剛剛！OpenAI發(fā)布圖像生成模型 GPT Image 1.5，附上一手實(shí)測(cè)

作者｜子川

來(lái)源｜AI先鋒官

面對(duì)Google Nanobanana Pro的強(qiáng)勢(shì)出擊，OpenAI終于坐不住了。

就在剛剛，OpenAI推出了新一代圖片生成模型——GPTImage 1.5。

此次OpenAI瞄準(zhǔn)的核心是一個(gè)長(zhǎng)期困擾用戶的痛點(diǎn)：圖片編輯的一致性問(wèn)題。

此前的GPT-4o生圖雖然在網(wǎng)上掀起過(guò)一場(chǎng)"吉卜力美學(xué)"的熱潮，但其最大的軟肋就是編輯時(shí)的一致性不行。

除了一致性的改進(jìn)，新模型的生成速度也提升到了之前的四倍，同時(shí)新模型對(duì)指令的遵循也更加可靠。

還有大家關(guān)心的價(jià)格，GPT Image 1.5 的圖像輸入和輸出成本比上一代降低了 20%。

此外，ChatGPT還給生圖功能配套了一個(gè)全新的獨(dú)立使用界面，內(nèi)置了豐富的風(fēng)格庫(kù)和很多創(chuàng)意的玩法。

不過(guò)這里有一個(gè)壞消息，OpenAI明確指出，不支持中文。

在我們實(shí)測(cè)的過(guò)程中也發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問(wèn)題，中文生成的效果非常糟糕。

那它的其他的效果怎么樣呢？老規(guī)矩，我們實(shí)際測(cè)試一番。

先來(lái)看GPT Image 1.5的一致性效果如何？

案例一：背景移除

提示詞：移除背景中的任何人物，同時(shí)保持主要人物不變。自然地填補(bǔ)背景，使其看起來(lái)好像那些人從未存在過(guò)。

除了消除背景中的人物外，其他的物體都沒(méi)有變化，而且它還補(bǔ)全了之前被人物遮擋的畫面。

案例二：?jiǎn)螌傩跃庉?/strong>

提示詞：把她的頭發(fā)顏色換成金色/橘色/粉色/紅色，保持發(fā)型和人物不變

這組會(huì)更加直觀，除了發(fā)色變了之外，衣服上的花紋、紋理都沒(méi)有任何變化。

案例三：三視技術(shù)圖

提示詞：請(qǐng)根據(jù)圖片精細(xì)繪制cybertruck的標(biāo)準(zhǔn)三視技術(shù)圖，并補(bǔ)充爆炸分解展示。所有主要部件用英文標(biāo)注名稱及功能說(shuō)明，標(biāo)明關(guān)鍵尺寸，布局清晰現(xiàn)代、具有科技感，整體規(guī)范符合工業(yè)工程制圖標(biāo)準(zhǔn)。

效果依舊不錯(cuò)，整個(gè)畫面是清晰、可讀的。每部件都有英文標(biāo)標(biāo)簽，分解部分也是專業(yè)。

案例4：黑白圖上色

提示詞：給圖片進(jìn)行上色

上色的效果很好，細(xì)節(jié)沒(méi)有喪失。整個(gè)畫面依舊充滿故事性的，并不是看起來(lái)不自然。

案例5：YouTube封面

提示詞：幫我生成youtube的封面圖

整個(gè)圖片構(gòu)圖非常好，無(wú)論是文字的主體突出、排版還是上色，都十分協(xié)調(diào)。

案例6：紙張修復(fù)

提示詞：修復(fù)撕毀的紙張，還原完整清晰的文字和筆跡

這一組明顯翻車了。根據(jù)第一張圖看，"TH"和"DE"各自是一行的，但還原的圖片同樣把它們放到了同一行。

案例七：多人物一致性

提示詞：制作一個(gè)好萊塢級(jí)別的真人英雄海報(bào)，這6個(gè)人都在海報(bào)封面上

其他人物還原的都很好。但山姆.奧特曼像是開了美顏似的，他的下顎線有這么鋒利嗎？

目前，GPTImage 1.5已經(jīng)向全球所有 ChatGPT 用戶和 API 用戶推出，免費(fèi)用戶也可以使用，感興趣的可以去試玩一下。

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