黃仁勛宣告Robotaxi拐點已至，聯手Uber組建10萬輛L4生態聯盟

“人類和機器人技術仍在不斷發展，但與此同時，有一種機器人顯然正處在時代的轉折點。它，就是Robotaxi（無人駕駛出租車）！”

近日，英偉達創始人、總裁兼首席執行官黃仁勛在GTC大會上宣布，Robotaxi的轉折點即將到來，全球現在約有5000萬輛出租車，他們會被大批無人駕駛出租車所補充，這將是一個龐大的市場。

為此，英偉達推出了“一個重要的產品”：全新NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平臺。

在這一平臺之下，英偉達官宣了一系列新合作，其中最引人注目的是與Uber的合作，雙方計劃自2027年起規模化部署約10萬輛Robotaxi。

與此同時，英偉達還與Stellantis、Lucid、奔馳等車企在DRIVE AGX Hyperion 10平臺打造L4級自動駕駛乘用車；與Aurora、沃爾沃自動駕駛解決方案及Waabi則將L4級自動駕駛技術拓展至長途貨運領域。

英偉達創始人黃仁勛

“我們打造這一架構，旨在讓全球車企無論是商用車、乘用車，還是專門用于自動駕駛的出租車，都可以打造具備自動駕駛能力的車輛。”總之，黃仁勛要利用Hyperion 10平臺，讓無人駕駛接入全球各個網絡。

伴隨著Robotaxi賽道再次火熱，英偉達的汽車戰略重心似乎進一步往L4領域傾斜。

01

Hyperion 10登場：算力躍升，瞄準L4

“這是一個全新的計算平臺，我認為它會非常成功。”對于Hyperion 10平臺，黃仁勛非常自信。

從參數來看，確實不錯。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10搭載了兩顆基于Blackwell架構的車載DRIVE AGX Thor平臺，總算力超過2000 TOPS，是前代Orin芯片的近8倍，可以融合全方位傳感器的多樣化輸入數據，并針對Transformer、視覺語言動作（VLA）模型及生成式AI工作負載進行優化，

英偉達演示自動駕駛技術

傳感器方面則是包含14個高清攝像頭、9個毫米波雷達、1個激光雷達和12個超聲波傳感器，相比Hyperion 9減少了2個激光雷達和8個超聲波雷達，基本與Hyperion8一致。

英偉達介紹，Hyperion10的最大特點之一是采用模塊化架構且支持定制，制造商和輔助駕駛開發者可以根據自身需求靈活配置，這不僅能縮短開發周期，也能降低成本。

另一大特點則是具備可擴展性，并與現有輔助駕駛軟件保持兼容，企業能夠通過遠程升級（OTA）技術，將來自該平臺的車型升級無縫集成并部署至無人駕駛出租車和自動駕駛車隊中。

DRIVE平臺是英偉達用于自動駕駛汽車開發的全棧解決方案。

早在2015年，英偉達即推出了NVIDIA Drive系列平臺，賦能自動駕駛生態。并在CES 2015上推出了基于英偉達Maxwell GPU架構的第一代平臺：搭載1顆Tegra X1的DRIVE CX，主要面向數字座艙；以及搭載2顆Tegra X1的DRIVE PX，主要面向自動駕駛。

英偉達DRIVE平臺

此后幾乎每年英偉達都要更新一至兩次Drive平臺，每隔兩年發布一款車規級SoC芯片，且不斷拉升算力水平。

在2021年英偉達GTC大會上，英偉達發布了自動駕駛軟硬件開發參考平臺DRIVEHyperion 8，包括核心計算和中間件以及車輛內部AI功能等。該計算平臺硬件方面，搭載了兩顆Orin芯片，每顆算力254TOPS，支持12顆攝像頭、9個毫米波雷達、12個超聲波雷達和1個激光雷達。

轉眼至2022年，英偉達在當年GTC大會上又發布下一代自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE Hyperion 9。該平臺參考設計包含2顆Atlan芯片，傳感器方面，則是包括14個攝像頭、9個毫米波雷達、3個激光雷達和20個超聲波傳感器。

按照原計劃，Hyperion 9應該從2026年上車，但伴隨著Thor（雷神（參數丨圖片））發布，Atlan還未上市就進行了自我淘汰，Hyperion 9實際上也并未量產。Hyperion10則是伴隨著Thor應運而生。

隨著NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平臺的推出，英偉達也將精力更多地向L4級自動駕駛傾斜。

02

L4生態：合縱連橫，駛向商業化

當下最受關注的，自然是英偉達與Uber的合作。

畢竟，雙方有著不小的“野心”。即通過Hyperion平臺構建全球L4網絡，與Uber協同運營，目標在2030年市場規模達7500億美元（約合人民幣5.35萬億元）。

畢竟，2027年擴大至10萬，這是一個不小的體量。

當地時間10月28日，英偉達與Uber宣布，將共同擴展全球L4級自動駕駛移動出行網絡，雙方將依托Uber新一代無人駕駛出租車和自動配送車隊，采用Hyperion10平臺，將助力Uber逐步擴大其全球自動駕駛車隊的規模，計劃自2027年起逐步擴展至10萬輛。

英偉達與Uber官宣合作

這些車輛將由Uber與NVIDIA及其他生態系統合作伙伴共同開發，采用NVIDIA DRIVE技術。此外，雙方還將共同構建一個基于NVIDIA Cosmos世界基礎模型開發平臺的數據工廠，用于整理并處理自動駕駛車輛研發所需的數據。

實際上，過去一段時間，Uber曾官宣了一系列基于Robotaxi的合作，目前來看，這次與英偉達的合作是在此前基礎上的延伸，合作伙伴包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Wayve和文遠知行。

而在優步發布的在聲明中還表示：“這些功能共同構成了一套強大的數據處理體系，覆蓋數據采集、標注、場景挖掘、合成數據生成與大規模訓練，旨在加速從試點測試到商業化盈利的自動駕駛部署進程。”

這意味著，雙方有技術合作，也有商業化探討。

不止出行平臺，英偉達還希望幫助車企打造自動駕駛車。

于是，當天，黃仁勛還宣布，英偉達通過Hyperion 10平臺與多家車企建立了深度合作，進一步擴展L4級自動駕駛生態，包括Stellantis、Lucid、奔馳等。

英偉達自動駕駛生態

Stellantis正在開發其自動駕駛平臺，該平臺將集成NVIDIA的全棧式AI技術，經過專門優化，旨在支持L4級自動駕駛功能并滿足Robotaxi的需求，并將連接至Uber生態。

Stellantis計劃2026年起向Uber提供至少5000輛Robotaxi試點車型。首批車型可能來自Stellantis的AV-Ready平臺，特別是K0中型廂式車和STLASmall平臺。2026年將在北美及歐洲部分城市啟動試點運營，為大規模部署做準備。

Lucid正推進其新一代乘用車L4級自動駕駛能力的落地，并在即將推出的美國車型中采用基于DRIVE Hyperion平臺的NVIDIA全棧輔助駕駛軟件。

奔馳正基于其自主研發的操作系統MB.OS和DRIVE AGX Hyperion平臺，推動L4級自動駕駛全球落地。據透露，英偉達與奔馳合作的L4級自動駕駛車隊將于2025年落地。

在卡車運輸領域，Aurora、沃爾沃自動駕駛解決方案和Waabi正基于NVIDIA DRIVE平臺聯合開發L4級自動駕駛卡車。

正如黃仁勛所言，他希望，Hyperion10平臺可以讓商用車、乘用車、Robotaxi，都擁有自動駕駛能力。

03

從“卷”車市到拓生態，汽車業務新敘事

從此次GTC黃仁勛的描述來看，英偉達在汽車領域，似乎把更多中心放在L4級自動駕駛上，這也是英偉達的優勢所在。

正如上文所言，英偉達在汽車領域布局很早。

2015年的GTC大會上，英偉達創始人黃仁勛透露對自動駕駛汽車的想法：“深度學習神經網絡可以讓車輛學會自動駕駛”。第二年，英偉達就推出初代自動駕駛汽車計算平臺Drive PX，并被馬斯克掌舵的特斯拉相中，成為特斯拉HW2.0硬件的計算芯片，開發AutoPilot高階智能輔助駕駛功能。

從此英偉達汽車業務正式啟程，主要圍繞自動駕駛芯片業務展開。

2021年“蔚來日”，蔚來ET7正式亮相，并宣布成為Orin系列的首發量產車。

蔚來ET7為Orin首發量產車

隨后，包括蔚來ET7在內，IM智己汽車、威馬M7均表示搭載四顆Orin芯片，總算力超過1000TOPS。

當時，其對手無論是Mobileye、華為、地平線可量產落地芯片單顆基本都在數十TOPS。

因此，彼時業內都認為，英偉達Orin芯片的交付，對電動車來說將是一個里程碑事件：一方面，自動駕駛芯片算力將替代傳統燃油車馬力指標，成為汽車行業一個全新競爭點；另一方面，英偉達在汽車圈將開始“屠殺”。

結果顯然，并非完全如此。

盡管憑借著高算力、強生態，英偉達在全球高算力自動駕駛芯片市場份額占比比較高的份額，并拿到了一系列汽車圈訂單。

但很長時間里，英偉達汽車圈伙伴，一部分是出于L3及以上級別智能駕駛開發需要，而市面上還沒有更多可選擇的芯片，并且其中一些車企還在自研芯片；一部分則是把英偉達作為芯片供應商之一，且搭載在非走量款型上。

這導致英偉達汽車業務在營收中占比一直不大。2025年第二季度財報顯示，英偉達汽車和機器人業務營收5.86億美元，同比增長69%，但占比1.25%。

按照英偉達預測，今年汽車垂直收入將達到50億美元，超過過去5年之和，如今看來還有不小的距離。

英偉達想要汽車業務更上一層樓，“卷”的厲害的車市顯然不是其優勢所在，更廣闊的自動駕駛賽道更有想象空間。