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編輯|楊文、Youli
音樂圈,正被 AI 攪得天翻地覆。
這兩年 AI 音樂的進(jìn)化速度,比大多數(shù)人預(yù)想得都快。
過去想做出一首像樣的作品,要經(jīng)歷詞、曲、編、錄、混五道環(huán)節(jié),周期起碼半個月起,成本少則幾千,多則數(shù)萬。AI 出現(xiàn)后,輸入一句提示詞就能直出完整作品,創(chuàng)作成本一壓再壓。
而現(xiàn)在,我們甚至連提示詞都不用研究了,找首喜歡的歌丟給 AI,它直接翻唱成我們想要的風(fēng)格,毫無音樂基礎(chǔ)的普通人,也能在幾分鐘內(nèi)拿到一首屬于自己的歌。
AI 音樂,正加速邁進(jìn)一個零成本創(chuàng)作時代。
4 月 10 日,MiniMax 又帶來一次重磅更新,其中最核心的新功能,就是Cover 翻唱
一首平平無奇的生日快樂歌,可以被 cover 成 EDM 風(fēng)格:
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經(jīng)典的《友誼地久天長》也能被 AI 改編成靈魂樂調(diào)調(diào):
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與此同時,MiniMax 還正式上線Music 2.6 模型,并發(fā)布專屬 Music Skills
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相比上一版本,Music 2.6 的改進(jìn)集中在三條線上:速度、音樂性和音質(zhì)。首包延遲預(yù)計壓縮到 20 秒以內(nèi);樂器種類更豐富,人聲也往隨性、自由的真實演唱狀態(tài)靠攏;音質(zhì)上則重點優(yōu)化了中低頻,貝斯和鼓點的下潛質(zhì)感改善明顯。
比如這首煙熏感的前衛(wèi)爵士與新靈魂樂融合曲:
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目前,Music 2.6 已開放體驗,C 端用戶可免費暢玩 14 天,每日有 500 首免費生成額度,API 也對所有用戶開放 Music 2.6 和 Cover 的調(diào)用。
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體驗鏈接:https://www.minimaxi.com/audio/music
接下來,我們就奉上一手實測。
Cover 翻唱能力:旋律留下,風(fēng)格換掉
Cover 翻唱是 AI 音樂領(lǐng)域一直被反復(fù)嘗試、卻也反復(fù)翻車的難題。
難點在于旋律要留,但所有包裹它的編曲語言、演唱風(fēng)格、律動質(zhì)感,要能做到真正的風(fēng)格置換。
MiniMax 這個新功能可以在保持參考歌曲旋律特征基礎(chǔ)上,自由進(jìn)行伴奏改編、歌詞替換、風(fēng)格遷移
我們先測下歌詞替換、旋律保留。這個需求在內(nèi)容創(chuàng)作圈子很普遍,比如做鬼畜二創(chuàng)、品牌定制改編曲、節(jié)日特供版本等,核心訴求都是旋律不動換個歌詞。
我們選了首網(wǎng)絡(luò)神曲《哈基米》,把歌詞換成職場打工人日常碎碎念。
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新歌詞的音節(jié)分布和字?jǐn)?shù)密度與原旋律的吻合度相當(dāng)高,不需要事后手動調(diào)整哪句詞和旋律對不上的問題。對于沒有樂理基礎(chǔ)、但有改詞需求的用戶來說,這一步節(jié)省的時間和試錯成本相當(dāng)可觀。
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再聽下昏暗的老式爵士酒吧里獨飲、飽經(jīng)滄桑沙啞男聲的靈魂樂版。
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我們又上傳一首耳熟能詳?shù)慕K民歌《茉莉花》,要求改編成搖滾版本。
AI 翻唱中,編曲融入強烈的電吉他失真節(jié)奏與貝斯驅(qū)動,配合激烈的鼓組設(shè)計,前奏以現(xiàn)代搖滾元素切入,副歌人聲高亢有力,爆發(fā)力與舞臺氛圍感均在線。
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在一次節(jié)目上,安妮?海瑟薇即興說唱 diss 狗仔。我們就讓 MiniMax 把這首節(jié)奏密度很高的說唱改成校園民謠風(fēng)格。
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AI 模擬的人聲蠻自然,吉他伴奏編排流暢,托得住人聲,將充滿侵略性的說唱詞配上溫柔的民謠曲調(diào),有種一本正經(jīng)唱怪詞的幽默。
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Music Skills:普通人隨心「手搓」音樂
此次更新,MiniMax 還開放了三個 Music Skills 套件,托管在 GitHub 倉庫,可通過 mmx-cli 絲滑調(diào)用。
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音樂生成也正在快速走向 Agent 化,AI 能主動理解我們的需求、處理多步操作,大大突破了交互和工作流的局限,以前想不到的玩法,現(xiàn)在都變得容易實現(xiàn)了。
其中minimax-music-gen作為核心生成引擎,封裝了人聲、純音樂和翻唱三種模式。我們可以通過簡單的 Prompt 或 API 調(diào)用實現(xiàn)精準(zhǔn)的強控制創(chuàng)作。
GitHub 鏈接:https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/minimax-music-gen
如果覺得單曲不過癮,還可以試下minimax-music-playlist。這是個性化歌單生成器,能掃描本地音樂應(yīng)用,如 Apple Music、QQ 音樂、Spotify 或網(wǎng)易云,構(gòu)建我們的音樂品味畫像,包括風(fēng)格分布、語言偏好、情緒傾向等,并據(jù)此規(guī)劃生成 3 到 7 首定制歌單。整個過程支持實時反饋評分,歌單越聽越合心意。
比如說一句「幫我生成一個深夜放松的歌單」或「給我做個 3 首歌的通勤歌單」,Agent 便會自動掃描本地音源、規(guī)劃歌單并播放。
GitHub 鏈接:https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/minimax-music-playlist
buddy-sings則專為寵物愛好者打造。它會讀取 Claude Code 寵物名字和個性,自動生成專屬聲音身份,以寵物第一人稱視角創(chuàng)作并演唱歌曲,還能根據(jù)當(dāng)前會話上下文來個即興創(chuàng)作。
GitHub 鏈接:https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/buddy-sings
只要在環(huán)境變量中配置好 API Key,通過簡單的命令行切換中英雙語,一個本地 AI 音樂工作室就搞定了。
Music 2.6 模型:聽聽它到底進(jìn)步在哪
與上一版本相比,Music 2.6 已經(jīng)進(jìn)入「可控創(chuàng)作」階段,不管是控制性、實時性,還是創(chuàng)作自由度上,都有全方位突破。
簡單來說,就是更豐富自然、律動感更強、創(chuàng)作更便捷。
音樂性上最直觀的變化,是樂器種類的擴充,支持超 100 種樂器,樂器與人聲的配合也更緊密、和諧。
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音質(zhì)上,Music 2.6 提升的不只是聲音變清晰,中低頻優(yōu)化后帶來的律動感更強,非常適合節(jié)奏感強的流行、電子或搖滾樂。
例如用「節(jié)奏感強的流行、搖滾樂」這幾個字作為提示詞,就能跑出一首完整的歌曲。
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Music 2.6 對非專業(yè)創(chuàng)作者最友好的一點,是溝通成本大幅降低,即便不輸入歌詞,只給出風(fēng)格提示詞,最快 20s 內(nèi)即可生成一首包含歌詞的完整曲目。
純器樂提示詞:「爵士小酒館,鋼琴三重奏,有點慵懶。」
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我們還嘗試了「古詞新唱」,將《水調(diào)歌頭》的詞直接作為歌詞,分別搭配不用風(fēng)格提示詞,短時間內(nèi)就得到風(fēng)格迥異的 demo。
提示詞:「古風(fēng),古典、琵琶、古琴。」
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提示詞:「民謠、原聲吉他、憂郁。」
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總而言之,Music 2.6 在情緒掌控、BPM(速度)與 Key(調(diào)性)鎖定上,已經(jīng)實現(xiàn)以用戶意圖為導(dǎo)向,不再像之前那樣「開盲盒」隨機輸出。
現(xiàn)在只要給出明確的情感基調(diào)與節(jié)奏指令,它就能交出契合需求且富有感染力的作品。
結(jié)語
AI 音樂和真人音樂,最終的區(qū)別在哪里?
技術(shù)層面的差距在快速收窄,這是無法回避的事實。Music 2.6 在延遲、控制精度和音樂性上的進(jìn)步,都是可感知的,不是「擠牙膏式」的小修小補。
Cover 能力的加入,更是把 AI 音樂推向「二次創(chuàng)作」的維度,這個維度歷來是人類音樂人最活躍的領(lǐng)域之一。
創(chuàng)作的門檻在變低。有旋律想法但不會編曲、想做播客但請不起音樂人、想給自家寵物寫一首搞笑歌…… 以前這些念頭只能留在腦子里,現(xiàn)在不用了。
技術(shù)永遠(yuǎn)是工具,工具足夠好用的時候,它真正解放的,是那些一直有想法、只是缺少出口的人。
文中視頻、音頻鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/Nbwc0N8Y9BWwNd1Eg5JXLA
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