特斯拉車主把Autopilot當代駕，3年抓了7起仍有人試

2025年3月25日上午11點，加州瓦卡維爾市（Vacaville）的911接線員接到一通電話：一輛銀色特斯拉正在繁忙街道上自動駕駛，駕駛員歪倒在方向盤上，一動不動。

caller 沒有掛電話，實時向調度中心通報位置。警察最終在Elmira Road與Shasta Drive路口截停車輛。打開車門后，他們發現駕駛員處于醉酒狀態——副駕駛座上還放著四瓶Sutter Home赤霞珠紅酒和一個Round Table披薩盒。

這不是電影橋段。瓦卡維爾警方在聲明中特意強調：加州法律允許使用輔助駕駛功能，但駕駛員必須保持清醒、警覺，且不能受藥物或酒精影響。換句話說，Autopilot不是代駕，睡著的司機照樣算酒駕。

七年前的劇本，今天還在演

Electrek的檔案柜里躺著至少七起同類案件，時間跨度從2018年到2025年。情節高度雷同：特斯拉+醉酒駕駛員+Autopilot或FSD（Full Self-Driving，完全自動駕駛）+警方截停。

2018年，加州公路巡警在101高速公路上發現一輛Model S以70英里時速行駛，駕駛員蓋著毯子熟睡。警方跟了7英里才找到安全時機逼停車輛。同年另一起案件中，醉酒司機被攔下后竟試圖用"我開了Autopilot"作為辯護理由。

2021年挪威的版本更具戲劇性：一輛特斯拉在駕駛員醉倒后自動減速、打雙閃、靠邊停車。當時被媒體包裝成"科技救人"的暖新聞，本質卻是同一問題的變裝——系統被迫接管了本不該由它承擔的決策。

2024年秋季，一名特斯拉車主在視頻中公開炫耀自己醉酒使用FSD，聲稱"這車開得比我清醒時還穩"。視頻未被下架，賬號未被禁言，算法甚至給了不錯的播放量。

人名和地點換了又換，劇本從未改寫。

Level 2的灰色地帶

特斯拉的Autopilot和FSD（Supervised）都屬于SAE Level 2級系統。這個級別的定義很精確：系統可以同時控制轉向、加速和制動，但駕駛員必須全程監控環境，隨時準備接管。法律責任始終在人，不在機器。

但"監控"是一個模糊的動作。手握方向盤算監控？眼睛看路算監控？還是大腦保持清醒決策能力才算監控？特斯拉的駕駛員監測系統（DMS）通過方向盤扭矩和車內攝像頭判斷注意力，這套方案有明確的漏洞可鉆。

方向盤扭矩檢測可以被重物欺騙。攝像頭在夜間或戴墨鏡時精度下降。更關鍵的是，系統對"微睡眠"和"酒精導致的反應遲鈍"幾乎無法識別——駕駛員眼睛睜著，頭沒低下去，但認知能力已經離線。

瓦卡維爾這起案件的細節值得玩味：駕駛員在繁忙市區保持昏迷狀態，車輛卻持續行駛了足夠長的時間，讓路人有機會報警、讓警方有時間部署攔截。Autopilot在城市道路的復雜環境中維持了基本車道保持和跟車，這本身就是對"輔助"邊界的壓力測試。

營銷話術與法律現實的裂縫

特斯拉的產品命名策略一直存在爭議。"Autopilot"源自航空術語，指代可以接管大部分飛行任務的系統，但飛行員仍需保持警覺。航空語境下，這個詞匯有明確的行業共識；汽車消費者沒有同等訓練背景。

"Full Self-Driving"的命名更為激進。2023年，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）對特斯拉施壓后，該公司在名稱后綴添加了"Supervised"（受監督的）。但用戶界面、口碑傳播和早期營銷記憶已經形成。

馬斯克本人曾在2019年預測，到2020年將有100萬輛特斯拉機器人出租車上路。2024年，特斯拉將Robotaxi發布會推遲至10月，最終展示的是一輛沒有方向盤的Cybercab概念車，量產時間未定。預測與交付之間的鴻溝，沒有阻止"自動駕駛即將到來"的敘事在社交媒體持續發酵。

這種敘事的一個副作用是：部分用戶將當下的輔助駕駛系統理解為"足夠好的自動駕駛"，從而放松警惕。瓦卡維爾警方在聲明中使用的措辭——"they still need to be conscious, alert, and not under the influence"——暗示他們處理的不是第一起、也不會是最后一起。

一個值得追問的細節：當系統檢測到駕駛員無響應時，特斯拉的處置策略是減速、打雙閃、靠邊停車。這個設計在2021年挪威案例中被動觸發，在瓦卡維爾案例中似乎并未啟動——或者啟動時已經為時過晚。是城市道路的復雜度干擾了判斷，還是駕駛員在昏迷前最后一刻的輸入讓系統誤判為"正常監控"？警方報告沒有披露技術細節，但這個問題關系到所有Level 2系統的安全邊界。

加州車輛管理局（DMV）的數據顯示，2024年該州共發生約12.5萬起酒駕逮捕，其中涉及輔助駕駛系統的案件占比極小但增長明顯。沒有統一的全國數據庫追蹤"自動駕駛輔助下的酒駕"，現有案例幾乎全部來自媒體報道和警方社交賬號的主動披露。

瓦卡維爾警方的披薩盒照片在社交媒體上獲得數千轉發，評論區最常見的反應不是譴責，而是一種近乎黑色幽默的困惑：他都點了披薩和紅酒，為什么不再叫個Uber？

這個問題或許比技術討論更觸及本質。當輔助駕駛系統被包裝成"幾乎自動駕駛"，當營銷話術持續模糊責任邊界，用戶的行為會自然滑向最省力的解釋。不是每個人都閱讀用戶手冊，不是每個人都理解SAE分級，但幾乎所有人都記得那個"2020年百萬輛Robotaxi"的預測。

那輛被截停的特斯拉最終停在了Elmira Road的路邊。駕駛員面臨DUI指控，車輛被拖走，披薩涼了。而Autopilot和FSD的版本號仍在迭代，下一個把系統當代駕的人，可能正在刷到這條新聞。