蘋果撤回國行AI？我們找到強啟方法，但實測后發現太雞肋

2026 年 3 月 31 日，在沒有任何預告的情況下，蘋果直接向國行蘋果設備開放了「全球版蘋果智能的權限」。盡管在極短的時間里，蘋果就后臺撤回了這次更新，但不少國行 iPhone 用戶依舊在極短的窗口期內，完整體驗到了蘋果智能的能力。

因事發突然，在雷科技下載完蘋果智能的數據包之前，蘋果就已經撤回了相關權限。但不死心的小雷上網搜了一下，發現部分技術玩家早已開發出了在國行 Mac 穩定「強啟」蘋果智能的方法。依照教程，小雷只花了短短幾分鐘就成功在自己的國行 MacBook 上「強啟」了跳票多年的海外版蘋果智能。

圖片來源：雷科技

那么這個曾被蘋果寄予厚望，但馬上就要被 Gemini 取代的蘋果自研智能大模型，體驗究竟如何呢？

開啟蘋果智能只要三行命令

我們先來看看大家比較關心的「開啟方式」的問題。從技術上講，在 Mac 上激活蘋果智能的技術路徑和之前在 iOS beta 版本里「偷渡」蘋果智能的方式是一樣的，本質上都是通過技術手段偽裝設備硬件底層的「區域代碼」，讓 iOS 以為這是一臺非國行（改為美版較為常見）設備，從而激活一些 iOS 自帶，但被地理標識隱藏起來的功能。

在后續的更新中，蘋果封堵了修改 iOS 設備區域代碼的端口。但因 macOS 開放的權限比 iPhone 更高，因此這一技術路徑依舊行得通。

這里雷科技以 Github 用戶「kanshurichard」制作、分享的自動化腳本作為參考：

首先，我們要修改電腦的系統地區、語言和 Siri 的語言至蘋果智能支持的語言（建議為「美國」、「簡體中文（普通話）/中國」）。因相關腳本需要修改硬件信息，所以我們需要在 Mac 的恢復模式中關閉系統完整性保護：

1. 重啟 Mac，啟動時持續按住電源，直到屏幕出現進入恢復模式的提示再松開；
2. 在恢復模式打開 Mac 的終端，輸入「csrutil disable」以關閉系統完整性保護；
3. 按照屏幕提示，輸入電腦密碼授權確認；
4. 終端提示完成后正常重啟電腦進入 macOS。

進入系統后打開終端，輸入 Github 用戶「kanshurichard」制作的自動化腳本的下載指令（需提前解決 GitHub 網絡環境問題）：

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/kanshurichard/enableAppleAI/main/enable_ai.sh | bash

打開自動化腳本后，按照文本界面提示選擇語言、需要執行的操作（啟動、卸載）和啟動模式，再輸入電腦密碼授權和確認，等屏幕出現成功的提示，就可以重啟電腦了。

圖片來源：雷科技

同樣的，在這一次重啟電腦時長按電源鍵進入恢復模式，打開終端、輸入「csrutil enable」重新打開系統完整性保護，然后再次重啟即可。

「kanshurichard」也在 Github 項目中放出了完整的指令和教程，有需要的用戶可以自行查看該項目。但對小白用戶來說，走完上述流程，再下載好對應的資源包，我們就能在國行 Mac 上使用蘋果智能了。

蘋果智能的能力相當有限

平心而論，蘋果智能能做到的事情并不多，從功能上大致可以分為四大類：

1. AI 消除；
2. AI 生圖；
3. 文字改寫；
4. 網頁與郵件總結。

我們先來看看大家已經很熟悉的物件消除功能。蘋果的 AI 消除支持以離線模式運行，不過要注意的是，這個 AI 消除集成在蘋果自帶的相冊 App 中。如果你開啟了 iCloud 同步，部分照片可能只會在電腦本地保留縮略圖。如果你需要用蘋果的 AI 消除，最好提前確認圖片已經「下載」好了。

圖片來源：雷科技

用法上 Mac 的 AI 消除和國產手機的 AI 修圖也差不多：進入到 AI 消除模式后，蘋果智能會先對畫面做一個預識別，自動標示出可能需要消除的人或物。點擊、圈選或涂抹需要消除的物件后，蘋果智能會自動執行消除和填充的工序。

AI 消除前

圖片來源：雷科技

AI 消除后

圖片來源：雷科技

從速度來看，雷科技認為蘋果智能的 AI 消除屬于「快速但毛躁」那一類：盡管使用的是本地模型，但在 M4 芯片的支持下，蘋果智能基本能在 4 秒內完成識別、消除和填充的步驟（圈選模式）；如果使用涂抹模式，消除和填充的耗時基本只要 2 秒，速度遠超我的 Android 手機或豆包 P 圖。

AI消除前

圖片來源：雷科技

AI 消除后

圖片來源：雷科技

但說到效果，蘋果智能的 AI 修圖確實還差點意思：如果只是小面積的 AI 消除，蘋果智能的「填充」效果確實不錯。但如果要大面積填充圖像，蘋果智能的表現遠不如國產手機或豆包等國產 AI 來的自然。另外，對于復雜背景的上物件，蘋果智能的表現也不太出色。

AI消除前

圖片來源：雷科技

AI消除后

圖片來源：雷科技

AI消除前

圖片來源：雷科技

AI消除后

圖片來源：雷科技

綜合來說，蘋果智能的 AI 修圖只能算得上「及格」，離「優秀」還有一定距離。

如果說這個 AI 修圖還有一定的「可用性」，那蘋果智能的「生圖」功能就只能用「玩具」來形容了。簡單來說，蘋果在 macOS 中內置了一個叫「圖樂園」的 App：

用戶可以在圖樂園里輸入文字或圖片作為參考，并在圖樂園預設的幾個風格中找到自己想要的效果；「原料」和「做法」選定后，圖樂園就會生成一張符合「要求」的圖片。

圖片來源：雷科技

看到這里，大家應該看明白了：這個「圖樂園」本質上就是一個限定風格提示詞的本地生圖App；它既不能擴圖，也不能 AI 超分辨率，更不能生成攝影寫實風格的文章配圖。事實上，蘋果對圖樂園的「產品定位」也更像是一個聊天插圖生成器，實用性堪憂。

寫作方面，蘋果智能的寫作工具也不像 DeepSeek、豆包等國內 AI 那樣可以根據要求直接輸出稿子，其功能更多局限在文字整理、校對和改寫方面。

在文本輸入框里右鍵打開菜單、選擇「顯示寫作工具」，就能拉起蘋果智能的文本編輯交互框。從效果上看，蘋果智能的改寫能力我認為「中規中矩」：

寫作工具提供了三種不同的改寫預期（友好、正式、簡介），但無論選哪一個，最終的效果都非常「中性」「克制」，也不能像國內 AI 工具那樣直接生成「小紅書文案風」「微博文案風」的內容。

圖片來源：雷科技

蘋果智能的校對功能對中文錯別字的修改能力也相對有限，對英文拼寫、語法錯誤的修改能力卻非常不錯。如果蘋果后期能調整一下校對的界面，直接把修改的地方高亮顯示，我覺得會更加實用。

最后我們來說說蘋果智能最不起眼，但我認為最實用的功能「文字總結」：在郵件、Safari 等蘋果自帶 App 里，蘋果智能可以對分析、理解長篇幅文字，并生成一個高度精簡的文字摘要。

圖片來源：雷科技

如果你每天都要看大量的流程郵件，或者每周都有大量的長篇周報要看，蘋果智能的摘要功能可以幫快速整理出郵件有哪些信息點，讓你在詳細點開看之前對郵件的內容有一個最基本的了解，方便按照內容重要性排序。

圖片來源：雷科技

在看新聞稿或訪談文章時，智能摘要也快速總結文中的重點，對小雷每天早上找熱點選題也挺有幫助。比較可惜的是，這個智能摘要只能生成對應原始語言的內容，不能直接集成翻譯功能，需要手動選中二次翻譯。在體驗上還是離國產 AI 有一定距離。

另外，如果開啟了 ChatGPT 支持，「智能版」Siri 也會將部分無法理解的指令交給 ChatGPT 來完成。但就小雷過去在外版手機上的體驗來說，接入 ChatGPT 后，Siri 不僅不會變得更聰明，反而變得更懶了：大多數時候，Siri 只會以自己的聲調直接念出 ChatGPT 給出的回答，本質上和自己點開 ChatGPT 沒有差異。

而且因 Siri 請求 ChatGPT 服務時會在 ChatGPT 里生成一個新的對話，只要多用幾次，你的 ChatGPT 歷史對話就會被大量 Siri 請求填滿，體驗「不升反降」。

與 Gemini 合作不能根治蘋果智能的短板

其實看到這里，大家應該也已經發現了，即使是海外「滿血版」的蘋果智能，仍是一個非常初期的「半成品」：不僅對多模態輸入支持極為有限，大多數復雜運算還都得讓 ChatGPT 代勞，對 Agent、MCP 等復雜 AI 應用更是「一竅不通」。

也正因與國內 AI 巨頭的能力相差甚遠，即使蘋果在大多數人用上之前就已經「撤回」的蘋果智能，雷科技也一刻都沒有為此感到惋惜：千問、豆包、元寶、文心……隨便一個國產 AI 服務，能做的事情都比蘋果智能更多、效果也更好。事實上，小雷前段時間從港版 iPhone 換回國行 iPhone，也是因為「蘋果智能不值得」。

基于體驗，雷科技認為蘋果智能與國內的 AI Agent 服務做核心的差距，在于蘋果智能的「產品定位」。不同于國內 AI「大而全」「互聯網入口」「生態接口」的產品定位，蘋果對蘋果智能的產品定位只有一個——為蘋果生態服務，吸引用戶進入到蘋果生態體系。

圖片來源：Apple

這種「私有化」的 AI 策略，從一開始就與其他 AI 服務「拓展能力，擴大覆蓋面」的邏輯相悖：大多數 AI 服務都希望盡可能覆蓋更多的用戶和場景，但蘋果智能從一開始就把自己的影響力邊界給限制死了。誠然，如果蘋果智能足夠出色，AI 服務確實能為 iPhone、iPad、Mac 等設備帶來銷量。

但現實是國內 AI 已進化到能夠深度理解中文語境、自動生成長文本、甚至通過 Agent 調動第三方 App 完成訂票、點外賣等復雜任務。反觀蘋果智能，本質上只是系統底層的「高級補丁」——其創作邊界受限、AI Agent 能力也受限，對復雜中文語義的理解更是被國產大模型甩開了不止一個身位。

當然了，蘋果也意識到了這一問題，并決定在下一代蘋果智能中引入 Gemini 的底層模型。但在雷科技看來，Gemini 這一外援，也只能「緩解但不能根治」蘋果智能的問題，并不能從根本突破蘋果智能給自己劃定的「天花板」。

從好的方面看，Gemini 的加入確實能彌補蘋果在超大規模參數、聯網搜索和多模態理解上的貧瘠，讓 Siri 告別復讀機尷尬，成為真正的「智能助手」。但問題在于，蘋果為了固守「隱私保護」這塊招牌，為 AI 設置了極其嚴苛的沙盒機制。即便 Gemini 算力通天，一旦涉及跨 App 調取隱私數據或執行敏感操作，依舊難以實現真正的 Agent 操作。

更何況蘋果版的 Gemini 模型需要經過復雜的修改，才有可能通過國內的 AI LLM 審核。等蘋果把這一流程走完，國內 AI 服務早已憑借更低廉的算力成本和更豐富的 Agent 應用建立起了自己的用戶生態。

到那時候，留給蘋果的市場空間還剩下多少呢？

AI 時代，蘋果說了不算

過去二十年，蘋果用 iPhone、iPad、Mac、AirPods 等明星單品定義了「什么是好產品」。但在 AI 時代，「優秀」的定義權早已易主。2026 年，國產廠商正在卷大模型參數、卷 Agent 落地、卷系統級深度整合，但蘋果甚至連幾年前發布會上承諾的「餅」都還沒造出來。

圖片來源：Apple

對國內用戶而言，現階段的蘋果智能甚至連「雞肋」都算不上——食之無味、棄之不可惜。在雷科技看來，與其費勁折騰腳本去激活一個水土不服的半成品，倒不如指望 iOS 能在未來開放更多的 Agent API，讓外部 AI（無論 Gemini 還是豆包）能在 iOS 里大展拳腳。

AI 時代，輪到蘋果找「新巨頭」們補課了。