工人動動嘴 AI迅速生成飛機維修方案

湖北日報全媒記者 嚴(yán)芳婷 通訊員 趙浩宇 李潔

修飛機要翻2萬頁手冊？故障排查靠老師傅“憑感覺”？這些曾困擾大型裝備維修行業(yè)的難題，正在被洪山區(qū)一家初創(chuàng)企業(yè)破解。

2023年成立的云舟智維（武漢）科技有限責(zé)任公司，以“AI+維修”為創(chuàng)新方向，推出了全球首個智慧維保智能體。維修人員只需動動嘴，AI助手就能實時提供故障分析、維修方案，甚至自動生成工卡。

“就像給4S店的檢測電腦裝上會思考的大腦。以后修飛機、船舶、地鐵，工人身邊就多了一位‘懂行的老師傅’。”云舟智維科技創(chuàng)始人陳曦這樣形容。

人機協(xié)同實現(xiàn)維修效率飛躍

大型裝備數(shù)量有限、價值高，故障案例稀缺，經(jīng)驗積累非常緩慢。“傳統(tǒng)維修高度依賴?yán)蠋煾档慕?jīng)驗，存在維修質(zhì)量不穩(wěn)、維修知識缺乏積累等問題。”陳曦道出行業(yè)痛點，“國產(chǎn)某型飛機的故障手冊厚達2萬多頁，緊急情況下，維修人員如何快速定位問題？”

此外，大型裝備（飛機）維修工作需要一定的創(chuàng)造性。“制造商提供的手冊往往并不能時刻覆蓋客戶自己裝備不同技術(shù)狀態(tài)的維修保障需求。”陳曦說，“現(xiàn)場維修工程師針對每一次故障的處置都在積累真實有效經(jīng)驗，而企業(yè)沒有有效收集和利用，每天都在損失核心的維修數(shù)據(jù)和經(jīng)驗。”

面對這些困境，云舟智維提出了“AI+維修”的解決方案——智慧維修平臺AI-MROS。

云舟智維模式創(chuàng)新之處，是提出并落地實施了中國特色的人機協(xié)同、數(shù)據(jù)集成、迭代學(xué)習(xí)、知識驅(qū)動的智慧維修理論。該理論支撐的“AI助手”能理解維修人員的語音提問，快速檢索數(shù)萬頁技術(shù)手冊，提供故障診斷建議，就像維修領(lǐng)域的DeepSeek。維修人員可通過實時拍照、錄像上傳數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動判斷數(shù)據(jù)合格性，統(tǒng)計工時和物資消耗。

“維修過程中就把數(shù)據(jù)采集上來，不用事后填工卡，徹底改變了傳統(tǒng)的語音交流和手工填報模式。”陳曦說。隨著維修裝備數(shù)量增加，系統(tǒng)不斷積累數(shù)據(jù)和知識，形成正向循環(huán)：“你修得越多，系統(tǒng)就越聰明；系統(tǒng)越聰明，維修效率就越高。”

陳曦認為，維修數(shù)據(jù)和維修知識是大型裝備維修企業(yè)的核心軟實力。“維修企業(yè)和AI就像師徒關(guān)系：AI向老師傅學(xué)習(xí)維修經(jīng)驗，老師傅借助AI增強能力。二者相互促進，共同成長。”

80多家大型裝備企業(yè)達成合作

今年4月25日，云舟智維推出的全球首個智慧維保智能體正式公測，已開發(fā)出多個專用AI私域模型。80多家大型裝備維修或制造企業(yè)主動開始試用，其中中國中車等8家行業(yè)頭部企業(yè)已按試用方案進行立項。

“AI+維修”理念已贏得市場認可。去年底，云舟智維獲得洪山區(qū)首批“先投后股”支持資金200萬元。今年，在洪山相關(guān)職能部門推動下，公司完成天使輪融資，由溪山天使匯領(lǐng)投。

隨著數(shù)據(jù)積累和模型優(yōu)化，云舟智維的智慧維修平臺正變得愈發(fā)精準(zhǔn)、高效。“維修行業(yè)的競爭規(guī)則正在被改寫，從前是比拼老師傅的數(shù)量和質(zhì)量，未來將是維修數(shù)據(jù)和知識積累的深度與廣度的競爭。”

今年來，武漢市出臺《促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策措施》，真金白銀推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)發(fā)展。

近日，洪山區(qū)也重磅發(fā)布《洪山區(qū)支持人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干措施》，以深化“撥改投”改革為抓手，構(gòu)建全周期科創(chuàng)服務(wù)生態(tài)。目前，已有金頓激光科技成功實現(xiàn)轉(zhuǎn)股，云舟智維、華動智造、域控智驅(qū)等3個項目有望年內(nèi)完成轉(zhuǎn)股。同時，成功引育“硬科技”企業(yè)11家，引進院士、長江學(xué)者等高端人才17名，形成知識產(chǎn)權(quán)68項，撬動社會資本投入超7400萬元。第二批項目申報評審已完成，將支持22個項目，總支持金額3850萬元。

洪山區(qū)相關(guān)負責(zé)人表示，未來將進一步加大財政科技資金“撥改投”支持力度和覆蓋范圍，并優(yōu)化投后服務(wù)，支持更多早期科技人才項目落地轉(zhuǎn)化。