國產視頻模型批量崛起，匿名“歡樂馬”屠榜

2026.04.10

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作者 |第一財經 呂倩

封圖 |AI生成

OpenAI宣布關停視頻模型產品Sora后，國產視頻模型正在強勢突圍。

近日，一款名為HappyHorse-1.0的匿名模型（未標注廠商）開始在視頻榜單登頂多項測評。據權威AI評測平臺Artificial Analysis AI Video Arena排行榜，HappyHorse-1.0以更高的Elo分數壓過字節跳動旗下Seedance 2.0、快手旗下可靈AI、Google Veo 3 Fast等視頻模型，一舉成為榜首。Elo評分系統（Elo Rating System）是一種用于計算競技對弈中相對技能水平的數學方法，屬于AI模型中的“段位分”。

千問大模型前技術負責人林俊旸轉發HappyHorse-1.0相關推文并表示：happy horse is insanely happy（歡樂馬瘋狂開心）。

Sora的退場并未讓視頻生成賽道降溫，反而像“去中心化”的發令槍——國產模型接過了技術接力的下一棒。從字節Seedance 2.0到快手可靈3.0，從谷歌Veo到如今這匹不知來歷的“歡樂馬”，視頻模型的競爭已從“誰能生成一分鐘”的炫技，轉向“誰能以更低成本、更高效率、更貼近真實世界”的硬核比拼。

來源：Artificial Analysis

“歡樂馬”躍至第一

力壓多家頭部廠商的成績，令外界紛紛猜測HappyHorse-1.0背后的廠商身份。

據一位行業人士對第一財經記者透露，該模型來自淘天集團未來生活實驗室團隊，由快手原技術副總裁張迪掌舵。截至發稿時，阿里巴巴方面暫未對該消息進行回復。

HappyHorse-1.0目前并無官方認證官網，網傳相關介紹頁面均非官方發布，僅為行業流傳信息。作為一款AI視頻生成模型，HappyHorse-1.0可根據文本提示直接生成音畫同步視頻。

Sora退場后，Gemini 3更新節奏緩慢，字節跳動Seedance 2.0一度成為行業焦點。智象未來CTO姚霆對記者表示，Seedance 2.0出來后，大家感覺底層模型似乎可以解決任何事情。而阿里在此前視頻模型領域的布局，主要集中在通義萬相（Wan）系列。

對于此次HappyHorse-1.0的模型能力，沂景資本董事總經理謝思遠告訴第一財經記者，頭部廠商相關能力更多會在合適的時間窗口階段性對外釋放，而不是一次性全面推出。HappyHorse本質上也更接近于在特定時點的集中呈現的能力。

從近期視頻模型賽道熱度來看，謝思遠認為“歡樂馬”更像是廠商前期技術積累與市場關注度疊加后的結果，而非單一技術突破或單一商業化場景驅動。

來源：Artificial Analysis

視頻模型賽道熱度提升

視頻大模型賽道發展多年，但受高成本制約，并未成為AI領域最受資本追捧的方向。但今年以來，在世界模型落地需求、AI短劇/漫改商業化爆發等多重因素推動下，賽道提速明顯。

據DataEye研究院統計，2025年全國漫劇市場規模估計達168億元，預計2026年將進一步增長至244億元，增長動因首要是AI驅動供給端產能暴增，其次是真人短劇產業鏈上的玩家將商業模式復用至漫劇賽道。

與此同時，創意工作者、電影制作人和營銷人員對AI視頻的需求也在激增，谷歌、Meta Platforms Inc.以及埃隆·馬斯克的x.AI過去一年時間也都在各自的聊天機器人中加入了文生視頻和圖生視頻的功能。

此外，視頻大模型被視為構建世界模型的核心數據來源與能力基石，它能讓AI從理解靜態圖像升級為理解時空、物理、運動與因果關系，直接支撐世界模型對現實世界的模擬、預測與推演。

謝思遠對記者表示，世界模型在一定程度上連接了互聯網側相對豐富的數據資源，以及具身智能等數據極為稀缺的行業需求，包括無人駕駛等方向。因此，從供給與需求的匹配角度來看，這一方向的邏輯較為清晰。

熱潮之下，群雄并起，但各自的打法和定價邏輯已悄然分岔。

此前摩根大通指出，AI模型定價將出現分化：領先模型維持溢價，其他模型面臨降價壓力。未來現實也可能更復雜，前沿能力并不必然對應高價，部分玩家正在通過成本控制與規模擴張，實現兼具高性能與可負擔的組合。

字節跳動旗下視頻模型Seedance2.0將行業熱度拉至新高，模型性能的提升也促使字節跳動嘗試掌握AI視頻領域的定價權。

據記者了解，Sora關停后，字節跳動旗下AI創作平臺即夢進行過多次調價。2月，即夢上線Seedance 2.0，刊例價為每秒8積分（即每條15s的視頻120積分），同時上線了限時會員折扣活動。3月，會員折扣活動結束，新用戶無法再參加折扣活動。4月8日，即夢會員再次漲價，基礎會員、標準會員和高級會員的單月積分從過去的1080/4000/15000積分分別調整至725/2210/6160積分。

相對應地，谷歌與快手可靈選擇了降價策略。3月底，谷歌DeepMind發布Veo 3.1 Lite視頻生成模型，面向Google AI Studio付費開發者開放，生成速度與Veo 3.1 Fast相當，但720p單價僅0.05美元/秒，成本不足Fast版當前價格的一半；4月7日起，Fast版價格也下調。

可靈迅速跟進，推出會員模型優惠計劃，核心視頻模型3.0系列限時8折起，部分圖片功能甚至低至免費。此舉被行業視為在技術差距逐漸縮小的階段，行業競爭從炫技轉為規?；瘬屨际袌?。

來源：Artificial Analysis演示視頻

共識下的全模態趨勢

自Sora以標桿姿態登場后，國內視頻模型賽道便進入密集迭代期，一眾產品先后以“中國版Sora”“技術革新者”等標簽亮相，但榜單頭部位置始終快速輪換，并無絕對穩固的領跑者。

對于行業早期的同質化問題，謝思遠表示，目前頭部視頻模型在基礎生成能力上已逐步接近，這一階段的競爭核心轉向資本與資源投入，包括算力、數據、持續迭代能力。具備海量視頻數據與算力優勢的平臺型公司（如字節、快手）仍占相對優勢。短期看，破局仍與資源投入強相關，行業仍處于“重資本”驅動階段。

其中，版權數據構成頭部企業對創業公司的關鍵壁壘。謝思遠認為，頭部平臺擁有更完整的內容生態與歷史數據積累，在數據合規與可用性上更具優勢；創業公司既要獲取高質量視頻數據，又要規避版權風險，難度顯著提高。

另在技術路線方面，雖然HappyHorse-1.0并未顯露更多信息，但其音視頻同步生成、時序一致性強、唇形對齊自然等可觀測行為，已呈現出統一模態架構的典型特征，與行業主流趨勢一致。

姚霆表示，AI行業從垂類模型回歸全模態模型的共識，緣于商業約束與技術迭代的雙向驅動。企業難以長期承受無商業化回報的投入，需要在模型能力與應用落地間快速閉環；而模型與場景之間，也會形成模型突破、應用落地、反向定義迭代的循環，持續回歸架構優化是必然路徑。

快手高級副總裁、可靈AI事業部總負責人蓋坤也認為，真正的多模態模型，應同時具備強大的多模態輸入能力，與音畫同步的輸出能力。

謝思遠表示，行業下一階段更值得關注的是實時互動視頻能力：生成過程具備更強交互性，可實現實時修改、即時調整、“言出法隨”。這意味著視頻生成將從離線渲染，逐步走向實時生成與實時編輯，交互方式更接近自然人類表達。

微信編輯| 蘇小

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