千問(wèn)剛破紀(jì)錄，奧特曼就喊算力不夠

千問(wèn)剛破紀(jì)錄，奧特曼就喊算力不夠

早上刷36氪，看到兩條新聞放一起，我差點(diǎn)以為穿越了。

一條說(shuō)阿里千問(wèn)3.6Plus單日調(diào)用量破1.4萬(wàn)億Token，登頂全球第一。另一條說(shuō)OpenAI的奧特曼承認(rèn)，關(guān)停Sora是因?yàn)樗懔o缺。

我盯著屏幕愣了幾秒。這不科學(xué)啊？一邊是中國(guó)模型在全球平臺(tái)上狂飆，一邊是行業(yè)老大因?yàn)樗懔Σ粔蚩稠?xiàng)目。這倆事居然發(fā)生在同一天。

行吧，這個(gè)世界越來(lái)越魔幻了。

先說(shuō)說(shuō)千問(wèn)這個(gè)1.4萬(wàn)億Token。很多人可能沒(méi)啥概念。

打個(gè)比方，你平時(shí)寫(xiě)一篇公眾號(hào)文章大概1000字，換算成Token差不多也是1000左右。1.4萬(wàn)億Token，相當(dāng)于一天處理了14億篇文章。全球80億人，平均每人當(dāng)天都往千問(wèn)里塞了一段話(huà)。

而且這還不是慢慢爬上去的。千問(wèn)3.6Plus發(fā)布才1天，直接沖到了OpenRouter日榜第一，連續(xù)4天霸榜。

OpenRouter是啥？全球最大的AI模型API超市，GPT、Claude、Gemini都在上面擺攤。千問(wèn)能從這群巨頭手里搶下第一，確實(shí)不容易。

我記得去年這個(gè)時(shí)候，國(guó)產(chǎn)模型出海最大的尷尬是：免費(fèi)送都沒(méi)人用。海外開(kāi)發(fā)者寧可花高價(jià)訂閱GPT-4，也不愿意碰國(guó)產(chǎn)模型。現(xiàn)在千問(wèn)能在全球平臺(tái)上霸榜，至少說(shuō)明一件事——中國(guó)模型真的能打了。

但就在我準(zhǔn)備轉(zhuǎn)發(fā)這條新聞恭喜阿里的時(shí)候，看到了第二條消息。

奧特曼在專(zhuān)訪(fǎng)里坦白了：Sora被砍，純粹是因?yàn)樗懔Σ粔颉?/p>

Sora你知道吧？OpenAI今年力推的視頻生成模型，剛發(fā)布的時(shí)候全網(wǎng)刷屏，到處都是"AI要革了影視行業(yè)的命"的論調(diào)。結(jié)果還沒(méi)火幾個(gè)月，說(shuō)沒(méi)就沒(méi)了。

奧特曼的原話(huà)是：Sora不在公司最高優(yōu)先級(jí)的名單里。這話(huà)翻譯一下就是——好東西，但養(yǎng)不起。

我就納了悶了。OpenAI背后站著微軟啊，Azure云服務(wù)的算力資源應(yīng)該是業(yè)界最充足的了。連這種金主爸爸撐腰的公司都說(shuō)算力不夠，其他小公司還怎么活？

更諷刺的是，這倆新聞發(fā)布時(shí)間就差幾個(gè)小時(shí)。一邊是千問(wèn)調(diào)用量爆表，一邊是OpenAI因?yàn)樗懔稠?xiàng)目。這種對(duì)比，怎么看怎么魔幻。

其實(shí)仔細(xì)想想，這兩件事說(shuō)的是同一個(gè)問(wèn)題：算力正在成為AI行業(yè)的硬通貨。

千問(wèn)調(diào)用量飆升，說(shuō)明需求端徹底爆發(fā)了。但供給端呢？算力根本跟不上。OpenAI關(guān)停Sora，就是把有限的算力集中到最高優(yōu)先級(jí)的項(xiàng)目上——比如GPT-5。Sora這種"燒錢(qián)大戶(hù)"，只能忍痛砍掉。

有個(gè)細(xì)節(jié)挺有意思。訓(xùn)練視頻模型消耗的算力，比文字模型高幾十倍。生成一段1分鐘的視頻，背后可能是幾百萬(wàn)Token的計(jì)算量。這也是為什么Sora會(huì)成為第一個(gè)被砍的——它太吃資源了，投入產(chǎn)出比算不過(guò)來(lái)。

奧特曼的選擇很現(xiàn)實(shí)：與其把算力砸在Sora上陪跑，不如留著訓(xùn)練GPT-5。畢竟GPT系列才是OpenAI的現(xiàn)金牛。

說(shuō)到這，我突然想到一個(gè)問(wèn)題：千問(wèn)這么猛的調(diào)用量，阿里云扛得住嗎？

阿里有自己的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，這是優(yōu)勢(shì)。但1.4萬(wàn)億Token的單日調(diào)用量，對(duì)算力的消耗也是天文數(shù)字。關(guān)鍵是千問(wèn)的價(jià)格比GPT-4便宜一大截，這種"低價(jià)走量"的策略，利潤(rùn)空間被壓得薄如紙。

說(shuō)白了，千問(wèn)這是在用低價(jià)換市場(chǎng)份額。但這套玩法能持續(xù)多久，完全取決于阿里的算力儲(chǔ)備還能撐多久。如果哪天阿里云也喊算力不夠了，千問(wèn)的價(jià)格還能這么香嗎？

這兩件事放在一起，讓我感覺(jué)AI行業(yè)正在變天。

前兩年大家拼的是模型能力，誰(shuí)的參數(shù)多、誰(shuí)的成績(jī)單漂亮，誰(shuí)就能拿融資。去年開(kāi)始拼應(yīng)用場(chǎng)景，誰(shuí)能落地、誰(shuí)能賺錢(qián)，誰(shuí)就能活下去。

現(xiàn)在看來(lái)，第三階段來(lái)了——拼算力效率。

OpenAI關(guān)停Sora，不是因?yàn)榧夹g(shù)不行，是算力性?xún)r(jià)比算不過(guò)來(lái)。千問(wèn)能登頂，也不是因?yàn)榧夹g(shù)吊打GPT-4，是性?xún)r(jià)比更高。用戶(hù)其實(shí)很現(xiàn)實(shí)，模型能力差不多，誰(shuí)便宜用誰(shuí)。

但這種局面我有點(diǎn)擔(dān)心。

調(diào)用量高不等于技術(shù)領(lǐng)先。千問(wèn)在調(diào)用量上贏了，不代表在復(fù)雜推理、創(chuàng)意寫(xiě)作這些高價(jià)值場(chǎng)景也贏了。GPT-4在這些領(lǐng)域還是領(lǐng)先。

更麻煩的是，如果算力瓶頸長(zhǎng)期解決不了，行業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)"有想法的人沒(méi)算力，有算力的大廠(chǎng)壟斷創(chuàng)新"的局面。這對(duì)整個(gè)生態(tài)都不是好事。

還有價(jià)格戰(zhàn)的問(wèn)題。千問(wèn)能登頂，低價(jià)是重要因素。但低價(jià)意味著低毛利，低毛利意味著沒(méi)錢(qián)投入研發(fā)。長(zhǎng)期打價(jià)格戰(zhàn)，最后可能大家都沒(méi)錢(qián)做創(chuàng)新，整個(gè)行業(yè)陷入內(nèi)卷。

千問(wèn)登頂全球第一，當(dāng)然是好事。說(shuō)明中國(guó)模型在國(guó)際市場(chǎng)有了競(jìng)爭(zhēng)力，不再是跟在OpenAI后面吃灰的角色。

但奧特曼那句"算力緊缺"，也是個(gè)清醒的提醒。AI行業(yè)的瓶頸，已經(jīng)從"模型不夠聰明"變成了"算力不夠用了"。

下一步拼什么？可能不是比誰(shuí)的技術(shù)更牛，而是比誰(shuí)的算力效率更高，誰(shuí)能用同樣的資源干更多的事。

對(duì)普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這是好事。競(jìng)爭(zhēng)激烈了，價(jià)格會(huì)下來(lái)，服務(wù)會(huì)好起來(lái)。

但對(duì)整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，算力瓶頸如果突破不了，可能會(huì)拖慢AI發(fā)展的速度。畢竟，再好的模型，沒(méi)有算力也跑不起來(lái)。