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即將在今年6月畢業(yè)的文科生小宇,將進(jìn)入某互聯(lián)網(wǎng)大廠成為一名AI產(chǎn)品經(jīng)理。校招期間,他拿到了2家互聯(lián)網(wǎng)大廠、1家硬件大廠的offer。
“AI時代,文科生將被瘋搶”,這個論斷最近被傳播得鋪天蓋地。文科生還沒現(xiàn)身說法,各類自媒體已經(jīng)燃起一輪自嗨和收割,一眾教育博主甚至開始教家長給孩子重新規(guī)劃專業(yè)。
可文科生真的更吃香了嗎?一條熱評道破了現(xiàn)實——“疑似文科生死前的最后幻想”。但凡往這個求職季看一眼就會發(fā)現(xiàn),遍地是在校招系統(tǒng)里“泡池子”的大學(xué)生。
今年春招的真實現(xiàn)狀是:當(dāng)大廠把AI能力當(dāng)硬性指標(biāo),許多文科生還沒搞懂龍蝦潮。傳統(tǒng)類崗位縮減、高校裁撤部分文科專業(yè),讓本不被看好的文科生們雪上加霜。理工生的就業(yè)預(yù)期同樣不容樂觀。大量程序員被AI趕下崗,或是面臨轉(zhuǎn)全棧的壓力。
有在互聯(lián)網(wǎng)大廠10年的HR告訴我,這波變化的劇烈程度,她都沒有想到。企業(yè)對校招生的要求,幾乎是一夜之間升了一個level,包括對AI協(xié)作的掌握程度、適應(yīng)融合崗位的能力。連她自己,都開始感到危險。
那么,到底什么樣的人能在浪潮中留下來、向上走?路在何方?怎么避免路越走越窄的職業(yè)困境?
幻想新的紅利時代到來,或是悲觀于一個時代的結(jié)束,都無益于回答問題。還原多個視角會發(fā)現(xiàn),AI時代的就業(yè),已經(jīng)開始模糊文理,乃至專業(yè)的邊界。無論什么專業(yè),市場都在拋棄只會單一技能的人,轉(zhuǎn)而迎接會思考、對時代變化更敏感的人。
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懂AI的文科生,先抓住紅利
不是所有文科生都輪得到“被瘋搶”的幸運(yùn)。“文科生翻身”的標(biāo)題轟動,卻隱去了最關(guān)鍵的前綴——“懂AI的文科生”,才能被選中。
小宇感受到,英語專業(yè)雖然給他帶來了軟素質(zhì)的提升,比如更深的語言能力、對人的洞察與理解,但它們對面試的幫助并不直接。專業(yè)對他最明顯的幫助,是讓他在決定進(jìn)AI行業(yè)時,能更快跟進(jìn)、吸收硅谷的前沿信息。
比起文科生身份,小宇更“對口”的特質(zhì),是對AI產(chǎn)品足夠熟悉,乃至對行業(yè)動向更敏感。當(dāng)各企業(yè)動員“擁抱AI”時,小宇已經(jīng)與最先進(jìn)的AI產(chǎn)品共處了三年多。他告訴我,他還沒有對AI發(fā)展之快感到焦慮過。
“恐懼來源于未知,當(dāng)你真正知道這東西是怎么回事,就不太會焦慮了。”小宇說。
小宇也代表了近來行業(yè)熱聊的“AI原生”一代。AI崛起時,仍在校園的他們更快地掌握了用AI寫論文、獲取知識。打工人擔(dān)心被AI取代,大學(xué)生則是歡迎大于抵觸。2022年ChatGPT推出時,小宇在讀大二,當(dāng)時他就讓GPT“完全覆蓋了生活”。
而讓小宇在同齡人中脫穎而出的,是商業(yè)敏感度。GPT出現(xiàn)時,大多同學(xué)只是用來日常提效,而小宇判斷,AI可能顛覆互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)甚至改變世界,且在有苗頭時進(jìn)入是投資回報率最高的。起初,他從敲代碼開始學(xué)習(xí)AI。很快他意識到,作為沒有技術(shù)優(yōu)勢的文科生,進(jìn)入AI類企業(yè)、直接獲取行業(yè)的視角與知識,能更快構(gòu)建優(yōu)勢。
他先后進(jìn)入了AI初創(chuàng)公司、主投AI的風(fēng)投機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)大廠某AI產(chǎn)品實習(xí),中間還花過兩三個月創(chuàng)業(yè),項目計劃是給企業(yè)搭A(yù)I Agent。不到兩年的時間里,他高密度地接觸AI行業(yè)的產(chǎn)品、創(chuàng)業(yè)者、從業(yè)者。DeepSeek出現(xiàn)后,他還搭建了AI社群,從學(xué)習(xí)者、企業(yè)員工到行業(yè)資深人士,都是成員。
值得注意的是,在AI能力之上,所謂“文科能力”作為一條暗線,成了小宇闖關(guān)路上不斷擴(kuò)大的優(yōu)勢。
比如,他實習(xí)的AI初創(chuàng)公司是一家出海企業(yè),于是英語能力發(fā)揮了作用。再比如,在互聯(lián)網(wǎng)大廠實習(xí)AI產(chǎn)品經(jīng)理時,他的工作包括洞察用戶需求、搭建AI工作流模板,其中需要用戶思維、對產(chǎn)品的獨到理解等,這些都與前文提到的“軟素質(zhì)”息息相關(guān)。
1年多、3段實習(xí)、1次創(chuàng)業(yè),小宇的腳步急促而一往無前。我讓他撿取這一路以來的一個瞬間,他回憶起一次頓悟:從AI初創(chuàng)公司結(jié)束實習(xí)后,他成了全校最懂AI的人,進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)大廠后才發(fā)現(xiàn),“幾乎所有人都比我厲害”。“當(dāng)時我就產(chǎn)生了很大的震驚和困惑。”他說。
ego小、不自我,是他這一路發(fā)生的轉(zhuǎn)變,也成了他對AI時代“人才”的判斷。這不光是說保持學(xué)習(xí)的謙卑心態(tài),也是他與AI協(xié)作共生的狀態(tài)。“你的工作其實是給AI提供信息,讓AI去做最好的結(jié)論。ego大的人會依賴過去的經(jīng)驗判斷,即便給了AI,還是會堅信自己才是正確的。”他說,“這兩種方式中,我認(rèn)為ego小的人會成功”。
小宇就發(fā)現(xiàn),AI行業(yè)里有不少人像他以前那樣,“有些自戀、喜歡提出某種暴論”。“AI時代,你怎么會覺得自己牛呢?”他反問。當(dāng)AI向著更智能的大腦飛速發(fā)展,心存敬畏,就是不斷向上走的心法。
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互聯(lián)網(wǎng)大廠,即將拋棄不卷AI的人
也許小宇自己也沒想到,他摸索出的路徑,超前地暗合了互聯(lián)網(wǎng)大廠的用人轉(zhuǎn)向。
在HR大白看來,變化比想象中發(fā)生得更急劇。3月,公司要求面試官在考察AI能力時,要以跑出完整的demo為標(biāo)準(zhǔn),而不像往常用AI生成一段代碼即可。過去,AI能力是加分項,現(xiàn)在已經(jīng)成了與邏輯表達(dá)能力、實習(xí)經(jīng)歷平行的核心考察項。
大白支持的崗位橫跨工程、算法、產(chǎn)品、運(yùn)營。她在小紅書賬號@大白小鼠 提醒校招生們,“AI這道題答不對,注定泡池子”。
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變化始于OpenClaw的出現(xiàn)。它被廣為人知不到兩個月,已經(jīng)給打工人帶來進(jìn)一步的震蕩。在大白的公司,“卷”AI工作流的氛圍十分濃烈。內(nèi)部培訓(xùn)頻繁且熱鬧,每周都有AI結(jié)合業(yè)務(wù)的案例分享。組織間的賽跑也打響,“看到隔壁組用AI跑起來了,自己組沒行動的話,肯定感到危險”。
Meta、甲骨文等公司接連大規(guī)模裁員,更加劇了大廠人的不安。國內(nèi)科技大廠還未有明確的因AI裁員的消息,但大白告訴我,“各個大廠都在觀望其他廠的狀態(tài)”。
還有一個跡象是,大廠縮減社招的名額,給校招生更多占比。除了降低成本之外,也是為了提高前文提到的有AI原生思維的年輕人占比。
“過去大廠人的卡點是35歲,以后可能是30歲了。”大白感覺到,身邊同事已經(jīng)有些人人自危。
這些跡象,不全是企業(yè)面對龍蝦潮的一時恐慌之舉。大廠已經(jīng)開始對組織進(jìn)行重構(gòu)。除了用人的年輕化之外,一個顯見的趨勢是基于AI的崗位大融合。
過去關(guān)于就業(yè)難有一個段子:做包子的崗位只招做過包子的,做過花卷都不行。因為過去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的崗位非常細(xì)分,篩人也是以垂直為標(biāo)準(zhǔn)的。而如今,這個底層邏輯在AI的驅(qū)動下迎來顛覆。
我們在不同行業(yè)了解到,不少企業(yè)開始裁撤基礎(chǔ)程序員,只留下架構(gòu)師。大白也表示,大廠HR們開始基于AI重新梳理業(yè)務(wù)線。她猜想,“未來也許會出現(xiàn)產(chǎn)品與設(shè)計融合、前后端融合等等”。
今年春招就呈現(xiàn)出傳統(tǒng)類崗位減少、“AI類崗位”增加的變化。所謂“AI類崗位”不單指技術(shù)崗,還包括被AI滲透的運(yùn)營、產(chǎn)品、設(shè)計等非技術(shù)類崗位。以產(chǎn)品崗為例,“以前的產(chǎn)品經(jīng)理懂產(chǎn)品邏輯就行了,現(xiàn)在要會寫代碼、生成demo”。所以,面試的要求并非只是卡人,而是入職后的工作內(nèi)容所需。
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字節(jié)跳動通過校園挑戰(zhàn)賽在全國高校尋找AI人才
在這樣的轉(zhuǎn)變下,大白認(rèn)為,應(yīng)屆生就業(yè)的難度又升了一番,但今年也會是未來10年里最容易的一年。
難是難在,除非像小宇那樣身處行業(yè),學(xué)生對于變化普遍有較大信息差,很考驗信息獲取和快速學(xué)習(xí)能力。大白在校招時就發(fā)現(xiàn),學(xué)生之間對AI真正的掌握出現(xiàn)兩級分化,有的人能很快適應(yīng)變化,有的人則相對被動、也不知道怎么準(zhǔn)備。
“容易”則是因為,行業(yè)也處于適應(yīng)的1.0階段。企業(yè)對“AI人才”還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),學(xué)生之間也還沒“卷”起來,企業(yè)更不會等到完美的AI人才出現(xiàn)才招人。在大白看來,哪怕學(xué)生面試時demo沒有跑成功、但表現(xiàn)出了AI思維,也會被認(rèn)可。而在互聯(lián)網(wǎng)大廠之外,AI帶動的各產(chǎn)業(yè)鏈條都需要人才的填充。
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讀“危機(jī)專業(yè)”的人,在AI之外找出路
崗位在大融合,有的還面臨消失。似乎在這場浪潮里,只有游得最快的一小撮人能被“撈起”。但從學(xué)習(xí)、專業(yè)到職業(yè),不是一場集體沖破頭的“上岸”。
不是最寬闊的地方才叫路。這個道理,在那些學(xué)著“危機(jī)專業(yè)”的學(xué)生中充分體現(xiàn)。近一年,在AI的影響下,國內(nèi)高校經(jīng)歷了一波專業(yè)調(diào)整潮。過去依賴單一技能的的專業(yè),比如外語、財務(wù)會計、基礎(chǔ)管理類等,都被裁撤或是并入更大的學(xué)科架構(gòu)中。
這些學(xué)生在選擇專業(yè)時,并非不知道所謂“前景”不好。仍然前往是因為他們相信,人的價值不僅于專業(yè)本身的技能要求。
他們眼中的世界也變化得更猛烈。小晴去年剛考上英語翻譯碩士,就得知了翻譯界最高學(xué)府蒙特雷倒閉,AI的沖擊被認(rèn)為是一大原因。她了解到,畢業(yè)生們很少真正從事翻譯工作,更多是外企的項目管理與統(tǒng)籌。翻譯生之間也達(dá)成共識:自己的專業(yè)應(yīng)該作為一種日常語言,來擴(kuò)大就業(yè)范疇,只會語言是不行的。
而小晴仍然選擇這個專業(yè),是為了用自己的長處去提升學(xué)歷。入學(xué)之后,她就緊鑼密鼓地開始了輔導(dǎo)員考試的準(zhǔn)備。選擇當(dāng)輔導(dǎo)員,是為了穩(wěn)定。而這個崗位本身,也是對“含人量”要求高、因而AI難以撼動的領(lǐng)域。
被AI推向邊緣的還有偏技能的藝術(shù)專業(yè)。前不久,中國傳媒大學(xué)去年砍掉16個本科專業(yè)和方向的消息引起熱議,攝影、漫畫、視覺傳達(dá)設(shè)計等專業(yè)均在列。
從中傳畢業(yè)的阿瀟,是“絕版”攝影生之一。她也時常在同學(xué)群里看到“AI創(chuàng)意設(shè)計”一類的崗位招聘。“AI讓表層能力更快貶值,逼著大家去思考人類真正不可替代的部分到底是什么”。
在阿瀟身上,攝影只是她藝術(shù)事業(yè)的起點,也只是藝術(shù)表達(dá)的形式之一。從中傳本科畢業(yè)后,她去了英國皇家學(xué)院進(jìn)修。這是全球唯一的全研究制藝術(shù)院校,也是世界首個專門教授藝術(shù)和設(shè)計的學(xué)院。她的專業(yè)是“信息體驗設(shè)計”。
比起單一的藝術(shù)形式,這個專業(yè)更關(guān)注系統(tǒng)性——人如何感知?如何體驗?一種體驗是怎么設(shè)計出來的?“導(dǎo)師帶著我們專注做一件事情:向世界提一個問題,用3個學(xué)期研究它、回答它”。幾個月前,阿瀟舉辦了首個個人展覽,她用照片、裝置去表達(dá)屏幕一代的“社恐”們與親密、與孤獨的角力。
“我們今天活在各種各樣的界面里——屏幕、圖像、社交關(guān)系”,“我們看似一直在連接,但很多連接都隔著一層?xùn)|西”。設(shè)計展覽時,阿瀟梳理出自己“從防御封閉,遲疑擰巴到逐漸抬頭”的過程。替與自己類似的人、找到說不清的情緒的出口,常常是阿瀟創(chuàng)作的原點。
展覽的觀眾數(shù)量遠(yuǎn)超阿瀟的預(yù)想。有家長帶著讀小學(xué)的孩子來觀展;有銀發(fā)老人來聽分享會;有觀眾告訴她,自己對展覽內(nèi)容感同身受,甚至流下眼淚。這些反饋又暗中回應(yīng)了她在展覽中表達(dá)的思考,“原來我做的內(nèi)容、說過的話、表達(dá)過的感受,真的會在現(xiàn)實中和別人發(fā)生連接”。
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阿瀟通過自媒體@瀟黑貓 分享自己的創(chuàng)作,以及對藝術(shù)、當(dāng)代文化現(xiàn)象的思考
在藝術(shù)創(chuàng)作之外,阿瀟還擁有兩個職業(yè)身份——品牌視覺設(shè)計師、自媒體創(chuàng)作者。這三件事訓(xùn)練的是同一種能力——感受世界,把感受轉(zhuǎn)譯出來,讓自己的表達(dá)進(jìn)入現(xiàn)實。
而這一過程中,具身的感受、出于私人經(jīng)驗的表達(dá),AI都難以代勞。阿瀟會與AI討論作品思路,AI會幫她在前期打開聯(lián)想、快速梳理模糊問題,但“在重要問題上,AI很難理解我想摸索的方向”。
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小宇和阿瀟,一個力爭立在潮頭、去參與時代的變化;一個站在了觀察位,像攝影師那樣保持距離,去紀(jì)錄、去反思、去關(guān)注情緒。任何時代都需要這兩類角色,也應(yīng)該為有熱愛、有能力的人留位。
他們的選擇看似不同,但出發(fā)點都一樣——想清楚自己熱愛什么、想要培養(yǎng)什么樣的能力。以此出發(fā),他們向在校生給出了相同的建議:不必糾結(jié)什么專業(yè)更有前景。
從計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)到AI,每一次技術(shù)浪潮都會沖刷出新的就業(yè)版圖。現(xiàn)如今,舊分工正在消失,新的標(biāo)準(zhǔn)尚未形成。但始終不變的是,在專業(yè)之上,提出問題、與人連接、創(chuàng)造意義的能力,總是被需要。甚至在AI時代,這種能力更加受重視。
就像大白的提示:大廠對校招生在邏輯表達(dá)能力、實習(xí)經(jīng)歷上的要求沒有變,所以不必過于焦慮,可以淡定地準(zhǔn)備,并主動地加入AI能力,去擴(kuò)大原來的優(yōu)勢。
也可以預(yù)見,隨著AI像互聯(lián)網(wǎng)那樣滲入人們的生活,人與人之間的信息差和能力差也會逐漸抹平。到那時,“AI能力”或許不再是壁壘,對人才的評判標(biāo)準(zhǔn)又會拉回那些最基本、也最難的東西。
內(nèi)容作者:小小
編輯:鄭晶敏
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