AI爆火，計算機專業還能不能報？未來學計算機985以下學校慎考

最近，又到了高三家長們憂愁的時候，到底孩子該報什么專業？之前熱門的新工科，計算機科學與技術、軟件工程、網絡安全、電子信息、大數據，似乎在AI時代要直接被替代了！Deepseek、ChatGPT、Sora、seedanc2.0、各種AI繪畫、AI編程……感覺一夜之間，整個世界都被人工智能接管了。

各行各業似乎都面臨裁員，以后恐怕不僅程序員、醫生、會計、電氣、自動化專業似乎都要被AI取代了！

那么今年、明年，甚至未來高考、考研，計算機專業還能不能報？是不是報了就好像之前的土木一樣即將步入天坑？

筆者有個朋友，孩子去年高考，自己要報計算機，而他爸就覺得計算機不靠譜，AI太強大，希望孩子去求穩，報個電氣、自動化，直接進央國企。雖然后面孩子確實上了軟件工程，但是他爸爸更擔心了。AI不是直接搶了軟件工程的飯碗。

不能報了么？當然不是，我的結論可能有點反直覺：計算機專業能報，而且必須報！但關鍵是，你別再像之前那樣傻乎乎地報了！未來的趨勢還是計算機是既能掙大錢，又能考公考編的專業。

而AI甚至對學生們來說，是人生開掛的超級外掛！

很多人其實對AI缺乏真實的了解。它根植于計算機科學技術。根扎在算法里；枝干是數據結構、計算機體系；養分是海量的數據和強大的算力，然后進行您需要的輸出。但是注意，AI有時會進行錯誤的輸出，這都是需要辨別的。而這些都是計算機專業最核心的課。

未來學計算機，學的是計算機的底層邏輯。筆者以為未來AI可能會取代80%的計算機從業者，但是剩余的那些頂級的從業者不僅無法取代，而且會財富更加集中。

以前，不管是985還是普通本科計算機畢業生大把，主要去向是互聯網公司，做網頁、做APP、做后臺。現在賽道非常寬：AI算法工程師、大模型訓練師、數據科學家、自動駕駛感知算法工程師、量化金融分析師、生物信息工程師……而且這些都是AI不那么容易取代的。AI雖然一方面在消滅計算機崗位，另一方面也在瘋狂地創造新的、更高端的、價值更大的計算機崗位！

確實，AI會讓基礎編程崗位消失。但這不等于程序員沒用了，而是意味著，程序員的工作重心要轉移了。從簡單的重復的碼農，到如何理解復雜業務，并將其轉化為AI能協同解決的方案？如何設計、調教、評估一個大模型，讓它為你的業務服務？如何在AI生成的代碼基礎上，進行更高級的架構設計、性能優化和安全加固？

說白了如果您認為自己的孩子未來卷不動，或者思維不夠，那么真的不要報計算機，這絕對是個大坑，如果孩子肯學有想法，有追求，動手能力又強，而且分數還高，那么絕對是可以選的。

筆者建議985、211以下的學生慎選計算機專業，但是頂尖的985和211的畢業生的就業前途無限。

而已經上了計算機專業的學生，現在下船已經來不及了，建議一定從大二開始，就要主動去找項目做。參加Kaggle比賽、天池比賽；跟著導師做科研項目；去爭取大廠的實習，哪怕一開始只是打雜。在GitHub上有一個自己認真完成的、有創意的項目，未來就業也比一份蒼白的簡歷更容易找到工作。

確實計算機卷，但是其他專業就不卷么？如果仔細分析，相對于計算機專業而言，筆者以為自動化和電氣反而更容易被AI和機器人替代，您覺得呢？