北京
4月3日，《The Information》報稱，DeepSeek即將推出的V4模型，且該模型預計將運行在華為最新人工智能芯片上。
報道還提到，阿里巴巴、字節跳動、騰訊等中國科技巨頭，已經提前大批采購華為新一代芯片，總量達到數十萬顆。
隨著算法性能持續提升，AI產業對芯片的要求也越來越高。
原因在于，大模型參數規模、訓練強度和推理并發都在快速上升，企業既要更高的算力密度，也要更大的顯存帶寬、更穩定的集群互聯和更低的單位成本。
模型越強，芯片就越不只是“能不能跑”，而是“能否穩定、大規模、低成本地跑”。AI廠商被迫使用更先進的芯片。
2月25日，外媒報道，DeepSeek在V4發布前沒有向英偉達和AMD提供預發布版本做適配，而是提前向包括華為在內的國內供應商開放測試。
3月2日，華為在MWC Barcelona 2026上展示Atlas 950 SuperPoD，稱其可從單柜64顆NPU擴展至8192顆，明顯在為更大規模訓練和推理場景鋪路。
按產品形態看，它更接近英偉達面向數據中心和AI工廠的DGX SuperPOD、GB200 NVL72這一產品線。它不是芯片單卡，而是集群算力底座。
華為官方也明確將其定位為面向大規模訓練和高并發推理。
DeepSeek此前開源的版本里，已經給出了面向NPU環境的鏡像和部署路徑。
NPU是神經網絡處理器的通稱，華為昇騰芯片本身就屬于NPU。但“支持NPU環境”并不等于自動適配所有國產芯片，真正落到華為環境，還要看是否完成對華為昇騰硬件以及CANN、torch_npu等軟件棧的對接。
反觀大廠這邊，阿里、騰訊、字節等大廠提前下單，買的顯然也不只是芯片，更是在押注一條產業組合：國產模型、國產云、國產芯片、國產軟件棧。
如果這條鏈路跑順，華為拿到的將不只是出貨量，還有國內AI生態話語權。
真正的懸念在最后。如果DeepSeek V4再次創造類似“DeepSeek時刻”的行業震動，那么它沖擊的將不只是某款英偉達產品的銷量，而是市場對于“英偉達不可替代”的長期判斷。
一旦中國頭部模型可以在國產芯片上完成高質量訓練、推理和商業部署，英偉達在中國芯片市場的定價權就會被重估。（作者/苗正）
#科技前沿動態 #DeepSeek新進展
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
