數智賦能，鑄魂育人：智慧教育平臺下的國家認同教育新范式

為貫徹落實國家教育數字化戰略行動，持續深入推進信陽市國家中小學智慧教育平臺應用推廣工作，宣傳并分享在平臺應用過程中涌現的創新思路與典型做法，信陽市現代技術教育服務中心將對2025年國家中小學智慧教育平臺應用優秀案例征集活動中評選出的優秀案例進行展播，歡迎大家收看。

【摘要】

本案例聚焦六年級道德與法治《我是中國公民》課程教學痛點，依托國家中小學智慧教育平臺的技術優勢，通過AI賦能跨學科資源整合、情境化交互教學與數據驅動的個性化評價，破解傳統教學中抽象概念理解難、情感內化不足、跨學科融合松散等問題。實踐以“公民身份”為核心線索，覆蓋“備課-授課-課后”全流程，構建“資源-工具-數據”三元教學模型，整合語文革命敘事、道法核心知識、時政熱點案例等多元內容，通過“歷史奠基?時代榮光榮光?全球擔當”的邏輯主線開展教學，實現了學生“國家認同”核心素養與教學質量的雙重提升，為人文類學科信息化、跨學科教學提供了可復制的實踐范式。

【關鍵詞】

智慧教育平臺；國家認同教育；跨學科融合；AI賦能；核心素養。

實踐背景及問題

（一）實踐背景

六年級道德與法治課程中的“公民身份”相關內容涉及法律層面知識，晦澀難懂，而《我是中國公民》作為公民身份啟蒙課，既需要引導學生精準理解“公民”的法律內涵與責任，又需實現情感價值的內化，天然具備跨學科整合與情感浸潤的雙重需求。傳統教學中，語文學科的革命歷史敘事與道法學科的公民身份教育割裂，難以形成“革命精神?公民責任”的價值轉化。如何引導學生深入理解“中國公民”的概念并將其聯結自身內化于行。本案例依托國家中小學智慧教育平臺的技術優勢，通過多模態資源庫、AI生成工具與數據驅動評價、具象轉化增進概念理解、情境任務深化文化體悟、資源整合構建協同體系，破解傳統教學瓶頸，實現知識掌握與人文素養的協同發展，為“文史相通、情理交融”的育人目標提供技術支撐與資源保障，推動教學邁向智慧高效的新階段。

（二）現存問題

1.抽象概念理解困難：

學生對“公民身份”“國家責任”等核心概念缺乏具象化認知，難以建立“歷史犧牲與當下身份”“個人行為與國家命運”的邏輯關聯。

2.情感共鳴與文化內化不足：

革命精神與當代公民責任的銜接薄弱，學生難以從歷史敘事中提煉價值認同，對“中國公民”身份的自豪感缺乏深度體驗。

3.跨學科融合松散：

語文的革命故事教學與道法的公民責任教育缺乏有機聯結，資源碎片化，無法形成“情感鋪墊-理論支撐-現實延伸”的完整育人鏈條。

4.個性化教學缺失：

無法精準匹配學生認知水平差異，如部分學生對歷史案例的時代背景理解不足、對全球公民責任的認知薄弱，難以滿足分層探究需求。

目標與思路

（一）整體目標：

1.學生層面：幫助學生精準理解“中國公民”的法律內涵與核心責任，建立歷史、現實與全球視野下的公民身份認知體系；強化國家認同感、公民擔當意識與文化自信，能夠將公民責任內化于心、外化于行。

2.教學層面：優化“備課-授課-課后”全流程，通過課前診斷精準把握學生認知盲區，提升跨學科資源整合效率與教學針對性；構建跨學科、個性化、沉浸式的國家認同教育新模式，為人文類學科信息化教學提供可復制范式。

（二）研究思路與方法：

以“公民身份”為核心線索，采用“四階段閉環教學模式”：備課階段依托AI工具完成跨學科資源整合、課件優化與課前診斷工具設計；授課階段通過“課前診斷反饋?雙師課堂破題?情境沉浸體驗?互動探究深化”層層推進，精準破解認知誤區；課后階段基于數據驅動開展分層作業推送與多元評價。通過“資源線索化整合、情境沉浸式體驗、數據精準化賦能”，實現知識掌握與人文素養的協同發展。

具體措施

（一）備課階段：AI賦能跨學科資源整合與課件設計

1.學情分析與資源適配：

首先運用平臺“AI試驗場-AI求職助手-訊飛星火大模型”分析班級學情。隨后運用平臺“AI搜索”功能，輸入【部編版六年級上冊語文第二單元《七律·長征》《開國大典》《狼牙山五壯士》《燈光》《我的戰友邱少云》】及【六年級道德與法治《公民意味著什么》】等關鍵詞，智能抓取語文及道德與法治等微課視頻、歷史影像、時政案例、詩歌等多模態資源，分類收藏至“我的資源庫”，構建“語文文本+道法知識+時政案例+文化素材”的跨學科資源體系。

圖1智慧教育平臺AI試驗場-AI求職助手-訊飛星火大模型分析學情

圖2國家中小學智慧教育平臺“AI搜索”搜尋課例資源

圖3智慧教育平臺“我的資源庫”保存課例資源

2.智能課件生成與優化：

通過平臺“訊飛星火”上傳整合后的跨學科教學目標與資源清單，生成整合后的教學設計。并通過人工智能大模型“KiMi”的“PPT助手”，系統自動生成思維導圖式教學大綱，涵蓋“歷史奠基→時代榮光→全球擔當”三大模塊。借助人工智能大模型“DeepSeek”潤色語言邏輯、并嵌入語文課文重點段落、道法核心概念注解、案例視頻切片、課前診斷數據可視化圖表等素材，打造沉浸式跨學科課件。

圖4智慧教育平臺AI試驗場—AI求職助手—訊飛星火大模型整合教學設計

圖5人工智能大模型“DeepSeek”潤色整合打造符合教學實情的教學設計

圖6人工智能大模型“KiMi”—“PPT助手”根據整合的教學設計生成課件

3.多模態功能拓展教學資源：

教師運用智慧教育平臺“人工智能教育”—“希沃白板”及平臺智能體“育小苗”深度搜尋教學資源。在備課過程中，教師利用多模態功能拓展教學資源，嵌入學情分析機制。平臺智能分析學生歷史數據，生成個性化反饋與提升建議。

圖7平臺“人工智能教育”—“希沃白板”及“育小苗”搜尋教學資源

4.課前診斷工具設計：

借助人工智能大模型“DeepSeek”的網頁生成功能，設計專屬課前診斷網頁。課前通過班級群將網頁鏈接推送給學生，要求獨立完成作答，教師后臺實時收集數據，精準定位學生對“公民身份”的認知誤區。

圖8人工智能大模型“DeepSeek”設計專屬課前診斷網頁

（二）授課階段：場景化交互與跨學科活動實施

1.雙師課堂協同破題：

線下教師主導講解“中國公民”的法律定義與核心責任，結合部編版六年級上冊第二單元“革命歲月”主題的語文課文剖析“犧牲奉獻”的公民精神；線上依托平臺名師資源，同步播放《開國大典》高清影像片段，形成“理論闡釋+影像實證”的雙線教學，深化學生對公民身份歷史由來的認知。

圖9線下主講教師授課+平臺線上視頻資源

2.動態情境沉浸式體驗：

運用“即夢AI”生成紅軍過雪山、郝副營長等場景圖片，讓學生能夠聯系語文教學中傳輸的英雄們為家國擔起責任而犧牲奉獻，從而引導學生理解道法課程中傳輸的理念——國家是公民身份的保障，公民有保衛國家的神圣責任。同時借助平臺“訊飛星火”大模型，將屠呦呦研發青蒿素、維和部隊工作、利比亞撤僑等素材轉化為視頻提示詞，運用“百度AI”生成情境視頻，搭配實物護照展示，引導學生理解國際場景中的中國公民的行為準則，理解國家守護。

圖10智慧教育平臺AI試驗場-AI求職助手-訊飛星火大模型生成圖片及視頻提示詞

圖11根據平臺“訊飛星火”提示詞運用“即夢AI”“百度AI”生成圖片及視頻

3.AI啟思·見證我們的“成長時刻”：

在講解“公民權利義務”“12308領事保護熱線”等核心知識點后，運用“即夢AI”生成圖片，創設“走出國門的你”“餐廳里的國家分貝”等情境，引導學生化身“講解員”分組講解知識要點；再運用“小云雀”生成數字人“小智”的情景交融視頻點評學生，線下教師補充評價。

圖12運用“即夢AI”生成圖片創設情境

圖13運用“小云雀”生成情景交融的情境視頻

4.跨學科探究活動開展：

依托平臺“班級群組”功能，發布分組探究任務，各組通過平臺調取對應資源包，圍繞“英雄犧牲與公民身份的淵源”“當代公民如何傳承英雄責任”雙核心開展合作探究，教師整合所有觀點進行跨學科關聯分析，著重強化核心認知。通過平臺上傳關鍵詞與觀點，教師整合展示并引導跨學科關聯分析。

圖14平臺班級群布置任務+學生自主探究

圖15 跨學科融合課堂活動展示

（三）課后階段：數據驅動的個性化提升與評價

1.分層作業精準推送：

基于備課階段的學情分析結果、課前診斷學情分析與課堂互動數據，運用平臺“智能分組”功能，將學生分為基礎層、探究層、拓展層。通過平臺“訊飛星火”、人工智能大模型“DeepSeek”及平臺“智能出題助手”生成分層作業：基礎層完成“知識小測驗”“情境判斷訓練”；探究層制作“我是中國公民”的身份卡、開展“公民精神”訪談錄活動，并闡釋公民責任；拓展層搜尋“海外杰出中國公民勵志故事，并制作調查報告”，并通過平臺精準推送到學生端。

圖16“DeepSeek”及平臺“智能出題助手”生成分層作業并由平臺推送作業

2.多元評價體系實施：

（1）智能評價：運用“語文作文助手”對探究層學生的闡釋公民責任短文、拓展層的調查報告進行語義分析，從內容連貫性、邏輯嚴謹性、情感真摯度等維度生成評價報告，提供修改建議與優質范文推薦。

圖17平臺“九章智能答疑”—“語文作文助手”評析“闡釋公民責任”演講稿

（2） 同伴互評：在“班級群組”發起“最佳公民責任闡釋者”投票活動，學生通過“點贊+文字點評”方式互評作業與課堂發言，平臺提供“內容準確性”“表達流暢性”等評價指標，引導客觀評價。

圖18平臺班級群生成“誰是最佳公民責任闡釋者”問卷調查報告

家校共評：通過“家校群”推送學生課前診斷結果、課堂表現數據、作業評價報告與探究活動成果，家長反饋學生課后對公民話題的討論情況與實踐行為，形成家校協同評價畫像。

取得成效

（一）學生核心素養顯著提升

1.認知層面：

傳統教學中，僅65%的學生能準確表述“中國公民”的法律定義，智慧教學后，92%的學生可結合歷史案例、時政熱點完整闡釋公民身份的內涵與責任，跨學科知識融合掌握率提升27個百分點；課前診斷中易錯率超40%的題目，課后隨堂檢測正確率均提升至90%以上。

2.情感層面：

課前僅有58%的學生對“中國公民”身份有強烈自豪感，課后通過情境體驗與案例探究，96%的學生表示“為公民身份感到驕傲”，89%的學生能主動關聯自身與公民責任的關系。

3.能力層面：

拓展層學生提交的調查報告平均包含3個以上海外杰出公民案例，85%的報告能結合課文英雄精神進行分析，文本表達邏輯性、感染力較傳統作業提升40%；課堂互動參與率從傳統教學的70%提升至95%，隨堂練習正確率從75%提升至90%。

表1、表2:學生核心素養對比數據

（二）教學質量與效率優化

1.備課效率：

借助平臺AI工具，教師整合跨學科資源、設計課前診斷網頁、制作課件的時間從傳統的6小時縮短至2.5小時，備課效率提升58%。

2.教學針對性：

通過數據追蹤，教師精準定位80%的學生在“全球公民責任”認知上的薄弱點，針對性補充維和部隊、領事保護等案例后，相關知識點正確率從62%提升至91%。

3.評價全面性：

多元評價體系覆蓋認知、情感、能力三大維度，較傳統單一知識點評價，評價結果與學生核心素養發展的契合度提升50%，為個性化輔導提供了精準依據。

表3:教學效率對比數據

表4:核心素養關鍵指標提升圖

反思與啟示

（一）成功經驗

1.課前診斷精準錨定認知痛點：

通過DeepSeek生成的互動式網頁判斷題，實現對“公民身份”核心概念的前置檢測，將抽象的認知誤區數據化、可視化，讓教學從“全面覆蓋”轉向“精準擊破”，為后續教學奠定針對性基礎。

2.技術工具與教學需求精準適配：

未盲目堆砌平臺功能，而是聚焦“跨學科融合、情感體驗、個性化教學、精準診斷”四大核心需求，選擇“DeepSeek網頁生成”、平臺“AI搜索”、“即夢AI”“小云雀”動態情境生成等工具，避免技術堆砌，確保技術服務于教學目標，均直接指向抽象概念具象化與情感內化的需求。

3.跨學科資源“線索化”整合：

以“公民身份”為核心線索，明確語文資源的“情感載體”定位、道法資源的“理論支撐”定位、時政與文化資源的“現實延伸”定位、課前診斷的“認知錨點”定位，構建“診斷-鋪墊-支撐-延伸”的完整資源鏈，破解學科割裂與認知模糊難題。

4.“教-學-評”閉環聯動：

全過程采集備課學情數據、課堂互動數據、課后作業數據，將多元評價結果反哺教學優化，根據分層作業完成情況調整后續探究任務難度，形成“數據診斷→教學調整→效果驗證?再診斷”的螺旋式上升循環。

（二）遇到的困難及解決辦法

1.技術穩定性風險：

授課過程中曾出現平臺視頻加載卡頓，或課前診斷網頁個別學生無法正常提交的問題，導致“動態情境沉浸式體驗”環節中斷，影響學生情感代入效果。解決辦法：課前提前下載核心資源至本地，建立“線上為主、線下備用”的雙重保障；提前1天測試課前診斷網頁的兼容性，針對無法訪問的學生提供二維碼掃碼作答替代方案；聯合學校技術部門測試并優化教室網絡帶寬，優先保障教學時段平臺資源的傳輸速度。

2.資源適配性篩選難題：

平臺海量時政案例中，部分內容超出六年級學生認知水平，導致學生難以理解案例與“公民責任”的關聯。解決辦法：利用平臺“資源篩選”功能預設“小學高年級”“具象案例”篩選條件，結合教師專業判斷，優先選擇故事化、可視化素材，避免抽象理論類資源。

3.跨學科整合復雜度高：

初期在整合語文與道法內容時，存在“學科權重失衡”問題——過度側重語文課文分析，弱化道法核心概念講解。解決辦法：關聯2022年新課標對“法治觀念”“國家認同”的要求，以道法教學目標為錨點，明確語文資源服務于“公民精神情感鋪墊”、時政案例服務于“公民責任現實感知”的定位，借助人工智能大模型“KiMi”的“PPT助手”生成的思維導圖，梳理“歷史奠基→時代榮光→全球擔當”的邏輯主線，確保學科融合不偏離核心教學目標。

（三）對其他教師（學校）的建議

1.教師層面：

強化“工具賦能”而非“技術依賴”意識，優先圍繞教學重難點與認知痛點選擇平臺功能；課前診斷設計應聚焦核心概念，題目簡潔精準，避免冗余；跨學科整合前先找準“核心聯結點”，再構建邏輯連貫的資源鏈，避免資源碎片化；善用平臺數據的“診斷功能”，將數據從“結果呈現”轉化為“問題分析”依據。

2.學校層面：

搭建校內智慧教學交流平臺，鼓勵教師分享“AI工具使用技巧”“跨學科案例”“課前診斷設計”等經驗；完善技術保障體系，配備專職技術人員，提供平臺操作培訓與教學突發問題應急支持；建立跨學科備課組，打破語文、道法等學科壁壘，共同設計如“家國情懷”“法治精神”等主題的融合課程；將平臺學情數據與課前診斷結果納入校本評價體系，推動“教-學-評”一致性改革。

結論及展望

（一）創新做法及特色：

本案例的核心創新在于構建了“診斷-資源-工具-數據”四元教學模型，通過DeepSeek生成的課前診斷網頁精準錨定認知誤區，實現教學精準化；通過AI賦能實現跨學科資源的線索化整合，破解了學科割裂難題；以情境化、沉浸式體驗強化情感內化，解決了抽象概念教學痛點；建立“教-學-評”閉環聯動機制，實現了教學過程的動態優化。其特色在于將技術深度融入教學全流程，從課前診斷到課后評價形成完整數據鏈，而非簡單功能堆砌，真正服務于國家認同教育目標。

（二）展望：

本案例驗證了國家中小學智慧教育平臺與人工智能大模型在人文類學科跨學科教學中的適配性，尤其在“家國情懷”“法治精神”等主題課程中具有可復制推廣價值。未來可進一步拓展平臺功能應用場景，深化AI工具與教學內容的融合度，推動更多人文類課程實現“精準診斷-精準教學-精準評價”的信息化轉型，為核心素養培育提供更高效的支撐路徑。

案例實踐單位：固始縣天福實驗小學

案例主持人：姚瑤

案例成員：曹建國

案例指導：河南曹建國專家指導團隊