每天120萬億:Seedance 2.0和ArkClaw龍蝦,讓豆包大模型調用量炸了

編輯｜澤南、杜偉

每天 120 萬億 Tokens，這就是今天上午火山引擎 AI 創新巡展上，豆包大模型亮出的最新成績單。

憑借這一驚人的消耗量，火山引擎已經躍升為中國第一、全球第三的大模型服務商，其 Token 調用量可謂占據了國內 AI 云的半壁江山。

事實上，自 2024 年 5 月首次對外發布以來，火山引擎是行業內唯一一家持續公布 Token 調用量的 AI 云廠商。短短兩年內，其調用量上漲了 1000 倍，與 AI 爆發的趨勢完美重合，也宣告了以 Token 計費為基礎的 MaaS 商業模式正在全面爆發。

目前，在火山引擎上累計 Tokens 使用量超過一萬億的企業，已從去年底的 100 家增長到 140 家。

Token 調用量之所以出現指數級的激增，原因并非大家與 AI 的聊天變多了，而是底層的應用形態發生了質變。吞吐海量數據的視頻生成大模型，以及需要反復拆解任務、調用長工具鏈的 AI 智能體，都在快速拉升算力消耗。

火山引擎總裁譚待表示，Token 使用量已經成為了衡量 AI 發展速度的核心指標，近期豆包大模型使用量高速增長背后，主要原因是 AI 視頻創作爆發、AI 智能助理（Agent）加速普及，其中備受關注的「龍蝦」類智能體需求增長尤為突出。

在這次活動上，字節的兩大明星 AI 產品 Seedance 2.0 與 ArkClaw 都亮出了最新進展。

火山引擎總裁譚待

Seedance 2.0

終于公測了

要理解海量 Token 是怎么被消耗的，首先需要把目光投向多模態。

隨著視頻模型 Seedance 2 的爆火，多模態已經取代純文本，成為 Token 消耗的主力。

有了 Seedance 2.0，AI 在多模態理解上已經邁入了全球頂尖水平，能夠打通文本、圖像與視頻之間的語義關聯，處理更復雜的組合輸入，并給出更一致的生成結果。

火山引擎大模型解決方案負責人張天劼

對于物理規律的理解和運用更加成熟，無論是物體運動、交互關系，還是因果與時序邏輯，都呈現出更接近現實世界的穩定表現。

同時，面對復雜指令，Seedance 2.0 也展現出更高的執行精度，能夠準確解析多層約束與細粒度要求，將抽象描述轉化為結構清晰、細節一致的生成結果。

可見 Seedance 2.0 在畫面穩定性和物理規律理解上，能力又有了肉眼可見的躍升。基于此，創作者們可以把過去存在于腦海里的想象轉化成為影像。

能力的提升正在直接轉化為生產力。字節表示，在漫劇工作中，內測的制作公司每分鐘成本已被降低到 4000-5000 元，能力投入從過去的 20 人 / 天降低到 3 人 / 天，成本降低了近 10 倍。

在今天的發布會上，火山引擎正式宣布：Seedance 2.0 面向企業用戶開放公測

我們知道，Seedance 2.0 作為中國第一個 SOTA 模型，早在春節前就已火遍全球，但一直處于邀請內測狀態。火山引擎表示，之所以延遲到如今才開啟公測，是因為需要構建穩定的安全機制。

作為當前視頻生成領域的全球 SOTA 模型，Seedance 2.0 現在建立了領先的工業級版權與肖像安全保障。這套體系嚴密覆蓋了視頻生成涉及的各種輸入模態，以及創作前、中、后的全流程。它能最大限度地避免侵權、Deepfake（深度偽造）等惡性行為帶來的負面影響，讓創作者和企業免除后顧之憂。

在 C 端大眾市場，大模型生成的視頻如果有瑕疵或越界，偶爾還會被人們認為是有趣。但在企業級市場，游戲的規則完全不同。無論是廣電媒體、電影廠牌，還是大型品牌方，要將視頻大模型接入自身的商業生產流，內容安全、版權合規、數據隱私與輸出可控是不可逾越的紅線。

字節此次打磨的這套苛刻標準，針對輸入參考內容中的音頻、視頻、IP 等元素進行了全方位考量，通過快速比對，在最大限度上保證了 AI 生成內容的原創與合規。

可以說，補齊了這套安全標準與管控流程的 Seedance 2.0，才算真正把 AI 視頻生成拉到了工業級生產力的水準。這或許正是 OpenAI 當初在 Sora 上想做而遲遲做不到、顛覆視頻生成產業所必需的那張「準入牌照」。

從「能生成」到「在多個行業中具備規模化生產內容的能力」，這正是如今 Seedance 2.0 能夠長久不衰的核心競爭力。

ArkClaw 與「養蝦」三要素

讓智能體走向流水線

如果說視頻大模型拓寬了 Token 消耗的「深度」，那么全面爆發的 AI 智能體，則拉長了模型調用的工具鏈，增加了 Token 消耗的「廣度」。

最近，科技圈簡直就像是捅了龍蝦窩，各種帶 Claw 結尾的智能體讓人眼花繚亂。在這其中，火山引擎推出的智能體服務 ArkClaw 究竟進展如何？

它是一個開箱即用的「云養蝦」方案，解決了人們部署 OpenClaw 時最頭疼的配置、安全和費用焦慮。ArkClaw 可以秒級配對飛書，在微信、釘釘、微博等消息渠道的也能便捷配置。最近升級的網盤功能，又提供高效的端云協同存儲空間。

基于 ArkClaw 的實踐，譚待進一步指出，企業用好「龍蝦」的三個關鍵要素包括模型、技能與安全

首先是作為龍蝦大腦的模型，它決定了智能體能力的上限，今年 2 月，豆包大模型 2.0 系列發布，全面升級多模態理解、LLM 及 Agent 能力，視覺理解能力在權威評測榜單中躋身全球第一梯隊，居國內第一。豆包 2.0 能夠在復雜指令下依然保持精準、穩定，這是 AI 能夠勝任企業級核心任務的根本保障。

其次是下場干活的工具：Skills。智能體能發揮多大價值，其背后需要由 Skills 生態來提供支撐，而繁榮的智能體生態需要開放協作。

今天，OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 還和火山引擎共同宣布，雙方共建的 ClawHub 中國官方鏡像站正式啟動運營。它能為國內開發者提供穩定、高速的技能資源與服務，不僅大幅降低了本地化部署的門檻，也讓開發者們能夠更便捷地鏈接并共享全球頂尖的技術生態。

ClawHub 中國官方鏡像站地址：mirror-cn.clawhub.com

Peter Steinberger 通過「龍蝦」生成的視頻，宣布 ClawHub 中國鏡像站啟動。

文中視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/iD17YvAYUMvSkAUsSUzFpw

再往下是智能體運行的基礎和底線：安全。最近隨著 OpenClaw 的使用量暴增，沙箱與權限失控、提示詞注入、Skills 插件投毒等安全問題不斷出現。對此，ArkClaw 針對智能體權限管理和 Skills 全流程安全防護做了全面升級。

火山引擎云基礎產品負責人田濤濤

在信通院有關「龍蝦」類產品的「智能助理智能體產品可信能力認證」和「安全防護產品有效性認證」兩個權威安全測評上，火山引擎成為了國內首家、也是唯一一家同時斬獲這兩項認證的廠商，既能在平臺層實現供應鏈、權限、數據的全流程可信管控，也能在攻擊層有效應對提示詞注入、惡意插件等真實威脅。

未來，ArkClaw 將從五個方向持續演進：強化開箱即用的 Claw Ready 能力，降低使用門檻；按需創建不同模板，提升能力復用效率；增強定時任務等主動執行能力，從響應走向執行；引入多角色、多實例的 Claw Team 模式以及進一步開放第三方模型接入。

正如田濤濤所說的，「ArkClaw 的目標是讓每個人擁有一個真正可用的 AI 助手。」

從「敏態」到「穩態」

智能體的商業閉環

明確了模型、技能與安全的「三要素」后，企業到底該如何將智能體融入實際的業務中？

譚待指出，OpenClaw 帶來的變革固然巨大，但企業此前在智能體建設和工作流上投入的資源并不需要推倒重來。面向未來，火山引擎給出的建設方案是：沿著「敏態」與「穩態」兩條路徑雙軌并行

一類是充當「創新試驗場」的敏態智能體。這類智能體強調的是「探索」，核心在于解放個人生產力。在實際工作中，寶貴的行業經驗往往只存在于優秀員工的腦子里。以 ArkClaw 為代表的數字助理產品，就是為了讓個體員工能夠靈活、敏捷地把自己的隱性知識具象化為得心應手的智能體工具。

另一類是充當「數字化流水線」的穩態智能體。當企業在敏態探索中找到了某種 AI 最佳實踐后，就需要將其流程化、規模化，以解決組織生產力的問題。特別是在合同審核、生產交易等「絕對不能出錯」的核心場景中，重點在于降低模型幻覺、確保高并發與絕對的穩定性。針對這類需求，火山引擎推出了 HiAgent，為穩態 Agent 提供開發、運營、管理的一站式服務。

敏態與穩態并非割裂，而是共同咬合成了推動企業 AI 轉型的進化飛輪，在這其中，AI 才真正成為了能夠自我生長的企業核心數字資產。

Harness 時代來臨

AI 拐點已至

今年 2 月，專為通用智能體構建的 Kimi K 2.5 發布后，月之暗面 20 天內累計收入超過了 2025 年全年的總收入。前天智譜 AI 在財報上說，其 API 平臺的 Token 價格年初至今已上漲 83%，然而需求仍在持續加速。

在上周的中國發展高層論壇 2026 年年會上，我們更是看到了一組與 Token 相關的重要數字：截至今年 3 月，我國日均 Token 的調用量已突破 140 萬億。相比 2024 年初的 1000 億，兩年內暴增了 1000 多倍。

現在，Token 已經不僅僅是 AI 底層的處理單位，更是智能時代可計量、可定價、可交易的「結算單位」。

當「小龍蝦」滿地跑，Token 成為衡量新質生產力和云計算營收的重要數據，大模型廠商的角逐已經徹底翻篇。火山引擎的這場發布會，向全行業釋放了一個強烈的信號：

單純「卷參數」的模型訓練時代即將結束，AI 行業正在全面邁入 Harness（系統編排工程）時代

未來的競爭壁壘，不再僅僅是誰的基座模型更聰明，而是誰能將強大的模型與復雜的現實環境、海量的第三方 Skill 以及嚴苛的安全管控流程，編排結合得更完整順暢。

而當智能服務場景被 ArkClaw 這樣的產品徹底解鎖后，企業和用戶是會基于 AI 的生產力，實現能力的提升。

跳動的 Token 背后，一個難以估量的新時代正在來臨。