AI智能體正加速落地：個人電腦“養蝦”不再需要手動部署

過去兩年，人工智能產業沿著一條清晰的軌跡快速演進：2024年以大模型能力突破為標志，行業進入技術爆發期；2025年應用開始加速落地，AI從實驗室走向具體場景；而進入2026年，產業關注點集中在普通人到底能不能用好AI，以及為此需要付出多高成本。

尤其是以OpenClaw（一款開源人工智能體框架，俗稱“龍蝦”）為代表的AI智能體掀起“龍蝦熱潮”之后，這一問題被進一步放大。相較于對話式AI，智能體具備調用工具、執行任務的能力，被視為下一代生產力入口，但其存在部署復雜、使用成本高以及安全問題，也使得“養蝦”仍停留在開發者和極客群體中。

圍繞“如何讓普通用戶在自己的電腦上用好AI智能體”，產業鏈各方正在給出不同解法：騰訊、百度等互聯網廠商依托云端模型與應用生態推動AI服務，聯想嘗試通過獨立AI設備承載智能體運行，而榮耀則選擇將AI智能體直接嵌入PC（個人電腦）終端。

4月13日下午，榮耀發布終端側首款“龍蝦”AI智能體——YOYO Claw，該技術將首發搭載于榮耀MagicBook系列輕薄本。與當前用戶需要自行部署OpenClaw的方式不同，榮耀采用出廠預置模式，用戶開機后即可直接調用相關AI功能。在成本與安全層面，榮耀方面表示，YOYO Claw相比OpenClaw方案可實現綜合詞元消耗節省50%，并確保核心數據留存在本地。

從“手動部署”到“出廠預裝”，可以看到，AI智能體開始從技術工具向消費級能力過渡，而PC也由此成為這一輪落地競爭的關鍵載體。

圖片來源：每經記者 王晶 攝

智能體加速走向終端：廠商探索不同“養蝦”路徑

在“如何讓AI變得可用”的問題上，PC行業正在經歷一輪路徑分化。

過去幾年，從硬件層面的NPU（嵌入式神經網絡處理器）算力升級，到操作系統內置AI助手，再到辦公、創作等場景的功能增強，PC行業正在快速完成一輪AI化改造。但從實際用戶體驗來看，這一輪AI PC仍然停留在“功能疊加”階段，例如會議紀要生成、文本潤色、圖片生成等。這類能力雖然提升了效率，但本質上仍是單點工具，缺乏跨任務整合能力，AI無法真正“接管流程”。

與此同時，OpenClaw類AI智能體工具迅速流行，它不是單純的聊天機器人，而是一位能執行實際任務的“數字助理”——能夠通過調用不同應用和工具鏈完成復雜任務，例如生成代碼、整理文檔、運行腳本甚至執行跨應用工作流程，因此被外界視為AI時代最具潛力的新生產力工具。但其使用門檻遠高于普通AI工具——用戶往往需要安裝Python環境、配置依賴庫、連接模型接口，并根據本地硬件條件調整推理框架。即便對技術人員而言，這一過程也需要一定時間，而對普通辦公用戶來說更是難以操作。

除部署門檻高外，智能體在實際使用中還面臨其他的現實約束：Token（詞元）成本高、安全隱患大等。有網友反饋，“養龍蝦”過程中，出現了亂刪內容、隱私泄露、亂花錢等問題。比如：Meta超級智能實驗室AI對齊與安全總監Summer Yue遭遇OpenClaw失控事件，個人郵箱中200多封郵件被刪除；深圳一名程序員分享，在安裝OpenClaw的第三天，因API（應用程序編程接口）密鑰被盜，在凌晨收到高達1.2萬元的Token賬單。

在易用性、成本與安全三重約束下，廠商開始探索更適合消費端的落地路徑。

3月底，聯想發布了YOGA AI Mini（面向個人用戶）和Think AI Tiny（面向企業場景）兩款AI原生智能終端，不同于傳統PC，它們沒有屏幕，沒有鍵盤，像是專門為“AI養蝦”推出的專屬計算設備：通過DingClaw一鍵部署方案，用戶無需配置Python環境、依賴庫等，開機就能直接部署OpenClaw智能體。

為什么需要這樣一臺設備部署“龍蝦”？聯想的邏輯在于：讓AI擁有一臺獨立的“電腦”。這樣的好處是，Agent（智能體）可以7×24小時運行，無論用戶在睡覺、開會還是度假的時候都可以繼續處理任務；其次，安全隔離。AI智能體能夠操作文件、訪問系統、執行代碼，如果誤操作怎么辦？最徹底的隔離方案就是給AI一臺獨立的設備；第三，解決資源沖突。AI執行任務時可能占用大量CPU/GPU資源，影響用戶的正常使用；反過來，用戶關機或休眠時AI也無法工作。

與聯想“一人兩機”的雙設備路徑不同，榮耀選擇了另一條路徑——將AI智能體直接嵌入PC產品中，通過“出廠預置”方式，榮耀YOYO Claw在設備交付時已完成全部配置，用戶開機即可使用。相較于其他廠商需要“一鍵部署”的方案，這種路徑進一步降低了用戶的使用門檻。這也意味著AI智能體開始從開發者工具，向消費級產品形態轉變。

在具體應用上，榮耀為系統預置多個場景化智能體，覆蓋教育、辦公、內容創作等領域。例如投資分析、作業管理、家庭服務等功能，均以“可調用能力”形式存在。

在交互方式上，用戶只需掃描二維碼，就能將龍蝦與飛書、微信等常用聊天軟件連接，通過聊天對話框就能直接給龍蝦下發指令。當龍蝦產出Word、PPT、Excel、PDF等文檔，或是上傳文檔時，龍蝦會自動學習這些內容中的知識、數據和方法，并總結成可復用的模板、工具，下次用戶再下達同類任務時，龍蝦會直接調用已學會的技能。這也是當前智能體核心的自主學習和進化能力。

從兩種發展路徑來看，聯想押注“AI專用設備”，試圖開辟新硬件形態；榮耀則強調降低用戶使用門檻，更符合人們的消費習慣。

AI普及門檻：成本是關鍵變量

如果說易用性是AI普及的第一道門檻，那么成本則是第二道。

在AI智能體的使用過程中，Token消耗直接對應成本支出。隨著任務復雜度提升，調用鏈變長，Token使用量呈指數級增長，這使得AI在C端大規模應用面臨現實約束。

在成本控制層面，榮耀的策略是“端云協同，端側優先”，對比OpenClaw的Token消耗可以節省50%。

具體來看，Token調度引擎節省優化Token主要通過五個步驟：任務理解、過程Token壓縮優化、精準記憶匹配、端云模型協同、結果沉淀。在任務理解環節，系統會分析任務難易程度，根據難易度自主采取執行邏輯：簡單任務使用“快問快答”模式，復雜任務則通過合理分配資源，確保任務完成質量，避免不必要的Token浪費。

在壓縮優化方面，很多“龍蝦”會浪費大量Token在無關信息上，榮耀通過算法對上下文中信息進行壓縮規整，篩選出與當前任務強相關的上下文，匹配完成任務所需的技能。如果用戶之前搜索過本地文件，龍蝦會直接繼承上次的搜索結果，避免重復搜索，減少無效Token消耗。

當使用成本從“隱性變量”轉為“顯性約束”，AI產業的競爭邏輯也隨之發生變化：不再只是比拼模型能力或算力規模，而是誰能夠在保證效果的前提下，把成本壓到可持續水平。

“AI對PC的改造是巨大的，行業格局會變化，今年會是一個‘量變到質變’的節點。對于AI PC，榮耀希望它從‘Personal Computer（個人電腦）’轉變為‘Partner Creator（創作伙伴）’?！卑l布會上，榮耀PC產品總經理朱臣才說。

聯想、榮耀推出的不同“養蝦”方案，哪一種更能贏得市場，仍有待觀察，但有一點可以確定：接下來，競爭焦點將從“能不能接入OpenClaw”轉向“接入之后能不能讓用戶真正用起來”。而這場競賽，才剛剛開始。