來源:睿見Economy
4月11日-12日,智能電動汽車發(fā)展高層論壇(2026)在北京國家會議中心二期召開,主題為“推進(jìn)新能源汽車智能化、綠色化、融合化、國際化發(fā)展”。
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嵐圖汽車科技股份有限公司總經(jīng)理蔣燾表示,智能電動汽車的最終形態(tài)目前還沒有形成,這就像2000年初的手機(jī)一樣,從傳統(tǒng)功能機(jī)向智能手機(jī)進(jìn)化的過程中,其最終形態(tài)經(jīng)歷了巨大的變化,而現(xiàn)在的汽車,實(shí)際上也還沒有達(dá)到最終的成熟狀態(tài)。汽車智能化必將對整個行業(yè)帶來巨大影響,也會深刻改變用戶的消費(fèi)選擇。
在他看來,未來的汽車,有可能變得非常簡單,也有可能變得非常復(fù)雜。說它簡單,是因?yàn)槲磥砥嚳赡苤话瑑蓚€大的智能體:第一個智能體是控制車輛本身,負(fù)責(zé)將車輛從A點(diǎn)安全移動到B點(diǎn),它會把現(xiàn)在的智能駕駛、自動測控、車燈控制等功能全部融合在一起;第二個智能體就是智能座艙,主要負(fù)責(zé)與用戶進(jìn)行溝通和交互,滿足用戶的個性化需求。
說它復(fù)雜,是因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)這樣的智能水平,需要高度的集成化,每個功能模塊下,都會把智能座艙、自動駕駛、測控系統(tǒng)、智能底盤等全部融合在一起,車輛的內(nèi)部架構(gòu)會越來越復(fù)雜,但對于用戶而言,呈現(xiàn)出來的操作和體驗(yàn)卻會越來越簡單。
他指出,這種變化會帶來三個核心問題。第一個問題,就是要重新定義“什么是一輛好車”。現(xiàn)在的汽車還不是最終形態(tài),尤其是當(dāng)L3、L4級自動駕駛落地之后,車輛的內(nèi)部形態(tài)會發(fā)生巨大變化:“未來的汽車可能不需要方向盤,也不需要現(xiàn)在這么多的屏幕,現(xiàn)在我們的車輛屏幕越來越多、重量也越來越重,我認(rèn)為這不會是未來的發(fā)展趨勢。”他說,未來汽車的形態(tài)到底是什么樣,我們現(xiàn)在還無法完全說清,因此,“一輛好車”的定義也需要重新審視。
第二個問題,要重塑高端市場的競爭格局。中國汽車產(chǎn)業(yè)的崛起,過去我們做自主乘用車時,車輛售價只有幾萬塊錢一臺,一輛車的車身、座椅再加上發(fā)動機(jī),留給我們汽車人發(fā)揮和創(chuàng)新的空間非常有限。而現(xiàn)在,我們自主新能源車的平均售價已經(jīng)達(dá)到十幾萬,接近17.5萬左右,這樣就有了很大的空間,讓我們能夠?qū)⒏嘈录夹g(shù)、新方案應(yīng)用到車輛上,把產(chǎn)品做得更好。這也是推動我們汽車行業(yè)這幾年快速發(fā)展的一個重要因素,售價的提升,給了我們汽車人更多創(chuàng)新和突破的機(jī)會。
第三個問題,是智能化必將影響用戶的購車決策。總體來講,既然汽車的最終形態(tài)還沒有形成,整個市場的競爭格局也沒有最終確定,而中國汽車市場近20多年來,從來沒有哪一家車企能夠處于壟斷地位,所以對于每一個汽車廠家來講,都還有機(jī)會。誰能提供更懂用戶、更安全、更便捷的智能化體驗(yàn),誰就能在行業(yè)變革中贏得用戶、贏得未來。
他談到,未來,仍然堅(jiān)持用戶導(dǎo)向,將“聽勸”文化貫徹到企業(yè)發(fā)展的全鏈條。我覺得“聽勸”這兩個字說起來容易,做起來很難,它需要企業(yè)的文化和價值觀與之匹配,更需要構(gòu)建一個圍繞客戶的組織架構(gòu),能夠?qū)⒖蛻舻穆曇粽嬲D(zhuǎn)化為內(nèi)部的行動,改變我們的產(chǎn)品和服務(wù),這樣的“聽勸”才是真正能夠落地、能夠創(chuàng)造價值的。
另外,現(xiàn)在整個汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越來越復(fù)雜,單靠汽車廠家自己進(jìn)行開發(fā)已經(jīng)不太可能,所以我們也積極開展跨領(lǐng)域合作。我們與清華大學(xué)、武漢理工大學(xué)、東北大學(xué)等高校合作,在人工智能、新材料和智能駕駛等領(lǐng)域開展深入研究;同時,在生態(tài)方面,我們也與越來越多的芯片、算法、云服務(wù)廠家合作,凝聚合力,共同推動行業(yè)發(fā)展。
經(jīng)過前幾年的努力,藍(lán)圖汽車已經(jīng)建成了數(shù)據(jù)中臺和服務(wù)中臺,現(xiàn)在我們正在搭建智能中臺。這個智能中臺的建立,對我們公司未來的發(fā)展至關(guān)重要。未來,我們的智能化將聚焦三個方面:一是產(chǎn)品智能,打造更智能、更便捷的車輛產(chǎn)品;二是企業(yè)智能,推動研發(fā)、生產(chǎn)、供銷、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)向自動化、智能化轉(zhuǎn)型;三是員工智能,借助算力、數(shù)據(jù)和大模型,提升員工的工作效率和創(chuàng)新能力。
通過這幾年的積累,我們已經(jīng)基本完善了內(nèi)部的數(shù)據(jù)中臺,并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)化,這些海量數(shù)據(jù),將成為我們未來發(fā)展人工智能的重要基礎(chǔ)。
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