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前兩天參加了扣子 Coze 官方的直播,跟另一位老師數(shù)字游牧人 Samuel 一起,聊了聊扣子 2.5 的使用感受。聊完之后有些想法,趁熱乎寫一寫。
總的體會是:扣子 2.5 是我目前用過的,第一個讓我覺得「過了體驗紅線」的 AI agent 產(chǎn)品。
過了體驗紅線,就是不再是一個需要折騰半天、配置半天、最后勉強能用的東西了。到了一個臨界點:普通人打開就能用,而且真正能解決問題。
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1 關于龍蝦
龍蝦在年初驗證了一件事:AI agent 可以完成非常具體的工作任務,不只是聊天,而是真的長出手腳干活。收郵件、發(fā)微博、整理簡歷、定時執(zhí)行任務,都能做。
但龍蝦有一個很大的問題:門檻太高了。
Samuel 在直播里說,有朋友告訴自己已經(jīng)養(yǎng)死過 100 只龍蝦。我自己的體會也是如此。我分享過我養(yǎng)龍蝦的經(jīng)歷,目前 8 只龍蝦,只有 1 只還活蹦亂跳的。
龍蝦就像計算機剛出現(xiàn)時發(fā)燒友們興奮的階段。最早把性價比和可用性打下來的計算機,是 Altair 8800。
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看起來是上個世紀的東西(確實是上個世紀的)。沒有鍵盤,沒有鼠標,沒有顯示器。
Altair 8800 的組裝和配置有多復雜呢?看一下包裝盒里的東西。
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但是,它當然也完成了自己的歷史使命:引發(fā)了幾乎所有科技愛好者的熱情,包括年輕的比爾·蓋茨、史蒂夫·喬布斯和史蒂夫·沃茲。
后來真正改變所有人生活的,是 Apple II 和后來的 Macintosh。
我在播客和文章()里都提過一句話:
我打賭,慢則一年、快則半年,大廠會出來商用的很好用的 agent 產(chǎn)品。
沒想到會有這么快。
扣子未必到了蘋果時刻,但扣子的體驗是過了基礎的體驗紅線。
也就可以讓大多數(shù)人先真正走到「養(yǎng)龍蝦」或者「養(yǎng) Agent」的那一步。類比來看,龍蝦并不是 ChatGPT。真正讓所有人打開一個網(wǎng)頁就能試試當今時代最先進的技術是怎樣的,才是破圈所需要的產(chǎn)品。
2 扣子做了什么
扣子 2.5 的做法說起來也不復雜:把龍蝦好的部分全部繼承過來,一站式把大模型能力封裝在后臺,然后把前端的體驗做得足夠順暢。
龍蝦里看不懂的配置頁面、看不懂的術語、動不動就崩掉的系統(tǒng),在扣子里不用再費心了。
舉個例子,Cron job 變成了「日程」,UI 顯示的是一個日歷。任何人看到一個日歷,都能理解這是怎么回事。
過去在 Cron 里到底配置了多少任務,哪次任務做得如何,沒有可視化的界面,有時候 Agent 就會說胡話。
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這聽起來好像只是換了個名字、換了個界面。但產(chǎn)品就是如此,所謂體驗紅線,就是一大堆看起來微小的改動疊加起來的結果。每一個改動不需要震撼到家,但加在一起,保證「打開即用」。
在官方邀請我直播之前,我自己簡單體驗后,都真心想充值一個高級會員了。我是有蝦還在用著,但很多任務,扣子能更省事兒地幫我解決問題。我不是技術發(fā)燒友或者 AI 創(chuàng)業(yè)者,我只是用戶,對我而言,用戶體驗就是關鍵。
3 我做了什么
說說我用扣子做的幾個事。
第一個是新聞早晚報。
我每天早上和晚上各需要一份簡報。這個需求聽起來簡單,市面上也有很多類似的產(chǎn)品,但關鍵在于,用扣子做,是個性化的,原則上是沒有邊界的個性化。
我跟扣子反復溝通之后,它現(xiàn)在有 54 個 RSS 源和社交媒體的采集,加上一個五維評分的篩選機制。它每天會先去找?guī)装贄l新聞,初篩一遍,再精篩到 50 條,然后從中選出 20 條左右,生成簡報。
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這些新聞的篩選準則是根據(jù)我的興趣來的。
我之前跟它聊天的時候,它記住了我關心的領域,我也投喂給了它很多過去在 Claude、ChatGPT、Gemini、flomo 積累的資料。
于是在我關心的方面,它都能提供篩選權重。
整個任務的迭代過程跟開發(fā)產(chǎn)品很像。
一開始它爬了一個版本,我覺得不太滿意。如果是以前,可能得自己去總結和抽象,比如條目應該多一些、摘要應該怎么調(diào)整、方向性的表述應該怎么改。現(xiàn)在我可以直接跟扣子說,有一個我很喜歡的網(wǎng)站的專欄,叫噴嚏圖卦,日報做得特別好,參考一下它的內(nèi)容風格。
扣子就能自己做總結。
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我發(fā)現(xiàn)信源有點少,也是可以直接指揮它去調(diào)整。
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畢竟是早報晚報,我就讓它用半拿鐵風格生成一段雙人對話的播客音頻。我和搭檔瀟磊的聲音之前授權給了火山引擎,可以直接接入。早上醒來,聽自己跟自己講新聞。
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我把這個早晚報的 skill 更新到了 Agent World 里的蝦評(相當于 Agent 自己用的應用商店)。
也可以讓扣子直接去這里面找別人開發(fā)好的很多 skill。
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我還做了兩個嘗試。
一個是投資簡報。大概的功能是港股美股的盤前盤后簡報,包含新聞分級、影響判斷、數(shù)據(jù)看板和輿情,還有盤后復盤。這個還在迭代,但已經(jīng)很能幫到我了。
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第三個是輿情監(jiān)控。我自己做內(nèi)容創(chuàng)作和播客,平時經(jīng)常要打開即刻和小紅書看看大家在聊什么。現(xiàn)在這個工作,扣子可以在云手機上打開即刻和小紅書,搜索關鍵詞,整理討論內(nèi)容,生成一份輿情報告。
4 云手機
扣子 2.5 讓我最興奮的功能大概是云手機。
現(xiàn)在大量的信息和資料都在網(wǎng)頁里、APP 里。社交媒體的內(nèi)容很難通過 API 或 RSS 獲取,處于一種半封閉狀態(tài)。
扣子虛擬出一臺安卓手機,agent 可以在上面安裝 APP,像人一樣操作:打開界面、搜索、瀏覽、截圖、整理。恰似豆包手機本來要做的事情。
讓扣子去即刻和小紅書搜關于扣子的討論,它會自己打開手機,進入即刻,開始搜索和瀏覽,一條一條看帖子,通過識別把內(nèi)容整理下來。整個過程可以實時看到。
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通過別的方式很難拿到這些半封閉狀態(tài)下的信息。前面提到的新聞早晚報里社交媒體的采集,也完全依賴云手機。這是讓整個工作流能跑通的關鍵拼圖。
Samuel 用云手機做了一個完整的招聘流程:讓 agent 每天在微博上定時發(fā)布招聘信息,寫文案,發(fā)布,每天都做,每次的文案還不一樣。更有意思的點在于,一開始發(fā)布不是每次都成功,agent 有時候在頁面上找不到發(fā)布入口,到處亂點。但跑了幾天之后積累了經(jīng)驗,知道先點哪個再點哪個,這些經(jīng)驗后來就沉淀成了一個 skill。這和人學東西的過程其實差不多。
當然云手機也要面臨平臺的反爬、Agent 操作的流暢性等問題。但這作為一個開始,非常有意義。
5 一站式
一站式不只是「功能全」,更重要的是迭代的連貫性。
以前做一個類似的新聞簡報,可能信源管理在一個工具里,RSS 解析在另一個工具里,社交媒體采集又是一個腳本,排版再換一個地方。想調(diào)整個格式,得在好幾個產(chǎn)品之間反復橫跳,光是上下文的切換就耗掉大量精力。
在扣子里,所有這些環(huán)節(jié)都在同一個對話流里。想改簡報格式,直接說,想加一個信源,直接說,想把篩選的權重調(diào)一調(diào),直接說。不需要切換工具,不需要重新解釋背景,因為上下文一直在。
扣子改版之后只有一個對話框了,一開始我是慌的,很擔心發(fā)一句新消息會打斷正在跑的任務。后來發(fā)現(xiàn)不會。扣子現(xiàn)在有后臺任務的機制,會優(yōu)先處理剛發(fā)的消息,之前的任務不會丟掉。我中間穿插著聊了好幾個別的話題,等再問「早報怎么樣了」,馬上就知道說的是信源的事,繼續(xù)接著討論。
加上 agent world 里的 skill 生態(tài),可以讓 agent 自己去找合適的 skill 學習和安裝。我說根據(jù)對我的了解看看會喜歡哪些 skill,它找到的也挺滿意。
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這種體驗就是自然語言真的能一站式完成多數(shù)工作。
比如剛才大家看到我的報告是圖文的,有點枯燥,那完全可以一句話讓它生成 PPT:
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早晚報的流程,也可以一句話生成圖片:
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這種連貫性不僅來源于操作不用切換上下文,耗費所謂的切換成本,還在于,扣子可以一站式記住你的選擇,后續(xù)考慮到你過去的經(jīng)驗,會更準地做出判斷。
6 越用越懂,而不是越配越強
很多人想象中的「學會用 AI」,是要去哪里報培訓班、沒什么書、用什么教材。想象中的學習,跟之前學 Word、學 Excel 差不多:需要有人告訴我,哪個按鈕在什么地方,記住了就會用了。甚至很多人也是這樣理解 prompt 的,有一個 12345 的公式,背過了就能跟 AI 溝通了。
但不是這樣的。現(xiàn)在用 AI 工具,最重要的是先「用」。要反復迭代,迭代中反復調(diào)整。每個人面臨的課題不一樣,得去研究屬于自己的那個課題。
這種方式對執(zhí)行能力的要求并不高,對寫代碼的能力也沒要求,但對提出問題和發(fā)現(xiàn)問題的能力要求非常高。
舉個例子。扣子給 agent 配了郵箱,我看到有朋友說就一個郵箱有什么意義。當然打開這個頁面,是一個空白的對話頁,自然沒有意義。但意義不是做熟了端好了送上來的。
可以聯(lián)想到,有郵箱之后, agent 之間就可以通過郵件互相溝通了。如果認識一個朋友,有調(diào)教得特別好的 agent,可以讓自己的 AI 跟對方通過郵件交流、學習。有郵箱之后,有些網(wǎng)站也可以讓 agent 自行去注冊,獲取信息。都能聯(lián)想到很多場景。郵箱代表的是互聯(lián)網(wǎng)沖浪的身份。
拿到工具之后怎么使用,要自己去想:
我日常的生活是什么樣的?我的工作是什么樣的?哪些地方用得上?它的功能跟我的關系是什么樣的?
不要再去找說明書了。先聊起來。
7 寫在最后
當然扣子也不完美。
積分消耗是個現(xiàn)實問題。扣子是收費產(chǎn)品(不過每天有免費領取積分的活動)。多個任務同時跑的時候消耗得比較快。
再比如云手機上的操作不是每次都能成功,有時候在界面上找不到入口。
skill 的生態(tài)還在早期,蝦評上線不久,數(shù)量和質(zhì)量都需要積累。
但這些都是可以預見會改善的。
真正重要的是,扣子 2.5 過了那條體驗紅線,就不再只是技術愛好者的玩具,而是普通人真的可以用起來的工具。對于很多內(nèi)容創(chuàng)作者、個體戶、小團隊,有了初步把 AI 融進日常工作流的可能性。
用 AI 這件事,大家經(jīng)常討論模型有多強、參數(shù)有多大,中國的厲害還是美國的厲害。其實對于絕大多數(shù)人來說,最關鍵的問題是:我到底該打開什么?打開之后到底該做什么?
如果你自己能回答這個問題,你也就過了那條線。
希望對你有幫助。
Claude 亦有幫助。
題圖由 Midjourney 繪制。
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