廣東
鐵打的營(yíng)盤(pán)，流水的兵。就在剛剛，姚順宇（ Yao Shunyu ）在個(gè)人博客官宣從 Anthropic 跳槽到了 Google DeepMind。
姚順宇，不是姚順雨。
需要說(shuō)明的是， 如今在大模型領(lǐng)域，叫 Yao Shunyu 的大名鼎鼎研究者其實(shí)有兩位。今天這位主角，本科畢業(yè)于清華，研究興趣橫跨理論凝聚態(tài)、量子混沌與高能物理；至于另一位 Yao Shunyu（姚順雨）的故事，可以翻看我們此前的報(bào)道。
2015 年，姚順宇 進(jìn)入清華物理系，2019 年本科畢業(yè)拿了凝聚態(tài)與材料物理學(xué)學(xué)士學(xué)位。本科期間直接把清華最高榮譽(yù)——特等獎(jiǎng)學(xué)金收入囊中，順便還拿了個(gè)葉企孫物理獎(jiǎng)。
姚順宇的本科期間的成績(jī)單相當(dāng)能打：第一作者發(fā)了 3 篇物理頂刊（2 篇 PRL + 1 篇 PRB）， 2018 年與團(tuán)隊(duì)合作突破非厄米拓?fù)鋯?wèn)題研究瓶頸， 其研究成果更是被廣泛引用。
2019 年本科畢業(yè)后，姚順宇直奔斯坦福大學(xué)理論與數(shù)學(xué)物理系讀博。導(dǎo)師是兩位大牛——Douglas Stanford 和 Stephen Shenker。博士研究方向主要圍繞量子場(chǎng)論與量子引力的動(dòng)力學(xué)特性，以及它們與量子信息、數(shù)學(xué)的交叉領(lǐng)域。
2024 年 10 月，姚順宇正式加入 Anthropic Claude 團(tuán)隊(duì)，開(kāi)始搞大模型研究。結(jié)果干了不到一年，就官宣跳槽了。
截至 2025 年，其論文總引用次數(shù)達(dá)到 5020 次（其中 2020 年后積累了 4678 次），h 指數(shù)為 14。
在今天公開(kāi)的博客信里，姚順宇坦誠(chéng)地闡述了轉(zhuǎn)向 AI 的初衷。
理論物理雖然思想深邃，需要數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和物理的廣博知識(shí)，但這個(gè)領(lǐng)域多年來(lái)幾乎沒(méi)有新的實(shí)驗(yàn)突破。一個(gè)缺乏實(shí)驗(yàn)的學(xué)科，很難客觀判斷研究的重要性，也很難通過(guò)系統(tǒng)化實(shí)驗(yàn)來(lái)化解分歧。
所以他最終在 AI 和量子計(jì)算之間選了前者。雖然量子計(jì)算未來(lái)會(huì)很重要，但目前瓶頸主要在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上。相比之下，AI 更吸引他，因?yàn)楹臀锢硌芯坑心撤N相似之處。
用他自己的話說(shuō)，做 AI 研究就像 17 世紀(jì)研究熱力學(xué)——那時(shí)人們甚至還不知道「熱」是什么，仍然相信「燃素說(shuō)」，但這并沒(méi)有阻止他們用科學(xué)方式做實(shí)驗(yàn)，逐步總結(jié)出定律，最終推動(dòng)了熱機(jī)的發(fā)明，徹底改變了世界。
大規(guī)模 AI 模型的研究和那種探索階段非常相似：一方面還沒(méi)有可靠理論來(lái)描述大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為，另一方面系統(tǒng)性研究已經(jīng)開(kāi)始帶來(lái)寶貴經(jīng)驗(yàn)，比如「縮放定律」(Scaling Laws)。
雖然姚順宇認(rèn)為 Anthropic 是物理學(xué)家進(jìn)入 AI 研究的最佳起點(diǎn)之一，但他還是在 9 月 19 日從 Anthropic 正式離職，9 月 29 日加入 Google DeepMind。
他在博客里給出了兩個(gè)原因：
他表示，能夠見(jiàn)證 Claude 從 3.7 到 4.5 的進(jìn)步是一種榮幸，個(gè)人也從中學(xué)到了很多。
但從個(gè)人角度來(lái)說(shuō)，Anthropic 是他第一份也是此前唯一一份 AI 工作，他不希望自己的經(jīng)驗(yàn)與認(rèn)知被某個(gè)特定實(shí)驗(yàn)室局限，尤其是如今核心研究往往不再公開(kāi)發(fā)表論文。
在博客最后，他表示：Anthropic，和你 共事的時(shí)光很棒，但沒(méi)有你，也許會(huì)更好 。
附上博客原文：
https://alfredyao.github.io/posts/2025-10-06.html
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