ATH成立剛兩周，阿里這王炸沒完了？

4月2日，阿里發布Qwen3.6-Plus，主攻編程、Agent和工具調用，在各大測試集中的評分已經接近甚至超過了Claude Opus 4.5。稱其為現如今國產最強編程模型也不過分。

這還沒完，因為在這不到4天的時間，阿里一共發布了3款產品，分別位于多模態、文生圖和編程三個最熱方向。

4月1日，萬相團隊推出的Wan2.7-Image。產品主打“千人千面”和圖像編輯統一，在人類偏好盲測中位列國內第一。

以及3月30日，阿里發布的全模態模型Qwen3.5-Omni，其在215項音視頻理解、識別和交互任務中取得最佳成績。

千問的底子依然很厚，至少從產品發布的節奏看，外界此前對人員流動的擔心，并沒有打斷阿里的出牌速度。

更重要的是，阿里多點布局、同時開花。

Qwen3.5-Omni代表通用多模態底座，Qwen3.6-Plus代表Agent和編程執行力，Wan2.7-Image則體現出了阿里剞劂目前生圖領域各種痛點的巧思。

這背后還有一個明顯的變化，那就是阿里正在猛攻agent。

ATH成立第二天，阿里釘釘就發布了悟空，直接把企業級AI工作平臺推到臺前，號稱要將“龍蝦”裝入到2000萬企業里。

隨后無論是Qwen3.6-Plus強調Agentic Coding，還是Qoder、千問App、悟空等應用第一時間接入新模型，都說明阿里現在想要的已經不只是“模型更強”，而是讓模型盡快變成可調用、可執行、可交付的產品能力。

所以，千問這輪新品3連發真正值得看的，是ATH成立后，阿里內部的協調能力和組織能力。

而且這件事發生在這個時間點，也不是巧合。過去一年，大模型競爭已經明顯從“誰更會回答”轉向“誰更能干活”。龍蝦類Agent突然爆火，企業和開發者對編程、執行、工作流自動化的需求一起抬頭，逼著大廠必須更快把模型能力接到真實產品上。阿里這一輪連續出牌，本質上也是在對這種市場變化做快速響應。

阿里從2019年就開始做大模型，通義實驗室的人才梯隊和研究積累，本來就比外界想象得更厚。ATH成立之后，模型、平臺和應用之間的距離被進一步拉近，千問也在更快從實驗室走向產業化。

過去大家看阿里AI，更多是在阿里的技術底子。

但是從這一輪開始，外界將看到阿里從模型到應用再到agent平臺的聯動作戰體系。(作者/苗正)
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