YouTube正被AI垃圾視頻淹沒(méi)：算法在“催更”，老板在“發(fā)愁”

3月30日消息，隨著AI技術(shù)的普及，視頻平臺(tái)YouTube正面臨前所未有的內(nèi)容治理挑戰(zhàn)。一方面，平臺(tái)積極鼓勵(lì)創(chuàng)作者引入AI工具以提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率與邊界；另一方面，平臺(tái)也明確表示將嚴(yán)厲打擊低投入、批量生產(chǎn)且缺乏實(shí)質(zhì)價(jià)值的“AI垃圾”視頻。

如何在這兩者之間取得微妙的平衡，已成為YouTube管理層當(dāng)前的核心議題。

YouTube CEO近日在接受《紐約時(shí)報(bào)》采訪時(shí)就此現(xiàn)象作出回應(yīng)。他指出，AI作為一項(xiàng)工具，既能促進(jìn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)作并推動(dòng)創(chuàng)作走向大眾化，也極易導(dǎo)致低質(zhì)內(nèi)容的泛濫。他強(qiáng)調(diào)，雖然低質(zhì)內(nèi)容和“標(biāo)題黨”等問(wèn)題在平臺(tái)上一直存在，但AI技術(shù)的引入帶來(lái)了前所未有的規(guī)模化變量。目前，YouTube正持續(xù)優(yōu)化其治理策略，致力于在鼓勵(lì)技術(shù)應(yīng)用與維護(hù)內(nèi)容生態(tài)之間尋找平衡，確保用戶在打開(kāi)應(yīng)用時(shí)不會(huì)被海量低質(zhì)的AI生成內(nèi)容所充斥。

美國(guó)媒體Digital Trends文章分析指出，內(nèi)容審核的真正難點(diǎn)不僅在于識(shí)別低質(zhì)內(nèi)容，更在于應(yīng)對(duì)其呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的龐大體量。過(guò)去需要耗費(fèi)大量時(shí)間與精力的視頻制作流程，如今可依靠AI在數(shù)分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)。這種生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，使得原本處于可控范圍內(nèi)的平庸視頻問(wèn)題在數(shù)量上被無(wú)限放大，大幅增加了平臺(tái)的審查與治理難度。

此外，界定“AI垃圾”與“合理利用AI輔助創(chuàng)作”的邊界依然十分模糊。對(duì)于完全由AI自動(dòng)生成及采用機(jī)械配音的視頻，平臺(tái)的識(shí)別與攔截機(jī)制相對(duì)成熟。然而，當(dāng)創(chuàng)作者使用AI撰寫腳本、剪輯素材或設(shè)計(jì)封面，并輔以少量人工微調(diào)時(shí)，這類處于灰色地帶的內(nèi)容往往難以被精準(zhǔn)判定為低成本敷衍之作。隨著AI生成內(nèi)容越發(fā)逼真，僅達(dá)到“勉強(qiáng)及格”標(biāo)準(zhǔn)的中庸視頻正以前所未有的速度涌入平臺(tái)。

這一現(xiàn)象也暴露出平臺(tái)底層推薦機(jī)制與內(nèi)容治理目標(biāo)的潛在沖突。長(zhǎng)期以來(lái)，視頻平臺(tái)的算法機(jī)制傾向于鼓勵(lì)高頻次的更新與高產(chǎn)出的創(chuàng)作者，而AI技術(shù)恰好為內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)等機(jī)構(gòu)提供了批量制造視頻的理想工具。因此，盡管平臺(tái)在戰(zhàn)略層面不斷強(qiáng)調(diào)遏制低質(zhì)內(nèi)容，但在底層的流量分發(fā)機(jī)制上，仍面臨如何避免變相鼓勵(lì)批量生成內(nèi)容的系統(tǒng)性難題。

面對(duì)過(guò)往的垃圾內(nèi)容和漏洞濫用等亂象，YouTube曾多次調(diào)整審核策略并取得一定成效。但在AI時(shí)代，原有問(wèn)題的規(guī)模已被全面放大。市場(chǎng)觀察人士認(rèn)為，雖然平臺(tái)展現(xiàn)了治理內(nèi)容生態(tài)的積極意愿，但要在信息流被同質(zhì)化內(nèi)容徹底淹沒(méi)之前制定出清晰且切實(shí)可行的應(yīng)對(duì)方案，仍是YouTube當(dāng)前面臨的最嚴(yán)峻考驗(yàn)。（易句）

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