再見，Llama。

?OSC源創會 × FAIR plus 2026
深圳會展中心（福田）9號館4號會議室
報名oschina.net/event/8598188

開源大模型之爭，谷歌向左，Meta 向右。

就在 谷歌宣布 Gemma 4 全面擁抱開源之后的第 6 天，Meta 在官網發出一則公告，宣布新一代大模型 Muse Spark 正式上線。

公告寫道，這是“Meta有史以來最強大的模型”，將通過 meta.ai 和 Meta AI 應用向用戶開放。公告里沒有 GitHub 鏈接，沒有模型權重下載地址，沒有 HuggingFace 頁面 —— 過去兩年，每一次 Llama 系列發布，這三樣東西都是標配。

這一次，什么都沒有。

開源人設的建立

2023 年 2 月，Meta 首次發布 LLaMA。那次的發布本來是“學術限定”，即僅對研究機構開放，附上申請表即可免費使用。但沒過幾天，模型權重就被人貼在了 4chan 上，隨即在整個互聯網擴散。

泄露是意外，但 Meta 做了一個主動選擇：沒有追究，也沒有撤回，而是順勢轉向全面開放。

從那之后，開源成了扎克伯格的主動人設，也成了他對外搶占輿論陣地的武器。彼時他在博客里寫了一篇長文，直接點名批評 OpenAI：“封閉AI對社會不利，開源才能建立真正的信任。”每次 Llama 新版發布，他都會親自上陣社交媒體宣傳，強調權重下載免費、商用不受限。這套邏輯被他講了又講：開源不是慈善，是讓開發者繞開競爭對手、直接在 Meta 的生態里建東西。

到 Llama 3 時，這個人設已經完全立住了。Llama 系列累計下載量超過 12 億次，依托它建立技術棧的初創公司數以千計。AI 圈的一個段子是：OpenAI 在挖護城河，Meta 在填護城河。

刷榜留下的裂痕

2025 年 4 月，Meta 發布 Llama 4，宣稱在多項基準測試中超越了 GPT-4.5 和 Claude Sonnet 3.7，然而在發布會后不到 48 小時，爭議出現了。

社區里有人注意到，Meta 提交給 LM Arena 進行評測的 Maverick 版本，和公開供下載的版本不是同一個東西。有匿名帖子（自稱來自 Meta 前工程師）聲稱，Llama 4 團隊調整了訓練后處理的數據集，以獲取更漂亮的基準分數。

Meta 副總裁 Ahmad Al-Dahle 出面否認，說公司沒有在測試集上直接訓練。但他沒能提供驗證這一說法所需的技術細節和原始數據，回應略顯蒼白。

更實際的問題隨后出現了：開發者拿到模型之后，真實使用效果和發布會上的數字對不上。Llama 4 的下載量和開發者采納率都遠低于預期。與此同時，中國的 Qwen 和 GLM 系列在海外下載量上開始反超。

開源人設背后的支撐 —— 大模型性能優勢，開始松動。

143 億美元挖來的華裔天才

2025 年 4 月，扎克伯格主動聯系 Alexandr Wang，邀請對方喝咖啡。

這位 1997 年出生的華裔天才是 Scale AI 的創始人，他的父母是洛斯阿拉莫斯國家實驗室的核物理學家，他高中時參加全美數學競賽，以出色的成績進了 MIT，大一結束后輟學創業。

Scale AI 做的事不算性感 —— 為 AI 公司做數據標注、模型評估 —— 但整個行業都離不開它。OpenAI、Google、Meta 都是它的客戶。2021 年，Wang 以 24 歲的年紀成為全球最年輕的“白手起家億萬富翁”。

兩人在塔霍湖和帕洛阿爾托見了幾次面。兩個月后，協議落地：Meta 以 143 億美元收購 Scale AI 49% 的非投票股權，Wang 以“Meta 首席 AI 官”身份加盟，領導新成立的 Meta Superintelligence Labs（MSL），直接向扎克伯格匯報。協議里有一條“毒丸條款”：若 Wang 離職，其股權將按 1.5 倍稀釋，折算下來約有 50 億美元的“違約金”。

Meta 對外的說法是“重建整個 AI 技術棧”。內部知情者的說法更直白：Llama 路線已經走到天花板，要正面和 OpenAI、Gemini 打，需要一支全新的隊伍。

Wang 接手后，MSL 花了九個月時間，做出了 Muse Spark。

重返第一梯隊

Muse Spark 的內部代號是“Avocado”，從架構上就不是 Llama 的延伸。它是原生多模態設計，視覺和文本在底層融合，不是事后拼接進去的。

它有三種工作模式：即時模式處理日常對話，思考模式用于復雜推理，“沉思模式”（Contemplating Mode）尚未全面上線 —— 它會協調多個子代理并行推理，對標的是 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro 的頂級推理能力。

Meta 重點介紹了一種叫“思維壓縮”（Thought Compression）的訓練技術，聲稱以少 10 倍的算力消耗達到了與 Llama 4 Maverick 相當的推理能力。第三方評測機構 Artificial Analysis 給 Muse Spark 在 Intelligence Index 上打了 52 分，全球第四，排在 Gemini 3.1 Pro Preview（57分）、GPT-5.4（57分）和 Claude Opus 4.6（53分）之后。作為對照，Llama 4 Maverick 在同一評測里僅得了 18 分。

多模態推理（CharXiv測試）得分 86.4，高于 GPT-5.4 的 82.8 和 Gemini 3.1 Pro 的 80.2；醫療推理（HealthBench Hard）得分 42.8，遠高于 Claude 4.6 的 14.8。

數字本身說明不了全部，但結論是清晰的：Muse Spark 在性能上，確實進入了第一梯隊。

封閉的信號

Muse Spark 目前只通過 meta.ai 和 Meta AI 應用提供，沒有下載渠道，沒有開放 API，僅有少數所謂的“精選合作伙伴”獲得了私有 API 預覽權。

Meta 發言人給出的說法是：“當前的 Llama 模型將繼續以開源形式提供。”Wang 在 X 上發帖承認轉型“存在一些需要打磨的粗糙之處”，并表示“計劃在未來的版本開源”。

這給開發者讀到的信號是：最好的模型，不會再開源了。

「當前的 Llama 模型」這個措辭被反復咀嚼。這不是“我們會繼續開源”，而是“我們已有的這些還開著”。“未來版本計劃開源”也不是承諾，是可以隨時收回的意向。

這對依賴 Llama 生態的團隊來說是很現實的問題。初創公司的技術選型、研究機構的模型訪問、個人開發者的工具鏈，都建立在“Meta 會把最好的東西開放出來”這個假設上，而這個假設在今天已經站不住腳了。

開源倡導者的落幕

Meta 的開源哲學從來不是純粹的理想主義，它是一種策略：用開放的模型建立開發者生態，用生態建立競爭壁壘，用競爭壁壘繞開和 OpenAI 的正面交鋒。這個策略在 Llama 3 時代運轉得很好，在 Llama 4 時代開始失靈。

競爭格局變了。開源市場里，Qwen 和 GLM 來勢洶洶；閉源市場里，GPT-5 和 Gemini 3 在性能上甩開了距離。Meta 的處境是：在開源端被追趕，在閉源端沒有入場券。

Muse Spark 是 Meta 購買閉源賽場入場券下的一步棋。

扎克伯格沒有正式宣布放棄開源。他說的是“計劃開源未來版本”。但對于已經把業務建在 Llama 上的開發者來說，這句話的意思很清楚：當 Meta 有更好的模型可以端上來賣錢的時候，開源的那個將會是上一代。

Meta 不是第一家走這條路的公司。兩年前，AI 圈里有一句被反復引用的扎克伯格金句：“閉源 AI 對社會不利。”那句話今天讀起來，已經是另一番滋味。

1. https://my.oschina.net/u/4487475/blog/19481944
2. https://about.fb.com/news/2026/04/introducing-muse-spark-meta-superintelligence-labs/
3. https://www.cnbc.com/2026/04/08/meta-debuts-first-major-ai-model-since-14-billion-deal-to-bring-in-alexandr-wang.html
4. https://venturebeat.com/technology/goodbye-llama-meta-launches-new-proprietary-ai-model-muse-spark-first-since
5. https://www.wired.com/story/muse-spark-meta-open-source-closed-source/
6. https://techstartups.com/2025/04/08/llama-4-scandal-metas-release-of-llama-4-overshadowed-by-cheating-allegations-on-ai-benchmark/
7. https://apnews.com/article/meta-ai-superintelligence-agi-scale-alexandr-wang-4b55aabf7ea018e38ffdccb66e37cf26