Aurelia 發自 凹非寺
公眾號|量子位bitAI
當下,具身智能正在進入加速期,產業規模已突破萬億級。
但從Demo走向真實世界的穩定運行,這條路徑遠比想象中更復雜。技術路線尚未收斂,真實世界高質量數據匱乏,依賴特定場景的小模型難以遷移、規模化受限……
這些問題最終指向一個核心命題:如何打造一個能夠支撐機器人自主決策、靈活適配的“通用大腦”?
為此,量子位、螞蟻靈波、樂聚機器人聯合發起了這場沙龍,我們希望圍繞具身模型,從訓練、評測到真機驗證與場景落地,與你系統性拆解關鍵環節。
4月25日(周六)14:00,來自螞蟻靈波、樂聚機器人、上海交通大學、北京智源人工智能研究院、北京人形、上海庫帕思等一線從業者與研究者,將帶來前沿實踐經驗與方法論。
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如果你正在做具身,無論是做數據、做模型,或者正在把系統推向真實場景,如果也在被這些問題困擾。
歡迎來現場,帶著問題和我們一起聊清楚:從Demo到現實,具身智能究竟卡在哪一步?
報名鏈接:https://www.bagevent.com/event/9187391
報名線下參會
關于螞蟻靈波
螞蟻靈波堅持從真實數據出發,打磨數據鏈路,并探索具身領域的Scaling Law。今年1月發布的LingBot-VLA通用基座模型,在真機與仿真測評中都取得了超越國際基準的高分。目前,LingBot-VLA已與多家主流本體廠商完成適配,并在工業、物流、醫藥等場景進行應用落地。
我們想一起聊聊
- 如何從0-1,構建高質量具身數據集?
- 如何建立評測體系,衡量“可落地”的模型能力?
- 如何實現穩定的Sim2Real遷移,應對真實環境中的復雜擾動?
- 如何構建高效的真機驗證體系,讓模型持續優化?
詳細議程
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4月25日周六,在北京·螞蟻T空間,一起聊聊具身智能的數據、模型、落地場景,我們不見不散!
報名參與:
https://www.bagevent.com/event/9187391
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