上海市推進實施人工智能賦能基礎教育高質量發展的行動方案(2024-2026年) 為深入貫徹落實習近平新時代中國特色社會主義思想和關于人工智能與教育數字化的重要論述精神,學習貫徹落實黨的二十屆三中全會、全國教育大會精神和國家“人工智能+”行動、教育部數字教育“3I專項行動”以及市委、市政府有關部署要求,促進人工智能與教育深度融合,充分利用人工智能優勢,加快人才培養模式變革、教育教學方法創新和治理能力提升,推動上海基礎教育高質量發展,特制定本行動方案。
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參展報名:王老師13052593762
一、總體目標
按照《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》《中國教育現代化2035》《新一代人工智能發展規劃》和《上海市關于加快推進人工智能高質量發展的實施辦法》《上海市人工智能產業發展“十四五”規劃》《上海市促進人工智能產業發展條例》等總體要求,鼓勵并支持全市中小學(含中職校)、幼兒園廣泛開展人工智能教學實踐與體驗,積極探索人工智能賦能拔尖創新人才早期發現與培養機制,全面提升師生數字素養與技能,推進人工智能賦能教育變革和樣態重塑,打造人工智能與上海基礎教育融合發展的新高地、新業態和新模式。
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到2026年,形成高標準、高質量的課程體系和評價體系,打造一批人工智能教育高地、實驗基地和重點應用場景,形成一批可復制、可推廣人工智能賦能基礎教育應用創新實踐案例和經驗,支持中小學與高校積極合作探索人工智能領域拔尖創新人才早期發現并構建一體化培養模式,全面提升師生數字素養與技能,廣泛推進人工智能在基礎教育領域普遍應用,以先進數智技術滿足學生個性化學習需求、提升教師專業能力和學校治理水平。
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參展報名:王老師13052593762
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二、基本原則
(一)堅持立德樹人、育人為本。始終貫徹以學生為中心的教育理念,全面落實立德樹人根本任務,堅持將促進學生全面發展、賦能學生個性化成長作為衡量人工智能基礎教育應用的基本標準和根本遵循。
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(二)堅持融合創新、引領發展。積極構建“基礎研究+技術支撐+標準規范+實踐應用+效果評估+推廣普及”的融合發展路徑,完善政府主導下的人工智能應用產學研協同創新機制,穩妥有序推進人工智能在基礎教育領域的廣泛應用。 (三)堅持多元參與、協同開放。調動社會多元力量廣泛參與“人工智能+教育”行動,建立健全“政府規范應用、學校動態監管、師生評估反饋、行業優化改進”的協作機制,積極拓展人工智能與基礎教育融合發展的深度與廣度。
(四)堅持公平普惠、安全可控。強化人工智能賦能基礎教育進程中區域間、學校間、群體間的均衡布局與協同發展,擴大人工智能教育應用覆蓋面,注重促進全體學生健康快樂成長和多元成才培養,并切實加強倫理規范、數據隱私和網絡信息安全管理。
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三、重點任務
(一)實施中小學人工智能教育課程建設行動。義務教育階段,在小學四年級、初中七年級開設人工智能地方課程;高中階段,在國家信息技術和通用技術等課程實施基礎上,進一步強化人工智能應用教育教學內容;鼓勵有條件的學校利用高校、企業等外部資源,按照基礎普及、進階拓展、綜合提升的分層框架,主動建設人工智能校本課程。鼓勵中小學依托人工智能校外教育基地,研發基于真實情境的人工智能應用實踐課程。打造上海市中小學人工智能課程學習平臺,逐步建設覆蓋各學段的中小學人工智能教學資源。
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(二)實施人工智能技術與教育教學融合發展行動。組織學校、企業、科研機構等多方力量,建設與迭代包含教案、課件、作業等教學資源以及教學策略、學習方法的高質量知識庫,構建學科知識圖譜、建設自適應學習平臺和智能助教系統,鼓勵中小學試用科研機構研發的綜合性教育專用大模型,積極探索實施人工智能賦能學生個性化學習與成長。組織中小學廣泛開展人工智能技術賦能“五育”的創新實踐,鼓勵教師普遍使用教育大模型并在教學環節和班級管理、家校互動、科學研究與研修等方面加強個性化智能應用。鼓勵學校探索構建教師和人工智能協同的“雙師課堂”試點,開展人機對話式學習、項目化探究學習、個別化自適應學習等應用,推進大規模因材施教并滿足學生多元學習需求。
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(三)開展人工智能賦能教師能力提升和發展行動。分層次組織中小學教師開展有針對性的人工智能教育和智能化教學專題培訓,多途徑、多形式、高水平促進教師隊伍專業化成長。支持各區、各校引入課堂教學智能診斷與評價工具,對教學設計、教學過程、教育績效進行全方位、多維度智能分析,為教師開展并改進教學與教研提供大數據精準支持。探索建設教師專業能力智能評價系統,動態采集教師專業能力提升和學習活動數據,形成教師成長畫像,構建“數字畫像+精準培訓+智能評價”的教師專業發展新模式。建設上海中小學教師研訓一體化平臺和專業化發展網絡社群,激勵教師共建教學資源,共享教學經驗,利用大數據和人工智能技術促進教師個性化學習和業務能力提升。加快人工智能優秀師資人才引育,設立跨校學習研究共同體,支持教師參與人工智能領域的科研攻關,提升教師創新實踐能力。
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(四)開展人工智能改進優化教育教學評價行動。充分利用教育大數據和人工智能技術,積極構建多元主體、人機協同的教育評價模式,提高教育評價的科學性和準確性,推進教育評價創新變革。伴隨式采集課堂教學多模態大數據,基于圖像分析、語音識別、自然語言處理等人工智能技術,開展課堂教學質量監測與評價,開展學生學習成效智能分析與評價。積極探索基于大數據和人工智能的學生綜合素質評價,重點攻關人工智能技術支持下的學生高階思維和創新能力評價,以及學生身心健康監測、分析和預警。探索大數據和智能導師支持下的學生增值評價,構建學生成長數字檔案袋,促進學生個性化發展。
(五)開展學生人工智能整體素養提升行動。鼓勵中小學融合高校、科研機構、社會組織和科技企業等各方優勢與資源,依托人工智能校外教育基地,廣泛開展形式多樣的學生人工智能素養提升活動,加強人工智能知識學習與場景實踐體驗,切實增強人工智能教育意識與應用技能。搭建各類中小學人工智能教育交流展示平臺,積極培育并宣傳推廣學生人工智能學習和實踐成果,提高學生對人工智能教育的認識。打造具有一定影響力的人工智能創新應用專項競技比賽項目品牌,組織本市學生廣泛參與,促進人工智能領域拔尖創新人才早期培養和學生數字素養與技能提升。
(六)實施人工智能教育重點應用場景建設行動。推進上海智慧教育平臺、中小學數字教學系統、學前教育“園園通”等綜合性教育應用平臺的智能化升級,增強人機互動功能。鼓勵并支持中小學和幼兒園自建或與人工智能行業頭部企業聯合建設創新實驗室、智慧學習空間、人工智能體驗館、實踐教育場所等特色應用場景,為學生提供集課程資源、實驗硬件、網絡平臺于一體的人工智能教育場所。鼓勵有條件的學校實施校園環境智能化改造,積極建設智慧學習、智能管理、智能科研、智能安防、智能服務等應用場景,賦能學校文化建設、辦公管理、課后服務、體質健康、心理輔導、安全防控、校園生活、家校共育等領域,營造環境沉浸式、管理精細化、生活便捷化、服務個性化的校園人工智能應用生態。 (七)開展人工智能賦能教育治理水平提升行動。加快對全市教育大數據的歸集與整合,制定并完善數據標準與治理體系,加強綜合開發與利用,形成可視化、可計算的教育數據資產,充分挖掘數據價值,運用大數據和人工智能技術建立智能決策系統,促進教育決策精準化和教育治理高效化。探索人工智能賦能教育質量評估監測與督導,為實施針對性的專項督導提供數據支撐,為學校教育教學診斷與改進、教育行政部門管理決策及發展趨勢研判提供重要支撐。鼓勵有條件的學校基于人工智能優化管理流程、利用人工智能實現定制服務、結合數據模型實現智能預判,不斷提升學校綜合治理水平。
(八)開展人工智能教育整體性試點與示范性應用行動。設立2個“上海市人工智能教育試驗區”,優化頂層設計和機制保障,整區實施人工智能普及性教育以及探索人工智能在課堂教學、師生發展、教育評價等方面的多樣化、大規模、常態化應用。指導并支持建設好教育部設置的6個“中小學人工智能教育基地”。遴選80所學校(中小學、幼兒園、中職校)設立為“上海市人工智能教育實驗校”,建設人工智能特色課程,實施多元化場景建設與應用,打造一批人工智能教育應用創新實踐案例,總結人工智能賦能學校創新變革的可行路徑。組建上海市人工智能教育應用實驗學校聯盟,建立健全協作機制,共同開展教研培訓、展示交流等活動并推動場景共建、資源共享和信息互通,構建并培育人工智能教育發展聯合體。 四、保障舉措
(一)加強組織保障。各區教育局及相關部門要將人工智能賦能基礎教育發展工作納入教育數字化轉型的重要內容,按照“育人為本、適度超前、注重創新、兼顧特色”的原則,統籌推進人工智能教育和場景應用建設工作。各相關部門要加強協同合作,全力做好課程研發、師資培訓、環境建設和軟硬件配備等各項保障工作。
(二)加強基礎保障。各區教育局、各學校要貫徹落實國家新基建標準和上海市“光耀申城”“萬兆光網”行動計劃,積極推進校園網絡應用保障環境升級改造,切實提高互聯網帶寬與網速,鼓勵利用5G技術打造“云-網-邊-端”一體化教育數字化基礎環境,推進校園數字環境智能化改造。依托上海市智能算力公共服務平臺等,加強與相關企業的算力合作,支持教育系統內算法和算力調度服務能力建設,為本市教育系統人工智能應用提供相應服務和保障。
(三)加強經費保障。市、區協同建立資源供給和平臺支持機構的“白名單”機制,市教師教育學院提供基礎資源和平臺支持,各區、各校結合實際選用情況落實經費保障。各區、各校要切實落實國家關于財政經費可用于購買信息化資源和服務的政策,加大對人工智能賦能基礎教育發展相關項目的經費投入與保障力度,鼓勵和引導社會資本投入,形成多元化的經費籌措機制。安排人工智能教育相關經費,保障人工智能教育試驗區、人工智能教育基地等創新平臺建設與發展,以及人工智能教育課程開發、軟硬件配置、教學實踐和應用研究等。 (四)加強安全保障。各區教育局、各學校要全面加強并落實網絡與信息安全工作責任制,建立健全工作機制和監管體系,提升應急處置與安全保障能力。有關部門要主動建立健全人工智能教育應用的安全標準、規范體系和防范機制,研究制定人工智能教育應用的倫理規范、信息隱私保護、教育數據使用等方面的監管制度,切實消除數據、技術、算法、倫理等方面存在的安全隱患,建立風險防范機制,加強倫理治理和技術監管,引導和規范人工智能技術在教育領域向善發展。
(五)加強督促檢查。將人工智能教育和應用列為教育數字化轉型的重點工作,將人工智能教育開展的情況納入基礎教育內涵建設重要內容,列入相應督導和評估認定指標體系。實施過程中要定期組織開展評估,及時了解新情況、發現并解決新問題,及時總結提煉并推廣經驗做法,加大宣傳力度,營造良好的工作氛圍。
(六)加強評價引領。市、區教育行政部門定期開展課程教材實施監測,指導學校扎實有效開展人工智能教育。將人工智能素養納入學生綜合素質評價體系。在各級教學基本功、教學成果等評選中,單設人工智能教育類別;對在人工智能教育方面有突出貢獻的教師,在職稱評審、績效保障等方面加大傾斜支持力度。市、區、校協同推動人工智能教育成果展示和交流活動,形成可推廣的人工智能教育優秀案例和先進經驗,帶動全市基礎教育階段人工智能教育全面普及和深化實施。
附件:上海市中小學人工智能教學實施要求(試行)上海市中小學人工智能教學實施要求(試行)
為落實《基礎教育課程教學改革深化行動方案》(教材廳函〔2023〕3號)、《上海市普通高中課程實施方案》《上海市義務教育課程實施辦法》《上海市推進實施人工智能賦能基礎教育高質量發展的行動方案(2024-2026年)》等部署要求,進一步落實本市人工智能教學實施工作,加快與人工智能技術和產業發展趨勢相適應的人才培養體系建設,自2024年秋季學期起,系統推進本市中小學(含中職校)人工智能教育實施,持續探索人工智能教育實施的有效路徑。打造具有上海特色的人工智能教育課程體系,豐富教育教學資源,加強人工智能教育師資隊伍建設,構建學校與科研機構、科技企業等多方協同的教育共同體,依托人工智能技術創新教學和評價方法,提升中小學生人工智能素養。現提出以下具體要求:
一、構建人工智能教育課程體系
制定并發布《上海市中小學人工智能課程指南(試行)》,結合學科特點和學生發展特點,強化信息科技(信息技術)、通用技術、科學類、綜合實踐活動、勞動等國家課程中人工智能教育要求,落實人工智能教育在地方課程、校本課程中的系統化實施。義務教育階段在四年級、七年級開設《人工智能基礎》地方課程,每周1課時,每個年級總計不少于30課時;高中階段在信息技術和通用技術等國家課程實施要求基礎上,深化人工智能教學內容,提高人工智能教育實施質量,提升學生數字素養。鼓勵學校將人工智能教育納入社團活動和課后服務項目等。國家義務教育教學改革實驗區、國家科學教育實驗區、國家人工智能教育基地和市實驗性示范性高中要充分發揮示范引領作用,全面推進人工智能教育實施工作。
二、完善教學資源供給機制
市教師教育學院牽頭建設市級基礎教學資源,指導本市人工智能教育試驗區和試驗校建設,探索聯合人工智能企業、高校、科研機構、行業協會、文博場館等,研發一批人工智能教育相關的跨學科主題學習類課程資源,為教與學提供基礎支撐。各區充分發揮各級教學改革實驗校、項目校和國家人工智能教育基地的示范引領作用,積極參與市級示范教學資源建設,鼓勵探索區域特色資源開發,健全區域內教學資源共建共享機制,推廣人工智能教育實施新模式、新方案。鼓勵各中小學校自主建設人工智能校本課程,加強校際間資源共享,探索與校外人工智能體驗中心、實驗室等的合作,開展多種形式的教學實踐。
三、實施常態化教研和競賽活動
各級教研部門要充分考慮國家課程、地方課程和校本課程的有效銜接,以人工智能教育為主線,建立各學科之間的有機聯系,組建人工智能教研員隊伍,積極組織開展市、區、校專題教研活動;指導各中小學校在實施人工智能教育時,統籌信息科技(信息技術)、通用技術、科學類課程、綜合實踐活動、勞動、課后服務等一體化實施,結合本市實際和人工智能技術特點,引導學生及時了解科技發展新成果,注重真實情境的創設。市、區兩級通過設立人工智能大講堂、人工智能素養競賽、課題實踐研究等活動,為學生提供展示交流平臺,發現和培養人工智能優秀人才。鼓勵各區、各校通過設立人工智能科技節、舉辦人工智能作品展、組織人工智能應用比賽等多種形式活動,聯合多方社會力量拓展活動交流平臺,引導學生在個人生活、校園生活和社會生活中感知、體驗人工智能,激發學生學習興趣,提升學生實踐與創造能力。
四、建設人工智能教學環境
市教委教育技術裝備中心組織研制人工智能教育實驗室建設標準;市教師教育學院探索與人工智能企業、高校、科研機構等多方合作建設人工智能實驗平臺,為全市中小學提供資源包、模型庫和工具集等基礎支撐;各區、各校可按需選購相關服務。各區要加快中小學人工智能教育實驗室建設,通過加強校際間教學場所共享、建設區域人工智能實驗中心等方式,統籌布局、均衡配置。各校要依托現有的數字化教學環境、創新實驗室、跨學科綜合學習空間等,按照人工智能教學要求升級優化,為學生提供人工智能體驗、學習、探究、實踐的空間。鼓勵各區、各校積極對接人工智能企業、高校、科研機構等社會力量,共同參與人工智能實驗室、實驗平臺等建設,為學校開展人工智能教育提供課程、應用和算力等方面支撐。市、區、校協同做好網絡和信息安全管理,加強信息保密和人工智能倫理的研究與治理。
五、加強人工智能教育師資隊伍建設
市教師教育學院組織人工智能相關領域的高校教授、科研學者、技術工程師等專業人員組建“人工智能導師團”,定期開展專題講座、課題指導,并面向教師開展人工智能教育專項培訓,納入市級教師培訓計劃,通過遴選和培訓建立一批人工智能教育專職教師隊伍,3年內培養不少于300名高水平、復合型的人工智能教育種子教師。各區要將人工智能教師培訓納入區域教師培訓計劃,在數學、信息科技(信息技術)、通用技術、科學類等學科教師中遴選有興趣、有一定基礎的教師參與市級培訓,加大人工智能專任教師培養力度。鼓勵各區、各校積極引進高校、科研機構、人工智能企業等單位的專業力量,支持學校開展人工智能教育,探索建立校外人工智能專家導師制。
六、加強組織保障
市、區教育行政部門牽頭成立由教科研機構、學校等多方參與的中小學人工智能教育工作領導小組,負責規劃、協調、推進和評估人工智能教育工作。市教師教育學院統籌院內各部門力量,聯合區教研部門組建上海市中小學人工智能教育發展工作組,研究中小學人工智能教育的基本模式、方法和路徑,建設人工智能教育課程體系,協同推進資源建設、平臺建設、教師專業發展、課程優化等工作。學校作為人工智能教育的實施主體,要建立跨學科的教師協作機制,促進數學、信息科技(信息技術)、通用技術、科學類等學科教師的合作,提高人工智能教育水平。
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