如何用AI寫作？

最近在《腦放電波》，錄了一期講AI寫作的播客。

我把播客內容，結合之前幾篇講AI寫作的文章，重新整理成了這篇更結構化的AI寫作方法。

過去半年，我用AI寫了幾乎所有文章。我的朋友們——大都是文字工作者，對文字很敏感——都表示看不出我是用AI寫還是自己寫的。

我的AI寫作思路參考了一點丘吉爾。丘吉爾當過英國首相，還拿了諾貝爾文學獎，一生寫了上千萬字。但丘吉爾怎么可能每天坐在打字機前面敲字？

丘吉爾主要是口述，讓打字員小姐寫草稿，再讓秘書潤色。事實上，大人物都是這樣寫作的。他們只需要給出幾個要點，告訴助手自己的主要思路，助手就能幫他們寫出完整的文章。

現在AI讓我們每個人都可以這樣寫作。我們只需要對著手機說話，把想法口述出來，再花十分鐘讓AI處理一下，就能變成一篇結構嚴密、保留自己語言風格的文章。

用AI寫作完全可以提高2到3倍的文字工作效率。以前寫一篇三千字的文章要一整天，現在從口述到改完只需要不到2小時。

以下，是我具體的AI寫作方法，附上了詳細步驟和prompt。

一、信息輸入決定輸出質量

很多人用AI寫作遇到的問題是輸出很平庸，充滿AI味兒。根本原因不在技巧，而在信息輸入的質量。

AI大模型在壓縮信息，如果你提供的信息不夠豐富優質，它就會用似是而非的水話填補內容。

所以信息輸入比輸出更重要。能給AI提供什么樣的原料，才是創作者的核心價值。

我總結了三種提高信息輸入質量的方法：

窮舉法，是讓AI去搜索互聯網上所有相關內容。現在很多AI沒聯網功能，你可以用Perplexity這類工具搜索，把結果輸入給AI。優點是信息面廣，缺點是把判斷信息重要性的工作交給了AI。對垂直領域，AI的判斷可能不準。

索引法，是通過可信的信息節點篩選。比如寫科技公司新聞，我會找The Information這樣的可靠媒體；寫人物故事，我會找Lex Fridman這樣的優質播客，把轉錄文字輸入AI。你需要了解領域內的權威信息源，通過這些“信任節點”篩選信息。

口述法，適用于原創內容。特別是細分領域、時效性內容，或者原創觀點，就需要用語音記錄自己的想法，轉成文字后讓AI結構化。

我一般先記錄五六分鐘的想法，記錄四五條，轉成文字讓AI梳理成提綱。習慣口述之后，我現在都是一次性說二十分鐘，轉成文字再讓AI結構化。

因為口述提供的都是原創內容，互聯網上沒有，最終寫出來的文章會充滿個人特色，讀起來不像AI生成的。

二、口述法具體操作流程

第一步：口述記錄

對著語音記錄軟件，把想法轉錄成文本。可以用飛書、通義、訊飛，任何一款都行。對著手機說出你想到的任何信息，盡可能多地說，不要管邏輯，就像自言自語一樣。

一般來說，5-6千字的口述對應2-3千字的最終文章。

第二步：生成提綱

把轉錄文本粘貼給AI，前面加入prompt：

我要寫一篇文章，標題是《xxxxx》。這是一篇講述xxxx的稿子。
這是我的口述轉錄，有些邏輯混亂，還有錯字和語病。
請你幫我梳理邏輯，寫一份簡潔的提綱，然后等待我下一步指令。

AI會整理出清晰的提綱。修改提綱是非常關鍵的一步，本質上是在增加你與AI的交互，輸入更多原創想法。如果直接把上萬字的口述文本喂給AI，讓它寫文章，它的語氣雖然是你的，也能表達你的主要思想，但在具體表述、案例編排、結構上，一定只是平均水平。

通過修改提綱這個環節，你可以深度參與寫作過程。比如可以告訴AI，「我希望把第三部分的某個素材挪到第一部分」，或者「我希望把開頭的素材換成某某，讓開頭更加有沖擊力」。這些非常具體的交互之后，這樣AI才能寫出80分、90分的東西，而不是平庸的內容。

不過，現在AI一次寫的提綱大多符合要求。大部分情況下，我并不需要修改提綱。寫作這篇文章，我就沒有修改提綱。

第三步：按照提綱寫全文

讓AI按照提綱寫作，prompt是：

很好，請你按照提綱寫全文，要用流暢的自然語言，不要列要點。
文風要保留我的語言風格，適當保留我的原話。
不要濫用形容詞和副詞，盡量用簡單的動詞和名詞表達意思。

如果文章在2000字以下，可以一次性寫完。如果超過2000字，需要分段寫作，比如先寫第一部分，再寫第二部分，最后寫第三部分。這樣避免AI偷懶，強制AI投入更多注意力。

AI寫完每一部分，可以讓AI具體修改，確保其表述更加符合要求。

第四步：核查和潤色

讓AI根據資料檢查文章的表述和數據：

請你仔細核對這篇文章里的所有數據和關鍵表述，并從資料里找出原文一一對應。
請確保每個案例都具有說服力，能夠有力地支撐其所對應的論點，并且信息來源可靠、細節準確。

把AI寫的文章再喂給AI，讓它核對所有數據和表述，找出原文對應。選擇更穩定的模型，避免使用幻覺率高的DeepSeek R1進行檢查。

最后人工修改個別詞句，讓全文更生動自然。

三、模型和工具選擇

推薦模型：Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Qwen 3

如果只推薦一個寫作模型，我選Claude 3.7 Sonnet。它執行指令最準確，輸出質量穩定，文筆相對平實、簡潔。

模型寫作能力排序： Claude 3.7 Sonnet ≈ DeepClaude > Gemini 2.5 Pro > ChatGPT 4.5 > Qwen 3 > DeepSeek R1

其他模型特點：

• Gemini 2.5 Pro：缺點是輸出不穩定，偶爾有莫名語氣詞，偶爾文風過于死板。優點是上下文最長，可以處理十幾萬字的長文本，并且幾乎免費。總體寫作水平接近Claude 3.7 Sonnet。

• ChatGPT 4.5：執行準確指令但毫無特色，并且價格很貴。

• DeepSeek R1：文風太飄，經常堆砌量子力學之類的科幻詞匯，很難直接用來寫作。

• Qwen 3：執行準確指令但毫無特色。優點是文風不飄，幻覺問題不明顯，并且國內可以直接、免費使用。

• 縫合版模型DeepClaude：綜合DeepSeek的推理能力和Claude的執行能力，讓DeepSeek推理，Claude寫作。在Claude 3.5時代優勢明顯，但現在只比Claude 3.7好一點點，不顯著。

語音轉錄工具：

飛書妙計、通義聽悟、訊飛聽見，區別不大，但通義聽悟免費且不限量（偉大）。

四、實操技巧

我嘗試過給AI設定我的寫作風格。我把自己寫過的長文本都存下，有一個文件夾。然后我把這些文本喂給AI，寫了一個prompt來總結自己的文風。

設定個人寫作風格主要適合窮舉法、索引法，可以為非原創內容賦予個人風格。當我想偷懶，不想口述的時候，我就給AI足夠的資料，把想寫領域的PDF文章喂給他，再讓他按照我的文風寫。

更好的方法是先讓AI總結，再使用。我不是讓大模型直接按照一篇文章來寫，而是事先讓AI把這些文章總結成結構化的要點，然后把這個prompt喂給大模型。這樣既省token，又更準確。

當上下文超長時，比如我給AI的口述轉錄長達幾萬字，我也會在按照提綱寫全文環節的prompt中，加上個人文風的總結，讓AI更明白我的語言風格，避免輸出過于標準化的內容。

比如這是我的寫作風格：

直接干脆，簡潔有力
不拖泥帶水、不用四字成語
以具體事例開篇
段落簡短，邏輯緊湊
常用"所以"、"因此"推進論述
禁止寫意義不明，只是烘托氣氛的句子
結尾點明核心觀點，不用“可能”“也許”“似乎”“微妙”等模糊表述
從小切口展開大主題
注重數據和案例佐證
善于發現規律和深層邏輯
敢于表達獨特觀點

最后總結一下，提升AI寫作水平的方法：

• 分步執行：先寫提綱再寫全文，強制模型投入更多注意力

• 具體指令：對提綱提出具體修改要求

• 避免復雜prompt：讓工作流自然形成prompt

• 文風控制：明確要求自然語言，保留個人風格

最重要的是，你無法用AI寫出超過自己認知范圍的東西。維特根斯坦說，「語言的邊界就是世界的邊界」，能準確說出需求的前提是對事情有相對清晰的想法。

（本文配圖由ChatGPT 4o生成。文字來自播客節目中我的口述，Claude 3.7 Sonnet輔助寫作）