“AI+醫(yī)康養(yǎng)”深度融合從篩查到干預(yù)，以科技守護(hù)銀齡健康

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3月28日，上海銀發(fā)科技產(chǎn)業(yè)周專(zhuān)題活動(dòng)——“2026中國(guó)康養(yǎng)戰(zhàn)略家閉門(mén)會(huì)”在滬舉辦。會(huì)議以“智領(lǐng)康養(yǎng)·賦能時(shí)代”為主題，共同探討康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑。大會(huì)設(shè)置三大議題，其中“AI+醫(yī)康養(yǎng)”互動(dòng)沙龍由上海銀發(fā)科技產(chǎn)業(yè)周組委會(huì)執(zhí)行副秘書(shū)長(zhǎng)唐克良主持，邀請(qǐng)瑞金醫(yī)院心內(nèi)科主任陳康、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)邢凱博士?jī)晌豢缃鐚?zhuān)家，圍繞AI技術(shù)賦能醫(yī)康養(yǎng)融合發(fā)展、破解養(yǎng)老照護(hù)痛點(diǎn)、提升服務(wù)與資產(chǎn)效率等核心議題展開(kāi)深度探討，探索AI與銀發(fā)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合路徑，助力構(gòu)建更科學(xué)、高效的醫(yī)康養(yǎng)服務(wù)體系。

唐克良（左）、陳康（中）、邢凱（右）在互動(dòng)沙龍上

沙龍緊扣“十五五”長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)全國(guó)推行、銀發(fā)群體健康守護(hù)等行業(yè)熱點(diǎn)與民生需求。兩位專(zhuān)家分別從臨床醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)視角，分享了AI在心血管疾病篩查、老年健康監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的研究成果與突破。陳康主任深耕心律失常、心源性猝死研究，長(zhǎng)期致力于心血管疾病早期診斷與干預(yù)。其團(tuán)隊(duì)依托瑞金醫(yī)院130萬(wàn)份心電圖數(shù)據(jù)，研發(fā)出可分析115種心血管疾病的人工智能讀圖軟件，有效彌補(bǔ)了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)心電圖診斷能力不足的短板。他表示，心電圖是心血管疾病早期診斷的重要手段，但目前可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)尚未納入醫(yī)療體系，亟需構(gòu)建AI與醫(yī)療結(jié)合的健康監(jiān)測(cè)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)老年群體中高風(fēng)險(xiǎn)人群的精準(zhǔn)識(shí)別。

上海交通大學(xué)校醫(yī)院院長(zhǎng)、瑞金醫(yī)院心內(nèi)科主任陳康

邢凱博士專(zhuān)注于數(shù)據(jù)科學(xué)與生物標(biāo)志物研究，聚焦疾病早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，研究方向覆蓋智能硬件、傳感器、人工智能與生物醫(yī)藥等多學(xué)科交叉領(lǐng)域。他指出，心血管疾病是全球首要死因，老年群體中隱匿性心血管疾病患者占比高，且心衰等疾病入院治療成本高昂，早期干預(yù)可顯著降低醫(yī)療支出。其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的技術(shù)可通過(guò)介質(zhì)模擬心電信號(hào)，實(shí)現(xiàn)心梗、心衰、房顫先兆等核心病種的醫(yī)療級(jí)監(jiān)測(cè)，兼具經(jīng)濟(jì)性與高可達(dá)性，可在院外完成分鐘級(jí)健康數(shù)據(jù)采集，突破了傳統(tǒng)醫(yī)療監(jiān)測(cè)的時(shí)空限制。邢凱博士認(rèn)為，養(yǎng)老行業(yè)具有數(shù)據(jù)連續(xù)性高、場(chǎng)景復(fù)雜、成本壓力大等特點(diǎn)，是人工智能技術(shù)落地的最佳場(chǎng)景之一，AI能為養(yǎng)老照護(hù)帶來(lái)效率與質(zhì)量的雙重提升。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士邢凱

沙龍中，兩位專(zhuān)家就技術(shù)研發(fā)與臨床應(yīng)用的融合展開(kāi)深入交流。邢凱博士團(tuán)隊(duì)研發(fā)的介質(zhì)傳感技術(shù)，可采集類(lèi)似心電圖的血流動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別早搏、房顫先兆等心血管異常信號(hào)，與陳康主任基于AI的心電圖診斷結(jié)果高度吻合，其中房顫先兆的早期識(shí)別更填補(bǔ)了行業(yè)空白。陳康主任指出，房顫是75歲以上老年人的高發(fā)疾病，且70%的失能性腦梗由房顫引發(fā)，提前識(shí)別房顫先兆并干預(yù)對(duì)老年健康至關(guān)重要。當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域的痛點(diǎn)在于難以精準(zhǔn)定位高風(fēng)險(xiǎn)人群，導(dǎo)致醫(yī)療資源分配不均，而AI技術(shù)能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模精準(zhǔn)篩查，使資源向真正有需要的患者傾斜。

針對(duì)養(yǎng)老照護(hù)中的健康評(píng)估難題，邢凱博士表示，多模態(tài)傳感技術(shù)已能實(shí)現(xiàn)心血管、睡眠、情緒等多維度動(dòng)態(tài)持續(xù)監(jiān)測(cè)，可替代傳統(tǒng)靜態(tài)評(píng)估表，并能基于健康數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)照護(hù)編排，在老人健康狀態(tài)異常時(shí)提前干預(yù)，提升服務(wù)附加值。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持無(wú)感監(jiān)測(cè)，老人無(wú)需下載APP，通過(guò)佩戴戒指等輕便設(shè)備，結(jié)合室內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)基站即可完成數(shù)據(jù)采集，有效解決了老年人使用智能設(shè)備的障礙。

陳康主任強(qiáng)調(diào)，無(wú)感診斷是科技賦能養(yǎng)老的關(guān)鍵，在老人無(wú)感知狀態(tài)下完成監(jiān)測(cè)，可避免因緊張情緒導(dǎo)致的數(shù)據(jù)偏差，提升監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確性。針對(duì)不同照護(hù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)不通、醫(yī)養(yǎng)銜接不暢的問(wèn)題，他建議打破信息壁壘，依托上海成熟的醫(yī)聯(lián)體體系，將養(yǎng)老機(jī)構(gòu)納入醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)可穿戴設(shè)備、便攜式心電圖等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)居家、機(jī)構(gòu)、社區(qū)中心與醫(yī)院之間的健康數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)與診療銜接。

上海銀發(fā)科技產(chǎn)業(yè)周組委會(huì)執(zhí)行副秘書(shū)長(zhǎng)唐克良

兩位專(zhuān)家一致認(rèn)為，AI與醫(yī)康養(yǎng)的融合不僅能提升養(yǎng)老照護(hù)的專(zhuān)業(yè)化與效率，更有助于實(shí)現(xiàn)“健康養(yǎng)老”目標(biāo)，為國(guó)家“十五五”期間提升全民預(yù)期壽命的愿景提供技術(shù)支撐。唐克良呼吁，以本次交流為起點(diǎn)，推動(dòng)AI科技企業(yè)與養(yǎng)老行業(yè)的深度合作，構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研用”聯(lián)動(dòng)機(jī)制，打造AI+產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟工作坊，推進(jìn)更多AI技術(shù)在養(yǎng)老場(chǎng)景中落地，讓科技真正賦能銀發(fā)產(chǎn)業(yè)，守護(hù)老年人身心健康。

本次“康養(yǎng)戰(zhàn)略家閉門(mén)會(huì)”互動(dòng)沙龍為人工智能技術(shù)與醫(yī)康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展搭建了專(zhuān)業(yè)交流平臺(tái)，匯聚臨床醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的跨界智慧，為破解養(yǎng)老照護(hù)痛點(diǎn)、打通醫(yī)養(yǎng)融合鏈路提供了新思路，也為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的智能化、科學(xué)化發(fā)展注入了新動(dòng)力。

本次閉門(mén)會(huì)由上海市經(jīng)信委、新民晚報(bào)社、徐匯區(qū)人民政府、上海銀發(fā)科技產(chǎn)業(yè)周組委會(huì)指導(dǎo)，徐匯區(qū)新型工業(yè)化推進(jìn)辦公室、徐匯區(qū)民政局、勵(lì)峻智庫(kù)聯(lián)合主辦，徐家匯街道、徐家匯商城集團(tuán)合作主辦。

（2025年度上海市文創(chuàng)項(xiàng)目——適老化電子產(chǎn)品全鏈?zhǔn)綉?yīng)用綜合服務(wù)體特約刊發(fā)）

原標(biāo)題：《“AI+醫(yī)康養(yǎng)”深度融合從篩查到干預(yù)，以科技守護(hù)銀齡健康》

欄目編輯：郭文才 文字編輯：楊喻

來(lái)源：作者：付偉 上官鎮(zhèn)偉