阿里Qwen3.6-Plus性能直逼Claude，中國最強編程模型來了！

夢瑤 聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

什么這code那code，先別code了，因為——

中國最強編程模型來了！

就在剛剛，阿里突襲發布Qwen3.6-Plus新一代基座大模型，在編程智能體能力上，直接捅破了國產大模型的天花板，強到Next Level～

那…到底有多Next呢？ ？

1M上下文直接拉滿，不僅能獨立拆解任務、規劃執行路徑、全程自測迭代達到目標，還能根據簡單提示詞搓出Vibe Coding

這不嘛，前幾天模型的preview版本提前上了OpenRouter，小編也拿到開白資格搶先實測了一番！

我只給了AI一句話，幾秒鐘就得到了一個可移縮放的3D的雪山場景多模態網頁，連雪花都是動態飄落的～

模型表現歸模型表現，關鍵還是要拉到真實評測中見真章啊！！

值得一提的是，在涵蓋智能體編程、真實世界任務的權威評測中，Qwen3.6-Plus目前已經成為了最接近全球最強Claude系列的國產模型：

（Claude：不er，哥們兒？？？）

專業搞代碼的大佬們拿到Qwen3.6-Plus更是爽感拉滿，這不嘛，提前體驗過的網友們速速給出反饋了——

下面這位大哥直言，速度和生成體驗感比Claude更夯，Opus 4.6你還得加把勁兒啊！

更有硬核網友直接開了壓力測試，在5個復合倉庫里輪番轟炸，得出的結論嘛：甭說別的，這模型是真靠譜～

目前，Qwen3.6-Plus已第一時間上線阿里云百煉，且API服務已全面開放；此外，在悟空、千問APP等阿里AI應用和平臺也已同步上線。

這下好了，大家可以——直接上手搓搓搓了！！

Vibe Coding、多模態理解能力忒夯

不知道大家們還記不記得，上個月Qwen3.5剛發布的時候，全網都在感嘆模型強大的編程能力。

但老話說得好，一代更比一代強，事實上相較于上一代模型，這次發布的Qwen3.6-Plus在編程Coding能力、智能體Agent能力和工具調用能力上直接上演了一場大型的《自己卷自己》的戲碼。（doge）

咋個卷法呢？

在性能上，Qwen3.6-Plus表現出了比上一代模型更敏銳的理解感知能力和更強大的多模態推理能力。

在SWE-bench系列真實編程任務測試、考察終端編程的Terminal-Bench2、長程編程任務NL2Repo，以及Claw-Eval、QwenClawBench等真實世界Agent能力評測中——

Qwen3.6-Plus幾乎直逼Claude Opus 4.5，甚至部分性能表現比Claude更優，還超越了2倍乃至3倍參數量的其他主流模型。

看來，千問妥妥掌握了「以小勝大」的秘方啊？？

不僅如此，基于百萬token的上下文窗口。

模型還集中對OpenClaw、Qwen Code、Claude Code、Kilo Code、Cline、OpenCode等系列Agent框架進行了優化支持。

是的，這模型卷的已經不只是模型本體，連整套Agent工作流的適配度都梭哈了…

只能說——《夯，極夯》。

咱們直接老規矩，圍繞模型擅長的Vibe Coding、多模態理解、問題重構等幾個能力維度上實打實測一波！

Vibe Coding能力實測

常言道，用編程模型必玩Vibe Coding，所以，咱就先來考一考Qwen3.6-Plus在網頁開發上的能力～

大家都知道，對AI或者Agent來說，網頁開發其實不是啥難事兒，真正的挑戰在于——

只用一句簡單提示詞，就能做出兼具視覺設計、交互邏輯與頁面跳轉的完整頁面，所以咱這次直接把難度抬高。

用一句大白話指令，讓AI一鍵生成一個可交互的「AI資訊日歷網站」

• 幫我生成一個有科技感的AI日歷網站。首頁為月歷視圖，每一天標注對應的AI大事件，用戶點擊日期后可進入詳情頁查看完整內容，包括事件標題、一句話簡介、時間和來源鏈接。

大概2分鐘的時間，AI就給我搓出來了個完成度相當高的AI資訊日歷網頁。

前端生成效果來看，整體視覺簡潔而且科技味兒還蠻濃，不僅清晰呈現了日歷結構，還自動對不同資訊做了色彩區分，閱讀體驗十分友好！！！

具體交互能力上，還支持前后月份翻閱查詢，每日日期格子內均標注可點擊的資訊入口，點一下就能查看摘要內容。

此外，不知道大家發現沒，頁面右側還附帶一個可跳轉鏈接，一鍵就能跳到原資訊網站，查閱信息源賊方便：

接下來，我們換種玩法，不生成網頁了，改玩點有意思的。

挑戰用一句話讓AI幫忙制作一個可交互的色彩度比較鮮明的3D的雪山場景，看看這AI在前端視覺上的表現力咋樣。

• 制作一個3D的雪山場景，雪山中間有一個日式的寺廟，整體風格參考塞爾達曠野之息。

先看視覺效果，u1s1確實有點塞爾達那種清新明快畫風的意思，色彩飽和度和光影質感肉眼看都還是蠻舒服的。

不僅如此，我還可以靈活拖動視角，360度旋轉場景、用滾輪自由縮放遠近這些都ok，甚至，連雪花粒子都是動態飄落的？？？

我們繼續挑戰，再來實測一些更好玩的場景，這回看看Qwen3.6-Plus的「游戲網站」搭建能力咋樣～

• 幫我做一個虛擬寵物養成網頁，頁面主體是寵物的房間，用戶可以隨時看到它的狀態，寵物有饑餓、心情、體力和成長值，會隨時間變化，用戶可以在房間里進行喂食、玩耍、洗澡、睡覺等互動，加入簡單動畫、表情變化、隨機事件和任務系統，完成可獲得金幣購買道具，整體風格可愛～

So cute！！瞬間夢回小時候玩的《皮卡堂》小游戲～（萌翻了.jpg）

從實際效果看，在這個頁面里我不僅可以查看寵物的動態，寵物還可以跟著我的鼠標位置進行移動

不僅如此，頁面右側還設有狀態值、互動功能、任務商店四大板塊，我還可以根據寵物狀態進行喂食、玩耍等互動操作。

你還真別說，Qwen3.6-Plus在審美和交互設計這塊兒提升不少，確實真·有兩下子…

咱們最后再來試一個大家幾乎都玩過的消消樂小游戲，這次我直接把提示詞寫到簡單不能再簡單：

• 生成一個美食卡通主題的消消樂小游戲網站。

哪怕提示詞如此大白話，哪怕如此簡單，這輸出效果也確實沒得說。

是的，我只用了一句提示詞，Qwen3.6-Plus把核心玩法、連鎖機制、視覺UI、輔助能力這些全cover了…

多模態理解能力實測

除了強大的Vibe Coding能力外，Qwen3.6-Plus在多模態理解這塊兒也屬實有兩把刷子。

具體來說，就是從視覺感知，到多模態推理，再到智能體執行都能hold得住！

這次我喂給了模型一段AI資訊類的視頻內容，整個視頻時長說實話還蠻長的，很考驗模型的內容解析能力

• 請你幫我解析一下這條視頻內容，做逐秒腳本拆解，并根據視頻內容二創成一篇適合發小紅書的爆款筆記文案：

可以看到，Qwen3.6-Plus不僅給我進行了逐秒的視頻腳本拆解，而且每一個視角戳里還幫我貼心地將腳本從視覺、內容、目的三個維度進行了推理判斷。

不僅如此，在下方還按照要求輸出了對應的小紅書爆款文案，并將文案概括成開頭鉤子、核心內容、關鍵發現、引起共鳴幾個維度，666啊～

最后的最后，我們再來上點難度，讓Qwen3.6-Plus嘗試根據圖片內容復刻一個在線網頁

這次，我喂給了它一個旅游規劃的頁面圖片，讓它根據頁面里的功能，直接復刻并搭建出一個完整的在線網頁——

哪怕幾乎沒有任何文字的提示詞指令，Qwen3.6-Plus依舊通過多模態能力準確出了圖片的內容，并且嘛——比我圖片里手畫的頁面布局效果更好、視覺呈現更牛、內容更充實？？

更復雜的編程場景照樣在行

看到這兒估計有朋友該說了，上面這些場景多少有點太簡單了吧。

你還真別說，更硬核的編程場景這不就來了嘛！

事實上，除了能用簡單提示詞實現Vibe Coding、解析并執行多模態內容外，Qwen3.6-Plus還能基于命令行工具生成頁面、進行代碼問題分析與重構，甚至自主開發工具

在命令行頁面生成能力上，Qwen3.6-Plus支持通過CC等工具直接調用API。

我們只需輸入 「根據開源倉庫生成landing page」這類簡潔指令，就能快速產出完整網頁，實現高效自動化的前端開發！！

話不多說！先給咱們「電子老婆」來個項目官網主頁～

這里說的電子老婆，正是GitHub上的開源項目AIRI—— 仿照超火虛擬主播Neuro-sama打造，能實時陪聊、陪打游戲，妥妥全天候在線的電子伴侶（doge）。

通過VS Code中的Qwen Code插件，我讓Qwen3.6-Plus直接讀取開源項目介紹，自主理解需求、規劃頁面結構，并一次性輸出完整可用的代碼：

• （提供項目）根據這個開源項目生成landing page，輸出HTML+tailwind CSS。

從Thinking過程可以清晰地觀察到Qwen3.6-Plus一步步查看需求、創建文件，整個過程能夠實時監測：

Done！耗時約3分鐘，Qwen3.6-Plus就生成好了項目官網頁面，代碼自動保存在landing-page.html文件中：

咱打開html文件來看下效果～

首先，看上去還蠻符合項目的宣傳邏輯，把臨時體驗頁面、項目開源地址、社區地址全都關聯上了。

不僅如此，導航欄還能夠跳轉到對應內容，把項目介紹里包含的能力、可兼容的模型廠商、部署步驟都給概括全了，不戳不戳～

接下來，我們來測試模型的「問題分析與代碼重構」能力。

這次我又在Qwen Code命令行工具里，喂給了Qwen3.6-Plus一坨問題不小的老舊代碼，讓它捉捉蟲：

• （提供項目）我剛接手這個項目，該怎么優化呢？

Qwen3.6-Plus看懂了原有邏輯，自動整理了一份優化清單，但是在動手之前還是詢問了一句「需要開始實施嗎」。

比起其他大刀闊斧直接上手的模型來說，這份分寸感把握得還是相當不賴的～

下一步，當然就是讓它幫我修改x山代碼了！！我反手就是一個——

這里一定要說個好玩的，Qwen你的碎碎念也有太活人感了，先給產品經理畫餅，然后去push服務器，接著又在老板面前裝！模！作！樣！

（還有啥是你做不出來的？？）

說歸說鬧歸鬧，任務還得按部就班搞下去，修完Bug、再做優化，主打一個有條不紊～

優化完成！人家具體都改了點啥呢——請看下方總結。最后嘛，還來了點小建議，be like：

安裝依賴、寫測試腳本都可以直接交給它來做，我全程省心省力只負責點頭。（美哉美哉～）

（Qwen3.6-Plus：俺的編程本事，可是不孬！！！）

AI編程的門檻，這回是真被打下來了

說實話，從今年年初開始，我們真的接觸了太多太多的AI Agent和各種Claw字輩兒的龍蝦。

此外還有一個大家感知很深的事是，當下廠商們也越來越押注模型的編程能力，各種Vibe Coding產品也層出不窮。

我自己也在社交軟件上刷到過很多感興趣的項目，點開之前覺得蠻有意思，可一看對方用到的提示詞和輔助工具，我很快就意識到了一個問題。

那就是沒點提示詞本事，沒點基礎編程能力，想做出和人家同款效果的Vibe Coding產品，真的蠻難的…（哭死…）

只能說，大家還是苦Vibe Coding《上手門檻》久矣。

這次實測Qwen3.6-Plus下來，除了對于模型在復雜代碼治理、跨域長程規劃等真實世界的專業編程任務的中呈現的過硬能力外，我更大的感受在于——

它確確實實把普通人的「編程門檻」大幅拉低了。

基于自然語言驅動的Vibe Coding不再是概念，只要一句大白話，我們就能把腦子里的想法直接變成可運行的現實。

在過去很長一段時間，行業默認用參數規模來換性能提升，模型越大，效果越好，也越貴。

而這一次，Qwen3.6-Plus通過一個體量更輕的模型，交出了可以對標甚至超過2到3倍參數模型的結果，這對我們用戶來說當然是好事情。

當然，更進一步從行業角度看，也不難看出Qwen3.6-Plus也正是阿里ATH（Alibaba Token Hub）思路在編程模型上一次很有代表性的落地。

創造高效Token、輸送低成本Token、應用普惠化Token，在ATH成立后僅一個月的時間，就速速口號照進現實了。

最后值得一提的是，Qwen3.6-Plus是千問3.6系列推出的第一個模型。

后面千問3.6系列還會開源更多不同尺寸的版本給大家，另外性能更強的旗艦款Qwen3.6-Max也會在近期發布。

大家可以小小期待一下子～

體驗鏈接：

[1]Qwen Chat：https://chat.qwen.ai/

[2]阿里云百煉：https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/model-market/detail/qwen3.6-plus