背景：清華姚班本科 → 普林斯頓大學計算機博士 → OpenAI研究員（參與智能體及Deep Research項目）→ 2025年12月出任騰訊首席AI科學家，直接向總裁劉熾平匯報。

羅福莉

• 年齡：95后（公開報道均稱“不到30歲”）

• 背景：四川宜賓農村出身，北師大本科、北大碩士；2019年在ACL一次發(fā)表8篇論文（2篇一作）→ 阿里達摩院 → 幻方量化 → DeepSeek-V2核心研發(fā) → 2025年被雷軍以千萬年薪挖至小米，擔任MiMo大模型負責人

雙方的背景可以看出，姚順雨的履歷更加光纖，作為普林斯頓大學的計算機博士一級成為OpenAI研究員，這都說明了選對專業(yè)才有機會深入到AI里面去。

那么AI的產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師甚至是首席科學家，到底應該是什么專業(yè)呢，

因為在我們教育培訓體系里面，首先這些人要有一個專業(yè)，以及對應的學院，那么現(xiàn)在到底應該從事什么專業(yè)呢？

現(xiàn)在在國內的教育體系里計算機類里面，有電氣學院、自動化學院、還有計算機學院，當然現(xiàn)在也有醫(yī)工交叉的生物醫(yī)學工程學院，這些都有計算機領域的專業(yè)，比如醫(yī)學信息學、機械工程等等。

那要成為在AI產(chǎn)品經(jīng)理或AI算法就業(yè)對口的，首先第一個選擇：計算機學院

計算機學院才會專注在算法、軟件工程建設上，當然現(xiàn)在很多二本或者雙非院校已經(jīng)將計算機學院成為了一個全能學院，有藝術生、也有管理學科等等。

但最純粹的是計算機科學與技術，以及軟件工程了，前者偏向硬件后者偏向軟件，這是在計算機專業(yè)目錄里面的。

當然現(xiàn)在也有新興的一些計算機學院，比如人工智能學院、或者計算機里面的AI專業(yè)等等。

在2022年OpenAI發(fā)展AI的時候，這就注定了只有年輕人才能夠快速的理解與學習，同時是屬于年輕人的時代。

字節(jié)跳動高薪挖AI算法人才

還有人傳出現(xiàn)在字節(jié)高薪50%以上挖AI專業(yè)人才，這就注意說明現(xiàn)在的AI火爆同事都是在應屆生上，因為真正花時間去訓練模型、去做算法研究的也就是只有高校有時間，而不是在企業(yè)里

企業(yè)里就是燒成本了。

計諷刺的是計算機專業(yè)是留學生圈子里面的最便宜的專一

因為計算機博士在英國，我就發(fā)現(xiàn)在留學生群里，只有計算機專業(yè)的學費是最便宜的，相較于工科與商科，要么是因為計算機專業(yè)太難了吧，這類技術就像網(wǎng)上傳言的那樣要掉頭發(fā)，導致很多人勸退。

比如我在香港理工的計算機工程博士學費60萬，但管理學博士就是100萬，在國外同樣的這個水平。計算機又本身要求對數(shù)學、以及花時間在研究算法代碼上，這個過程是相對來說是比較單調枯燥的。

還記得曾經(jīng)我高考結束之后，老師知道我學的專業(yè)是計算機，就問我：“在2012年時候大家都普及電腦了，你學計算機有什么用呢？”

在當時，我還覺得老師說的對，擔心以后選錯了路。現(xiàn)在回頭來看，計算機專業(yè)是我選的最正確的一條路，也就是現(xiàn)在我在本碩博都在堅持計算機專業(yè)上死磕，才能夠成為空間計算與腦機接口的產(chǎn)品經(jīng)理。

同時，計算機領域技術迭代速度越來越快，才是反而人才急需需求，畢竟現(xiàn)在騰訊、小米的AI首席天花板都是才90后了。

今天的分享就在這里。

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