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注:本文大部分內容來源于駕仕說第76期播客《2026汽車營銷怎么玩》,感興趣的小伙伴可以移步收聽。
2026年3-4月,車企新車發(fā)布的密度非常夸張。
從時間節(jié)點上來看,受購置稅政策變動和春節(jié)假期影響,整個2月車企基本處于“停擺”狀態(tài)。從3月第二周開始,積壓了兩個月的新車發(fā)布、品牌活動集中爆發(fā)。對車企而言,要么趕在3月?lián)屜劝l(fā)聲,要么擠入4月的北京車展。
因此這就導致整個3月,車企活動大概有80場,新車型大概有60款。而整個4月,截止4月13日,有媒體統(tǒng)計,從4月1日到28日,已敲定排期的新車發(fā)布就達58款。這其中還不包括計劃亮相但未排期的10余款車型,4月24日在北京車展上現(xiàn)場新增的車型等,國內車市迎來前所未有的活動爆發(fā)期。
《閩南話說車》創(chuàng)始人黃偉沖老師認為,車企反內卷影響,不再直接降價,轉而通過高頻營銷活動、推出高性價比滿配車型來應對市場變化;與此同時,啟境、奕境、Freelander等新品牌仍在持續(xù)涌現(xiàn),行業(yè)依舊在尋求新的突破點。
此外,當下車企還普遍陷入一種“傳播焦慮”——扎堆講AI能力、智駕能力、電池技術等,從而而導致大部分活動都是為了堆“噱頭”。這些前沿技術,并沒有給用戶帶來太具體的感知,反而忽略了用戶最關心的實際用車體驗、駕乘體驗等。
最后的結果是,海量新車集中發(fā)布,不僅讓媒體難以全盤消化,在注意力稀缺的當下,對普通消費者而言更是如此。
這也意味著,車企扎堆辦活動,并沒有實現(xiàn)理想的傳播效果。那么該如何破局?車企如何做好營銷?黃偉沖老師提出了一個很有意思的營銷理論“種草壓強”,本期播客我們就圍繞這一核心理論,展開了深度探討。
01
傳播太散,種草就不到位
“種草壓強”這一理論的靈感,源自美國硅谷科技博主“張咋啦Zara”的產品理念分享。黃偉沖老師以產品與內容一體化為核心思路,結合自身多年汽車營銷實戰(zhàn)經驗,梳理出這一實用的營銷傳播工具。
我們都知道,“種草”對車企來說就是,通過產品傳播、營銷活動、口碑輸出等方式,讓消費者對品牌和車型產生好感、認同與購買欲。那么,“壓強”是什么意思?打個簡單的比方:“壓強”就像打井一樣,壓強大,才能打出水,打出油。在營銷端,是指通過縮小用戶心智受力面積、集中資源投入,形成飽和式精準攻擊,最后擊穿用戶心智。
在具體的策略落地上,“種草壓強”的核心公式為:種草壓強=(預算×專業(yè)度×創(chuàng)新度)÷(信息度×媒介平臺×節(jié)奏)。
分子端是種草的壓力源,和打造傳播沖擊力的核心動力。其中預算代表傳播的資金投入規(guī)模;專業(yè)度是將產品解讀、內容創(chuàng)作、活動執(zhí)行等基礎工作做到極致的能力;創(chuàng)新度是突破行業(yè)同質化套路、打造差異化的能力,三者的合力,才能共同放大傳播的核心沖擊力,也就是打造最優(yōu)的傳播效果。
分母端是種草的受力面積,受力面積越大,傳播穿透力越弱。其中信息度是指產品賣點的聚焦程度,賣點越寬泛、越追求“全能”,比如同時強調設計、駕控、安全、舒適、智能等全維度特性,受力面積就越大,種草壓強就越小,用戶的感知就越弱;媒介平臺代表渠道的真實有效性,充斥著機器賬號、虛假流量的平臺,會大幅減弱真實的傳播效果,變相增大受力面積;節(jié)奏是傳播周期與用戶興趣的匹配度,傳統(tǒng)冗長的預熱、預售、上市會拉長傳播節(jié)奏,分散用戶注意力,同樣會拉低種草壓強。三者疊加,會導致傳播效果更弱。
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▲來自AI
基于這套公式,“種草壓強”的成功方向顯而易見:其一,優(yōu)先選擇真實用戶活躍的精準媒介渠道,從源頭規(guī)避虛假流量;其二,聚焦產品的核心賣點,拒絕“全能型”產品宣傳;其三,在專業(yè)度與創(chuàng)新度上持續(xù)深耕,建立獨有的競爭壁壘;其四,摒棄冗長的傳播節(jié)奏,結合用戶注意力周期,做集中式傳播。
拋開客觀因素“預算”不談,投放渠道、產品信息度、內容專業(yè)度/創(chuàng)新度、傳播節(jié)奏四個方向的合力,才能以更高的種草壓強,實現(xiàn)對用戶心智的高效擊穿。
02
主線明確,才能擊穿用戶心智
我們先來看看,小米汽車和鴻蒙智行這兩個很會做營銷的品牌,是如何做好“種草壓強”的?
從信息密度來看,小米汽車自入局以來,就始終聚焦駕控性能這一核心差異化標簽,從贊助三大國內頂級場地賽事、到布局拉力賽,到紐博格林賽道驗證;還打造用戶賽道培訓與性能化生態(tài)運營。小米汽車整體圍繞著“性能”這個核心進行高密度信息輸出,其他如底盤、技術、電機,電池等,在營銷上只確保留住基礎分。這就叫做,全力收縮信息受力面積,打造專屬心智標簽。
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鴻蒙智行則聚焦智能化核心優(yōu)勢,以及“安全是最大的豪華”。以安全為底座,為智能駕駛、座艙、電池包等提供價值支撐。這一傳播邏輯主動避開電池品牌等非核心供應鏈環(huán)節(jié),不做無意義的信息鋪陳,精準鎖定傳播焦點。
從傳播節(jié)奏來看,新一代小米SU7(參數(shù)丨圖片)原計劃在4月初開發(fā)布會,目的是借清明假期帶動消費者到店看車,后續(xù)可能因市場競爭選擇提前兩周發(fā)布;而這一節(jié)奏調整,直接倒逼鴻蒙智行將發(fā)布會改至23號。可見,這兩大科技車企市場響應速度極快,在營銷節(jié)奏上,也把握得恰到好處。
反觀大多數(shù)傳統(tǒng)車企,信息的受力面積過度寬泛,造型、架構、舒適、安全等什么都想傳播,“既要又要還要”,沒有清晰的主線邏輯,就無法讓大家記得住品牌。典型的例子就是阿維塔12和與眾08。
阿維塔即便換了三任CEO,在推出阿維塔12時,仍未明確自身在央國企高端新能源品牌、新勢力陣營中的獨特身份。每款新產品上市,阿維塔手上能打的牌,似乎只有華為技術與外觀設計。但關鍵在于,嵐圖也搭載了華為技術,外觀設計上,小米似乎關注度更高,且外觀也不是決定消費者購買的最核心因素。
那么,阿維塔的核心優(yōu)勢是什么呢?即便阿維塔12一天之內舉辦了技術發(fā)布會、預售兩場活動,還邀請了不少媒體,但在車圈依舊沒什么存在感,甚至新任CEO與雷軍握手的話題熱度,都遠超其官方活動本身。
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▲來自AI
金標大眾與眾08,則為平衡南北大眾、大眾中國及安徽大眾的內部區(qū)分,采用“金標大眾·與眾08”的復雜命名,而非更易被用戶記住的“大眾08”。在命名上,就導致消費者對品牌的認知不夠強;而且產品定位上,這款車也比較模糊、同質化,幾乎所有賣點,如尺寸、智駕、冰箱/彩電/大沙發(fā)等這些牌,已經是新勢力打過的,也就沒有什么差異化的賣點。整體來看,市場關注度似乎一般。
歸根結底,兩家品牌的問題都出在信息主線模糊上。即沒有明確用戶痛點與核心定位,也未梳理出自身核心優(yōu)勢。即便活動辦得再多,也無法在稀缺的注意力中搶占心智。
03
回歸初心,做長期品牌建設
從以上案例梳理來看,對舉辦好一場營銷活動來說,做好“種草壓強”,最重要的兩個關鍵因素就是“信息密度”和“傳播節(jié)奏”。這兩個因素也是相關聯(lián)的,傳播節(jié)奏越弱,信息密度越散,傳播效果即“壓強”就越差。
車企舉辦營銷活動的核心目的,是制造聲量、拓寬流量入口以完成用戶種草,同時為經銷商提供信息賦能與線索營銷支持,最終實現(xiàn)銷量轉化。但大部分車企都沒有認識到,活動數(shù)量與傳播效果實則呈弱相關,并非活動辦得越多、傳播效果就越好、車就能賣的更多。
原因在于,當下車企普遍過度追求長周期傳播KPI,常將5000萬預算拆分至多場活動,把一款新車的發(fā)布拆解為靜態(tài)、動態(tài)、預售、上市等零散環(huán)節(jié),看似活動頻次高、傳播周期長,但向用戶傳遞的是碎片化、不連貫的品牌信息,信息密度極低,根本無法擊穿用戶心智,最后還浪費了資源。
這樣分散投入的效果,遠不如集中全部資源打造一場重磅發(fā)布或一次深度試駕,以高濃度的有效信息在海量市場活動中成功突圍。一個典型的例子是,東風日產在海量的發(fā)布活動中,迅速調整了自身的傳播節(jié)奏和信息密度。
日產NX8上市發(fā)布會僅耗時30分鐘,摒棄了冗長的信息鋪墊,將信息密度精準聚焦于“家用舒適性”核心賣點,并快速把觀眾注意力鎖定在價格上,打造了一場“反套路、反內卷”的高效發(fā)布會。從后續(xù)市場反饋來看,這款車也收獲了出色的訂單和傳播效果。
拆解之后,不難發(fā)現(xiàn),其實“種草壓強”的核心影響因素之一——信息密度,本質上就是品牌營銷中經典的“定位理論”。相信幾乎所有品牌在創(chuàng)立初期,都會認真思考研究并確立自身定位。可當市場陷入白熱化競爭階段,品牌卻逐漸變得浮躁,不注重品牌力建設,漸漸忘記了自己的初心。
車市活動密集、用戶注意力稀缺、流量池高度集中的背景下,新車的流量窗口極為短暫,產品早發(fā)一周流量僅能維持一周,若無法在窗口期內鎖定用戶訂單,客戶便會被其他品牌分流。
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▲來自AI
想要破解活動扎堆卻效果不佳的困局,車企既要減少無效活動頻次、拉高信息密度、緊跟市場節(jié)奏,更要回歸初心,將精力投入到長期有效的品牌建設之中,這才是破局之道。
回過頭來,現(xiàn)在為什么發(fā)布會這么多但實際在效果上一般?駕仕派認為,很大原因還在于,產品力基本上卷到頭了,在一個同質化相當嚴重的時代,假如營銷再按照套路化操作,基本可以預見銷量不佳的結果。
從這個層面也可以說:盡管你可能做對了所有鏈路,但在“產品力已經在價格區(qū)間中玩不出什么新鮮花樣”的現(xiàn)狀下,一切重構,或許不僅僅是營銷思路這么簡單。
共勉。
封面來自AI。
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