房地產(chǎn)數(shù)字員工將上崗！24小時(shí)循環(huán)工作，可替代總監(jiān)級(jí)

“人工智能或?qū)⒊蔀榉康禺a(chǎn)行業(yè)標(biāo)配

文| 房互

圖| 網(wǎng)絡(luò)

作為一家新房開(kāi)發(fā)商的資深營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理，陳娟每天要被繁瑣的固定工作困擾。

比如，她需要用一個(gè)小時(shí)刷朋友圈、翻公眾號(hào)查看隔壁競(jìng)手樓盤(pán)信息，以便進(jìn)行銷(xiāo)售應(yīng)對(duì)；她還需要每天給銷(xiāo)售出具不同的朋友圈文案和配圖，以保持客戶對(duì)項(xiàng)目的存在感和新鮮感。

盡管這些都已經(jīng)成為了她的職業(yè)習(xí)慣，但是，她認(rèn)為，這些工作耽誤了她的太多精力，“如果這些工作能有AI協(xié)助，我可以專(zhuān)注做更多有價(jià)值的事情，效率會(huì)更高?！?/p>

事實(shí)上，不僅是陳娟這樣的員工，房地產(chǎn)行業(yè)的老板和高管們，也同樣為提效所困。

當(dāng)房地產(chǎn)市場(chǎng)已經(jīng)走出黃金時(shí)代，房地產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)也從粗放時(shí)代進(jìn)入到精細(xì)化和高效能的時(shí)代，決策準(zhǔn)確、人員高效、精準(zhǔn)觸達(dá)成為必爭(zhēng)目標(biāo)。

去年12月，有著20年強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)積累的克而瑞，正式啟動(dòng)AI戰(zhàn)略，試圖幫助行業(yè)從業(yè)者解決效率痛點(diǎn)，房地產(chǎn)行業(yè)首個(gè)垂直AI“深度智聯(lián)”隨即面世。

經(jīng)過(guò)一年的打磨，前不久，深度智聯(lián)在上海正式發(fā)布應(yīng)用層面的產(chǎn)品戰(zhàn)略：覆蓋房地產(chǎn)領(lǐng)域決策咨詢(xún)、人才智能化以及新型房地產(chǎn)媒體平臺(tái)等三大應(yīng)用場(chǎng)景的8個(gè)產(chǎn)品將陸續(xù)亮相。

這意味著，房地產(chǎn)AI智能體已經(jīng)從“通用階段”進(jìn)入到能深入行業(yè)業(yè)務(wù)、自主執(zhí)行的“垂直”階段，AI對(duì)房地產(chǎn)全生態(tài)鏈“實(shí)際提效”的時(shí)代，正在逐步到來(lái)。

數(shù)字員工將上崗，能力達(dá)到總監(jiān)級(jí)

除了陳娟之外，她所在項(xiàng)目里其他崗位的同事同樣有很多頭疼的頑疾。

比如，案場(chǎng)主管發(fā)現(xiàn)，經(jīng)常出現(xiàn)銷(xiāo)售員剛被培訓(xùn)完，轉(zhuǎn)身就離職去了競(jìng)品；而策劃部門(mén)的同事，每周都會(huì)被困在周報(bào)和市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)里，用大量的時(shí)間做分析報(bào)告和研判；案場(chǎng)銷(xiāo)售經(jīng)常在下班時(shí)間錯(cuò)過(guò)了客戶來(lái)電，而這些客戶，可能轉(zhuǎn)眼就被別的項(xiàng)目截走了……

陳娟和同事們的這些難點(diǎn)，幾乎是房地產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)的通用痛點(diǎn)。此前，行業(yè)通常采取不斷招人的解決方案，而在行業(yè)相對(duì)困難的當(dāng)下，這又顯然推高了人力成本，犧牲掉本就已經(jīng)不高的利潤(rùn)空間。

針對(duì)新房營(yíng)銷(xiāo)的這些痛點(diǎn)，深度智聯(lián)首批重點(diǎn)打造的房地產(chǎn)“克而瑞·數(shù)字員工”之“金牌案場(chǎng)戰(zhàn)隊(duì)”，率先解決了這一問(wèn)題。

作為這次深度智聯(lián)重推的數(shù)字員工，“金牌案場(chǎng)戰(zhàn)隊(duì)”只需手機(jī)或電腦即可被喚醒開(kāi)工，實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化完成市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、接待客服、營(yíng)銷(xiāo)決策和私域推廣等多重任務(wù)。它的能力和等級(jí)相當(dāng)于案場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)和資深置業(yè)顧問(wèn)，原先需要數(shù)人耗時(shí)數(shù)周的房產(chǎn)評(píng)估可被壓縮至分鐘級(jí)，甚至1分鐘內(nèi)即可從房源中匹配到買(mǎi)房人需求。

比如，原先的案場(chǎng)無(wú)法在下班時(shí)間回復(fù)咨詢(xún)的問(wèn)題，“金牌案場(chǎng)戰(zhàn)隊(duì)”可實(shí)現(xiàn)秒回，并自動(dòng)記錄意向，再推送給銷(xiāo)售跟進(jìn)；“金牌案場(chǎng)戰(zhàn)隊(duì)”數(shù)字員工，還能根據(jù)客戶提問(wèn)自動(dòng)匹配相似戶型、周邊配套、近期成交價(jià)，把客服從“答FAQ”升級(jí)為“精準(zhǔn)推薦”。

除了新房案場(chǎng)場(chǎng)景的“金牌案場(chǎng)戰(zhàn)隊(duì)”崗位之外，首批發(fā)布的“克而瑞·數(shù)字員工”還包括決策專(zhuān)家、私域主編、AI銷(xiāo)冠等3類(lèi)數(shù)字員工。

其中，“決策專(zhuān)家”可以自行完成市場(chǎng)分析、戰(zhàn)略評(píng)估、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等任務(wù)。

此前，投研人員做一份區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)分析，需要手動(dòng)扒取周邊5-10個(gè)競(jìng)品項(xiàng)目的開(kāi)盤(pán)時(shí)間、去化率、價(jià)格策略、推廣動(dòng)作，再交叉比對(duì)政策與土地?cái)?shù)據(jù)，整個(gè)過(guò)程會(huì)消耗一個(gè)資深員工至少兩三天時(shí)間。

而“決策專(zhuān)家”上線后，用戶只需要對(duì)話框里直接提問(wèn)，AI即可自動(dòng)調(diào)取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，10分鐘生成帶圖表的分析摘要，甚至還能指出“某項(xiàng)目去化慢可能因交付標(biāo)準(zhǔn)低于競(jìng)品”。

經(jīng)過(guò)相應(yīng)測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的測(cè)評(píng)，“決策專(zhuān)家”數(shù)字員工的效率相當(dāng)于年薪30萬(wàn)的資深專(zhuān)家的三倍，不僅可以實(shí)現(xiàn)90萬(wàn)年成本的解約，還可以讓用戶的決策周期從數(shù)周縮短為數(shù)小時(shí)。

此外，相當(dāng)于新媒體運(yùn)營(yíng)總監(jiān)能力的“私域主編”角色，可以毫不費(fèi)力的撰寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)文案和專(zhuān)業(yè)文章，可替代約1.5名專(zhuān)員的工作量。用戶只需下達(dá)寫(xiě)稿要求指令，AI自動(dòng)生成帶標(biāo)題、正文、話題標(biāo)簽甚至配圖建議的完整內(nèi)容，5分鐘即可出初稿。

地產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)人員的得力助手“AI銷(xiāo)冠”，可實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)在線接待客戶咨詢(xún)。用戶深夜的咨詢(xún)，可實(shí)現(xiàn)AI秒回并實(shí)現(xiàn)向客戶自動(dòng)推薦和對(duì)話，能力不輸于資深房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人。

根據(jù)房地產(chǎn)人工智能應(yīng)用智能等級(jí)(RAI-L)評(píng)測(cè)結(jié)果，四個(gè)數(shù)字員工中，“決策專(zhuān)家”與“金牌案場(chǎng)戰(zhàn)隊(duì)”已邁入RAI-L4梯隊(duì)——這意味著它們不僅能完成基礎(chǔ)任務(wù)，更能承擔(dān)主管級(jí)、總監(jiān)級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化工作。

這些“數(shù)字員工”，除了能高效準(zhǔn)確的完成工作之外，相比傳統(tǒng)的員工，更有人工智能的另一大優(yōu)勢(shì)——能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)實(shí)時(shí)響應(yīng)和循環(huán)作業(yè)，永不疲倦。

顯然，有了這些數(shù)字員工的協(xié)助，陳娟和她的同事們，可以解放出更多的時(shí)間和精力，專(zhuān)注于專(zhuān)業(yè)度更強(qiáng)的工作內(nèi)容，產(chǎn)生更大的價(jià)值。

決策咨詢(xún)AI升級(jí)，一小時(shí)出數(shù)萬(wàn)字報(bào)告

作為一家有著20多年的決策咨詢(xún)服務(wù)機(jī)構(gòu)，克而瑞是國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)數(shù)據(jù)最全最專(zhuān)業(yè)的機(jī)構(gòu)之一，過(guò)往開(kāi)發(fā)商、金融等機(jī)構(gòu)通過(guò)CRIC的決策系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查閱，然后通過(guò)分析師進(jìn)行人工分析，做出決策。

AI，將讓這些數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，有了類(lèi)似于人類(lèi)大腦的運(yùn)算系統(tǒng)，從而能直接給出判斷。進(jìn)入“深度智聯(lián)”時(shí)代，決策咨詢(xún)將變得更為智能和高效。

12月12日，深度智聯(lián)在這個(gè)方向發(fā)布了三個(gè)新產(chǎn)品，包括對(duì)開(kāi)發(fā)商的CRIC2025、對(duì)金融行業(yè)的DeepHouse以及針對(duì)銀發(fā)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)“銀發(fā)數(shù)智”。用戶可以和智能體工具自然對(duì)話，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)規(guī)劃工作流、自主調(diào)用數(shù)據(jù)知識(shí)，一次性得到答案。

這些新發(fā)布的咨詢(xún)決策系統(tǒng)，并不是簡(jiǎn)單的系統(tǒng)升級(jí)，而是通過(guò)AI對(duì)傳統(tǒng)的咨詢(xún)系統(tǒng)進(jìn)行了自我革命。

在這三大新的決策系統(tǒng)內(nèi)，用戶還可以通過(guò)AI workflow的邏輯，讓AI實(shí)現(xiàn)搜數(shù)據(jù)、找知識(shí)、寫(xiě)報(bào)告、改報(bào)告一條龍工作，僅不到一個(gè)小時(shí)即可實(shí)現(xiàn)幾萬(wàn)字的市場(chǎng)監(jiān)測(cè)和分析報(bào)告交付。

此外，基于深度智聯(lián)的數(shù)據(jù)算力，中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)第一個(gè)AI原生的媒體資訊信息平臺(tái)“克而瑞·好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng)”也將上線。購(gòu)房者通過(guò)自然問(wèn)答，即可在查區(qū)位、看評(píng)價(jià)、比榜單等各種場(chǎng)景中獲得一站式專(zhuān)業(yè)智能購(gòu)房選房服務(wù)。

在12日“2025全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)”上的一場(chǎng)AI工具實(shí)戰(zhàn) Workshop中，該智能系統(tǒng)僅用數(shù)小時(shí)便針對(duì)上海276個(gè)在售樓盤(pán)生成了評(píng)測(cè)報(bào)告，并同時(shí)發(fā)布了基于AI專(zhuān)業(yè)測(cè)評(píng)的“好房比鄰冠軍榜”和“好房多維PK榜”，讓在場(chǎng)的上海房地產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)從業(yè)者們驚嘆不已。

首個(gè)房地產(chǎn)AI的底層邏輯

深度智聯(lián)一口氣推出8個(gè)產(chǎn)品，并能在垂直領(lǐng)域顯現(xiàn)超越通用AI的專(zhuān)業(yè)性，成為行業(yè)新的生產(chǎn)力。它是如何在一年時(shí)間內(nèi)，由“概念”走向“實(shí)用”的跨越？

數(shù)據(jù)，是其第一塊基石。

過(guò)去20年，克而瑞的數(shù)據(jù)累積，涵蓋新房、土地、二手房、長(zhǎng)租等8個(gè)行業(yè)方向，共計(jì)生產(chǎn)160萬(wàn)份行業(yè)報(bào)告。毫無(wú)疑問(wèn)，這構(gòu)成了中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)最大的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

過(guò)去一年，深度智聯(lián)將海量克而瑞20年來(lái)積累沉淀的原生數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化重構(gòu)，把分散的市場(chǎng)交易、項(xiàng)目規(guī)劃、客群畫(huà)像等數(shù)據(jù)梳理成AI可理解、可調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)化體系，讓原本沉睡的數(shù)據(jù)庫(kù)變成了能支撐決策的“活數(shù)據(jù)”。

這份經(jīng)過(guò)深度加工的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系，讓深度智聯(lián)在數(shù)據(jù)維度上形成了“人無(wú)我有，人有我優(yōu)”的壁壘。

數(shù)據(jù)為AI思考提供素材，知識(shí)庫(kù)為AI思考提供了思路和脈絡(luò)。

深度智聯(lián)正耗時(shí)完善中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)首個(gè)完整的知識(shí)圖譜體系，這套體系將克而瑞160萬(wàn)份行業(yè)報(bào)告、專(zhuān)業(yè)研究、政策解讀等分機(jī)構(gòu)化知識(shí)，進(jìn)行人工標(biāo)簽化、邏輯化梳理，最終形成行業(yè)人能理解、AI能執(zhí)行的行業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

預(yù)計(jì)到2026年3月，這套知識(shí)圖譜將正式開(kāi)放落地，屆時(shí)無(wú)論是開(kāi)發(fā)商做項(xiàng)目研判，還是購(gòu)房者選房對(duì)比，都能從這套體系中獲取專(zhuān)業(yè)、精準(zhǔn)的知識(shí)支撐。這種沉淀于行業(yè)肌理的知識(shí)儲(chǔ)備，構(gòu)成了深度智聯(lián)無(wú)法被同行復(fù)刻的核心優(yōu)勢(shì)。

相比其他行業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)有其獨(dú)特的邏輯體系，即便是資深的行業(yè)外AI專(zhuān)家，也難以理解房企的決策流程、營(yíng)銷(xiāo)邏輯和客群需求。這個(gè)行業(yè)護(hù)城河，是通用大模型不能企及的，深度智聯(lián)的 “行業(yè)壁壘”。

而工程技術(shù)，則是深度智聯(lián)將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為AI生產(chǎn)力的“關(guān)鍵橋梁”。深度智聯(lián)從研發(fā)第一天開(kāi)始，就圍繞大語(yǔ)言模型+ Agent 設(shè)計(jì)，而不是在傳統(tǒng)流程系統(tǒng)上簡(jiǎn)單疊加“對(duì)話框”。今年4-5月才出現(xiàn)的 Agentic 技術(shù)，也被迅速應(yīng)用到深度智聯(lián)的場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)、行業(yè)理解和工程技術(shù)，這四大核心能力相互交織，構(gòu)成了深度智聯(lián)的AI的核心能力，助力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品對(duì)房地產(chǎn)全行業(yè)的提效升級(jí)。

隨著深度智聯(lián)八大產(chǎn)品的發(fā)布，房地產(chǎn)AI已經(jīng)從“概念嘗新”進(jìn)化到“規(guī)?；涞亍彪A段，這不僅為房地產(chǎn)從業(yè)者提供可提效的AI方案，更明確了在AI時(shí)代，房地產(chǎn)行業(yè)將從“人力驅(qū)動(dòng)” 向“智能驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型方向。

未來(lái)，當(dāng)人工智能成為房地產(chǎn)行業(yè)的標(biāo)配，行業(yè)效率將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)提升，而隨之帶來(lái)的人才結(jié)構(gòu)、組織變革和模式升級(jí)，也將讓房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展階段。你，準(zhǔn)備好了嗎？（完）

聯(lián)系作者、商務(wù)等，房互君 微信：aiqiyi2046

法律支持：北京中治律師事務(wù)所合伙人 劉檢玲

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