《公有云安全技術與應用研究（2025版）》報告發布（附下載二維碼）

相比國外云計算領域幾乎完全由公有云主導，且服務商主要集中在少數幾家頭部云廠商的情況，國內云計算市場雖然呈現出多廠商提供的多形態云共存的多云環境，但根據2024年國內云計算市場規模的數據，國內各類公有云市場規模占比高達75%，且年增速是私有云市場規模的1.2倍。由此可見，從市場規模角度來看，公有云無疑是當前國內外云計算市場中占據絕對主流地位的形態。

相應地，由于公有云憑借其技術架構的前瞻性和市場規模的龐大性，不僅催生了多種業務場景的原生云安全解決方案，有效推動了用戶端SaaS化安全應用的業務模式成型，而且通過與獨立安全廠商的合作，在公有云場景中構建了完備的安全能力，成為云安全市場的奠基者。

作為《多云環境安全能力構建技術指南》的系列研究報告，安全牛于2025年7月底正式啟動《公有云安全技術與應用研究（2025版）》的研究工作，現已完成并正式發布（（請掃描文末二維碼搶鮮閱讀）。

本次研究聚焦“國內多廠商提供的多形態云共存的多云環境”中的“公有云”場景，探討面向公有云IaaS/PaaS/SaaS全棧的公有云安全技術方案與應用。結合國外公有云安全技術路線的發展脈絡，對比分析近年來國內公有云安全技術的發展歷程，系統梳理公有云的安全需求與現狀、安全技術體系、安全應用效果、產業生態發展以及未來趨勢等，全面呈現公有云成熟、先進且具有引領代表性的安全技術與應用實踐。

以下將從七個部分對本次研究成果進行概要介紹：

一、關鍵發現

二、國內外公有云安全發展規律

三、公有云發展現狀與安全需求分析

四、公有云安全技術及成熟度分析

五、公有云安全應用及成效分析

六、公有云安全產業生態分析

七、公有云安全未來趨勢

一、關鍵發現

1、公有云是云安全市場的奠基者。

2、公有云安全的發展來源于需求驅動與自我迭代。

3、公有云安全的發展呈現出顯著的全球協同特征。

4、公有云的安全建設歷程歷經“四階段+四演進+四體系”。四階段指的是應用安全、主機安全、基礎設施安全、原生云安全，四演進指的是云原生安全、數據安全、零信任、云安全中心，四體系指的是一體化、三同步、主動防御、智能防護的新型系統化安全體系。有別于傳統安全，公有云安全在業務規模、技術架構及發展演進速度上更為龐大、先進且迅速。

5、公有云安全技術展現出“代際超越”與“成熟度不均”并存的顯著特征。經過十余年的穩步推進，公有云安全技術的成熟度已實現對傳統安全技術的“代際超越”，其基礎設施與基礎安全能力已接近“完全成熟”水平，充分彰顯出引領行業的云安全技術實力。然而，其成熟度分布不均的問題尤為突出——在新興場景防護、智能化深度、生態協同等方面，仍面臨諸多挑戰并蘊含廣闊的創新空間。

6、公有云客群的拓展催生了新的安全焦點——“混合云” 及混合 IT 環境下的安全問題。

7、云廠商主導、差異化定位的云安全格局將長期持續。

8、公有云安全廠商與傳統安全廠商將由“邊界競爭”逐步邁向“生態共生”，將在混合云和多云環境中實現架構與安全能力的完美融合。

9、全球公有云領域已形成“發展驅動與安全保障雙向協同”的核心邏輯。

二、國內外公有云安全發展規律

公有云安全根植于實際業務需求，誕生于基礎設施建設，并隨著客戶及其業務的持續發展而不斷成長。因此，公有云所有者名副其實地成為原生云安全的締造者，并由此逐步演進為基于PaaS層云原生整體安全服務提供者。

公有云安全技術與應用在國內外均保持了技術路線和關鍵技術領域的一致性，涵蓋從IaaS到PaaS、SaaS的演進，以及安全建設理念和行動實踐的同步發展。

1、國外公有云安全發展歷程

國外公有云安全隨著云服務的不斷擴張而同步演進，呈現出“問題驅動-技術響應-標準完善”的螺旋上升特征。

2、國內公有云安全發展歷程

國內公有云安全的發展脈絡，始終貫穿“政策合規性與本土需求深度綁定”的核心特征。這一演進過程可劃分為四個關鍵階段：

在全球數字化轉型加速、云計算深度融入各行業的當下，公有云安全已然成為決定云服務能否穩健發展、企業數字化戰略能否順利推進的關鍵因素。國內外公有云安全領域，在技術、生態、合規等維度呈現出截然不同又相互關聯的發展態勢。

調研發現，國內公有云安全在數據安全、國產化適配等領域已形成獨特優勢，但在全球化安全運營、高端安全工具研發等方面仍需追趕國外領先水平。隨著國內云計算產業持續發展，以及國外交流合作日益緊密，國內公有云安全有望在借鑒國外經驗基礎上，實現技術與應用的全面突破，在全球云安全市場占據更重要地位。

三、公有云發展現狀與安全需求分析

從現狀來看，公有云安全市場呈現出快速增長的態勢，但增速與公有云整體市場相比仍存在一定差距。這主要受到政策合規、技術成熟度、用戶需求等多重因素的影響。

公有云安全風險與潛在威脅主要可分為四大類：

（一）數據安全風險，包括：敏感數據泄漏風險、數據完整性破壞風險、數據全生命周期管理風險等；

（二）身份與訪問控制風險，包括：權限濫用與越權訪問風險、身份認證機制脆弱性風險、賬號管理混亂風險等；

（三）業務與接口安全風險，包括：大流量攻擊與業務中斷風險、API接口安全漏洞風險、業務邏輯漏洞與欺詐風險；

（四）架構與配置風險，包括：混合云/多云環境隔離風險、配置錯誤與運維疏漏風險等。

公有云安全需求與建設挑戰可分為兩大類：

（一）核心安全能力建設需求，包括：全生命周期數據安全能力、動態身份與權限管理能力、業務與接口安全防護能力、架構安全與合規管理能力）等；

（二）安全能力建設面臨的挑戰，包括：技術復雜性與集成難度、人員安全意識與專業技能不足、成本投入與效益平衡難題、法規政策動態變化與合規挑戰等。

四、公有云安全技術及成熟度分析

公有云安全技術體系是一個多層級協同防御的有機整體，其核心架構以“縱深防御”為通用框架，通過基礎設施安全、全棧安全能力、全局運營管理及責任共擔機制，實現從物理環境到業務應用的全鏈條防護。該架構既具備行業共性技術路徑，又在頭部廠商實踐中展現出差異化落地特征。其中，基礎設施層為安全能力層提供可信環境，安全能力層通過API接入管理運營層，用戶層則通過管理運營層配置安全策略，最終形成“云廠商-客戶”協同防御鏈。

結合業內公開標準、測評以及實際調研，安全牛認為，對公有云安全技術能力成熟度的評估需基于“技術演進邏輯-落地效果驗證-行業適配廣度”三維框架來展開。

經過十余年發展，公有云安全已從“簡單遷移傳統安全工具”階段邁入“云原生協同防御”階段，但不同技術領域的成熟度差異顯著。這種差異既源于技術本身的復雜度，也與行業需求的迫切性密切相關。

（1）整體成熟度特征：實現從“被動合規”到“主動防御”的質變

公有云安全技術的整體成熟度可通過與傳統安全的對比得到清晰呈現，其核心邏輯在于“云原生架構對安全模式的重構”，公有云安全通過“服務化、自動化、協同化”三大創新實現了質的突破。

• 服務化成熟度：其底層邏輯是“安全能力與云基礎設施深度耦合”。

• 自動化成熟度：其核心支撐是“數據集中+AI分析”。

• 協同化成熟度：其邏輯基礎是“開放API與生態聯動”。

（2）分領域成熟度評估：基于核心架構的深度解析

• 基礎設施安全層：成熟度最高（90%）：該層成熟度領先的核心邏輯是“標準化早+需求剛性”。物理安全與虛擬化隔離是公有云的“立身之本”，云廠商從誕生之初就投入重兵研發。

• 安全能力層：成熟度分化（70%-90%）：該層成熟度差異源于“技術復雜度”與“場景緊迫性”的失衡。

• 安全管理與運營層：成熟度中等（60%-80%）：該層成熟度受限于“多云環境復雜性”與“自動化技術天花板”。

• 用戶交互層：成熟度中等（60%-70%）：該層成熟度的瓶頸在于“人機協同效率”。

（3）頭部廠商成熟度對比：戰略差異決定能力側重

阿里云與騰訊云在安全能力成熟度的差異源于“生態定位”與“行業深耕方向”的不同，而非技術實力差距：

（4）成熟度瓶頸的底層原因與突破路徑

當前成熟度瓶頸并非技術孤立問題，而是“技術復雜度-行業需求-生態協同”多重矛盾的集中體現：

• 新興場景防護滯后：邊緣計算、AI訓練等場景安全成熟度不足，核心原因是“資源約束”與“場景異構”。

• 智能化深度不足：大模型在威脅預測中的誤判率較高，是因攻擊樣本“不平衡”。

• 生態協同壁壘：跨廠商數據互通率嚴重不足，因“安全數據主權”存在爭議。

總體來說，公有云安全技術成熟度已實現對傳統安全的“代際超越”，但成熟度不均衡性顯著——基礎設施與基礎安全能力接近“完全成熟”，而新興場景防護、智能化深度、生態協同仍處于“發展中”階段。這種成熟度曲線既是技術演進的必然（復雜技術需更長打磨周期），也是行業需求的映射（企業對基礎安全的投入優先級更高）。未來3-5年，成熟度的突破將集中在“AI原生安全”“多云安全中樞”“安全生態標準化”三大領域，推動公有云安全從“主動防御”繼續邁向“自適應防御”。

五、公有云安全應用及成效分析

調研發現，當前國內政府、運營商、金融、能源、交通、醫療、教育、制造業以及電商零售、游戲互聯網等多行業正大力推進上云，在謀求數智化轉型的過程中，混合云（包括混合IT）幾乎遍布各個行業。換言之，公有云憑借其高性價比和動態彈性的優勢，正贏得更多行業級用戶的青睞。

相應地，公有云安全技術的高成熟度不僅能為廣大非合規驅動型中小企業用戶提供一站式、既合規又高效的安全保障，有效解決產業數字化與數實融合的“最后一公里”安全難題。而且，隨著新基建和產業數字化的持續深化，公有云安全的應用將逐步擴展到更多行業場景中，未來要重點解決的是“公私混合”環境下的安全問題。

以部分行業為例：

（一）金融行業作為數據密集型與高風險行業，公有云安全場景以“高合規與交易安全”為核心。

（二）醫療行業的公有云安全場景聚焦于“數據隱私保護”。

（三）互聯網行業的公有云安全場景以“高并發與抗攻擊”為顯著特征。

（四）政務行業的公有云安全場景圍繞“公信力與數據主權”構建。

（五）制造業的公有云安全場景聚焦于“工業數據與控制系統”。

基于不同行業的公有云安全場景特征，各行業形成了具有針對性的核心安全需求，同時也催生出一系列適配其業務特點的解決方案。

公有云安全應用在各行業的落地，顯著提升了安全防護能力，同時也為業務效率帶來了積極改變。同時也積累了一些共性經驗：

（一）安全與業務融合是關鍵，所有安全方案的設計都需緊密結合行業業務特點，不能脫離實際業務需求空談安全，否則會影響業務正常開展。

（二）選擇可靠的云服務商至關重要，阿里云、騰訊云、華為云等知名廠商在技術實力、服務經驗和合規性上更有保障，能為行業提供更貼合需求的安全解決方案。

（三）持續的安全評估與優化不可或缺，網絡安全威脅不斷變化，定期對安全方案進行評估和調整，才能確保安全防護始終有效。

展望未來，隨著公有云在各個行業的應用場景的不斷拓展，公有云安全的覆蓋范圍也將逐步擴大。同時，公有云的安全能力也將面臨來自多個維度的挑戰，包括架構的復雜性、應用場景的多樣性以及應用規模的龐大性等。為了有效應對這些挑戰，公有云安全建設方需要持續地進行技術創新和迭代，同時還需要與生態合作伙伴進行緊密的協同合作。

六、公有云安全產業生態分析

公有云安全產業生態包括諸多方面，如公有云服務商、第三方安全廠商、行業用戶、監管機構等。這些參與者共同構成了公有云安全產業的生態系統，相互作用，共同推動公有云安全技術的發展和應用。

聚焦供需兩方：

（一）技術與服務供給方（含核心技術商、云服務商、安全服務商）

（1）當前格局與角色定位：

• 核心技術商是生態底層安全能力的供給中樞，其技術輸出決定生態安全的基礎閾值。

• 云服務商是安全能力的集成與交付核心，其產品矩陣覆蓋從基礎設施到應用層的全棧防護。

• 安全服務商聚焦細分場景的深度安全服務，是對云服務商標準化產品的重要補充。

（2）未來專業化分工與創新化演進方向

• 核心技術商將向“量子安全”“AI原生安全”等前沿領域突破，推動生態技術底座升級。

• 云服務商將深化“行業垂直安全”布局，形成與行業場景深度綁定的解決方案。

• 安全服務商將向“自動化+專業化”雙軌發展，通過技術工具提升服務效率。

（二）需求方（各行業用戶群體）

（1）現有需求特征與市場規模

• 行業屬性決定公有云安全需求的核心導向，形成差異化的防護優先級。

• 公有云市場規模隨上云率提升持續擴張，中大型企業成為核心付費群體。

（2）需求升級對生態協同化的推動

• 單一安全能力難以滿足復合需求，倒逼供需方形成“聯合解決方案”模式。

• 需求方的“安全成熟度”提升，推動生態從“被動響應”向“主動共建”轉型。

• 跨行業需求共性催生“安全能力中臺”，促進生態資源的集約化利用。

七、公有云安全未來趨勢

全球公有云安全市場在技術驅動與合規需求的共同推動下，正逐步走向智能化和精細化的新階段。一方面，全球范圍內的云服務商不斷加大在安全技術創新上的投入，特別是在AI安全、自動化威脅檢測和零信任架構等領域，力求為用戶提供更加全面和智能的安全防護體系。另一方面，隨著各國數據保護法規日趨嚴格，公有云安全服務在合規性審計和數據跨境流動管理等方面的能力，已成為市場競爭的關鍵要素。

其中：

（一）國外公有云安全的整體發展現狀呈現出“技術領先、生態成熟、標準統一”的顯著特點。在未來3-5年內，國外公有云安全將在技術、生態、標準等多個關鍵維度上持續提升。

（二）國內公有云安全的未來演進，將始終圍繞“本土化場景”展開：以“數據安全與主權”為底線，以“混合云協同”為常態，以“國產化適配”為基礎，最終實現“安全支撐業務創新”。

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